矩形框

OpenCV_Task02：图像的基础操作、色彩空间

opencv里是BGRHSV：色调（H），饱和度（S），明度（V），增加黑色V减小，增加白色S减小练习题：1、编写一段程序实现以下功能:代码调用电脑摄像头，寻找视野中任意颜色（自定）并具有一定大小的物体，并用矩形框处
ViTO_2001·2022-12-12 09:08

OpenCv的基本数据类型

成员：intx,inty,intz4.CvSize图像的尺寸成员：intwidth，intheight5.CvRect矩形框的偏移和大小。成员：intx、y、width、
m0_72431373·2022-12-12 07:02

YOLOV5目标检测-后处理NMS(非极大值抑制)

目录一.非极大抑制整个计算原理二.yolov5中相应的代码三.同类别框相互包裹，去除低置信度，减少误检代码实现四.将所有的类别框当做一个类别进行nms一.非极大抑制整个计算原理步骤一：将所有矩形框按照不同的类别标签分组
猫猫与橙子·2022-12-10 17:56

图像处理之EXIF信息

一、概要在绘制图片上标注的轮廓或矩形框等形状时，如果EXIF信息存在则需要注意：使用opencv读取图片时，图像会根据exif信息自动旋转，如果训练模型时未把图片按照exif旋转则回出现轮廓与图片对不上
回首思·2022-12-10 09:32

opencv基本的图像处理

文章目录ROI区域灰度图转换图像增益设计图像尺寸调整图像混合，设定透明度图像合并，并列显示基本图像操作方法描述示例rect设定矩形框Rectrect(100,100,200,200);Matroi=src
小小工程员·2022-12-09 08:15

opencv实战---调用stitcher类进行全景拼接和黑边处理

计算最大的轮廓边界：findContours:boundingRect：cv2.rectangle：寻找全景图内部最大的矩形区域：cv2.countNonZero()：cv2.subtract()：寻找这个矩形框的轮廓
balabalaba5·2022-12-09 06:19

基于深度学习的表面缺陷检测方法综述

第一种有监督的方法体现在利用标记了标签(包括类别、矩形框或逐像素等)的缺陷图像输入到网络中进行训练.此时\缺陷"意味着标记过的区域或者图像。第二种是无监督的缺陷检测方法
Cv_Terry·2022-12-09 05:00

【Augmentation Zoo】Augmentation for small object detection的代码实现

MSCOCO中对smallobject的定义是矩形框面积小于32x32。
zzl_1998·2022-12-09 02:36

目标跟踪与检测基础知识

目标跟踪：是通用单目标跟踪，第一帧给个矩形框，这个框在数据库里面是人工标注的，在实际情况下大多是检测算法的结果，然后需要跟踪算法在后续帧紧跟住这个框。
want you tell me why·2022-12-08 21:51

OpenCV-python 自制图片画框脚本

rect_oneimg=setRectsInOneImg(imgpath)单张图片画多个框，用到了后面画单个框的函数setOneRectdefsetRectsInOneImg(imgpath):"""返回一张图片所有的矩形框返回格式
邂逅模拟卷·2022-12-08 13:26

Qt+openCV 打开摄像头并进行人脸检测

打开摄像头并进行人脸检测开发环境：Qt5.12.4,MSVC2017，win10首先，梳理一下流程在Qt内配置opencv库开启一个子线程来持续从摄像头获取图像帧用获取到的图像帧传入opencv人脸识别算法，并画出矩形框将带有人脸矩形框的图像帧传入主界面进行展示创建一个
风中的二舅～·2022-12-08 02:04

目标检测综述

目标检测是检测输入图像是否存在给定类别的物体，如果存在，输出物体在图像中的位置信息（矩形框的坐标值表示，Xmin、Ymin、Xmax、Ymax）。
CV算法恩仇录·2022-12-07 20:42

【Python】2D/3D框IOU简单计算方法

算是破事水了哈哈哈还是记录一下吧万一能帮助到别人文章目录一、2D框二、3D框一、2D框思路+原理：以下都以矩形框为例首先，框必须有能确定4个顶点坐标的参数，我这里用的中心坐标+长宽。
Sprite.Nym·2022-12-07 19:52

视觉2D感知（二）：语义分割算法及在无人驾驶的应用

一.物体检测算法的不足1.稀疏的输出结果目标物体的位置、大小、类别、速度等无法感知非物体，比如道路、建筑物、数目等无法识别可行驶区域，无法规避所有障碍物2.粗略的物体框表示矩形框：中心点+长宽无法精确表述物体形状
anthony-36·2022-12-07 18:28

从图像中提取特定颜色区域。

要求：1.用矩形框出指示牌2.写入的指示牌需要尽量拉正运行结果如下图：思路：1、转化成HSV，找出相应颜色对应的范围，用inRange函数提取出来。
LJ&H·2022-12-07 11:53

python opencv图像特定颜色提取

python+opencv图像处理(提取矩形方框提取颜色滤波轮廓检测直线检测)_若风么么哒的博客-CSDN博客_python矩形框检测用python去除图片中指定颜色的像素用python去除图片中指定颜色的像素
我是谁？？·2022-12-07 11:16

opencv nms 学习笔记

目录pythonopencv矩形框nmsopencvc++矩形框nms例子：opencvc++倾斜矩形nms：Androidjni调用nms：pythonopencv矩形框nmsnanodet用到了&#
AI视觉网奇·2022-12-06 22:25

深度学习03-CNN 应用

图片识别+定位：可以用矩形框，画出图片中的物体。物体识别：实际情况中一个图片
约定写代码·2022-12-06 22:54

一文打尽各种nms非极大值抑制

在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等）中，最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类别分类概率。
Peterwatwec·2022-12-06 14:13

Qt在QLabel显示图片并绘制矩形框

利用QLabel显示图片，在里面进行矩形框的显示。下面就是一个简单的事例。
搞技术的火星人·2022-12-06 11:06

spss进行判别分析步骤_spss判别分析结果解释_spss判别分析案例详解

_spss判别分析案例详解1．DiscriminantAnalysis判别分析主对话框如图1-1所示图1-1DiscriminantAnalysis主对话框（1）选择分类变量及其范围在主对话框中左面的矩形框中选择表明已知的观测量所属类别的变量
weixin_30371875·2022-12-05 12:27

物体检测综述(RCNN系列和YOLO系列)、发展历程、学习资源汇总

所谓的两阶段检测的思路，可以概述为下：第一阶段是为了区分前景和背景，仅做二分类，同时回归得到前景所在的区域范围，称作RoI(RegionofInterest)，通常用矩形框表示，俗称bbox(boundingbox
不要熬夜多喝热水·2022-12-05 10:32

（转）FreeType字体位图属性

如上图外面的大矩形框是显示中字时需要的位置，内部红色框是Fre
shanql·2022-12-05 06:30

python-openCV-Matplotlib-读取和显示图像时应注意的一个小问题

1.计划实现的功能1，读取图像2，显示图像3，绘制矩形框%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.patchesaspatchesimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2img
机器视觉-zjuer·2022-12-04 19:25

fast rcnn 代码解析（一）

、输入为一张图像和2000个候选框，conv5的特征和2000个候选框同时输入到RoiPooling层中，将不同大小的框映射到conv5特征图，并统一为相同的尺寸，其实就是将大小不同的矩形框映射成大小相同的矩形框
风过无虎·2022-12-03 10:26

利用cv2.rectangle()绘制矩形框(python)

文章目录cv2.rectangle绘制矩形框使用解析范例总结cv2.addWeighted绘制半透明框使用解析范例总结使用cv2.rectangle可以绘制矩形框，但要绘制半透明框使用cv2.addWeighted
helloworld_Fly·2022-12-03 01:32

简单人脸检测

作用：在视频中自动检测出人脸使用内容：灰度转换，分类器，矩形框选，圆形框选，摄像头读取及释放代码逻辑：先读取摄像头后，对摄像头拍摄到的图片进行逐帧分析，并对图像进行灰度转换后使用类选择器识别，最后将识别出来的部分用矩形框和圆形框框选
筝弈·2022-12-02 01:36

【2022吴恩达机器学习】决策树

决策树模型：椭圆形的节点都为决策节点，矩形框称为叶子节点。
lucky_08·2022-12-01 07:20

labelme的json文件转为yolov5的txt文件

json文件格式如下，其中points是指矩形框的两个对角点"version":"4.6.0","flags":{},"shapes":[{"label":"break","points":[[988.936170212766,297.0
yuanjiaqi_k·2022-11-29 13:44

计算机视觉基础之IoU和mIoU

1、NMS：当在图像中预测多个proposals、predbboxes时，由于预测的结果间可能存在高冗余（即同一个目标可能被预测多个矩形框），因此可以过滤掉一些彼此间高重合度的结果；具体操作就是根据各个
黄小黄i·2022-11-29 11:34

目标识别、目标检测、目标分割、语义分割 专业术语解释

objectrecognition（目标识别）给定一幅图像检测到图像中所有的目标（类别受限于训练集中的物体类别）得到检测到的目标的矩形框，并对所有检测到的矩形框进行分类ImageClassification
Python图像识别·2022-11-28 09:06

VTK+VS在二维图像上添加矩形标注----肺结节检测可视化

vs2017+vtk9.1实现代码：原图显示及矩形框标注调用：voidvtk91test::test4(){vtkMetaImageReader*reader=vtkMetaImageReader::New
CHENxiaoni_·2022-11-27 23:23

卷积神经网络-池化与Python实现

按一定的大小（池，通常为2*2的矩形框）按序选取原图像中池中的元素（像素点），池一般不重叠，最大池化取池中最大元素，平均池化取池中元素均值，做为池化的输出。
ITLiu_JH·2022-11-27 14:25

paddleocr：使用自己的数据集微调文字识别模型

PaddleOCR地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR注意：1OCR半自动数据标注工具：PPOCRLabel使用python3和pyqt5编写，支持矩形框标注和四点标注模式
Jackilina_Stone·2022-11-27 13:14

【Altium Designer学习】：排针类元件模型的创建以及阵列式粘贴方法

一、新建元器件快捷键：T+C，创建新的元器件，命名为：HEADER10X2绘制矩形框：（点击矩形工具）添加管脚，按下TAB键：阵列式粘贴：选中一个已经添加的管脚，复制（Ctrl+C）：出现以下界面：最后点击
W_oilpicture·2022-11-27 01:59

图像分割之最大熵阈值分割

基本原理频率和概率直方图每个矩形框的数值描述的是图像中相应灰度值的频率。因此，可以说直方图是一种离散的频率分布。
阿兵-AI医疗·2022-11-26 14:45

目标检测标注格式转换：labelme2yolo & yolo2labelme

yolo矩形框标注格式为：[cls_idxpypwphp]，cls_id目标所属的类别序号xp、yp目标中心点相对坐标，其中xp等于为目标的绝对横坐标除以图像宽度，yp等于目标的绝对纵坐标除以图像高度。
zhaijianfengrui·2022-11-26 12:25

可变形卷积：DCNv1and DCNv2

目录1.DCNv12.DCNv21.DCNv1可变形卷积顾名思义就是卷积的位置是可变形的，并非在传统的N×N的网格上做卷积，这样的好处就是更准确地提取到我们想要的特征（传统的卷积仅仅只能提取到矩形框的特征
chairon·2022-11-26 07:00

深度学习目标检测---yolov5网络打印输出检测框的像素坐标信息

如下图所示：这里面的函数就是对检测矩形框的输出。4.在plot_one_box函数下打印坐标信息，添加以下print（）代码即可：defplot_one_box(x,img,color=
暂未成功人士！·2022-11-26 07:30

目标检测中的数据增强

RandomErasing，在一张图片中随机的选择一个矩形框，在随机的位置上使用随机的值来擦除图片原来的像素。
YSUSE15w·2022-11-26 05:05

OpenCV图像处理——（实战）答题卡识别试卷

COLOR_BGR2GRAY)blurred=cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)边缘检测edged=cv2.Canny(blurred,75,200)20.2、轮廓检测找到原始图像中边框的四个矩形框的点
lzh~·2022-11-25 10:58

Qt-OpenCV学习笔记--视频中的人脸检测

概述检测视频中的人脸，实际上就是读取每一帧画面，然后对每一帧画面进行人脸检测，绘制矩形框，循环操作，直到视频结束。
ssismm·2022-11-25 00:29

Python OpenCV实现鼠标绘制矩形框和多边形

PythonOpenCV实现鼠标绘制矩形框和多边形目录PythonOpenCV实现鼠标绘制矩形框和多边形1.OpenCV鼠标事件操作说明（1）setMouseCallback函数说明（2）回调函数onMouse
AI吃大瓜·2022-11-24 20:43

【CV】手把手教你使用OpenCV，ONNXRuntime部署yolov5旋转目标检测

1.学习旋转角度在无人机/遥感目标检测领域，拍摄到的物体通常是，如下图中红色矩形框里的飞机，这是用ultralytics/yolov5检测到的目标，很明显水平矩形检测框在检测旋转目标时，检测框里包含了无关背景区域
风度78·2022-11-24 17:32

关于YOLOv5_deepsort训练自己的数据集

它包括由6个摄像头（其中5个高清摄像头和1个低清摄像头）拍摄到的1501个行人、32668个检测到的行人矩形框。每个
cheng-Lad·2022-11-24 14:33

python3, 计算两个矩形框是否重叠，并计算重叠度

#两个检测框框是否有交叉，如果有交集则返回重叠度IOU,如果没有交集则返回0defbb_overlab(x1,y1,w1,h1,x2,y2,w2,h2):'''说明：图像中，从左往右是x轴（0~无穷大），从上往下是y轴（0~无穷大），从左往右是宽度w，从上往下是高度h:paramx1:第一个框的左上角x坐标:paramy1:第一个框的左上角y坐标:paramw1:第一幅图中的检测框的宽度:para
tutu96177·2022-11-24 12:43

python实现四边形IoU计算

1.平齐矩形IoU计算交并比:(IntersectionoverUnion)如上图所示，IOU值定位为两个矩形框面积的交集和并集的比值。
iQTan·2022-11-24 12:11

目标检测（1）—— 基础知识和常用数据集

目标检测：位置＋类别矩形框：位置矩形框：类别eg：人脸检测把人脸作为目标，就把人脸框起来。eg：文字检测把文字当作目标，就把文字框起来。重点在于：要学会判断你要做的东西的目标是什么？
莫听穿林打叶声@·2022-11-24 00:31

显著性检测后处理

将显著性检测图像后处理，绘出一个矩形框，方便使用先通过边缘检测，然后通过opencv接口实现结果如下：#--coding:utf#-8-*-importosimportcv2ascvimportnumpyasnp
逸梦er·2022-11-23 18:08

opencv调用摄像头识别人脸，并用红色矩形框标注人脸（C++）

原理：用分类器来识别人脸，加载opencv文件>source文件>haarcascade文件（这里使用haarcascade_frontalface_alt2.xml）。打开分类器之后,调用摄像头。（关于摄像头的调用，在第三篇博客）。设置好循环语句，将摄像头读取到的图片定义为原图，利用cvtColor将原图转换称灰度图来加速分类器的识别速度。最后将分类器识别的人脸用矩形方框标注即完成。#inclu
。。。萱·2022-11-23 10:56
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