神经信息检索第14页

自己的问题自己解决！

拿拿捏捏的心血管支架携带者；关节疼痛的痛风患者；经常找医生吊瓶的输液患者；小便时尿道尖疼的前列腺病汉子；割切一段大肠身挎粪兜的幸存者；出气需要打整工的哮喘病人；乳房切除一侧的偏沉美女；鼻道堵塞的鼻炎过敏人；思维不正常的神经病患者

饮食与健康的关系·2024-02-20 11:55

尴尬

她又是神经大条的人，没看懂朋友的暗示，继续开对方玩笑，接着人家就动怒了，两个人呛了起来。听完，我失笑。对她说:"这事情还

陌柒柒一路跌撞一路成长·2024-02-20 10:52

GPU深度分析

从去年开始，芯片问题就一直牵动着我们的神经，因为我们在这么重要的一个东西上被“卡脖子”了。

Finovy Cloud·2024-02-20 10:31

金钱时代

怀拥妖艳的美女浓烈的美酒飘散着醉人的香气垃圾旁边饥饿的乞丐脏黑的手翻动着可充起肚皮的食物林立的楼群低矮的小屋蜷缩在工棚里瑟瑟发抖的农民工失学的儿童无奈、无助医院里无钱治疗的病人痛苦地呻吟金钱的光芒刺痛着每个人的神经如是一切

梧桐雨wty·2024-02-20 10:11

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（三）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 三层神经网络示例

知识准备咱们还没有演示过使用矩阵进行计算得到经由神经网络馈送的信号，我们也没有演示过多于2层的神经网络示例，在这篇文章里，咱们将构建一个三层神经网络的示例，并观察如何处理中间层的输出以作为最后第三层的输入

政安晨·2024-02-20 10:42

政安晨：【完全零基础】认知人工智能（四）【超级简单】的【机器学习神经网络】—— 权重矩阵

预备如果小伙伴们第一次看到这篇文章，同时也对这类知识还是稍感陌生的话，可以先看看我这个系列的前三篇文章：政安晨：【完全零基础】认知人工智能（一）【超级简单】的【机器学习神经网络】——预测机https:/

政安晨·2024-02-20 10:35

深度学习——概念引入

深度学习深度学习简介深度学习分类根据网络结构划分：循环神经网络卷积神经网络根据学习方式划分：监督学习无监督学习半监督学习根据应用领域划分：计算机视觉自然语言处理语音识别生物信息学深度学习简介深度学习（DeepLearning

韶光流年都束之高阁·2024-02-20 10:31

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch“定位：快速实验研究”，“简单”，“灵活”TensorTheano×“用于处理大规模神经网络的训练

seasonsyy·2024-02-20 09:50

卷积神经网络CNN浅析(卷积池化、感受野、共享权重和偏置、特征图)

一、前言在卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)出现之前,神经网络中相邻的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected),如图1所示。

jackylzh·2024-02-20 09:49

卷积，步长，池化，1×1 卷积层，最大汇聚层和平均汇聚层

目录一：回顾二：卷积神经网络举个例子三：卷积互相关运算卷积层学习卷积核四：填充五：步幅六：多输入多输出通道七：1×1卷积层为什么需要1*1的卷积核？

QTreeY123·2024-02-20 09:49

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化

图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化卷积神经网络的一些基本概念：图像卷积、步长、填充、特征图、多通道卷积、权重共享、感受野、池化1.图像卷积、步长、填充图像卷积：卷积核矩阵在一个原始图像矩阵上

seasonsyy·2024-02-20 09:16

【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测（多输入多输出）【含Matlab源码 3905期】

Matlab领域·2024-02-20 09:14

【BP回归预测】基于粒子群算法优化BP神经网络车位预测附Matlab代码

matlab科研助手·2024-02-20 09:41

【GRU回归预测】基于麻雀算法优化双向门控循环单元SSA-BiGRU神经网络实现多输入单输出回归预测附matlab代码...

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:11

基于生物地理学算法优化卷积神经网络结合支持向量机BBO-CNN-SVM实现瓦斯数据回归预测附Matlab代码

天天Matlab代码科研顾问·2024-02-20 09:40

【风电预测】基于Logistic混沌映射改进的麻雀算法优化BP神经网络风电功率预测附Matlab代码

前程算法matlab屋·2024-02-20 09:37

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

ChatGPT和LLM

这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。

小米人er·2024-02-20 08:58

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

2018-3-8星期四

这是镜像神经元在学习过程中所起的作用。为什么在长大以后，学习过程反而变得不那么轻松了呢？这是因为理性自我太强大了，我们宁愿相信经验、理论、逻辑思考，而不愿意相信本能学习。精神世界，分为感性和理性两种。

胡玉梅·2024-02-20 08:04

无人机数据链技术，无人机数据链路系统技术详解，无人机数传技术

数据链作为无人机系统中的神经网络，在无人机系统内部以及无人机系统与其它作战系统之

创小董·2024-02-20 08:40

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

三十五夜，请嫁给我

魔术师我已经到了说什么也没用的地步，对外界的所有声音都已淡然，我不是吸毒的废人，也不是暮年将至的老人，也不是神经病，我很坦然的接受这世界，我懒得欺骗身边的人，每个人都有自己的活法，我希望在有生之年，能让身边的人看到我的光芒就行

只爱金泽·2024-02-20 07:07

鸡呼吸道病用什么药好

案例：昌乐的洪大哥养了12000只白羽肉鸡，23日龄的时候每天有40-50只的伤亡，大群有呼吸道症状，精神沉郁，萎靡不振，鸡冠发紫，粪便以草绿色和墨绿色为主，还伴随着神经症状，解剖发现腺胃乳头肿胀、出血

duchen9861·2024-02-20 07:06

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻

向来痴_·2024-02-20 07:26

青少年和成人错误监测神经源的多模态研究

茗创科技·2024-02-20 07:05

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

过年

就如同进入另一种神秘的意境那熟悉的年味，呼之欲出年猪，蠢蠢欲动即将释放，积蓄了一年的能量母亲熏的腊肉，腌的辣椒酱罐子里，封存着的，全是浓浓的亲情腊月的风，夹着家的味道在坊间奔走相告不经意间，触及外乡游子敏感的神经打此起

写作者红红·2024-02-20 07:40

AIGC 知识：什么是 RAG? 如何使用 RAG 技术帮助我们制作自己的客户服务功能

检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种人工智能技术，将信息检索与文本生成相结合。以下是它的运作方式：检索：1.您提出一个问题或请求信息摘要。

surfirst·2024-02-20 07:09

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

Pytorch的常用模块和用途说明

PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

肆十二·2024-02-20 07:30

神经网络和TensorFlow

逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...+wnn),其中w0=b，x0=1激活值a(activation)=delta(f),delta为激活函数，一般可选择sigmoid、relu、tanh、leak_relu等等sigmoid激活函数sigmoid(x)=1/(1+e^-x)性质输出在0-1之间在-6至

异同·2024-02-20 06:41

神经网络入门必备——BP神经网络

神经网络入门必备——BP神经网络文章目录神经网络入门必备——BP神经网络一、什么是BP神经网络二、BP神经网络的工作原理2.1BP神经网络的逻辑模型2.2BP神经网络的权重迭代原理三、BP神经网络训练示例四

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

探索OpenAI首个AI视频模型Sora：技术创新与应用前景

该模型采用了先进的神经网络架构和训练技术，能够以惊人的方式生成逼真、连贯的视频内容。其视

小厂程序猿·2024-02-20 06:32

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

人类的感知是主客观的交互过程，机器的呢？

客观感知是指外界环境通过物理刺激作用于感官系统，然后经过感官器官和神经系统传递到大脑中进行信息加工和解读。在主观感知中，个体的认知和情感等因素会影响对外界环境的理解和感受。

人机与认知实验室·2024-02-20 06:56

神经网络——循环神经网络（RNN）

神经网络——循环神经网络（RNN）文章目录神经网络——循环神经网络（RNN）一、循环神经网络（RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-20 06:21

神经网络权重初始化

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录（如果只想看代码，请直接跳到“方法”一节，开头我介绍我的常用方法，后面介绍具体的各种方案）神经网络通过多层神经元相互连接构成，而这些连接的强度就是通过权重（Weight

诸神缄默不语·2024-02-20 06:49

2023-02-07

症状较轻的患者可以减少活动，尽量多休息，同时遵医嘱使用非甾体类消炎止痛药物，如阿司匹林和布洛芬等，还可以服用营养神经药物，如甲钴胺、维生素B1等。

yingyingjilv789·2024-02-20 06:26

有恃无恐

今天下五子棋的神经又兴奋了，下了几局，遇一高手，下了七局，只赢一局。不知何故，点击头像却不能

myth神话·2024-02-20 06:02

《复杂》

数以亿计的神经元如何产生智能和情感的？简单的个体能自组织成为复杂系统，完成复杂行为，这其中到底有何奥秘？

祺祺妈G6·2024-02-20 06:31

张凤凤老师的观摩课

原来，这里正在进行一节观摩课的活动，主讲教师张凤凤正在通过脊蛙实验向同学们介绍神经调节的相关知识。

春日暖阳阳·2024-02-20 05:04

2022-09-30

非常严厉，目的性太强第三次感受到的情绪：有时候对自己那么苛刻，也是强大的自尊心作祟，害怕别人异样的眼光清理后的情绪：安住当下，不急不躁（按部就班的做事）收获：心理很舒服，暖暖的过程：花了18分钟，感觉自己的神经里

重心来过小确幸·2024-02-20 05:10

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。