神经元

Nat Med：全转录组+蛋白质组联合揭示痴呆症病因

研究背景额颞叶痴呆(FTD)是一种高度遗传且常见的老年性痴呆病，病因可能为神经元胞体特发
中科新生命·2023-12-04 22:35

神奇的大脑记忆

大脑是个极为复杂的系统网络，由成千上万个神经元“模块”组成，它们接受信息，过滤信息，记忆信息，储存信息......各司其职又协调运作，不断更新过去、现在和将来的记忆。
绿骏马sja·2023-12-04 09:56

探索记忆的奥秘

众所周知，人的大脑由众多的神经元组成，这些神经元互相连结并构成了复杂多样的网络。人的记忆要想传递下去，就必须借助神经元网络。这也就意味着某种机制主宰了人的大脑。
陈艳红_d81b·2023-12-04 06:27

中医痿证典藏名方之《复元奇方饮》的详细资料，近一步了解《复元奇方饮》的神妙

中医痿证之《复元奇方饮》以阴阳五行，统一整体，一脏受邪，势必引发其他脏器病变，独取阳明，从人体五脏六腑整体论治，辨别虚实，审察逆顺，因时因人制宜，千变万化，一人一方，辩证施治痿证：肌营养不良、运动神经元病
墨玉2020·2023-12-04 06:18

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

3.计算机视觉的两大挑战4.计算机视觉的8大任务图像分类目标检测语义分割实例分割视频分类人体关键点检测场景文字识别目标追踪5.OpenCV在计算机视觉中扮演的角色十三.神经网络1.引子2.神经元3.MP
Mayphyr·2023-12-04 05:44

day4-梯度消失和梯度爆炸

梯度消失和梯度爆炸梯度消失：反向传播过程中，一旦出现某神经元梯度趋近于0，那么往回传播时，由于梯度是连乘的，那么前面的梯度都趋近于0，相当于很多神经元没有训练梯度爆炸：梯度在连乘的情况下，也容易出现指数级的增长参数初始化方式正态分布初始化
wamgz·2023-12-03 18:11

神经网络 代价函数

神经网络代价函数首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有mmm个，每个包含一组输入xxx和一组输出信号yyy，LLL表示神经网络层数，SIS_ISI表示每层的neuron个数(SlS_lSl表示输出层神经元个数
小小程序○·2023-12-03 12:25

深度学习 -- 神经网络

1、神经网络的历史2、M-P模型M-P模型是首个通过模仿神经元而形成的模型。在M-P模型中,多个输入节点对应一个输出节点y。每个输入x,乘以相应的连接权重w,然后相加得到输出y。
想做后端的前端·2023-12-03 11:05

如何高效学习

002、整体性学习是一种学习理论，更精确全面的描述了我们大脑是如何工作的，大脑并非计算机，它并不适合储存，人的大脑是通过数十亿个神经元，相互联系储备信息的。
林子Amy·2023-12-03 02:33

第二天主题：记忆的过程，就是感知的过程02Days

第二天主题：记忆的过程，就是感知的过程02Days《记忆的错觉》摘录+感想阅读范围：第三章与蜂共舞、第四章记忆巫师①【摘录】如果我们不能把新信息加入到已存的神经元网络中，就不能根据证据来改变我们的思维方式或者行为方式
manman861122·2023-12-02 22:37

神经网络 模型表示（一）

每一个神经元都可以被认为是一个处理单元/神经核（processingunit/Nucleus），它含有许多输入/树突（input/Dendrite），并且有一个输出/轴突（output/Axon）。
小小程序○·2023-12-02 22:04

五个方法预防老年痴呆，保护大脑健康

①『打开记忆闸门』我们的衣服鞋子，穿上几年后就会出现不同程度的磨损，大脑的神经元也是如此。当神经元“熄火”时，大脑会采取相应的“重启”措施
叶脉书签8·2023-12-02 20:14

前向与反向过程的全连接与链式求导法则

它由多个神经元按层连接而成，每个神经元都与前一层的所有神经元相连。在训练这样的模型时，我们通常需要计算损失函数对各层参数的梯度。
非著名程序员阿强·2023-12-02 19:28

人工神经网络（ANN）及BP算法

图中圆圈可以视为一个神经元（又可以称为感知器）设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer，及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN；隐层很多时就是深层神经网络DNN1.2从逻辑回归到神经元
逍遥_yjz·2023-12-02 14:51

如何高效学习

第一部分整体性学习策略什么是整体性学习：整体性学习是运用你大脑里已有的丰富的神经元网络吸收、整合信息。知识的学习从来就不是孤立的，学习任何知识都需要联系，你创造的联系越多，它们就会越牢
夏德亮的投资笔记·2023-12-01 20:43

ADNI-subject-Info

Aβ对神经元的作用与其状态有关。溶解状态的Aβ在短时间内可促使神经突生长，提高神经元的存活率，而沉积状态的Aβ对神经元呈现相反的作用，引起与阿尔茨海默病相似
爱学习的卡比兽·2023-12-01 17:02

分布式仿真SNN的思考

我之前实现的仿真完全基于如下图设计的将整体的网络构成见一个邻接表，突触和神经元作为类分别存储，所以当一个神经元发射脉冲时，很容易的将脉冲传输到突触指向的后神经元。
黄芍药·2023-12-01 17:26

重新理一下SNN的模拟过程，及其分布式的初步构想

我设计成如下图所示的更新流程图这是仿真器的更新流程图，对于一个普通的SNN网络不考虑分布式的其内部网络如图所示分布模拟最明显分布式模拟的要求是神经元是分布的，突触也必须是分布的。
黄芍药·2023-12-01 17:52

2022-05-17被忽视的嗅觉

被忽视的嗅觉2022年的5月11日，杭州科学家们发现：控制嗅觉感受神经元的活动，会影响神经胶质瘤的生长。科学家首先在一个本土的小鼠模型中，模拟了成人胶质瘤的发生。
咏而归_3a57·2023-12-01 15:09

财富自由之路读书笔记（26-32）

一、触发更多的镜像神经元“镜像神经元”（MirrorNeuron）会在亲眼看到某些行为的时候被触发。看别人是橘子，自己觉得酸；看别人打针，自己觉得疼。
Dominic奇乐·2023-12-01 11:49

帕金森的主要因素2021-06-14

遗传因素、环境因素、年龄老化、氧化应激等均可能参与PD多巴胺能神经元的变性死亡过程。帕金森病是一种好发与中老年人的锥外系统进行行变形疾病，临床特征是震颤，肌肉强直，运动减少，和姿势步态异常等。
大白大白·2023-12-01 11:23

pytorch使用LSTM和GRU

hidden_size,num_layers,batch_first,dropout,bidirectional)input_size：输入数据的形状，即embedding_dimhidden_size：隐藏层神经元的数量
bazinga014·2023-12-01 06:58

许三多行动英语之理论基础（3）

皮质是多层的神经元物质，其对思想、语言、意识和记忆等认知功能起着重要作用。这意味着，语言学习与大脑结构的变化密切相关。
变形金刚英文句法·2023-12-01 05:32

pytorch中的激活函数详解

它来自动物界的灵感，动物的神经元会接受来自对它有作用的其他神经元的信号，当然这些信号对该神经元的作用大小不同（即具有不同的权重）。那么该神经元的信号值就是其他神经元信号加权求和后的值。
智慧医疗探索者·2023-11-30 23:32

神经网络浅讲：从神经元到深度学习

原文地址：http://www.cnblogs.com/subconscious/p/5058741.html本文作者：计算机的潜意识这篇文章介绍深度学习的基础「神经网络」的发展历史！非常适合入门学习，建议阅读！神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。本文以一种简单的
Java3y·2023-11-30 16:45

什么是 dropblock

之前介绍过dropout算法，它在训练神经网络中，可以随机丢弃神经元，是一种防止网络过拟合的方法。
董董灿是个攻城狮·2023-11-30 13:02

读书笔记

摘：神经元时刻都在努力记忆我们的行为。比如，学习时摸一次手机，神经元就会记住一次学习和摸手机的联系，重复使下一次行为更容易。于是，下次我们会更加地，在学习时想摸手机。
小伟的创牌记·2023-11-30 09:23

应用神经网络相关pre-processing（预处理 ）

神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到
Tessie333·2023-11-30 06:37

pre-processing预处理

神经网络是由很多神经元组成的，首先我们看一下，什么是神经元1、我们把输入信号看成你在matlab中需要输入的数据，输进去神经网络后2、这些数据的每一个都会被乘个数，即权值w，然后这些东东与阀值b相加后求和得到
weixin_30262255·2023-11-30 06:06

2022-08-21

癫痫病是一种脑部神经元放电异常而导致的慢性脑部疾病，具有非常大的突发性和反复发作的性质，每次癫痫病发作的时候都会给患者带来非常大的伤害和痛苦，严重的危害到癫痫病患者的身体健康。
说痫话·2023-11-29 15:37

吃瓜-TASK04 神经网络/1

1神经元模型神经网络概念：由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物种所作出的交互反应M-P神经元模型：每个神经元收到nn个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接传递
f9e1e1f76d8b·2023-11-29 06:50

BP神经网络简单应用实例,bp神经网络的应用案例

BP人工神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）指由大量与自然神经系统相类似的神经元联结而成的网络，是用工程技术手段模拟生物网络结构特征和功能特征的一类人工系统。
aifans_bert·2023-11-29 05:36

深度学习基础概念

1.神经网络基础神经元（Neuron）：了解神经网络的基本组成单元。激活函数（ActivationFunction）：学习常见的激活函数，如Sigmoid、ReLU等，以及它们在神经网络中的作用。
yuer629·2023-11-29 00:01

深度学习激活函数总结（sigmoid，tanh，ReLU，Leaky ReLU，EReLU，PReLU，Softmax，Swish，Maxout，Softplus）

类似于人类大脑中基于神经元的模型，激活函数最终决定了要发射给下一个
雪的期许·2023-11-29 00:30

前向传播算法

跟着吴恩达老师入门机器学习所谓前向传播就是也就是从左向右的算法首先根据W的列数来判断有多少个神经元，W.shape[1]就是输出W矩阵的列数每个神经元都会输出一个值循环遍历获得这层所有的神经元的输出a_out
passerby58·2023-11-28 17:35

神经网络与反向传播

1.1Neural一个神经元是用个输入和生成单个输出的通用的计算
科技州与数据州·2023-11-28 17:15

人工智能与神经元的内容梳理（持续更新）

人工智能与神经元的内容梳理一、背景二、预备基础三、书籍1.《微积分》2.《线性代数》3.《统计学》4.
妇男主任·2023-11-28 15:23

重复内容记忆法：绘本里重复的内容有什么用？

根据他的脑科学理论，大脑分左脑和右脑，我们人类进行任何活动，两边大脑都会同时参与，大脑的神经元被激活，但是左脑更加侧重于
Emilyhe阿美·2023-11-28 11:20

2 什么是神经网络（NN）？

一、什么是人工神经网络1，通过数学模型和算法模型来模拟人的神经系统2，通过人工神经元连接而成3，可以根据外界信息来改变内部结构4，可以逐步实现自适应二、人工神经元是怎样被训练的1，每个神经元都有一个对应的刺激函数
花梦飞·2023-11-28 07:53

人工神经网络分类,神经网络 分类器

1按照网络拓朴结构分类网络的拓朴结构，即神经元之间的连接方式。按此划分，可将神经网络结构分为两大类：层次型结构和互联型结构。
aifans_bert·2023-11-28 07:49

什么是神经网络？

下面我们从“人造”神经网络的起点-神经元开始讲起，沿着神经网络的“树突”，一步步来到神经网络的世界。神经网络的历史·1943年，沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨参考生物神经元的结
summer_west_fish·2023-11-28 07:17

神经网络的分类

一、前馈神经⽹络前馈神经⽹络（feedforwardneuralnetwork）是⼀种简单的神经⽹络，也被称为多层感知机（multi-layerperceptron，简称MLP），其中不同的神经元属于不同的层
summer_west_fish·2023-11-28 07:17

DNN揭秘深度神经网络：解析多层学习的威力——快速上手用pytorch框架快速搭建DNN

每一层都由神经元组成，这些神经元通过权重连接在一起。以下是关于DNN的一些关键概念：层（Layers）：DNN由多个层组成，每一层包含一组神经元。通常包括输入层、隐藏层和输出层。
星宇星静·2023-11-28 04:14

深度学习中的Dropout正则化：原理、代码实现与实际应用——pytorch框架下如何使用dropout正则化

它在训练神经网络时，以一定的概率（通常是在0.2到0.5之间）随机地将某些神经元的输出设置为零，即“关闭”这些神经元。这些“关闭”的神经元在整个训练过程中都不参与前向传播和反向传播。
星宇星静·2023-11-28 04:14

生物神经系统的基本原理 神经元Neuron

生物神经系统的基本原理涉及一系列复杂的生物学和生理学机制，主要可以分为以下几个方面：神经元与突触：神经系统的基本单位是神经元，它们通过突触连接彼此。
小黄人软件·2023-11-28 04:50

弹性思维的神秘力量

人类：人类是自下而上进行的，大脑有无数个神经元构成，他们的构成类似于蚂蚁群，单个的蚂蚁是没有任何的智慧的，但是蚁群聚集过后就类似于神经元连接过后，就能够做很多很有智慧的事情，比如搬家，建造自己的家，蚂蚁的窝有无数的类别
把梦想揉碎放进茶杯·2023-11-28 00:49

简单的前向传播神经网络 识别手写数字

所以我们模仿我们大脑的运作方式，通过产生一个一个神经元来完成某一个小任务，进而组成强大的神经网络来实现复杂的非线性问题。
SmallBillows·2023-11-27 22:29

BP神经网络与小波神经网络（附matlab代码,不用工具箱！）

一、神经网络介绍神经网络是模拟人脑神经元传递信息的一种方式来进行数据特征的一个学习，其特点为：具有非线性映射能力；不需要精确的数学模型；擅长从输入输出数据中学习有用的知识；容易实现并行运算；由大量简单计算单元组成
曾_某·2023-11-27 18:22

2022-08-06

因为癫痫的发作原因是大脑皮层的神经元异常发电导致的，所以脑损伤是最自己的伤害，在平常没有护理好的话，导致了反复发作，会造成患者的脑组织受到损害，长期可使患者产生记忆障碍、智力下
聊癫痫·2023-11-27 13:22

2020-11-26

某种程度上，大脑会把虚构的场景当作真实来对待，用跟活性实验中大致的方式激发神经元细胞。不管是看电影、阅读，还是亲身经历，你的情感反应都相似。
感恩学习相信小陶·2023-11-27 12:33
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