神经搜索第30页

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解阅读时长：20分钟发布时间：2025-02-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎

·2025-02-02 14:07

lstm的tensorflow代码实现几个函数的源码及解释

对这三行代码：1.tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell总的来说，这个函数就是用来计算cell里面的运算的，比如加入三个门的计算，对应于所有列出的lstm的公式，如果说对应于普通的神经元

yolan6824·2025-02-02 14:54

LSTM 网络在强化学习中的应用

我们将详细介绍LSTM的核心概念、结构和工作原理，以及它如何解决传统循环神经网络面临的长期依赖问题。

AI天才研究院·2025-02-02 14:23

2401_89759569·2025-02-02 14:19

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

【中科院1区】Matlab实现黏菌优化算法SMA-RF锂电池健康状态估计算法研究

matlab科研助手·2025-02-02 13:44

使用Qdrant进行矢量相似性搜索的实践

在今天的文章中，我将带你深入了解Qdrant，这是一个生产就绪的矢量相似性搜索引擎，并提供一个便利的API来存储、搜索和管理点。

hgSdaegva·2025-02-02 13:13

使用Elasticsearch和SelfQueryRetriever实现智能电影检索

Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎，能够高效地处理大量数据。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

在本文中，我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。

鱼弦·2025-02-02 13:42

因果推断与机器学习—因果推断入门（1）

在机器学习被广泛应用于对人类产生巨大影响的场景（如社交网络、电商、搜索引擎等）的今天，因果推断的重要性开始在机器学习社区的论文和演讲中被不断提及。

樱花的浪漫·2025-02-02 13:10

C#中使用FreeSql进行数据库操作，并在WPF的MVVM模式下使用

我们在C#项目中实现FreeSql技术，首先在我们需要在使用语法糖所在的文件下点击依懒性>管理NuGet程序包，搜索FreeSql并进行下载：在appsettings.json配置文件中输入数据库连接配置

ysdysyn·2025-02-02 12:04

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

pytorch实现循环神经网络

人工智能例子汇总：AI常见的算法和例子-CSDN博客PyTorch提供三种主要的RNN变体：nn.RNN：最基本的循环神经网络，适用于短时依赖任务。

纠结哥_Shrek·2025-02-02 10:50

BFS中的双向广搜和A-star

双向广搜双向广搜一般用于最小步数模型双向搜索，就是在起点搜索的过程，终点也在往回搜，从而达到优化的效果。

ZZTC·2025-02-02 10:50

PyTorch 官方文档中文版本

我们将使用FashionMNIST数据集来训练一个神经网络，该神经网络预测输入图像是否属于到以下类别之一：T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫

圣心·2025-02-02 10:49

面试之Solr&Elasticsearch

2.Elasticsearch完全支持ApacheLucene的接近实时的搜索。3.处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。

字节全栈_vBr·2025-02-02 08:38

c++ 算法之二分答案详解

目录一、简介1.定义2.时间复杂度二、核心代码三、例题1.跳石头1.题目描述2.解法2.进击的奶牛1.题目描述2.思路一、简介1.定义二分答案是一种二分搜索，二分搜索（英语：binarysearch），

必胜的小铭·2025-02-02 07:26

深度学习基因组学+机器学习单细胞分析，当下最火热研究方向！

深度学习通过强大的深度神经网络模型从高维大数据中自动

qwmb919·2025-02-02 07:25

＜深入浅出图神经网络＞读书笔记

文章目录笔记GNN代码chapter5|GCN分析TODO改代码得到的结论chapter6|GraphSage分析TODO去今年刚出就买了.一查豆瓣评分比我想的还低(我这种小白都能看出一些错误),有1说1对于入门还是可以的,至少能知道GNN大概的发展路线,如图卷积→\rightarrow→GCN→\rightarrow→GNN等.如果小白直接上手GNN啥的,连图滤波,空域频域等概念都不知道,也只能

数学工具构造器·2025-02-02 06:22

深度学习的应用场景及常用技术

例如，在安防领域，通过对监控摄像头拍摄的图像进行分类，判断是否有可疑人员或物品出现；在电商领域，对商品图片进行分类，方便用户搜索和筛选商品。

eso1983·2025-02-02 06:19

tkinter-TinUI-xml实战（11）文本阅读、编辑器

tkinter-TinUI-xml实战（11）文本阅读、编辑器引言阅读器编辑器TinMaker界面搜索框界面引言本文基于作者自己的项目TinText编写。

Smart-Space·2025-02-02 05:44

CSS性能优化

它不仅影响页面的加载速度，还关系到用户体验和搜索引擎优化。

天涯学馆·2025-02-02 04:33

基于Python的一个串口程序上位机 DEMO

`一、程序基本功能这个程序可以自动搜索电脑上已经连接的端口,自由设置端口,码率,开关串口.接收数据,发送数据.二、全部代码,代码直接复制可用1.全部代码代码如下（

qq_26991191·2025-02-02 02:02

matlab神经网络遥感反演,基于BP神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究

采用遥感技术和BP神经网络技术,结合野外实测的盐渍土光谱特征和实验室化验的土壤含盐数据,对盐渍土盐分的遥感反演进行了模型的设计与编程实现。

老许的花开·2025-02-02 01:24

ElasticSearch view

更强调数据的搜索、索引和分析。数据库：更侧重于事务处理、数据的严格结构化和完整性，适用于关系复杂、数据一致性要求高的业务场景。elasticsearch和核心组件包含哪些？

稚辉君.MCA_P8_Java·2025-02-02 01:51

大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等）

赵钰老师·2025-02-02 01:50

vs2022中编译器报错”C1001内部编译器错误“的一种可能

相信大家一定遇到过这种报错，我今天在实现搜索二叉树时遇到了这个问题。正常vs2022报错的时候，都会给出具体的原因，但是这种报错并没有给出具体原因。我排查了一段时间发现。

Neptune-6766·2025-02-02 00:18

NumPy 字符串函数

NumPy字符串函数概述NumPy字符串函数主要分为以下几类：字符串连接与分割字符串搜索与替换字符串转换与格式化字

wjs2024·2025-02-02 00:17

数据库管理-第287期 Oracle DB 23.7新特性一览（20250124）

数据库管理287期2025-01-24数据库管理-第287期OracleDB23.7新特性一览（20250124）1AI向量搜索：算术和聚合运算2更改Compatible至23.6.0，以使用23.6或更高版本中的新

胖头鱼的鱼缸（尹海文）·2025-02-02 00:13

【3D目标检测】YOLO3D 基于图像的3D目标检测算法

computer-vision/yolo3d/代码：https://github.com/ruhyadi/yolo3d-lightning本次分享将会从以下四个方面展开：物体检测模型中的算法选择单目摄像头下的物体检测神经网络训练预测参数的设计模型训练与距离测算

BILLY BILLY·2025-02-01 23:40

【python】利用 GridSearchCV 和 SVM 进行学生成绩预测

本文将通过一个具体案例介绍如何使用支持向量机（SVM）和网格搜索（GridSearchCV）来预测学生的成绩，并通过调整参数来优化模型性能。

码银·2025-02-01 22:33

【Python蓝桥杯备赛宝典】

2.3二分法2.4三分法2.5倍增法和ST算法2.6前缀和与差分2.7离散化2.8排序与排列2.9分治法2.10贪心法1.接水时间最短问题2.糖果数量有限问题3.分发时间最短问题4.采摘苹果最多问题三、搜索

殇在山风·2025-02-01 21:52

算法【分组背包】

下面代码采用记忆化搜索，严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing

还有糕手·2025-02-01 20:18

IT 资产管理与 IT 库存管理有什么区别

IT资产管理者通常需要像大海捞针一样在他们的IT资产中搜索，这种动态的资产格局主要是由于员工离职实践不佳、混合工作模式的出现以及采用自带设备(BYOD)策略。

ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（三）Word2Vec

Word2Vec定义：Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术，基于神经网络模型，它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。

Blankspace空白·2025-02-01 18:31

基于 Redis GEO 实现条件分页查询用户附近的场馆列表

本文档详细介绍了如何使用RedisGEO模块实现场馆位置的存储与查询，以支持“附近场馆”搜索功能。首先，通过微信小程序获取用户当前位置，并将该位置信息与场馆的经纬度数据一同存储至Redis中。

Hello Dam·2025-02-01 18:58

搜索引擎快速收录：关键词布局的艺术

本文来自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/21.html搜索引擎快速收录中的关键词布局，是一项既精细又富有策略性的工作。

百度网站快速收录·2025-02-01 16:08

如何找到已发表文献的代码，或找到带有代码的文献

以下是几种实用的方法：1.直接到GitHub上搜索相关领域的关键词：在GitHub上搜索相关领域的关键词，可能会找到相关的代码，最好是阅读过一定文献之后，掌握该领域的一些关键词以及高频词，进行英文搜索，

纪伊路上盛名在·2025-02-01 15:28

图像超分，提高图像分辨率的方法和工具

基于深度学习的图像超分技术，可以利用深度神经网络学习图像的高频部分，从而提高了图像的分辨率和清晰度。总结：传统方法效果不

风暴之零·2025-02-01 14:52

2024年数据平台建设指南

更多详情，请搜索公众号：Data

DataHub数据社区·2025-02-01 12:42

深度学习模型在汽车自动驾驶领域的应用

1.深度学习模型分类及应用场景1.1视觉感知模型CNN（卷积神经网络）应用：图像分类、物体检测（车辆、行人、交通标志）、语义分割（道路、车道线）。

eso1983·2025-02-01 12:37

[JavaWeb]搜索表单区域

一.注意事项设置外边距:margin:(参数可省去部分)上下左右二.源代码Tlias智能学习辅助系统/*导航栏样式*/.navbar{background-color:#b5b3b3;/*灰色背景*/display:flex;/*flex弹性布局*/justify-content:space-between;/*左右对齐*/padding:10px;/*内边距*/align-items:cente

亓才孓·2025-02-01 10:58

数据结构&算法-力扣-01数组和字符串python

数据结构&算法-数组和字符串练习先占一个标题刷题链接：数组和字符串1.寻找数组的中心索引2.搜索插入位置3.合并区间python解法4.旋转矩阵python解法5.零矩阵python常用方法（见菜鸟教程

亓官贝·2025-02-01 10:50

双线性函数的紧凑超平面散列（Compact Hyperplane Hashing with Bilinear Functions）阅读笔记

Abstract超平面散列（Hyperplanehashing）的目的是快速搜索到离超平面最近的点，并在使用支持向量机（SVM）扩大主动学习方面显示出实际效果。

Legend105CC·2025-02-01 10:49

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

从 0 到 1，DEEPseek 大模型瞬间 “霸榜” AI 赛道的秘密

它和我们常用的搜索引擎、聊天机器人都有联系，到底有多大能耐？让我们一起揭开它的神秘面纱。

羑悻的小杀马特.·2025-02-01 08:36

《DeepSeek-R1 问世，智能搜索领域迎来新变革》

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司开发的一款创新型人工智能模型，自2024年5月7日发布以来，迅速在AI领域引起广泛关注。该模型凭借其卓越的语言理解能力、高效的数据处理能力、自适应学习能力、高安全性与可靠性以及广泛的应用场景与拓展性，在众多人工智能模型中脱颖而出。DeepSeek-R1的核心特点强大的语言理解能力：DeepSeek-R1采用先进的深度学习算法，能够精准解析复杂的语义结构

黑金IT·2025-02-01 08:35

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法及python实现

目录柯西变异和正余弦改进的麻雀搜索算法第一部分：麻雀搜索算法概述1.1麻雀搜索算法简介1.2算法特点1.3算法流程1.初始化阶段2.觅食者搜索阶段3.监视者逃逸阶段4.判断收敛条件1.4公式描述第二部分

闲人编程·2025-02-01 06:55

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