神经网络小记第10页

【MATLAB】BiGRU神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义BiGRU神经网络回归预测算法是一种基于双向门控循环单元（GRU）的多变量时间序列预测方法。

Lwcah·2024-02-20 09:32

vue小记——this

原生和Vue中使用this的这几个坑你都知道吗？-掘金(juejin.cn)在JavaScript中，this是一个特殊的关键字，它在函数被调用时自动定义。this的值在函数被调用时决定，取决于调用的上下文（context），它代表了函数运行时的当前对象。让我们来看几种不同的情况下this的指向：全局上下文：在全局作用域中，this指向全局对象。在浏览器环境中，全局对象是window。consol

松果猿·2024-02-20 09:58

二（2）班班级日志

图片发自App图片发自App图片发自App石家庄广播电视台花儿朵朵小记者走进康福外国语学校宗燃妈妈给大家买的柚子，酸酸甜甜超好吃的呦！

赵小语·2024-02-20 08:01

ChatGPT和LLM

这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。

小米人er·2024-02-20 08:58

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

无人机数据链技术，无人机数据链路系统技术详解，无人机数传技术

数据链作为无人机系统中的神经网络，在无人机系统内部以及无人机系统与其它作战系统之

创小董·2024-02-20 08:40

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

睡前小记

亲爱的小猪猪：此刻是23:11，你鼾声四起，妈妈刚提交完工作日记。眼睛其实很不想睁开的。谁叫你半天都睡不着呢！刚刚才想起还没有写作业，哎！真是的！最近你是各种翻腾倒柜，都说岁半才这样，你才一岁一个月，你外公都忍不住吐槽你早熟！当然，你洗澡的时候已经会自己用帕子给自己洗了，有模有样的。有时还会哼着歌，我和你外婆都要被你笑死了！今天就写到这儿吧！那该死的蚊子在旁边飞来飞去的，刚才它叮你的手，妈妈没有捏

冷香人的人间烟火·2024-02-20 08:30

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻

向来痴_·2024-02-20 07:26

Java transient关键字使用小记

原文1.transient的作用及使用方法我们都知道一个对象只要实现了Serilizable接口，这个对象就可以被序列化，java的这种序列化模式为开发者提供了很多便利，我们可以不必关系具体序列化的过程，只要这个类实现了Serilizable接口，这个类的所有属性和方法都会自动序列化。然而在实际开发过程中，我们常常会遇到这样的问题，这个类的有些属性需要序列化，而其他属性不需要被序列化，打个比方，如

一_贫·2024-02-20 07:43

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

Pytorch的常用模块和用途说明

PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

肆十二·2024-02-20 07:30

考核小记：第一次被奖钱！

这俩周，一直在和奥迪的发动机过不去，没办法，高端班，玩的就要高端，拆发动机也要拆最好的——EA888，这可是现在普遍使用的汽车发动机中的顶级！当然难度系数也不低，这不安装个正时，折腾了一个星期，还好，一个个测试通过，都会了，这个大难关终于战胜了！准备今天休息一下，整点轻松的项目。昨天上午预热了一下，告诉他们要搞一个小测试——用手指发动机外部零部件说名称——说对指对20个及格；20至30个，每错一个

凌朵·2024-02-20 06:57

神经网络和TensorFlow

逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...+wnn),其中w0=b，x0=1激活值a(activation)=delta(f),delta为激活函数，一般可选择sigmoid、relu、tanh、leak_relu等等sigmoid激活函数sigmoid(x)=1/(1+e^-x)性质输出在0-1之间在-6至

异同·2024-02-20 06:41

神经网络入门必备——BP神经网络

神经网络入门必备——BP神经网络文章目录神经网络入门必备——BP神经网络一、什么是BP神经网络二、BP神经网络的工作原理2.1BP神经网络的逻辑模型2.2BP神经网络的权重迭代原理三、BP神经网络训练示例四

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

探索OpenAI首个AI视频模型Sora：技术创新与应用前景

该模型采用了先进的神经网络架构和训练技术，能够以惊人的方式生成逼真、连贯的视频内容。其视

小厂程序猿·2024-02-20 06:32

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

神经网络——循环神经网络（RNN）

神经网络——循环神经网络（RNN）文章目录神经网络——循环神经网络（RNN）一、循环神经网络（RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-20 06:21

神经网络权重初始化

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录（如果只想看代码，请直接跳到“方法”一节，开头我介绍我的常用方法，后面介绍具体的各种方案）神经网络通过多层神经元相互连接构成，而这些连接的强度就是通过权重（Weight

诸神缄默不语·2024-02-20 06:49

先秦小记19/28 | 儒家思想的形成和发展历程

儒家思想是先秦诸子百家学说的重要组成部分，相比其他学派，儒家思想的经世致用特点极为明显。儒家思想也称为儒教或儒学，由孔子创立，最初指的是司仪，后来以此为基础逐渐形成完整的儒家思想体系，成为中国传统文化的主流，影响深远。儒家思想是中国传统文化的内核，也是维护封建君主专制统治的理论基础。在这2500年漫长的历史长河里，随着社会的发展，历史的演进，儒家学说从内容到形式都得到了不断地丰富与发展，其社会功能

乔木晨曦·2024-02-20 05:04

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

思妈生活小记(26):1个小时之内完成不了的事

前天和昨天，我在很努力地做着10月份增值税纳税申报的准备工作，比如将10月份实际勾选认证的进项税与10月份账面进项税进行核对、将10月份金税盘里实际开票的税额与10月份账面销项税进行核对，看是否一致，如果不一致，找出原因。同时填张程帮我设计的《10月份简易计税项目的扣除明细表》：将“简易计税”科目的借方发生额还原成含税价按项目名称填进《扣除明细表》里的“分包发票”栏，将“简易计税”科目的贷方发生额

思妈2012·2024-02-20 04:28

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述：表示、渲染与学习」...

来源：专知本文约6000字，建议阅读10+分钟本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望。随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。面对大规模三维数字人的生产需求,基于传统图形学的建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术

数据派THU·2024-02-20 03:12

五一假期小记（1）

今天十二点十分从南京南到达徐州新沂，在大娘家和姐夫他们一块吃了一顿相对丰盛的中午饭。感谢大娘的辛苦劳动。新沂一角吃完饭去表哥店里串门，天气热了还有疫情还没结束等各种原因，店里生意不好，表哥为此有点担忧。小嫂子预产期还有十二天，现在正是离不开人的时候，姑姑和姑父今天来新沂，下午乘他们的车回到阿湖。爷爷种的小花吃过晚饭八点多了，出门又转了一圈，看还有没有闭门的一家巢牌店，点了一份，乔帮主因为跟爷爷喝酒

乔帮主夫人·2024-02-20 03:35

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

【AIGC】大语言模型

这些模型基于Transformer架构，其中包含多头注意力层，堆叠在一个非常深的神经网络中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala

AIGCExplore·2024-02-20 02:57

读书小记----润泽的教室

打开《静悄悄的革命》，细细品读，原来诸多的困惑并不是我一人所有。“日本的教师也在边体验改革过程中的各种混乱状况，边摸索着新的学习方式，这一切与我国教育的现实状况是何等的相似！”认真读完着这本书，自己的心灵也得到了一次洗涤，自己教育实践中的一些疑惑，也找到了答案。作为一线教师，更关注课堂里的革命。佐藤学在书中对教室的阐述让人心生向往：“润泽的教室能使每个人的呼吸和节律是那么地柔和，大家安心地、简单自

静待花开_4559·2024-02-20 02:06

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

深度学习-图解反向传播算法

前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

https://www.zhihu.com/question/27239198BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

该如何有效的提高C/C++语言编程能力

但是因为神经网络计算量太大了，用python效率不太够。后来用matlab写，matlab也比较方便，矩阵运算优化得很好，但

呼啦啦的爱·2024-02-20 00:23

pytorch神经网络入门代码

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义神经网络结构

hehui0921·2024-02-20 00:15

如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能（AI）相关技术

掌握机器学习和深度学习：了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。学习

ABEL in China·2024-02-20 00:43

AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展

AlexNet（由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计）在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层神经网络并没有显著增加代码行数，但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积神经网络的实际应用和验证

科学禅道·2024-02-19 23:35

感冒小记

一周岁4个月零1天，感冒，咳嗽，开始吃点中成药，吸雾，一直坚决不想打针，上次来医院还是急疹的时候，发烧7天，妈妈急坏了，没有任何症状，就是高烧，查了血项……一切正常，放心了，回家，最终退烧，出了疹子，这次，你又不吃药，不喝水，家里暖气热，干燥，你的烧一直持续没退，晚上出车回来1点，还是发烧，戳你起来喝水，一直喂不进去，打开冰箱，帮你换了退烧贴。一直没敢深睡，3点半妈妈起来喂你药，用尽了一切办法，算

睿康宝贝·2024-02-19 23:57

tensorflow学习笔记（二）：机器学习必备API

因为我个人的最终目的还是在深度学习上，所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的，这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练神经网络必备的tf.nn等API。

我愛大泡泡·2024-02-19 23:23

AI：127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测：智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进，交通拥堵成为城市面临的一

一见已难忘的申公豹·2024-02-19 23:58

伦敦游学半载小记

直到我坐上返京的飞机，在文档中敲下这第一行字，我才真正意识到我的伦敦游学生活是真的结束了——2023年9月5日启程，2024年2月18日回程，整整166天的时间，无比繁忙、疲惫，但也非常充实、快乐。如果用一句话概括这半年时光，我想决定到伦敦游学大概是在我迈进30岁这年，做下的最正确的决定。缘起：每年一个小目标早在申请入读北大光华MBA前，我就聆听过学长学姐关于国际交流项目的分享。彼时，我并没有明确

·2024-02-19 23:33

GAN生成对抗性网络

机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

疫情隔离小记（7）：抢菜

大家好！小区继续处于封控状态，坐等解封中。今天我们一起来聊一聊疫情中的“抢菜”吧。在此次上海疫情的多点散发中，“抢菜”成为每个人的专属必修课，很多家庭更是全员出动，守在各种APP的预约开放时间上，不断重复着刷新和下单的行为。与此同时，各种抢菜攻略、抢菜心得在网上也是层出不穷，让我觉得“抢菜”颇像是一种值得学习的全新技能。的确，如果单单以当前的疫情现状来看，这一技能确确实实是全新的，也是我们所必须掌

Meta烟中雯城·2024-02-19 22:25

生活小记录

2021年7月21日，周三，晴。昨晚8点多就哄小宝睡觉了，睡的早，到晚上十二点多的时候，小家伙睡醒了，他想起来玩，可我想睡觉。小家伙起来自个儿玩，把另外一张床上的东西翻出来，他想玩的就搬到这张床上，虽然关灯了，但他还是自个儿摆弄摆弄她搬过来的“玩具”，不哭不闹，自个儿玩，玩困了就自个儿睡觉。早上起来的时候，小家伙还在睡，背对我侧身睡着，两只手里还拿着昨晚的“玩具”，一只手拿着一个瓶子，一只手拿着蚊

紫岚兮·2024-02-19 22:12

【读书小记】《鲜衣怒马少年时》：唐宋名家的那些事儿

怀着对唐宋诗人的种种崇敬，之前我翻开了这本书，放在读书碗里，一直没有动它，最近有不少闲暇时间，又恰巧找不到写作的灵感，无意中翻看，颇有趣味。这本书主要讲述了一些唐宋八大家话，唐初四节等一些有名的诗人的奇闻异事，用白话的形式交代了很多时代背景和诗人的生平介绍，其中不乏波澜壮阔的诗词鉴赏，读来十分享受。

雪高老师·2024-02-19 21:37

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