知识图谱· 第36页

知识图谱的构建(更新ing)

1、环境安装JDK安装：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.htmlneo4j安装：https://neo4j.com/download-center/检查JDK是否安装成功以及版本：在cmd中输入命令行java-version配置环境变量启动：在cmd中输入neo4j.batconsole或者neo4jstart忘记

小许要好学啊·2023-01-04 18:58

知识图谱构建流程步骤详解

知识图谱构建流程概览1.知识抽取1.1知识抽取的主要任务（1）实体识别与抽取任务：识别出待处理文本中七类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。

春末的南方城市·2023-01-04 18:28

知识图谱构建的一般流程

1.知识图谱的逻辑结构从逻辑上将知识图谱划分为2个层次：数据层和模式层1.1数据层知识以事实（fact）为单位存储在图数据库，通常以“实体-关系-实体”或者“实体-属性-值”三元组作为事实（fact）的基本表达方式

____-7·2023-01-04 18:28

五种知识图式的绘制方法（思维导图、概念图、知识图谱、语义网络、认知图）

文章目录一、思维导图的绘制二、概念图的绘制三、知识图谱的绘制四、语义网络的绘制五、认知图的绘制一、思维导图的绘制绘制思维导图的步骤为：第一步：拿出一张纸或使用软件，从中心开始绘制，周围留出空白。

漫小牛·2023-01-04 18:28

Neo4j使用方法总结

导读知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（GraphDatabases）。

薛定谔的程序喵·2023-01-04 18:46

自然语言处理常用资源分享

自然语言处理常用资源分享目录博主介绍开源Python库知识图谱相关语料&数据集词表其他可能有帮助的研究目录博主介绍个人主页:苏州凯捷智能科技有限公司个人社区:CSDN全国各地程序猿作者介绍：苏州凯捷智能科技有限公司创始人

苏州凯捷智能科技有限公司·2023-01-04 15:41

ChatGPT上线了！我在2023年1月2日这一天用上了它！百问百答！我只能说(真NB)算法工程师可以不用百度/Google了！

7、知识图谱有什么用途？8、能给一个构建知识图谱的案例吗？9、深度学习模型训练的时候是如何将结果参数保存在模型内部的？10、预训练模型的用途有哪些？11、展示一下图像预训练模型的过程？

源代码杀手·2023-01-04 15:41

Ampligraph——基于tensorflow的python库，可用于知识图谱嵌入和链接预测

目录一、AmpliGraph1、介绍2、特点3、模块4、安装AmpliGraph二、API接口1、数据2、模型3、评估4、发现5、其他实用函数三、实例代码1、训练和评估嵌入模型2、模型选择3、保存、导入模型4、分割数据集5、评估四、tensorflow2运行Ampligraph一、AmpliGraph1、介绍AmpliGraph是Accenture实验室开发的基于TensorFlow1.x的开源库

唯余木叶下弦声·2023-01-04 13:54

图神经网络有哪些用途,图神经网络和神经网络

所以，如何利用深度学习处理这些复杂的拓扑数据，如何开创新的处理图数据以及知识图谱的智能算法是AI的一个重要方向。

普通网友·2023-01-04 12:09

知识图谱可解释推理研究综述

来源：专知本文约5400字，建议阅读11分钟本文系统梳理了面向知识图谱的可解释知识推理的相关工作。面向知识图谱的知识推理旨在通过已有的知识图谱事实，去推断新的事实，进而实现知识库的补全。

数据派THU·2023-01-04 12:51

论文阅读：知识图谱技术综述

知识图谱技术综述徐增林1，盛泳潘1，贺丽荣1，王雅芳2目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐等领域。

千寻～·2023-01-04 12:51

基于知识图谱的知识推理

论文笔记整理：知识图谱，NLP方向本文是一篇综述性的文章，主要是关于基于知识图谱推理的最新研究进展与主要方法介绍。

lsz冲呀·2023-01-04 12:18

【论文笔记】知识图谱研究综述思维导图

DOI:10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2017.03.008摘要知识图谱以结构化的方式描述客观世界中概念、实体及其间的关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式

karshey_v·2023-01-04 11:48

研究综述 | 知识图谱划分算法研究综述

作者|王鑫，天津大学智能与计算学部来源|计算机学报知识图谱划分是大规模知识图谱分布式处理的首要工作，是知识图谱的分布式存储、查询、推理和挖掘的基础支撑。

开放知识图谱·2023-01-04 11:47

论文浅尝 | 知识图谱的神经符号推理（上）

笔记整理|叶橄强，浙江大学在读硕士，研究方向为知识图谱的表示学习和预训练。

开放知识图谱·2023-01-04 11:47

【论文阅读】《知识图谱可解释推理研究综述》阅读（一）

(*▽*)该文章是我近期在《软件学报》(属于国内计算机的核心期刊之一)上搜索“知识图谱研究综述”主题搜索得到的，是在202

追光者♂·2023-01-04 11:47

知识图谱初探

多次听到知识图谱的概念，据说被称为“下一代搜索技术”，一直很好奇。趁着考试暂时告一段落，简单了解了一下知识图谱的相关知识，只希望自己能有个大概认识，不追求特别深入的学习。

xiaoyi357·2023-01-04 11:40

【nlp学习】知识图谱ch1.知识图谱原理与应用概述——学习笔记

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、知识图谱（knowledgegraph）二、知识图谱研究的多个维度1.知识工程2.知识图谱数据模型3.知识抽取4.知识融合

璐宝是我·2023-01-04 11:07

前端知识图谱

市场是非常需要前端工程师的，但是，是中高级的前端工程师，所以就算入了前端的门，也需要不断的提升自己，无论你是学院派，还是培训派，还是自学派，都应该具有强烈的学习意识！企业要求主要有两部分，一个是核心要求，一个是辅助要求。核心要求包括：语言技术：JS基础和核心/HTML5/CSS3、框架技术：JQuery、AJAX、Bootstrap、AngularJS、通讯协议技术：HTTP协议、服务端开发技术、

落落落落克·2023-01-04 11:04

超强Java进阶路线知识图谱：二级java考试时间

前言爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”，我也一直把这句话当做自己的座右铭，这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。每一个程序员都拥有一座大厂梦，我也不例外，去年面试蚂蚁金服，竟然被MySQL问倒了，很多相关性的问题都没有答上来，才2面就凉凉了。回去之后也潜心复习了，准备了二战，如今终于进入了蚂蚁金服，被录用。以下展示的阿里面试题（含答案）、学习包、实战文档等，均可以分享给大家！[外链图片转存

普通网友·2023-01-04 11:03

知识图谱关键技术及行业应用解读

本文来自公众号PlantData知识图谱实战（ID：KGPlantData），内容整理自胡芳槐博士6月9日北理工知识图谱实战学习活动上分享的《知识图谱应用关键技术及行业应用》。

花落_无声·2023-01-04 11:31

知识图谱下一站：认知智能

来源：华东师大ICA本文系首届“认知智能”研讨会讨论部分会议纪要。首届“认知智能”研讨会，由华东师范大学计算机学院主办，于12月8日在华东师范大学中山北路校区办公楼小礼堂成功举办。会中多位专家学者进行了学术报告，并围绕认知智能的学术发展和工业落地展开了深入的讨论。参加讨论的专家学者包括复旦大学的肖仰华教授，华东师范大学的周爱民教授、贺樑教授和林欣教授，平安集团的徐国强博士，上海脑科学与类脑研究中心

人工智能学家·2023-01-04 11:59

知识图谱—考试文档

1.知识图谱概述1.1人工智能技术发展1.2知识图谱1.2.1提出1.2.2应用场景1.2.3经典中文知识图谱1.3语义网1.4本体概念2.知识表示2.1概念2.2方法2.2.1早期方法2.2.2RDF

白白白白白91·2023-01-04 11:28

Day01 Java基本概念

尚硅谷-基本语法-02-复习1-一、整体语言概述(知识图谱)二、项目和课程对应关系说明第一部分:编程语言核心结构:主要知识点:变量、基本语法、分支、循环、数组、…第二部分:Java面向对象的核心逻辑主要知识点

拾贰_CTF·2023-01-04 09:49

论文阅读笔记（二）【ACL2021】知识抽取NER

学习内容由于刚刚进入知识图谱领域，对该领域的研究热点不是很了解，所以本文直接翻译ACL2021中关于知识抽取NER中各个论文的摘要和共享；并且适时在最后写出自己的理解；同时自己也会在了解完全部后给出各个论文的研究分类

追赶早晨·2023-01-04 09:00

java知识图谱+Java语言特点+常用dos命令+Java程序总结

java知识图谱高级语言Java语言特点注释单行注释//多行注释/**/作用：1.对程序的编写进行解释说明，增强可读性2.调试所写代码单行/多行注释不参与编译；多行注释不可嵌套使用文档注释（Java特有

阿觿学长0502·2023-01-04 09:17

大话数据结构03---第三章线性表

目录知识图谱线性表的顺序存储结构---代码3.1读取操作插入操作删除操作(O(n))线性表的链式存储结构代码描述3.6.4单链表的读取（工作指针后移）单链表的插入（待补充---）单链表的删除单链表的整表创建单链表的整表删

骊山道童·2023-01-04 08:42

10 怎么写USB驱动，Cadence USB 2.0 Controller和PHY IP驱动移植

怎么写USB驱动，CadenceUSB2.0Controller和PHYIP驱动移植作者将狼才鲸日期2022-03-26本子文档所属的上级文档（Gitee仓库）：才鲸/嵌入式知识图谱WiKi配套B站教学视频

才鲸嵌入式·2023-01-03 12:10

06 C51 汇编boot程序编写，C51资源介绍

embedded-knowledge-wiki/documents/2.3.1.1_c51编程.mdCSDN文章阅读地址：B站视频讲解（待完成）：才鲸嵌入式这篇文章是一系列文章中的一部分，文章根入口：才鲸嵌入式/嵌入式知识图谱

才鲸嵌入式·2023-01-03 12:10

03 如何选择嵌入式练手项目、嵌入式开源项目大全，嵌入式产品举例

如何选择嵌入式练手项目、嵌入式开源项目大全作者将狼才鲸创建日期2022-06-19本文档源码地址：才鲸嵌入式/嵌入式知识图谱WiKi文章阅读地址：如何选择嵌入式练手项目、嵌入式开源项目大全一、前言快速提高嵌入式技术的方法就是完成实际项目中一个或几个模块

才鲸嵌入式·2023-01-03 12:07

强化学习路线图

其中，感知解决what，深度学习已经超越人类水平；决策解决how，强化学习在游戏和机器人等领域取得了一定效果；认知解决why，知识图谱、因果推理、持续学习等第三代人工智能正在研究。

口含薄荷、心微凉·2023-01-03 11:35

最NB强化学习路线图

其中，感知解决what，深度学习已经超越人类水平；决策解决how，强化学习在游戏和机器人等领域取得了一定效果；认知解决why，知识图谱、因果推理、持续学习以及脑机融合等正在研究。

xinxing_Star·2023-01-03 11:03

Python人工智能概念之机器学习基础入门思维导图，果断收藏

Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏文章目录人工智能学习路径前言一、人工智能概念1.几个相关概念2.人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理的关系3.真假智能的分辨二、机器学习知识图谱总结前言初学者刚开始学习人

C君莫笑·2023-01-03 09:18

一文带你了解知识图谱融入预训练模型哪家强？九大模型集中放送

©原创作者|疯狂的Max01预训练模型与知识图谱1.预训练模型近年来，随着语言模型的技术发展，其在NLP领域获得巨大的成功，业界SOTA的前沿模型也大多是Transformer结构模型的变体。

NLP论文解读·2023-01-03 08:30

神经网络图谱研究进展论文,图神经网络研究方向

所以，如何利用深度学习处理这些复杂的拓扑数据，如何开创新的处理图数据以及知识图谱的智能算法是AI的一个重要方向。

普通网友·2023-01-03 06:01

【论文解读】（2020-EMNLP）Adaptive Attentional Network for Few-Shot Knowledge Graph Completion

本文通过自适应注意力网络：实体由自适应邻居编码器建模，来识别他们面向任务的角色引用由自适应查询感知聚合器建模，来区分他们的贡献介绍解决小样本知识图谱补全问题发展：（20

fadeGR·2023-01-02 14:40

AMiner学术搜索服务全新上线 | “一键”帮你搞定论文综述，带你研读AI相关Topic百篇经典论文

AMiner使用的核心技术正是基于强大的知识图谱体系，通过对学术论文、国际会议、权威期刊、研究专家及领域等专业学术资源实体的聚合，构建了学

眨眼睛的小星星·2023-01-02 14:10

【知识图谱】SPARQL入门

文章目录什么是SPARQL？什么是RDF？URI和URLSPARQL语法入门一、引言1.1文档大纲1.2文档约定1.2.1命名空间(Namespaces)1.2.2数据描述1.2.3结果说明1.2.4术语二、简单SPARQL查询2.1编写简单查询2.2多重匹配2.3匹配RDF文本(RDFliteral)2.3.1将文本与语言标记匹配2.3.2将文本与数字类型匹配2.3.4将文本与任意数据类型匹配2

一棵___大树·2023-01-02 13:31

Wikidata知识图谱介绍与数据处理

1.Wikidata简介Wikidata（维基数据）是一个自由开放的知识库，可以同时被人和机器阅读、编辑[1]。根据官网介绍，Wikidata作为一种结构化数据的集中存储，为其他维基媒体（Wikimedia）项目[2]提供支撑，包括Wikipedia（维基百科）、Wikivoyage（维基导游）、Wiktionary（维基字典）、Wikisource（维基文库）等。就像维基百科一样，Wikidat

计算所陈老师·2023-01-02 13:26

[知识图谱]Python-调用维基百科官方API查询返回json数据的数据模型解析（Wikidata datamodel）- 超详细介绍

目录项目链接前言官方API使用`action`=`wbsearchentities`参数设置查询过程json数据解析`action`=`wbgetentities`参数设置查询过程json数据解析维基百科数据模型（Wikidatadatamodel）ch1.基本数据模型（Datamodel）--->ch2.label(实体名称)--->ch3.aliases(别名)--->ch4.descript

一棵___大树·2023-01-02 13:48

实体对齐4.EMNLP2018：（GCN-Align）Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Convolutional Networks

关键词：Cross-lingualEntityAlignment，GCN，Embedding摘要多语言知识图谱（KG）例如DBpedia和YAGO都包含几种不同语言实体中的机构性知识，并且它们对于跨语言

Kolunm·2023-01-02 08:02

一文读懂知识图谱

知识图谱于2012年5月17日由[Google]正式提出，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。

日常敲代码间歇旅行的程序媛·2023-01-01 20:02

中文分词好用的pyhanLP包

目前，基于深度学习的HanLP2.0正处于alpha测试阶段，未来将实现知识图谱、问答系统、自动摘要、文本语义相似度、指代消解、三元组抽取、实体链接等功能。HanLP有如下功能：中文分词词性标注命名

MusicDancing·2023-01-01 19:35

【论文】知识图谱简单问答(单跳)挑战、技术和趋势综述

文章目录Challenges,Techniques,andTrendsofSimpleKnowledgeGraphQuestionAnswering:ASurveyAbstract1Introduction1.1.Motivation:WhySimpleQuestions?1.2.RelatedSurveys1.3.AimoftheSurvey2Methodology3Result3.1Termi

锵锵锵锵~蒋·2023-01-01 14:18

第五节：作者信息关联-学习笔记

任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘数据处理步骤将作者列表进行处理，并完成统计

꧁ᝰ苏苏ᝰ꧂·2023-01-01 14:46

知识图谱基础知识(一): 概念和构建

天狼啸月1990·2023-01-01 14:45

知识图谱概念与知识图谱构建流程(KGC)总览

文章目录关于知识图谱知识图谱的概念知识图谱与异质网络知识图谱与知识库知识图谱构建研究背景知识图谱构建知识图谱的构建流程知识图谱本体构建知识图谱构建核心步骤实体消岐知识图谱关系补全知识图谱关系推理知识冲突解决知识图谱构建总流程参考文献关于知识图谱知识图谱的概念首先我们来明确知识的概念

南波兔不写巴哥·2023-01-01 14:45

知识图谱最新权威综述论文解读：知识图谱应用部分

知识图谱在人工智能的许多领域都发挥了重要作用，综述论文的这一章引入多个最新的基于深度学习的知识驱动方法，主要包括的应用领域有自然语言理解，推荐系统和问答系统。

ngl567·2023-01-01 14:14

论文阅读笔记---《基于知识图谱的推荐系统研究综述》

《Asurveyonknowledgegraph-basedrecommendersystems》摘要关键词1引言2研究背景2.1推荐系统2.2知识图谱2.3为什么应用知识图谱在推荐系统中3基于知识图谱的推家系统

KryHan·2023-01-01 14:44

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