直方图Histogram

【低照度图像增强系列（1）】传统方法（直方图、图像变换）算法详解与代码实现

前言☀️在低照度场景下进行目标检测任务，常存在图像RGB特征信息少、提取特征困难、目标识别和定位精度低等问题，给检测带来一定的难度。使用图像增强模块对原始图像进行画质提升，恢复各类图像信息，再使用目标检测网络对增强图像进行特定目标检测，有效提高检测的精确度。⭐本专栏会介绍传统方法、Retinex、EnlightenGAN、SCI、Zero-DCE、IceNet、RRDNet、URetinex-Ne
路人贾'ω'·2023-12-24 14:42

直方图均衡的计算

直方图均衡的计算一幅8灰度级图像具有如下所示的直方图，求直方图均衡后的灰度级和对应概率，并画出均衡后的直方图的示意图。
Gowi_fly·2023-12-24 12:48

AE/PR插件-去朦胧除雾霾增强色彩对比清晰画面调色插件ClearPlus

它提供阴影滑块、除雾滑块、直方图滑块、白平衡等其他功能，能够有效帮助用户恢复图像原本的图片内容，获得更加自然清晰的图像。
*橙子·2023-12-23 18:24

itk中的一些图像处理

RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.离散高斯平滑7.曲率驱动流去噪图像CurvatureFlowImageFilter8.由参数alpha和beta控制的幂律自适应直方图均衡化
努力减肥的小胖子5·2023-12-23 10:13

matlab实验一 图像增强

理解直方图的概念及应用，实现图像直方图的显示，及通过直方图均衡化方法对图像进行修正。熟悉并掌握平滑空间滤波器；熟悉并掌握锐化空间滤波器。熟悉及掌握图像的变换原理及性质，实现图像的傅里叶变换。
裴裴裴之Miraitowa·2023-12-23 08:38

opencv图像算法

图像的对比度增强一：绘制直方图就是把各个像素值所含有的个数统计出来，然后画图表示。可以看到在当前图像中，哪个像素值的个数最多。同时，可以看当前图像总体的像素值大小在哪些范围。。
迷茫的程序员.·2023-12-22 03:44

数据可视化---直方图

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值3Sigma原则筛选离群值Python统计学检验大数据PySpark大数据处理详细教程使用教程CentOS服务器搭建Min
数据科学知识库·2023-12-21 16:44

36从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --行人检测

行人检测基本流程在实验1到实验3中我们分别学习了滑动窗口、图像金字塔、方向梯度直方图。本节实验我们将结合这些方法来构建一个传统的行人检测算法。
Jachin111·2023-12-21 11:39

JVM性能调优准备之Visual GC插件

文章目录jvisualvm安装VisualGC插件VisualGC插件功能介绍区域划分spaces区域Graphs区域Histogram区域oracle官方文章介绍jvisualvm安装VisualGC
月球程序猿·2023-12-21 04:26

GWAS

数据集AtPolyDB（调用方法75，Horton等人）和基因注释集基因注释(TAIR9)；3、选择一个表型，总共可以选择5种表型，在本教程中，我们通过键入名称来选择两种表型LD和LDV；4、表型分布的直方图和
小白兔和小毛驴·2023-12-21 00:05

图片曝光修正方法（直方图均衡和CNN）

直方图均衡法：通过RGB通道的直方图均衡达到处理曝光不足的效果。
蓝羽飞鸟·2023-12-20 07:18

R语言绘制频率直方图

频率直方图是数据统计中经常会用到的图形展示方式，同时在生物学分析中可以更好的展示表型性状的数据分布类型；R基础做图中的hist函数对单一数据的展示很方便，但是当遇到多组数据的时候就不如ggplot2绘制来的方便
种地的pele·2023-12-19 22:31

「LeetCode 084」最大面积

题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/给定n个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。
xuzhougeng·2023-12-19 16:37

python识别增强静脉清晰度 opencv-python图像处理案例

importcv2importnumpyasnpdefenhance_blood_vessels(image):#调整图像对比度和亮度enhanced_image=cv2.convertScaleAbs(image,alpha=0.5,beta=100)#应用CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化
安城安·2023-12-19 08:43

CCFCSP认证历年第一题（Python版汇总）

重复局面202303-1田地丈量202212-1现值计算202209-1如此编码202206-1归一化处理202203-1未初始化警告202112-1序列查询202109-1数组推导202104-1灰度直方图
无业大学生啼·2023-12-19 04:42

FPGA直方图操作

直方图概念和分类图像直方图用作数字图像中色调分布的图形表示。它绘制了每个色调值的像素数。通过查看特定图像的直方图，观看者将能够一目了然地判断整个色调分布。
OpenFPGA·2023-12-19 01:06

【python OpenCV3.3 图像处理教程】边缘保留滤波EFP、直方图均衡化、反向投影、轮廓发现、

1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大，边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题，没有考虑边缘。边缘保留滤波：像素之间的差异很大，说明是显著特征，如果直接平滑（滤波），显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘，所以边缘
chairon·2023-12-18 11:33

Pytorch：Tensorboard简要学习

Tensorboard的安装Tensorboard的启动三、TensorBoard的简单使用3.1SummaryWriter()3.2add_scalar()和add_scalars()3.3add_histogram
碧蓝的天空丶·2023-12-18 08:06

python：拟合高斯模型

为了好看一点，可以再先出其直方图。一般用plt.hist来画直方图。
奔跑的Yancy·2023-12-18 06:49

大数据可视化书本例题

2.绘制该数据的散点图和直方图，应用hist函数构建自己的计量频数表函数。3.请用自定义函数freq生成频数表和频数图。例题3计算题1.可以对这些薪酬的分布状况作何分析？2.
m0_63525896·2023-12-18 00:04

【Python】—— 如果使用matplotlib做数据可视化

matplotlib做数据可视化相关知识掌握matplotlib的基本使用方法1.折线图2.散点图3.柱状图4.饼图5.直方图6.等高线图7.图形定制掌握数据处理的基本方法1.数据筛选2.缺失值处理3.
ZShiJ·2023-12-17 11:49

Python 数据可视化：绘制箱线图、饼图和直方图

上一课介绍了柱形图和条形图，本课将介绍另外几种统计图表。1.6.1箱线图BoxPlot有多种翻译，盒须图、盒式图、盒状图或箱线图、箱形图等，不管什么名称，它的基本结构是这样的：image这种图是由美国著名统计学家约翰·图基（JohnTukey）于1977年发明的，它能显示出一组数据的上限、下限、中位数及上下四分位数。中位数：由矩形箱子中的线表示。中位数常用于度量数据的中心，一半观测值小于等于该值，
you的日常·2023-12-17 08:33

【机器学习】KNN算法对鸢尾花进行分类

目录一、KNN算法的理解：1.算法概述KNN算法的主要步骤：二、KNN算法实现鸢尾花分类1.鸢尾花数据集介绍2.获取数据集3.数据集可视化4.统计型转置5.数据直方图6.散点图三、KNN总结四、实验总结
咕噜咕噜....·2023-12-17 02:15

matplotlib

它提供了广泛的功能，可以用于生成各种类型的图表，包括线图、散点图、条形图、直方图、饼图等等。Matplotlib可以用于数据可视化、数据分析、数据探索和科学计算。
取名真难.·2023-12-16 19:14

绘图的类型:

1、线形图:plot()2、直方图:hist()3、条形图:bar()4、饼图:pie()5、3D图:frommpl_toolkits.mplt3dimportAxes3D6、动态交互图:pyecharts
LiYao1103·2023-12-16 11:34

R plot

目录绘图数据多图设置各种图直方图条形图散点图饼状图箱型图星图脸谱图茎叶图qqplot热图太阳花图散点图矩阵三维散点图等高线图地图绘图数据x1=round(runif(100,80,100))x2=round
amVVZ·2023-12-16 07:39

图像均衡化及直方图匹配的详细实现，python

一.直方图均衡化图像的灰度直方图是一种概率直方图，表示不同灰度值在图像中出现的概率图像的灰度直方图可以用来判断图像曝光是否合适，一种对曝光度异常的图像进行图像增强的操作就是直方图均衡化。
石小鑫·2023-12-16 07:19

《opencv实用探索·十八》Camshift进行目标追踪流程

它基于颜色直方图的均值漂移，寻找输入图像中与模板颜色直方图最相似的区域。
梦回阑珊·2023-12-16 01:48

(代码详解)plt.bar()+plt.text()+画直方图/柱状图+调参美化+修改图的背景颜色+添加网格线+设置直方图的随机填充颜色

使每根柱子的填充颜色随机(二)plt.tetx()参数(三)修改背景颜色(四)添加网格线(五)写个for循环，将plt.bar()和plt.text()整合到一起一、目的：下面介绍如何利用python画直方图
青春之我_XP·2023-12-16 00:58

散点图直方图折线图的替代

散点图直方图折线图的替代seaborn官网数据科学数据可视化，散点图直方图折线图的新方法1.hexbinplothttps://seaborn.pydata.org/examples/hexbinmarginals.html
清木!·2023-12-15 23:10

灰度共生矩阵和直方图的联系与区别

灰度共生矩阵（GLCM）和直方图都是用于描述图像的统计特征，但它们的计算方法和提供的信息有所不同。计算方法：直方图：直方图是通过统计图像中每个灰度级别的像素数量来构建的。
人工智能教学实践·2023-12-15 02:19

跟着我学Python基础篇：04.循环

1.2常见的错误1.3处理警戒值1.4输入与输出重定向2.for循环2.1语法2.2带range函数的print函数3.嵌套循环3.1用嵌套的循环来打印一个x的n次幂的表格：3.2用嵌套循环打印成绩分布直方图
lxkeepcoding·2023-12-15 00:54

opencv的图像直方图处理

1opencv的直方图1.1什么是直方图直方图是对数据进行统计的一种方法，用于显示数据中各个数值或数值范围的分布情况。
智慧医疗探索者·2023-12-14 21:46

深度学习（1）以目标跟踪阐述深度学习相关模型原理及特征提取方式详解

1.目标跟踪综述一般包含：特征表达、跟踪模型、搜索策略跟踪方法分类2.特征表达2.1传统特征表达主要包括HOG、LBP、Harr-like、SIFT和颜色统计1.HOG:图像局部区域梯度加权直方图，一般针对灰度图像
明月醉窗台·2023-12-14 21:44

深度学习与meanshift结合实现跟踪

深度学习一个重要的作用是实现目标的特征实现自动提取过程，传统的meanshift跟踪常用的有颜色直方图，HOG等边缘特征提取目标实现跟踪，则meanshift跟踪可实现的则是用深度学习自动学习的特征来完成跟踪
zhcheng26·2023-12-14 21:44

数据分析基础之《matplotlib（3）—散点图》

一、常见图形种类及意义1、matplotlib能够绘制折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图。
csj50·2023-12-14 18:21

049万能图像处理小助手1.1_傅里叶变化_椒盐噪声_直方图均衡等图片批量处理

视频演示和demo仓库找049期到此一游7758258的个人空间_哔哩哔哩_bilibili直接上效果图代码界面一个main.py运行即可，主要用于图像增强，扩增使用。含多种批量图片处理功能。安装python即可使用运行pythonmain.py后每个按钮对应相应的功能，先点击加载图片按钮，对图片文件夹进行选择后，在点击相应的变换功能按钮选择保存的地址，即可将目标图片进行转换后保存在相应文件夹下。
gfsfsdfs·2023-12-06 17:57

学习：StatQuest-总体参数

前言：一开始我们先举个例子，image.pnggenex可以编码不同转录本，有时候编码0个，多的时候编码将近40个，究竟编码多少转录本出现的情况多，我们可以做个直方图直方图，所谓参数，即它们的均值方差，
小潤澤·2023-12-06 14:03

Elasticsearch一些函数查询

1.根据价格分组统计数量，每组区间为2000，filter_path=aggregations设置查询结果只展示函数结果也有date_histogram函数根据日期分组等等GETorder/_search
码到秃头·2023-12-06 13:13

OpenCV图像相似性比对算法

OpenCV中的一些图像相似性和差异性的比对算法，在OpenCV-Python库中，有几种可以用来比较两幅图片差异的算法，以下是其中一些常用的算法：结构相似性指数，均方误差，峰值信噪比，结构相似性指数加权直方图
图灵追慕者·2023-12-06 11:12

2022-03-27 图像滤波和几何变换（实验）

人工智能应用——图像滤波和几何变换一、实验目的（1）掌握图像颜色空间和直方图知识（2）掌握图像的点运算和集合变换（3）掌握数学形态学滤波二、实验内容与记录使用OpenCV将彩色图片转成灰度图片，并得到图片的灰度直方图代码
Luo_淳·2023-12-06 10:22

visual Studio MFC 平台实现拉普拉斯和拉普拉斯与直方图均衡化与中值滤波相结合实现比较

拉普拉斯变换的原理与应用本文使用visualStudioMFC平台实现图像增强中的拉普拉斯变换，同时拉普拉斯一般不会单独使用，与其他平滑操作相结合，本文使用了拉普拉斯与直方图均衡化以及与中值滤波相结合，
宁77吖·2023-12-06 09:03

使用VC++实现锐化处理（使用Sobel算子、Prewitt算子、Isotropic算子）

该工程的其他文章：01-一元熵值、二维熵值02-图像平移变换，图像缩放、图像裁剪、图像对角线镜像以及图像的旋转03-邻域平均平滑算法、中值滤波算法、K近邻均值滤波器04-分段线性变换，直方图均衡化、锐化处理
宁77吖·2023-12-06 09:32

matplotlib

轴设置x轴和y轴的刻度字体大小线条样式绘制多个线条图例显示每个坐标值gca分辨率画布尺寸创建图形对象不能直接使用区域对象作画绘制多子图均等的划分画布柱状图同一位置多柱状图绘制水平柱状图绘制多位置水平柱状图直方图饼状图散点图保存图片
任彪煜·2023-12-06 01:34

ggplot2回顾(7): geom_bar()和 geom_histogram()比较

适用范围不同bar图x一般为离散变量，直方图x一般为连续变量默认的统计变换不同前者是stat="count"，统计一个数量就完事了，即生成新变量..count..diamonds%>%ggplot(aes
TOP生物信息·2023-12-05 20:59

python数据挖掘

文章目录数据挖掘1.matplotlib1.1matplotlib三层结构1.2折线图plot与基础绘图功能1.3散点图scatter1.4柱状图bar1.5直方图1.6饼图2.numpy2.1ndarray2.2
FF_y·2023-12-05 20:52

Selective Search

/article/details/78723646论文考虑了颜色、纹理、尺寸和空间交叠这4个参数3.1、颜色相似度（colorsimilarity）将色彩空间转为HSV，每个通道下以bins=25计算直方图
D_Major·2023-12-04 17:20

图像对比方法介绍及实现

如果对于简单的图片对比需求，可以选择基于像素比较或直方图比较的方法；如果对于复杂的图片对比需求，可以选择基于特征提取和匹配或深度学习模型的方法。2.图像对比方法介绍及优缺点图片相似
威威攻城狮·2023-12-04 15:01

openCv颜色矩

它是基于图像的颜色直方图而计算得到的。颜色矩通常包括三个维度：平均值、方差和偏度。具体来说：平均值（Mean）：表示图像中颜色分布的平均值，可以分别计算每个颜色通道（如红、绿、蓝）的平均值。
人工智能教学实践·2023-12-04 06:20

week5 图像处理1 视频处理1

spicy.ndimage、pylab、numpy等库在jupyternotebook进行图像处理，完成返回图像格式、大小、模式，添加图像标题，修改图像格式，划定区域并剪切、旋转、粘贴，高斯模糊，绘制图像轮廓图、直方图
black_back·2023-12-04 06:52
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