知识图谱· 第49页

实体对齐（Entity Alignment）相关论文与数据集整理

实体对齐（EntityAlignment）、知识图谱融合论文方法总结整理传统的实体对齐方法主要通过属性相似度匹配的方式实现，利用有监督学习的机器学习模型，如：决策树、支持向量机、集成学习等。

BISTU_CD·2022-12-02 11:08

知识图谱-现代知识表示理论

目录一、语义网表示法1.1语义网概述1.2资源描述框架RDF1.3本体语言OWL1.4规则与推理二、知识图谱中的知识表示2.1DBpedia知识表示2.2Wikidata和Freebase的知识表示2.3

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-02 02:08

java导论pdf下载,人工智能导论 PDF 下载

其中，知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱；知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习；知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分

张饭团·2022-12-02 02:38

阅读 | 001《人工智能导论》（一）绪论及知识表示篇

2章、概念表示2.1经典概念理论2.2数理逻辑2.3集合论2.4概念的现代表示理论第3章、知识表示3.1知识与知识表示的概念3.2产生式表示法3.3框架表示法3.4状态空间表示法3.5本章小结第4章、知识图谱

ThisAmy·2022-12-02 02:37

阅读 | 003《知识图谱发展报告2022》（四）实体关系抽取

文章目录第四章实体关系抽取一.任务定义、目标和研究意义二.研究内容与挑战三.技术方法和研究现状1、语义关系表征2、抽取数据处理3、复杂关系建模四.发展趋势写在前面：本系列文是笔者在阅读人工智能、自然语言处理、知识图谱等相关书籍的过程中

ThisAmy·2022-12-02 02:37

Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs 阅读笔记

知识图谱，图神经网络，关系预测，链接预测，图注意力模型0.2要解决什么问题？（why？）基于CNN的嵌入模型独立的处理三元组，导致无法覆盖在三元组周围的本地邻居中固有隐含的复杂和隐藏信息。

NYSDY·2022-12-01 21:05

【知识图谱综述】Knowledge Graphs: A Survey

知识图谱综述本文主要在阅读文章KnowledgeGraphs.ACMComput.Surv.,54(4):1–37.2021的基础上进行归纳总结，涉及原理知识较浅，旨在帮助对知识图谱进行较全面的理解。

PPPerry_1·2022-12-01 21:04

【Temporal Knowledge Graph】知识图谱论文泛读系列 2

TLogic:TemporalLogicalRulesforExplainableLinkForecastingonTemporalKnowledgeGraphs（AAAI2022）论文地址Introduction目的（原有的局限性）：以往的embedding方法都是将实体和关系投影到一个低维的向量空间中，同时保留TKG的拓扑结构和时间动力学，这些方法可以学习导致事件的复杂模式，但往往缺乏透明度和

一年练一次深蹲·2022-12-01 21:33

斯坦福图机器学习CS224W笔记自用: Reasoning in Knowledge Graphs using Embeddings

知识图推理：回答多跳查询路径查询连接查询Query2box示例：生物医学图知识图谱上的预测查询我们是否可以进行多跳推理，即在不完整、大量的KG上回答复杂的查询？

小粥铺·2022-12-01 21:02

字节AILAB-nlp实习一面

字节AILAB-nlp实习一面自我介绍项目细节nlp相关知识算法题反问自我介绍项目细节介绍多模态知识图谱是如何构建的三元组的具体格式，具体描述导入过程问答系统如何实现ViT模型的介绍TransH的介绍spark

六六fan·2022-12-01 20:29

《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》图网络论文解读

经过几十年的研究，目前这一学派的主要成果，一个是贝叶斯因果网络，另一个是知识图谱。贝叶斯因果网络的旗手是JudeaPearl教授，2011年的图灵奖获得者。

mishidemudong·2022-12-01 19:27

AI笔记: 数学基础之随机变量及其分布

随机变量及其分布1）知识图谱备注：图片托管于github，请确保网络的可访问性2）相关概念随机变量：如果随机试验的结果可以用一个变量来标识，那么这样的变量叫做随机变量。

Johnny丶me·2022-12-01 18:08

基于Neo4j的网络安全知识图谱构建分析

摘要：网络上大量安全情报知识以多源、异构、碎片化的形式存在，为使这些信息表达成安全人员能够有效管理、理解、组织的形式，构建了基于Neo4j的网络安全知识图谱。

宋罗世家技术屋·2022-12-01 17:39

知识图谱构建概述

一直想写知识图谱系列一个博客，借工作之便梳理一下知识图谱的生命周期以及构建过程中的心（趟）得（坑），以便供大家共同交流学习，有不当之处，不吝赐教。

jinhao_2008·2022-12-01 13:03

知识图谱之知识抽取

1、知识抽取概述知识抽取是知识图谱构建的核心技术之一，是实现自动化构建大规模知识图谱的重要技术。其目的主要从不同来源、不同结构的数据中进行知识提取并存入知识图谱中。

jinhao_2008·2022-12-01 13:03

从零构建知识图谱-第二章知识图谱技术体系

目录一、知识表示与知识建模1、知识表示的概念（1）知识表示的五种角色（2）综合描述2.知识表示的方法和形式（1）描述逻辑（2）描述语言3.知识建模（1）知识建模的主要分析过程（2）METHONTOLOGY法二、知识抽取与知识挖掘1.知识抽取（1）来源（2）任务2.知识挖掘（1）实体链接与消歧（2）知识规则挖掘三、知识存储与知识融合1.知识存储编辑（1）基于表结构的知识存储（2）基于图结构的知识存储

秃头女孩の日记·2022-12-01 08:10

【基于“句子A的分词列表B”+“B的词性列表C”+“B与C的依存句法分析结果”】--＞关系抽取--＞知识图谱

一、LTP进行语义角色标注importosfrompyltpimportSegmentor,Postagger,Parser,NamedEntityRecognizer,SementicRoleLabeller#pipinstallpyltp-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple可以先下载好whl文件#LTP语言平台：http://ltp.ai/ind

u013250861·2022-12-01 08:10

自底向上构建知识图谱

——辛格博士，fromGoogle.知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过将数据粒度从document级别降到data级别，聚合大量知识，从而实现知识的快速响应和

顽强的小豆子·2022-12-01 08:35

自底向上构建知识图谱全过程

阿里妹导读：知识图谱的构建技术主要有自顶向下和自底向上两种。其中自顶向下构建是指借助百科类网站等结构化数据源，从高质量数据中提取本体和模式信息，加入到知识库里。

Omni-Space·2022-12-01 08:05

知识图谱构建通俗理解

1.前言从一开始的Google搜索，到现在的聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，无一不跟知识图谱相关。它在技术领域的热度也在逐年上升。

进击的小菜鸡dd·2022-12-01 08:32

深度学习+知识图谱，一个不小心就顶流的话题

知识图谱是个很热的话题，是学术界研究的热点，也是工业界主推的重点。我自己接触到的就不下十个项目，都自称使用了知识图谱技术。

hzbooks·2022-12-01 08:32

基于语法语义角色标注模型构建api知识图谱

流程爬取并处理Java文档中约5万条API数据对数据进行预处理和分析，根据分析的数据设计知识图谱的实体和关系使用SpaCy搭建基于语法语义依存树的数据标注模型，自动的从数据中抽取实体和关系利用Neo4j

ddy-ddy·2022-12-01 08:29

r语言协整_R语言时间序列分析（十五）：高级技巧总结

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具(R)，致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R

weixin_39747341·2022-12-01 05:09

万字综述：行业知识图谱构建最新进展

李晶阳[1]，牛广林[2]，唐呈光[1]，余海洋[1]，李杨[1]，付彬[1]，孙健[1]单位｜阿里巴巴-达摩院-小蜜ConversationalAI团队[1]，北京航空航天大学计算机学院[2]摘要行业知识图谱是行业认知智能化应用的基石

PaperWeekly·2022-12-01 04:43

知识图谱顶会论文(KDD-2022) kgTransformer：复杂逻辑查询的预训练知识图谱Transformer

Pre-TrainingKnowledgeGraphTransformersforComplexLogicalQueries论文地址:https://arxiv.org/abs/2208.07638论文会议:KDD202217.(2022.8.16)KDD-kgTransformer：复杂逻辑查询的预训练知识图谱

Cheng_0829·2022-12-01 04:11

【论文】数据+模型双驱动下的模型与算法

1.数据驱动与知识引导结合下人工智能算法模型的四种类型数据与逻辑知识双驱动方法逻辑知识一般采取基于知识图谱(KnowledgeGraph)的方式表征。

Jack_Kuo·2022-11-30 18:09

人工智能生态环境预测_人工智能在生态领域的应用研究

分别将智能机器人、知识图谱、大数据技术、通信技术、互联网和虚拟现实技术等应用于生态领域，实现人工智能与生态治理结合运作。

weixin_39668965·2022-11-30 16:17

EasyNLP发布融合语言学和事实知识的中文预训练模型CKBERT

导读预训练语言模型在NLP的各个应用中都有及其广泛的应用；然而，经典的预训练语言模型（例如BERT）缺乏对知识的理解，例如知识图谱中的关系三元组。

阿里云大数据AI技术·2022-11-30 13:05

知识图谱的经典知识库总结

文章目录1早期的知识库项目1、Cyc2、WordNet3、ConceptNet2互联网时代的知识图谱1Freebase2DBpedia3Schema.org4Wikidata5BabeINet6NELL

Weiyaner·2022-11-30 10:02

MMEKG : Multi-modal Event Knowledge Graph towards Universal Representation across Modalities

MMEKG:Multi-modalEventKnowledgeGraphtowardsUniversalRepresentationacrossModalities·Abstract·提出：大规模多模态事件知识图谱

Peppa _Peppa·2022-11-30 10:49

知识图谱——Python操作Neo4j导入CSV文件建立图谱

简单起见，我们用西游记师徒四人为例子（手动写的，为了理解），来体现出本章要讲的操作一、先把人物和关系罗列出来注意，要将文件保存为.csv格式ps：知识图谱的建立，数据来源主要分为三种，一种是非结构

学习学习~~·2022-11-30 08:45

Neo4j使用日志（二）：学习用csv文件生成知识图谱

Neo4j使用日志（二）：学习用csv文件生成知识图谱主要参考文章学习思路1.导入三元组csv文件2.利用三元组提取关系，生成实体csv和相关关系csv3.导入csv文件生成知识图谱介绍：简单来说，三元组就是两个实体之间有具体的联系

六大呆·2022-11-30 08:44

人工智能细分领域常用的开发软件是什么？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达机器学习、NLP、CV、SLAM、机器视觉、人脸识别、图像识别、语音识别、推荐系统、知识图谱等人工智能领域常用的开发软件各是什么？

小白学视觉·2022-11-30 08:44

智能问答系统相关的知识图谱构建：neo4j、py2neo

构建知识图谱：其是通过上面的数据集，然后进行解析数据，并创建各自节点信息保存到neo4j图谱

yangdeshun888·2022-11-30 07:11

neo4j 知识图谱_Python3+Neo4j+flask,汽车行业知识图谱项目实战！

1.基于知识图谱的问答系统:目前通过前端限定用户通过指定的格式来输入问题，然后通过查询知识图谱的形式来回答2.本次跟新介绍:1.考虑到后续数据量大，将数据库从Mysql替换为Neo4j2.新增5个http

weixin_39582656·2022-11-30 07:08

知识图谱推荐之neo4j电影智能问答项目

weixin_38082579·2022-11-30 07:08

python neo4j 医疗问答 huanyong_医疗知识图谱问答系统探究（一）

这是阿拉灯神丁Vicky的第23篇文章1、项目背景为通过项目实战增加对知识图谱的认识，几乎找了所有网上的开源项目及视频实战教程。

Showtime 100·2022-11-30 07:07

简单的知识图谱，neo4j+python

因为研究方向是知识图谱，就有兴致想要构建一个简单的知识图谱，就在网上查找了一下，参考了neo4j搭建简单的金融知识图谱的思想，就着手从零开始构建。

weixin_30552635·2022-11-30 07:37

自学笔记——利用python开展Neo4j图数据库知识图谱构建和统计分析

近期正好在学习python的编程和利用neo4j开展知识图谱构建，于是在征得老师同意下，尝试完成任务：“统计近6年社科基金，并构建知识图谱。”入门小白自学笔记，请高手勿喷。

qq_38268526·2022-11-30 07:35

基于neo4j知识图谱的智能问答系统

项目介绍本项目采用neo4j作为数据库，存储了知识题库。用户可以根据提示深入去了解问题。属于一款简易版的智能问答系统。服务端使用技术：python+django框架前台使用：html+css+jquery已实现功能：数据的批量导入，有模板（xls格式），可以自定义导入多个层级的问答信息。前台页面的智能问答可以作为某些系统的附带问答模块，或者AI智能回复服务。数据库截图：

大明子又称小码哥·2022-11-30 07:04

基于neo4j的知识图谱（疫情问题问答）

文章目录技术背景效果图代码截图![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/68c4e90df0474012b1131d8b688bc22c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA5aSn5piO5a2Q5Y-I56ew5bCP56CB5ZOl,s

大明子又称小码哥·2022-11-30 07:04

医疗知识图谱智能问答系统学习总结（一）-Neo4j/Python

学习知识图谱，一个比较好的案例是中科院软件所刘焕勇老师在github上的开源项目，地址：https://github.com/liuhuanyong/QASystemOnMedicalKG，构建了一个肝病智能问答专业知识图谱

SeasonRun·2022-11-30 07:03

Python创建知识图谱

文章目录前言一、环境搭建二、使用步骤1.引入库2.数据展示3.读入数据4.连接图数据库5.创建知识图谱6.知识图谱展示总结前言使用Python读取CSV数据生成简易的知识图谱一、环境搭建pandas==

趋吉避凶·2022-11-30 07:33

python+neo4j构建基于知识图谱的电影知识智能问答系统

目录一、写在前面：二、系统准备：三、系统构建四、总结反思：五、完整代码：Author：qyan.liDate：2022.6.3Topic：借助于python构建知识图谱的电影知识智能问答系统Reference

隔壁李学长·2022-11-30 07:31

【医疗人工智能】DKDR：一种用于疾病诊断的知识图谱和深度强化学习方法

Article作者：YuanyuanJia,ZhirenTan,JunxingZhang文献题目：DKDR:AnApproachofKnowledgeGraphandDeepReinforcementLearningforDiseaseDiagnosis文献时间：2019摘要使用人工智能解决医疗问题一直是一个有趣但具有挑战性的话题。近年来，随着电子病历(EMR)的出现，许多研究人员开始专注于通过挖

Wwwilling·2022-11-30 06:53

图数据库选型：问题、方法与工具

图数据库是知识图谱系统的核心。在实际的应用中，为什么要做图数据库选型，图数据库选型应该怎么做？蚂蚁集团图数据库负责人洪春涛，在知识分享社区Datafun的演讲中，对这些问题进行了分析和解答。

·2022-11-30 06:33

知识图谱-KGE(Knowledge Graph Embedding)：负采样

引言：负采样方法最初是被用于加速Skip-Gram模型的训练，后来被广泛应用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和推荐系统(RS)等领域，在近两年的对比学习研究中也发挥了重要作用。本文聚焦于负采样方法，将各领域的相关工作分为五类进行介绍：静态负采样；强负例采样；对抗式负采样；基于图的负采样；引入额外信息的负采样；1.研究背景1.1什么是负采样？在深度神经网络模型中，数据集中的每个句子、每对

u013250861·2022-11-30 03:59

WWW 2021｜多元知识图谱的自动化稀疏张量分解建模

PaperWeekly·2022-11-30 03:28

【IJCAI2020-论文分享】Knowledge Hypergraphs Prediction Beyond Binary Relations（知识表示）

【IJCAI2020-论文分享】KnowledgeHypergraphsPredictionBeyondBinaryRelations（知识表示）目前基于嵌入的知识图谱的表示方式都默认所有的关系为二元关系

Shmily~_~·2022-11-30 03:27

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