矩阵运算

PTA练习7-7 矩阵运算 (20分)

给定一个n×n的方阵，本题要求计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线。输入格式:输入第一行给出正整数n（1intmain(){intn,sum=0,sumPart=0;scanf("%d",&n);intnum[n][n];for(inti=0;i
敲代码的小火柴·2020-08-18 01:25

PTA 练习7-7 矩阵运算 （20 分）

练习7-7矩阵运算（20分）给定一个n×n的方阵，本题要求计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线。
99Kies·2020-08-18 00:56

数据分析Python常用包Numpy学习笔记【持续更新】

进行数据科学计算的基础软件包，核心是ndarray对象功能强大的N维数组对象精密广播功能函数集成C/C++和Fortran代码的工具强大的线性代数、傅里叶变换和随机数功能结合稀疏矩阵框架scipy更加高效实现矩阵运算
清风画扇·2020-08-17 23:45

练习7-7 矩阵运算（20 分）

给定一个n×n的方阵，本题要求计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线。输入格式:输入第一行给出正整数n（1//给定一个n×n的方阵，本题要求计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。//副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线intmain(){//输入第一行给出正整数n（1
dreampinguo·2020-08-17 22:28

【MATLAB】构建WS小世界网络

首先，为了方便数据处理，网络模型我们用邻接矩阵的表示，这样虽然看上去不太直观，但是对于矩阵运算是很友好的。小世界网络分为两种：NW小世界网络和WS小世界网络。
Rewind_L·2020-08-17 20:18

PTA练习7-7 矩阵运算（20 分）

#includeintmain(){intN,i,j,sum=0;scanf("%d",&N);intM[N][N];for(i=0;i<N;i++){for(j=0;j<N;j++){scanf("%d",&M[i][j]);if(!(i+j==N-1||i==N-1||j==N-1)){sum+=M[i][j];}}}printf("%d",sum);}
Albert_Albert_Albert·2020-08-17 19:16

PTA 练习7-7 矩阵运算 (20分)

给定一个n×n的方阵，本题要求计算该矩阵除副对角线、最后一列和最后一行以外的所有元素之和。副对角线为从矩阵的右上角至左下角的连线。输入格式:输入第一行给出正整数n（1intmain(void){intN;scanf("%d",&N);inta[N][N];inti,j;for(i=0;i
??dyc·2020-08-17 19:55

Tensorflow中矩阵运算函数

tf.diag(diagonal,name=None)#生成对角矩阵importtensorflowastf;diagonal=[1,1,1,1]withtf.Session()assess:print(sess.run(tf.diag(diagonal))) #输出的结果为[[1000] [0100] [0010] [0001]]tf.diag_part(input,name=None)#功能与
昆仑-郑教主·2020-08-17 17:25

R语言解线性方程组和求极值

1、R语言矩阵函数t(x)     转置diag(x)    对角阵x%*%y     矩阵运算solve(a,b)     运算a%*%x=b得到xsolve(a)     矩阵的逆rowsum(x)
勿幻想·2020-08-17 17:01

【MATLAB、深度学习】AlexNet及VGG神经网络在MATLAB上的应用

在深度学习中训练神经网络是一个对硬件要求极高的项目，内部涉及大量的矩阵运算，用CPU训练绝对是一件令人头秃的工作，推荐使用GPU训练（虽然我是没那个条件。。。）。一开始是使用的AlexNet后
Joseph Cooper·2020-08-17 16:12

Spark Mlib BLAS线性代数运算库

BLAS按照功能被分为三个级别：Level1：矢量-矢量运算Level2：矩阵-矢量运算Level3：矩阵-矩阵运算在
sunbow0·2020-08-17 15:22

高斯消除矩阵

矩阵运算初始矩阵(a11a12a13a21a22a23a31a32a33)=(b1b2b3)\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&a_{13}\\a_{21}&
staHuri·2020-08-17 15:08

关于numpy的nan值处理

作为一个强大的数据分析工具，掌握numpy包可以助你快速处理支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，得益于numpy的数组运算效率，也是大量机器学习框架的基础库!
Matrix_1127·2020-08-17 14:48

MATLAB线性方程组求解

有唯一解线性方程组求法对于一般的，有唯一解的线性方程组，我们可以转换成矩阵的形式：Ax=bAx=bAx=b则可以用矩阵运算求解x，即x=A\b有无穷解的线性方程组求法齐次线性方程组的通解求解齐次线性方程组基础解系的函数是
脱碳甲醛·2020-08-17 14:58

有关于python数字图像处理出现矩阵相减没有负数（值都在0-255）的情况分析

有关于python数字图像处理出现矩阵相减没有负数（值都在0-255）的情况分析问题的发现：这些天在做我们本校课程机器学习大作业的过程中遇到了一些瓶颈：在我使用有关数字图像矩阵运算的过程中两个参数矩阵相减
zhangsir233·2020-08-17 14:38

Anaconda下安装tensorflow-gpu踩坑日记

装tensorflow-gpu需要CUDA(NVIDIA推出的通用并行计算架构，使GPU能够矩阵运算等)，还有cuDNN(深度神经网络的GPU加速库)的支持。这里强调版本匹配！版本匹配！版本匹配！
Rookie1996·2020-08-17 14:02

cifar的图像分类

importos#图像读取库fromPILimportImage#矩阵运算库importnumpyasnpimportkerasfromkeras.layersimportDense,Dropout,Flattenfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromkeras.utilsimportnp_utilsfromkeras.modelsimpor
kiripeng·2020-08-17 13:15

【深度学习】【PaddlePaddle】DAY 1 - 预习

DAY1-预习Chapter0预习1深度学习常用数学知识1.1高等数学（1）导数与微分（2）微分中值定理和导数的应用1）中值定理、洛必达法则、泰勒公式2）导数的应用1.2线性代数（1）行列式（2）矩阵1）矩阵运算
Venistar·2020-08-17 11:05

Inter MKL数学内核库_总览

目录一、BLAS例程1、BLAS1级例程（矢量操作）2、BLAS2级例程（矩阵向量操作）2、BLAS3级例程（矩阵-矩阵运算）二、稀疏BLAS例程1、稀疏的BLAS1级例程（向量-向量运算）2、稀疏BLAS
MinJinFan·2020-08-17 10:27

矩阵运算

#include#include#include#include#include#defineMAX20#defineE0.000000001usingnamespacestd;//定义向量别名typedefvectorVec;//有关向量运算需要重载相关运算符，双目操作符左右值若是矩阵则调用，不是矩阵则调用非重载版本//重载-运算符Vecoperator-(constVec&x,constVec
taxue505·2020-08-17 04:53

数学问题：矩阵运算法则及矩阵求导

参考网站：https://blog.csdn.net/redboom/article/details/68115584矩阵求导参考文献：《关于向量求导的一些公式》，刘昌红，刘瑞元一、矩阵与数乘二、矩阵相乘矩阵相乘，必须满足矩阵A的列数与矩阵B的函数想等，或者矩阵A的行数与矩阵B的列数相等三、矩阵相乘注意要点2、矩阵求导y对x求导首先要判断，y是什么结构，标量？向量？矩阵？x是什么结构？标量？向量？
张加伟·2020-08-17 03:15

tensorflow之实现一个线性回归

知识储备矩阵运算APItf.matmul(x,w)相乘tf.square(error)平方tf.reduce_mean(error)平均值梯度下降API梯度下降优化tf.train.GradientDescentOptimi
qq_39682037·2020-08-17 02:31

Eigen::局部坐标系和base坐标系转换

无论是做SLAM还是传感器标定，离不开的是坐标之间的转换关系Eigen一个开源的C++矩阵运算库perfect~言归正传：使用Eigen库进行空间坐标的转换。
I-am-Unique·2020-08-17 01:03

小白都能理解的矩阵与向量求导链式法则

0.前言深度学习中最常见的是各种向量还有矩阵运算，经常会涉及到求导操作。因此准确理解向量矩阵的求导操作就显得非常重要，对我们推导计算过程以及代码书写核对有非常大的帮助。
bitcarmanlee·2020-08-17 00:21

R与矩阵运算总结

R与矩阵运算总结1矩阵基本操作1.1创建向量R里面有多种方法来创建向量（Vector），最简单的是用函数c()。例如：>X=c(1,2,3,4)>X[1]1234当然，还有别的方法。
HNSD983704669·2020-08-16 23:02

视觉SLAM学习第二讲——三维空间刚体运动（工程矩阵、C++11知识补充）

三维空间的刚体运动主要学习点如下：2.1点与坐标系2.2旋转矩阵2.3旋转向量与欧拉角2.4四元数2.5相似、仿射和射影变换2.6实践：Eigen矩阵运算2.7实践：Eigen几何模块对于三维空间刚体整体知识的学习
lark_ying·2020-08-16 23:50

【文本挖掘】反欺诈模糊匹配

方法一：数据量小的话，可以行列交换，矩阵运算方法二：python内置map和reduce函数，处理速度大概是for的n倍，看数据复杂度方法三：数据量大的话，建议用spark，大数据有大数据的方法，可以流处理或内存处理方法四
CS正阳·2020-08-16 20:25

C++ opencv连续旋转 图像变小问题

TheimageiscompressedandreducedallthetimewhenitisrotatedcontinuouslybyanAngle.原因：由于我每次操作的图像是上一次旋转后的结果后，矩阵运算后
李伯爵的指间沙·2020-08-16 19:40

一个基于NEON指令的数学库

9128453这是一个开源的库，地址为https://code.google.com/p/math-neon/，根据项目介绍应该是利用neon指令实现的数学库：包括三角、对数、指数等基于浮点的运算实现，以及矩阵运算
源景·2020-08-16 19:37

一个基于NEON指令的数学库

这是一个开源的库，地址为https://code.google.com/p/math-neon/，根据项目介绍应该是利用neon指令实现的数学库：包括三角、对数、指数等基于浮点的运算实现，以及矩阵运算，
alien75·2020-08-16 18:09

机器学习Basics-第九期-CNN卷积神经网络详解

https://www.toutiao.com/a6641017865849799182/2019-01-0122:07:39背景本系列已经经过八期，已经涉及到了矩阵运算、神经元、过拟和、激励函数、差错的反向传递等
喜欢打酱油的老鸟·2020-08-16 18:39

Minimum Snap轨迹规划详解（3）闭式求解

闭式求解效率要快很多，而且只需要用到矩阵运算，不需要QPsolver。这里介绍NicholasRoy文章中闭式求解的方法。
不掉发码农·2020-08-16 07:12

Reed-Solomon纠错码(RS码)（里德-所罗门码）

Reed-Solomon编码：把输入数据视为向量D=（D1,D2,…,Dn），编码后数据视为向量（D1,D2,…Dn,C1,C2,…,Cm），RS编码可以看做为如下图的矩阵运算。
Claire_wulian·2020-08-16 03:59

64位环境下：Armadillo + VS2013

很多时候，用矩阵求解的方法是很简便的，但是C++要完成矩阵运算，自己写实现显然是工程浩大的。因此我们常常借助第三方函数库来解决问题。
晴树SEU·2020-08-16 02:16

Numpy

支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!
GonnaZero·2020-08-16 00:22

Armadillo矩阵库的使用（一）之Armadillo的安装

一.Armadillo简介Armadillo目前使用比较广的C++矩阵运算库之一，是在C++下使用Matlab方式操作矩阵很好的选择，许多matlab的矩阵操作函数都可以找到对应，这对习惯了matlab
jiang_xinxing·2020-08-15 23:15

Visual Studio使用Armadillo线性代数运算库

在VisualStudio中可以添加Armadillo线性代数库，进行一些矩阵运算，本文在VisualStudio2015中添加Armadillo进行一系列测试，其中有几个调试要点请到我的博客查看更详细的教程下载
hosea1008·2020-08-15 23:47

Cpp的矩阵库armadillo在vs中的配置使用

中的配置使用配置我们要配置的地方有三个：1）VC++目录2）C/C++->常规3）链接器->常规&&链接器->输入测试程序后续会补上总结的一些armadillo常用的函数和使用方法官方网址Armadillo是C++中用于矩阵运算的一个第三方库
chong0318·2020-08-15 22:37

C++中armadillo矩阵库使用说明

details/58055709博文中介绍了eigen矩阵库的使用，这里介绍另一种矩阵库：armadillo~Armadillo：C++下的Matlab替代品armadillo是目前使用比较广的C++矩阵运算库之一
Naruto_Q·2020-08-15 21:35

Armadillo配置

Armadillo是一个C++开发的线性代数库，里面的矩阵运算功能非常给力。下面是博主的配置教程，Armadillo的配置很简单。
IT修道者·2020-08-15 20:23

《MATLAB图像处理超级学习手册》一一第2章 MATLAB基本运算及程序设计

第2章MATLAB基本运算及程序设计MATLAB图像处理超级学习手册MATALB是一门计算语言，矩阵是进行数据处理和运算的基本元素，它的运算指令和语法基于一系列基本的矩阵运算以及它们的扩展运算。
weixin_34406796·2020-08-15 11:01

基础篇 | 15 C++ 科学计算 - OpenBLAS的安装与使用

BLAS简介类似于Anaconda里面的numpy，C++里面也有类似的矩阵运算库，称之为BLAS（BasicLinearAlgebraSubprograms）：基础线性代数子程序库。
wudizhanshen·2020-08-15 09:12

C++ question

1、#include这两个头文件是支持opencv2版本的头百文件，core是opencv的主要头文件，虽然是hpp，但度其实跟.h是一样的，包括数据结构，矩阵运算，数问据变换，内存管理，文本和数学答等功能
Small potatoes·2020-08-15 09:59

OpenBlas库----cblas_dgemm()函数

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>在Caffe的源码中有很多地方使用OpenBlas库进行矩阵运算，今天就简单讲一下我在使用cblas_dgemm()函数的使用时遇到的问题。
weixin_34292402·2020-08-15 08:49

Comparision between several algebra libraries

比较OpenBLAS，IntelMKL和Eigen的矩阵相乘性能发表于2014-03-14对于机器学习的很多问题来说，计算的瓶颈往往在于大规模以及频繁的矩阵运算，主要在于以下两方面：(Dense/Sparse
变形杆君的秘密基地·2020-08-15 08:49

C++—— 矩阵运算线性加速库Eigen&&time计时

一、时间计时ctime,windows.h,sys/time.h,Timer.h的比较说明及压缩包时间计时下载跨平台运行时间计时Timer.h，可以在Unix/Linux/MacandWindowssystem使用，使用demo:#include#include"Timer.h"usingnamespacestd;intmain(){Timertimer;//starttimertimer.sta
注释远方·2020-08-15 07:44

Python Anaconda简介及安装

Python的数据处理能力主要依赖于NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas这4个库，其中NumPy提供了矩阵运算的功能，SciPy则在NumPy的基础上添加了许多科学计算的函数库，而这两个库就使
huayucong·2020-08-15 06:28

OpenCV中简单矩阵运算

OpenCV2.4CheatSheet(C++)系列——SimpleMatrixOperations１。矩阵的点运算add(),subtract(),multiply(),divide(),absdiff(),bitwise_and(),bitwise_or(),bitwise_xor(),max(),min(),compare()对应：加，减，点乘，点除，点绝对差，点位运算—与，点位运算—或，点
herom1985·2020-08-15 06:48

numpy的使用(一)(reshape()有待研究)

numpy的使用numpy简介numpy是Python中用来处理大量的维度数组与矩阵运算的库,也针对数组运算提供了大量的数学函数库.numpy主要哦用于数组计算,包含:一个强大的N维数组对象ndarry
潜水猿·2020-08-15 05:00

【Unity Shaders】法线纹理（Normal Mapping）的实现细节

这里面最让人头大的就是各种矩阵运算和坐标系之间的转换，很容易因为坐标系错误而造成光照结果的错误。我们将要讨论以下几个问题：为什么法线纹理通常都是偏蓝色的？
weixin_34393428·2020-08-15 04:50
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