目标识别论文分享

直播报名｜美团技术沙龙第54期：美团KDD专场

从2020年9月起，美团技术沙龙将打造一系列学术活动，包括顶会论文分享、学术热点研讨等，邀请产业界、学术界共同探讨前沿问题。
美团技术团队·2020-09-13 07:29

看懂COCO数据集目标识别性能评价标准AP，AP50，AP75，APsmal等

常见机器视觉国际会议论文出现的目标识别评价标准：AP，AP50，AP75等，权威解释如下：Note：在COCO数据集评价指标中，所有的AP默认为mAP。
疯狂的大山鸡·2020-09-13 01:47

手把手教会你完成一个目标识别（目标分割）项目

随着工业自动化的推进，可能越来越多的同学会感受到老板接的项目都是传统工厂自动化进程中的一些环节，比如目标识别。一般有传统图像方法和顺应时代的神经网络方法。
zcy0xy·2020-09-12 21:09

目标识别任务中常用指标

人脸检测算法评价标准中，FDDB数据集是一个常用的评价标准，地位类似于人脸识别评价中的LFW数据集。1.FAR(falseacceptrate)误识率：本该匹配失败的判别为匹配成功的次数/类间尝试总次数（假冒者尝试的总次数）2.FRR(falserejectionrate)拒识率：本该匹配成功的判别为匹配失败次数/类内匹配总次数（总的匹配成功次数）3.TRR=正确拒绝的次数/类间匹配的次数，TRR
shine_6088·2020-09-12 17:40

识别中特征模型的发展

1.特定目标识别对于特定目标的识别始于20世纪70年代，识别技术仅用于对具体单一目标的识别，所以不存在类内的差异性。
小__Q·2020-09-12 13:20

RT-Thread智能车目标识别系统连载教程——Darknet 训练目标检测模型（4）

上期回顾：前言这篇文档会介绍如何用darknet训练一个YOLOv2目标检测模型，看完这篇文档会发现：模型训练和预测都非常简单，最花时间的精力的往往是训练集的数据预处理。下面先简单介绍一下以下两个问题：1、目标分类(Classification)和目标检测(Detection)的区别是什么？2、YOLO和Darknet分别是什么？下面这张图很清晰地说明了目标分类：一张图片作为输入，然后模型就会告诉
FILLMOREad·2020-09-12 05:41

SSD 目标识别

转自http://blog.csdn.net/smf0504/article/details/52745070一句话形容SSD：借鉴fasterrcnn中anchorboxes的multi-scale版本的YOLO由于YOLO简单粗暴的将图像进行网格划分，然后对每个网格进行处理，这样导致定位不精确等一些列问题。而基于regionproposal却又定位较精确的优点，那么SSD就结合了YOLO和an
faithenXX·2020-09-12 04:59

论文分享--A Strong Baseline for Re-ID

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65631409https://zhuanlan.zhihu.com/p/61831669分享最近读到的一篇论文BagofTricksandAStrongBaselineforDeepPersonRe-identification，这篇文章对personreid问题中的训练技巧进行了一个很好的总结，并提出了一个性能强大的baseline，在
zhuiqiuk·2020-09-11 23:05

RefineNet学习笔记

Abstract目前深度卷积网络在目标识别和图像分割等问题上表现突出，但频繁的下采样丢失了原图像的信息。我们提出一种RefineNet网络，使用残差链接显式将各个下采样层和后面的网络层结合在一起。
jiyeyong·2020-09-11 22:01

分类器的训练进行目标识别，以车辆识别为例

目录一、从网络上下载或者自己找到的图片中裁剪挑选出合适的图片。二、在negdata和posdata文件夹准备好之后，使用命令提示符（win+r），输入cmd，把位置切换到posdata文件夹的位置。三、找到自己下载的OpenCV文件夹，打开opencv,打开build，打开x64,打开vc14，打开bin文件夹。四、打开cmd，在该文件目录下输入“opencv_createsamples.exe-
weixin_33860553·2020-09-11 17:35

论文分享 |《DeepCluster》

聚类(Cluster)是一种经典的无监督学习方法，但是鲜有工作将其与深度学习结合。这篇文章提出了一种新的聚类方法DeepCluster，将端到端学习与聚类结合起来，同时学习网络的参数和对网络输出的特征进行聚类。作者将DeepCluster成功应用到大规模数据集和一些迁移任务上，性能超过了当前stateofart的无监督工作。表明结合简单的聚类算法，无监督方式也可以学习到很好的特征。背景预训练的卷积
geek_wh2016·2020-09-11 01:13

视频教程-3天搞定机器学习深度学习基础-Python入门系列-深度学习

曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。
weixin_29941003·2020-09-10 18:04

AAAI 2020论文分享：持续学习语义理解框架ERNIE 2.0

2月初，人工智能领域的顶级会议AAAI2020已在美国纽约召开，百度共有28篇论文入选。NLP预训练领域入选论文***《ERNIE2.0:AContinualPre-TrainingFrameworkforLanguageUnderstanding》***被选为Oral展示。该论文提出了持续学习的语义理解框架，该框架可增量学习海量数据中的知识，持续提升语义理解效果，本文将对其展开解读。基于该框架，
百度-NLP·2020-09-10 16:47

图像配准（对齐）

，再利用仿射变换/透视变换等优化两幅图像之间的对应关系，从而求得变换参数，最终可利用最优化参数，将其中一幅图像变形为与另外一幅图像同样的空间布局，从而可实现诸如：多张图像融合/超分辨率放大/图像拼接/目标识别等目的
qq_33590958·2020-09-10 16:02

AAAI 2020 提前看 | 三篇论文解读问答系统最新研究进展

为了向读者们介绍更多AAAI2020的优质论文，机器之心组织策划了AAAI2020论文分享，邀请国内外著名大学、研究机构以及工业界的研究人员详细介绍他们发布在AAAI2020的文章，欢迎大家持续关注。
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-10 10:09

深度学习小目标检测问题——（转载）目标检测ssd等one stage算法中关于小目标识别问题的解决方法

考察很多算法包括yolossd等这一系列onestage的方法都不能解决检测时目标较小的问题，经过思考认为问题出在小目标的特征图和大目标不同上。有篇论文解决了这个问题，就是RSSD算法R是彩虹的意思表示将多个特征图相融合来作为分类标准。论文：EnhancementofSSDbyconcatenatingfeaturemapsforobjectdetection论文链接：https://arxiv.
mengnalisha_csdn·2020-08-26 14:44

目标定位和检测系列（4）： 金字塔池化 （SPP-net）

论文原文链接：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition虽然这篇文章的标题说是将金字塔池化用在目标识别上的。
Meringue_zz·2020-08-26 14:24

【目标检测_3】基于tensorflow目标识别API执行已有的模型(运行demo coco数据集)

首先装环境参考链接一执行已经训练好的模型运行demo1进入模型文件夹下的research文件夹中进入research文件夹下！如果按照上面参考博客进行，那么路径可以由下面步骤查找：首先确认tensorflow的路径python3importtensorflowastftf.__path__进入tensorflow文件夹，再依次进models_master/models（看自己下载的models名字
Rebecca(swust)·2020-08-26 13:35

RoboMaster 小车目标识别方案-视觉组 [CPU 0.018s]

开始做的动机某日在RoboMaster论坛上，看到有小伙伴使用TensorFlowObjectDetectionAPI制作了小车装甲板识别的帖子，刚好最近在看人脸识别网络的内容，识别小车的装甲板和识别人脸是不是有什么关联呢？我的代码：链接:https://pan.baidu.com/s/1lFGqNJYdTyVuCztG8LSXow密码:ajqo数据集看了之前提到的文章，我得到一个很好的启示：要把
Always066·2020-08-26 11:31

lecture5-对象识别与卷积神经网络

Hinton第五课突然不知道objectrecognition该翻译成对象识别好，还是目标识别好，还是物体识别好，但是鉴于范围性，还是翻译成对象识别吧。
仙守·2020-08-25 17:29

华为的AI布局

AI的应用场景华为AI框架，2012实验室，2017推出图片识别图片识别-内容检测图片识别-目标识别和跟踪图片识别-审核工人穿戴是否合规图片识别的应用个性化推荐，华为默默地在做
晓说娟绘·2020-08-25 08:27

半监督学习（五）——半监督支持向量机

之后小编还会以论文分享的形式介绍一些比较新的半监督学习算法。让我们开始今天的学习吧~引入支持向量机（SVM）相信大家并不陌生吧？
昔日の暖阳·2020-08-25 07:54

第九章三续：SIFT算法的应用--目标识别之Bag-of-words模型

SIFT算法的应用－目标识别之用Bag-of-words模型表示一幅图像作者：wawayu，July。编程艺术室出品。出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v。
qingmei_1990·2020-08-25 01:08

SIFT解析（一）建立高斯金字塔

SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform，尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用，下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍
红围脖·2020-08-24 19:53

【OpenCV】通过最小外接矩形判断物体的平面位置及位姿

文章目录基本原理识别示例代码基本原理目标识别中很重要的一点，获取物体的位置及位姿信息。下面提供博主的一种通过物体最小外接矩形来判别的简单方法，必须承认，有一定的局限性，同时精度不高。
チン昶·2020-08-24 15:05

Pruning Filters For Efficient ConvNets阅读笔记

问题的提出现在，神经网络模型在很多领域都展现了强大的性能（如：物体分类，目标识别，物体分割，自然语言处理等）。
Liu_A_Yu·2020-08-24 13:15

Learning both Weights and Connections for Efficient Nenural Networks阅读笔记

最近，开始学习模型压缩方面的内容，写下阅读笔记来记录自己的学习过程问题的提出现在的神经网络模型在许多领域都展现了强大的功能（如：物体分类，目标识别等），随着模型性能的提高，网络结构变得越来越深，参数变得越来越多
Liu_A_Yu·2020-08-24 13:43

【源码】MATLAB深度学习实战DEMO

深度学习DEMO提供了三个实现目标识别的卷积神经网络CNN示例。三个例子分别为：从零开始学习如何建立CNN；使用已经训练过的模型（迁移学习）；用于特征提取的神经网络训练。
梅花香——苦寒来·2020-08-24 04:40

基于视觉的目标识别与跟踪综述

转载自：https://blog.csdn.net/suqiguang1/article/details/79373483/论文下载地址：http://download.csdn.net/download/suqiguang1/10256183（CSDN）http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2
Hippo+campus·2020-08-24 04:02

物体的形状识别

http://blog.sina.com.cn/s/blog_73ee929c01010f2u.html物体的形状识别[1]是模式识别中一个基本问题，也是一个重要问题，其广泛应用于图像分析、计算机视觉和目标识别等领域
weixin_30607659·2020-08-24 03:05

OpenCV3学习（9.4）轮廓矩及其匹配(Moments 、HuMoments、matchShape函数)

矩的概念介绍矩函数在图像分析中有着广泛的应用，如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。
菜鸟知识搬运工·2020-08-24 01:47

亚像素边缘提取方法总结

亚像素边缘技术概述数字图像的边缘检测是图像分割、目标识别、区域
Naruto_Q·2020-08-24 01:25

图像特征提取，斑点检测

斑点是数字图像的主要特征，是区域检测的一种特例，是许多特征生成、目标识别等方法的重要预处理环节。
Ian ma·2020-08-24 00:40

下载USGS的地物光谱数据库的网址

http://speclab.cr.usgs.gov/spectral-lib.html众所周知，地物波谱特性是遥感探测的基础，遥感器波段优化组合的依据，遥感图像解译指南，信息提取和目标识别的根据，是定量遥感技术与应用发展的先决条件
冰点青蛙·2020-08-24 00:57

名文共赏：ICRA2019最佳论文

Self-SupervisedLearningofMultimodalRepresentationsforContact-RichTasks文章结构项目简介核心亮点模型架构控制器设计实验验证结论和展望本文根据个人在seminar课上的论文分享汇报整理而成
Francis_chang·2020-08-23 23:01

视频教程-机器学习算法基础-机器学习

曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。
weixin_31752857·2020-08-23 07:12

目标识别知识蒸馏

learningefficientobjectdetectionmodelswithknowledgedistillation尽管基于CNN的目标识别展现出了明显的准确率上的提升，但它也需要大量的时间来处理一个输入图像
江米江米·2020-08-23 05:08

ROS机器人平台搭建

搭建ROS的机器人平台2016-09-12机器人2025作者：雷一鸣此次开发的目的是针对履带式底盘开发出完整的自主导航机器人，机器人基于ROS架构，能够实现SLAM，目标识别，交互控制等功能。
风雨兼程--远方·2020-08-23 04:54

视频教程-Keras进阶项目实战-深度学习

曾完成过多项图像识别，目标识别，语音识别的实际项目，经验丰富。关注深度学习领域各种开源项目，如TensorFlow，Caffe，Torch等。
weixin_32794091·2020-08-22 14:13

AAAI 2020论文分享：持续学习语义理解框架ERNIE 2.0

2月初，人工智能领域的顶级会议AAAI2020已在美国纽约召开，百度共有28篇论文入选。NLP预训练领域入选论文《ERNIE2.0:AContinualPre-TrainingFrameworkforLanguageUnderstanding》被选为Oral展示。该论文提出了持续学习的语义理解框架，该框架可增量学习海量数据中的知识，持续提升语义理解效果，本文将对其展开解读。基于该框架，ERNIE2
百度NLP·2020-08-22 14:14

从TensorFlow到PyTorch：九大深度学习框架哪款最适合你？

现在的许多机器学习框架都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等许多领域大展身手，但却
demm868·2020-08-22 12:33

【计算机视觉】图像分类

在图像分类中，最简单且最常用的一种方法就是KNN（邻近分类法），用于手势识别和目标识别具有很大成就。
知足的的亚伯圆·2020-08-22 04:20

基于视词袋模型的场景识别

基于视词袋模型的场景识别一、问题场景内容的自动识别是计算机视觉领域的一个重要问题，对目标识别、检测基于内容的图像检索等计算机视觉方面的应用具有重要意义，最近12306的图片验证码系统就可以看做一个场景识别的很好例子
w00925036·2020-08-22 03:56

【论文翻译】Real-time Detection and Recognition ofLive Panoramic Traffic Signs Based on Deep Learning

目前，由于深度学习的应用，目标识别方法取得了良好的效果，但对实时全景高分辨率图像或视频中小目标的实时识别研究较少。本文提出了一种在高分辨率图像中进行小物体检测和识别的方法，并将其应
susanhc·2020-08-22 03:05

Bag of features 图像特征词典原理及实现

一、(BOF)图像检索算法原理BoW（Bag-of-Features）算法是由Csurka等在2004年提出并应用于图像处理领域的，该算法广泛应用于目标识别和图像检索。
TANGZAIX·2020-08-22 03:43

目标识别小工具

arpingarpingoptionstarget-i指定网卡-c发包数量-s源MAC-S源IP很多主机防火墙会禁掉pingnping可以通过ICMP，TCP，arp等方式判断存活主机nbtscan目标识别
ZhangJiangYu666·2020-08-22 02:59

BoW（Bag-of-Features）特征袋对图像进行分类的理解

特征袋的思想BoW（Bag-of-Features）[1]算法是由Csurka等在2004年提出并应用于图像处理领域的，该算法广泛应用于目标识别和图像检索。算法主要思想借鉴了文本检索的思想。
沧海飞帆·2020-08-22 01:38

Python计算机视觉编程第八章 图像内容分类

首先，我们介绍一些简单而有效的方法和目前一些性能最好的分类器，并应用他们解决两类和多分类问题，最后展示两个用于手势识别和目标识别的应用实例。1K邻近分类器（KNN）在分类
Yangshengming_zZ·2020-08-22 00:43

Harris角点及Shi-Tomasi角点检测

一、角点定义有定义角点的几段话：1、角点检测(CornerDetection)是计算机视觉系统中用来获得图像特征的一种方法，广泛应用于运动检测、图像匹配、视频跟踪、三维建模和目标识别等领域中。
仗剑走海角·2020-08-21 23:49

【目标检测_4】tesorflow目标识别API跑VOC2012数据集

没有做mask_rcnn的模型，因为不知道掩膜信息怎么导入！其他模型兼可以按照以下步骤执行！（mask_rcnn会单独总结一篇）说明：执行已有模型执行demo是针对coco数据集;而本文是利用基于coco数据集训练的模型结合VOC2012数据微调，生成新的frozen_inference_graph.pb(保存网络结构和数据)～可以再次利用jupyter-notebook运行程序，把frozen_
Rebecca(swust)·2020-08-21 15:37
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