百度飞桨深度学习笔记

百度飞桨 | P1：让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的

目录一、创意来源1.创意是将现有事物进行某种组合。2.创意源于生活。二、项目实现安全帽检测模型“以终为始”——用场景驱动项目三、项目可行性实现以垃圾分类为例四、总结一、创意来源1.创意是将现有事物进行某种组合。创意的产生并非从无到有，而是已有事物的某种组合而成。在分享中，一些关于游戏、特效、效果的复刻，或者是一个成熟的表情包机器人，这些奇思妙想没什么用，却又以一种有趣的形式将创意与灵感的魅力表现出
HUILW·2021-07-28 00:22

百度飞桨AI达人创造营第一课

百度飞桨AI达人创造营第一课课程名称课程概要第一节主讲人-韩磊第二节主讲人-顾茜第三节主讲人-颜鑫第四节主讲人-郑博培总结课程名称课程名称：让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的。
鑫xing·2021-07-27 22:58

百度飞桨第一课|让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的

文章目录一、韩磊创意：将现有想法进行某种组合二、顾茜目标检测任务与安全帽佩戴检测三、颜鑫创意源于生活四、郑博培看图写诗的创意是如何诞生的总结一、韩磊创意：将现有想法进行某种组合磊哥哥通过几个趣味项目向我们介绍了一个优秀项目的产生与不断的完善和发展，同时告诉了我们创意即将现有想法进行某种组合的道理。如游戏复刻项目，磊哥哥将人工智能与经典游戏相结合，成功将游戏与身边事物相结合，创作了一些经典项目。二、
qq_42756589·2021-07-27 20:55

ICML 2021顶会来袭，百度飞桨AI硬实力集中展现

百度飞桨亮相ICML展现多面AI技术实力ICML（机器学习国际会议）作为国际机器学习学
·2021-07-27 19:12

2021世界人工智能大会召开，百度飞桨人工智能产业赋能中心于上海浦东启动运营

7月9日，2021世界人工智能大会召开之际，由百度集团和上海张江集团共同建设的百度飞桨人工智能产业赋能中心举行启动仪式。赋能中心建筑面积约3000平米，坐落上海浦东张江人工智能岛。
·2021-07-27 19:18

2021世界人工智能大会开幕 百度飞桨荣获“SAIL之星”奖项

同期，世界人工智能大会的最高奖项——SAIL奖（SuperAILeader，卓越人工智能引领者奖）揭开帷幕，百度飞桨深度学习平台入围2021SAIL奖TOP10榜单并荣获“SAIL之星”奖项。
·2021-07-27 19:56

KDD CUP 2021首届图神经网络大赛放榜，百度飞桨PGL获得2金1银

近日，由KDDCUP与OGB（OpenGraphBenchmark）联合举办的首届图神经网络大赛正式放榜，在DeepMind、微软、蚂蚁金服、UCLA等全球500多个顶尖企业、高校和实验室的激烈竞争中，百度凭借飞桨图学习框架PGL一路过关斩将，最终在全部三个赛道包揽了两冠一亚。▲本次大赛承办方斯坦福大学JureLeskovec教授宣布冠军队伍据了解，KDDCUP是ACMSIGKDD组织的年度赛事，
·2021-07-27 19:18

上海，我们来了，百度飞桨中国行·上海站正式开启

上世纪90年代，那些凭借头脑在资本市场上掀起血雨腥风的“华尔街金融大亨”们怎么也想不到，今天会出现取代他们的机器，甚至每秒可以完成千万笔交易，还可几毫秒内判断金融欺诈活动是否存在。在这背后正是AI在发挥作用，AI已经深入到算法交易、风险管理、欺诈识别等各种业务场景。近年来，作为新一代人工智能的关键技术，深度学习展现出了巨大的创造力，在机器视觉、语音识别、自然语言处理等经典的人工智能问题上取得突破性
·2021-07-27 19:00

笔记|0726百度飞桨第一课：令人拍案叫绝的创意是如何产生的

文章目录一、零代码实现安全帽检测模型二、创意源于生活三、看图写诗的创意是如何产生的四、总结一、零代码实现安全帽检测模型由易到难二、创意源于生活三、看图写诗的创意是如何产生的中秋特别版：四、总结创意来源生活，关注生活中的小事在开发项目时可以借助一些工具帮助自己省去一些步骤
oklor·2021-07-27 16:22

百度飞桨第一课|让人拍案叫绝的创意都是如何产生的

飞桨领航团AI达人创造营让人拍案叫绝的创意都是如何产生的创意:将现有的想法进行某种组合E.g:美人鱼、天使、龙、恶魔……游戏复刻、特效复刻、效果复刻、表情机器人……思路分享:零代码实现安全帽检测模型特点：应用于真实场景用AI推动相关产业变革，避免或减少不必要的人力劳动⟹\Longrightarrow⟹高度自动化AI开发者：明确项目的可实现性相关项目的可迁移性开发基本流程：训练并导出部署模型树莓派环
√乀·2021-07-27 11:17

百度飞桨第一课|让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的？

创意不是无源之水，创意源于娱乐、工作、生活的点点滴滴，是对它们的打破、重组。创意是一种通过创新思维意识，从而进一步挖掘和激活资源组合方式进而提升资源价值的方法。目录创意：将现有想法进行某种组合——娱乐产品中来的创意趣味项目：以熊猫表情机器人为例零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意创意项目何来：以安全帽检测为例：创意源于生活——生活中处处有创意创意来源：以垃圾分类为例看图写诗的创意是如何
LJ1923166775·2021-07-27 09:59

基于pytorch的深度学习笔记（一）——进行内置手写数据集的训练和预测

鉴于此，将我个人的学习过程和部分经验汇总成为后续的《基于pytorch的深度学习笔记》系列内容，一是整理成为自己的技术学习文档，二是希望能够为后续希望入门机器学习的同僚作为技术参考。
沙丁鱼已经变成罐头·2021-07-15 15:24

【深度学习笔记】 【深度学习混淆专业名词解释】

1.监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习到底有什么区别？Supervisedlearning（监督学习)它是有特征（feature）和标签（label）的，即便是没有标签的，机器也是可以通过特征和标签之间的关系，判断出标签。举例子理解：高考试题是在考试前就有标准答案的，在学习和做题的过程中，可以对照答案，分析问题找出方法。在高考题没有给出答案的时候，也是可以给出正确的解决。这就是监督学习。一
心之所向521·2021-07-01 10:36

redis深度学习笔记

redis的数据结构数据结构：stringsetzsethashlist几种新的redis数据存储方案1.位图场景呈现：比如的场景是签到记录，每个人都要有自己的签到记录，都是用keyvalue来记录那一天是否进行了签到的话会浪费很大的空间redis提供的这种问题的解决，bitmap：每天是否签到，可以在bit位的0/1来表示，比如一年365天，50个字节就可以表述400位位图不是特殊数据结构，就是
张帆demo·2021-06-29 20:43

吴恩达深度学习笔记（12）-计算图计算梯度下降

逻辑回归中的梯度下降（LogisticRegressionGradientDescent）本节我们讨论怎样通过计算偏导数来实现逻辑回归的梯度下降算法。它的关键点是几个重要公式，其作用是用来实现逻辑回归中梯度下降算法。但是在本节中，将使用计算图对梯度下降算法进行计算。必须要承认的是，使用计算图来计算逻辑回归的梯度下降算法有点大材小用了。但是，以这个例子作为开始来讲解，可以使你更好的理解背后的思想。从
极客Array·2021-06-24 12:12

吴恩达深度学习笔记(16)-神经网络的表示与输出计算

神经网络的表示（NeuralNetworkRepresentation）先回顾一下我在上一篇笔记画几张神经网络的图片，在这次，我们将讨论这些图片的具体含义，也就是我们画的这些神经网络到底代表什么。我们首先关注一个例子，本例中的神经网络只包含一个隐藏层（图1）。这是一张神经网络的图片，让我们给此图的不同部分取一些名字。图1我们有输入特征x_1、x_2、x_3，它们被竖直地堆叠起来，这叫做神经网络的输
极客Array·2021-06-22 10:10

320万开发者在用的飞桨，全新发布推理部署导航图：打通AI应用最后一公里

深度学习框架的行列中，百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此，飞桨也已吸引了大量使用者，构建了无数工业级应用。
·2021-06-18 21:26

百度飞桨开源框架发布 2.1 版本，开发者数量达 320 万

距离飞桨开源框架2.0版本发布刚过去两个月，5月20日在WAVESUMMIT2021深度学习开发者峰会上，百度发布了新的飞桨开源框架2.1版本，同时飞桨企业版也有新升级。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰在峰会上致辞。王海峰透露，飞桨已凝聚320万开发者，相比1年前增长近70%；服务的企事业单位达到12万家。对于现阶段的人工智能技术和产业发展，分享了两点思考：一是融合创新。
·2021-06-18 21:37

WAVE SUMMIT 2021 深度学习开发者峰会定档5月20日

其中，打响国产深度学习框架第一枪的就是百度飞桨PaddlePaddle。
·2021-06-18 21:12

TensorFlow深度学习笔记 循环神经网络实践

转载请注明作者：梦里风林Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes欢迎star，有问题可以到Issue区讨论官方教程地址视频/字幕下载加载数据使用text8作为训练的文本数据集text8中只包含27种字符：小写的从a到z，以及空格符。如果把它打出来，读起来就像是去掉了所有标点的wikipedia。直接调用lesson1中maybe_downlo
城市中迷途小书童·2021-06-14 15:53

深度学习笔记

第一章：深度学习内容主动学习在某些情况下，没有类标签的数据相当丰富而有类标签的数据相当稀少，并且人工对数据进行标记的成本又相当高昂。在这种情况下，我们可以让学习算法主动地提出要对哪些数据进行标注，之后我们要将这些数据送到砖家那里让他们进行标注，再将这些数据加入到训练样本集中对算法进行训练。这一过程叫做主动学习。半监督学习部分有标签，用无标签数据加强有标签学习增强学习类似alphagolossfun
C就要毕业了·2021-06-09 13:19

百度飞桨顶会论文复现营DETR解读笔记

百度飞桨顶会论文复现营DETR解读笔记目标检测两个关键子任务：目标分类和目标定位。
SSyangguang·2021-06-02 22:00

Transformer以及attention机制介绍

由于transformer中使用了attention，我在第一次接触transformer时也是懵逼的，好在通过观看李宏毅的课程和百度飞桨顶会论文复现赛的直播后，大概理解了原理，这里和大家分享。
SSyangguang·2021-05-29 17:08

深度学习笔记--- 什么是分类，什么是回归？

[深度学习笔记]什么是分类，什么是回归？监督学习中：如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。
心之所向521·2021-05-27 11:34

百度飞桨顶会论文复现营目标检测综述笔记

参加了百度飞桨顶会论文复现营第二期，这次是目标检测综述的笔记。RCNN到FasterRCNN这几种模型讲的实在太多了，直接从FPN开始吧。
SSyangguang·2021-05-26 11:55

深度学习笔记---shuffle作用

深度学习shuffle作用：shuffle就是为了避免数据投入的顺序对网络训练造成影响。增加随机性，提高网络的泛化性能，避免因为有规律的数据出现，导致权重更新时的梯度过于极端，避免最终模型过拟合或欠拟合。
心之所向521·2021-05-24 19:15

聚焦WAVE SUMMIT 2021，大咖齐聚共研深度学习

自2016年百度飞桨PaddlePaddle正式开源起，中国深度学习AI智能的大门就己经被打开，同时随着国内AI产业化的不断发展，时至今日，国产深度学习框架也是再次迎来了国潮新典范。
灰小猿·2021-05-21 16:01

极客日报第129期：腾讯一季度狂赚478亿！员工人均月薪7.6万；“淘宝特价版”App 正式更名为“淘特”；Deno 1.10 正式发布

微信520“限时状态”上线：仅限2天腾讯前三个月总酬金成本超204.01亿元员工平均每月薪酬7.6万元微信及WeChat月活达12.4亿QQ月活用户不到微信的一半百度CTO王海峰：百度飞桨开发者数量达320
极客日报·2021-05-21 09:22

深度学习笔记

NeuralNetworksandDeepLearningThisismynotebookwhenIlearndeeplearningfromNeuralNetworksandDeepLearningCHAPTER1:UsingneuralnetstorecognizehandwrittendigitsTwoimportanttypesofartificialneuron(theperceptro
JxKing·2021-05-20 20:15

吴恩达深度学习笔记(14)-Python中的广播（Broadcasting in Python）

Python中的广播（BroadcastinginPython）这个广播的入门讲解先从一个栗子开始：这是一个不同食物(每100g)中不同营养成分的卡路里含量表格，表格为3行4列，列表示不同的食物种类，从左至右依次为苹果，牛肉，鸡蛋，土豆。行表示不同的营养成分，从上到下依次为碳水化合物，蛋白质，脂肪。那么，我们现在想要计算不同食物中不同营养成分中的卡路里百分比。现在计算苹果中的碳水化合物卡路里百分比
极客Array·2021-05-16 17:39

深度学习笔记7：Tensorflow入门

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tsaiedu，并注明消息来源，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。作者简介：鲁伟：一个数据科学践行者的学习日记。数据挖掘与机器学习，R与Python，理论与实践并行。个人公众号：
天善智能·2021-05-14 03:25

深度学习笔记1：利用numpy从零搭建一个神经网络

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，人工智能AI，大数据分析与挖掘领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tsaiedu，并注明消息来源，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。作者简介：鲁伟：一个数据科学践行者的学习日记。数据挖掘与机器学习，R与Python，理论与实践并行。个人公众号：
天善智能·2021-05-14 00:47

关于召开全国大学生智能车竞赛--百度智慧交通项目 技术交流活动通知（北方站）

为确保此赛项高质量举办，提高参赛选手竞赛水平，兹定于5月在天津市举办赛前技术交流活动，现将有关事项通知如下：一、主办单位：全国大学生智能汽车竞赛组织委员会ENJOYAI全球青少年人工智能竞赛中国组委会二、承办单位：百度飞桨
卓晴·2021-05-12 18:26

深度学习笔记3-模型训练及模型评估指标

「学习内容总结自udacity和coursera的深度学习课程，截图来自udacity课件」一.模型训练1.为模型创建测试集建立好一个模型之后我们要怎么评估它的好坏以及泛化的能力（由具体的，个别的扩大为一般的能力）呢？这时候就需要引进测试集的概念。如上图，空心代表测试集数据，实心代表训练集数据。我们对两个模型分别进行了不同的拟合，那么两个模型哪个效果比较好呢？从拟合角度来看两者的拟合效果差不多。但
caoqi95·2021-05-11 12:11

吴恩达深度学习笔记(69)-端到端的深度学习

什么是端到端的深度学习？（Whatisend-to-enddeeplearning?）深度学习中最令人振奋的最新动态之一就是端到端深度学习的兴起，那么端到端学习到底是什么呢？简而言之，以前有一些数据处理系统或者学习系统，它们需要多个阶段的处理。那么端到端深度学习就是忽略所有这些不同的阶段，用单个神经网络代替它。我们来看一些例子，以语音识别为例，你的目标是输入x，比如说一段音频，然后把它映射到一个输
极客Array·2021-05-08 04:16

吴恩达深度学习笔记（7）--逻辑回归的代价函数（Cost Function）

在上一篇文章中，我们讲了逻辑回归模型，这里，我们讲逻辑回归的代价函数（也翻译作成本函数）。吴恩达让我转达大家：这一篇有很多公式，做好准备，睁大眼睛！代价函数很重要！为什么需要代价函数：为了训练逻辑回归模型的参数w和参数b我们，需要一个代价函数，通过训练代价函数来得到参数w和参数b。先看一下逻辑回归的输出函数：为了让模型通过学习调整参数，你需要给予一个m样本的训练集，这会让你在训练集上找到参数w和参
极客Array·2021-04-29 16:47

关于召开全国大学生智能车竞赛--百度智慧交通项目

为确保此赛项高质量举办，提高参赛选手竞赛水平，兹定于5月在华东赛区举办赛前专题培训，现将有关事项通知如下：一、主办单位：全国大学生智能汽车竞赛组织委员会、ENJOYAI全球青少年人工智能竞赛中国组委会二、承办单位：百度飞桨
卓晴·2021-04-28 17:24

深度学习（一）简单神经网络【识别猫】

对于深度学习这一门课，我是在B站上跟着吴恩达老师的课程，再加上黄海广老师整理的深度学习笔记来学习，目前我已经学习完课程一的内容，现在开始做吴恩达老师的实验课。
zhiguo98·2021-04-23 11:07

深度学习笔记 - 理解LSTM网络

转载：《理解LSTM网络|我爱计算机》RecurrentNeuralNetworks人类对事物的理解并不是从一片空白开始的，往往都是基于对先前所见所闻的理解来对看到的进行推断；我们的思想有持久性，对市场历史的理解对将来的走势也具有一定的参考和借鉴。传统的神经网络一大弊端就是只是在每个时间点对事件类型进行分类，很难根据先前的事件对后续进行推断。RNN解决了这个问题，RNN包含循环网络，允许信息的持久
Kimichen7764·2021-04-23 06:51

深度学习笔记 - 理解LSTM网络

转载：《理解LSTM网络|我爱计算机》RecurrentNeuralNetworks人类对事物的理解并不是从一片空白开始的，往往都是基于对先前所见所闻的理解来对看到的进行推断；我们的思想有持久性，对市场历史的理解对将来的走势也具有一定的参考和借鉴。传统的神经网络一大弊端就是只是在每个时间点对事件类型进行分类，很难根据先前的事件对后续进行推断。RNN解决了这个问题，RNN包含循环网络，允许信息的持久
Kimichen7764·2021-04-23 06:51

深度学习笔记(1) 线性回归

文章目录一、线性回归的介绍二、解决方法1.解析法2.梯度下降法一、线性回归的介绍  回归分析研究自变量和因变量之间的一种统计关系，在深度学习中通常指给定一个输入，得到一个数作为输出，输入可以是多种形态，比如图像、序列等，如下图所示：  线性回归指输入和输出之间满足线性关系，假设输入数据为xxx，它有ddd个特征，输入可以表示为(x1,x2,...,xd)T(x_1,x_2,...,x_d)^T(x
LW缥JS缈T·2021-04-21 18:10

深度学习笔记（1）:损失函数和激活函数的选择关系

参考：链接代码：fromabcimportABC,abstractmethodimportnumpyasnpimporttimeimportrefromcollectionsimportOrderedDictclassActivationBase(ABC):def__init__(self,**kwargs):super().__init__()def__call__(self,z):ifz.nd
梅津太郎·2021-04-21 16:24

深度学习笔记（十）—— 语义分割网络 FaceNet

0.前言本实验是本实验为中山大学数据科学与计算机技术课程，实验课第六周的实验安排和内容。请各位同学按照本实验指导书的引导和独立完成实验内容。在实验的过程中，有任何不解的内容（代码）或者发现了实验设置部分的Bug，非常欢迎您能够截图保存下来发送到邮箱[email protected]（崔志颖）中，我会尽快给予回复和修正。您的反馈，是对我们最大的鼓励！0.1实验内容和要求体验语义分割网络
Nino_Lau·2021-04-19 09:19

飞桨与宸曜科技完成兼容性认证

AI产业软硬件结合新方案：百度飞桨（PaddlePaddle）和宸曜科技强强联手，完成百度飞桨全流程开发工具PaddleX与宸曜工控机（Nuvo-8000Series、NuvoGCSeries系列、Nuvis
·2021-04-08 19:39

飞桨与宸曜科技完成兼容性认证

AI产业软硬件结合新方案：百度飞桨（PaddlePaddle）和宸曜科技强强联手，完成百度飞桨全流程开发工具PaddleX与宸曜工控机（Nuvo-8000Series、NuvoGCSeries系列、Nuvis
·2021-04-08 19:08

百度飞桨Paddle Lite与海云捷迅基于Intel FPGA的自研开发套件完成适配

AI人工智能产业又一重磅合作，百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台的高性能轻量化推理引擎PaddleLite与海云捷迅自研的基于英特尔®FPGA开
飞桨PaddlePaddle·2021-03-31 18:15

百度飞桨中国行南京站开启！共研AI赋能产业新模式

面对未来发展，以人工智能为代表的新一代技术逐渐成为产业转型的核心驱动力之一，人工智能的发展离不开创新和人才。在这一大背景下，百度推出“飞桨中国行”活动，计划走入全国多个AI重点城市，聚焦当地企业与产业集群发展过程中的实际情况和关键痛点，以百度深耕累积的先进AI技术、实际产业应用案例和丰富的服务资源，深度赋能当地企业与产业的AI转型和智能化升级。3月26日，百度“飞桨中国行”第二站落地南京，为当地企
·2021-03-30 22:23

百度飞桨中国行南京站开启！共研AI赋能产业新模式

面对未来发展，以人工智能为代表的新一代技术逐渐成为产业转型的核心驱动力之一，人工智能的发展离不开创新和人才。在这一大背景下，百度推出“飞桨中国行”活动，计划走入全国多个AI重点城市，聚焦当地企业与产业集群发展过程中的实际情况和关键痛点，以百度深耕累积的先进AI技术、实际产业应用案例和丰富的服务资源，深度赋能当地企业与产业的AI转型和智能化升级。3月26日，百度“飞桨中国行”第二站落地南京，为当地企
·2021-03-29 18:28

首席AI架构师进阶之旅开启！第4期60位AICA学员硬核开学

3月20日，百度飞桨学院旗舰项目首席AI架构师培养计划（AICA）在京迎来第四期开学典礼，60位新学员共同出席，开启新一期的首席AI架构师成长之旅。
·2021-03-25 22:43

飞桨刷新分子性质预测榜单，助力AI药物研发

百度飞桨凭借图学习框架（PGL）和生物计算平台螺旋桨（PaddleHelix），登顶权威榜单OGB多项分子性质预测任务，在AI药物发现领域取得新的技术突破。
·2021-03-25 22:43
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