神经网络模式识别matlab

Vivado FIR IP核的使用

⏰日期：2023.11.23文章内容概述：简单介绍了VivadoFIRIP核的参数配置，然后使用MATLAB生成滤波器的系数，最后对IP核进行了仿真。
hi小瑞同学·2024-02-06 20:09

2019-09-22 matlab2016a安装与破解教程

matlab2016a安装与破解教程参考链接：https://blog.csdn.net/jdsnpgxj/article/details/795629341、下载MATLAB2016a安装文件2、下载
可乐W·2024-02-06 19:36

随机路面激励及其功率谱密度||基于ISO-8608||python&Matlab代码实现

在研究汽车悬架系统控制问题时，常常需要使用随机路面输入对控制器性能进行评估，这时，基于路面不平度的随机路面生成显得尤为重要。本文根据《ISO-8608：机械振动-道路表面轮廓测量数据报告》以及《国家标准道路路面谱测量数据报告》，利用高度功率谱密度建立随机路面模型，为后续悬架控制问题的研究做好仿真基础。标准指出：拟合高度功率谱密度PSD为：其中，n0为参考空间频率；n为空间频率；w为频率指数（一般取
@Duang~·2024-02-06 19:37

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

SCARA机器人运动学分析--Matlab

机器人初始参数如下：a1=200，a2=200；d1=200，d2=30，d4=100；SCARA机器人简图及各连杆坐标系建立当θ1=0，θ2=0，θ4=0，d3=0时，即SCARA机器人在初始状态下时，利用Matlab
@Duang~·2024-02-06 19:06

MATLAB GUI 之 插补（逐点比较法、数字积分法DDA的直线圆弧插补）

MATLABGUI之插补//逐点比较法、数字积分发DDA的直线、圆弧插补源代码资源包）-VB文档类资源-CSDN文库一、逐点比较法直线插补基本原理：在刀具按要求轨迹运动加工零件轮廓的过程中，不断比较刀具与被加工零件轮廓
@Duang~·2024-02-06 19:06

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

大脑的工作原理

大脑是由执行决策和进行自动行为模式识别的两部分组成的系统。前额皮层的管理功能相当活跃，反应灵敏，但同时也
珊珊_带你重返年轻·2024-02-06 17:55

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

MATLAB语音去噪系统

并且，本文基于MATLAB的图形化语音去噪仿真系统。本文具体的研究内容如下：（1）首先介绍了语音信号去噪的基本理论，并对常见的去噪算法进行了介绍，如傅里叶算法、短时傅里叶算法、小波算法。（
天亮有惊喜·2024-02-06 17:47

Hilbert变换求信号的包络线及MATLAB代码

一、Hilbert变换表达式Hilbert变换是信号与的卷积，表达式如下：由于本质是卷积，因此可以从“线性系统”，“调幅-调频”等角度思考。进一步可参考如下链接：希尔伯特变换（HilbertTransform）简介及其物理意义_兔角与禅-CSDN博客_hilbert希尔伯特变换与瞬时频率问题（一）：希尔伯特变换与瞬时频率问题--连载（一）-知乎伯特变换与瞬时频率问题（二）：希尔伯特变换和瞬时频率问
ddd...e_bug·2024-02-06 16:03

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

Autoencoder 有什么用？

autoencoder可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做autoencoder的时候激活函数为linear的话，那么这就相当于在做PCA了。
脏小明·2024-02-06 15:16

脉冲神经网络（SNN）概述

https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35

无功补偿仿真，simulink无功补偿仿真，matlab无功补偿SVG仿真

无功补偿仿真，simulink无功补偿仿真，matlab无功补偿SVG仿真，有说明文档，只出仿真和资料无功补偿仿真是电力系统仿真的重要分支之一。
chBbzEkkf·2024-02-06 15:23

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化#Matlab程序，matlab代码#碳交易电制氢阶梯式碳交易综合能源系统热电优化#matlab程序，考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究
chBbzEkkf·2024-02-06 15:23

基于BP神经网络 粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求
chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览
简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法·2024-02-06 14:11

深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测

一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理
GodFishhh·2024-02-06 12:29

分别用线性规划和动态规划求解打家劫舍问题（力扣198）

写在前面：1.本人是只挣扎在数模海洋的小可怜，最近同时学线性规划和动态规划，于是就有了这篇博客2.编程使用matlab3.动态规划解法参考数学建模清风动态规划课程https://www.bilibili.com
恩培多克勒的浑天仪·2024-02-06 11:00

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限，具备零样本能力

一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。
代码讲故事·2024-02-06 10:30

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。尽管这些方法取得了成功，但它们存在一些限制，主要体现在只能处理具有固定词汇表的目标检测问题，例如COCO数据集中的80个类别。
知来者逆·2024-02-06 10:28

最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践

基于MATLAB2021b的机器学习和深度学习实践是一个广泛的主题，下面是一些基本的步骤和资源，可以帮助你开始：安装MATLAB2021b:首先，你需要安装MATLAB2021b。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:23

155基于matlab 的形态学权重自适应图像去噪

基于matlab的形态学权重自适应图像去噪；通过串并联的滤波降噪对比图，说明并联降噪的优越性。输出降噪前后图像和不同方法的降噪情况的信噪比。程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-02-06 09:58

数模.matlab符号计算&&方程

一、符号函数a：整理简化：b：因式分解：c：多项式展开d：合并：e：计算分子分母：f：求导：f：差分：g：不定积分：h:定积分：二、函数a:solve：b:多变量方程求解：c:方程组求解：d:vpasolve:每次调用的结果是随机的，因为可能有多解e:fsolve:
丰海洋·2024-02-06 09:57

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法是一种用于选择模型超参数并提高泛化性能的方法。
Lwcah·2024-02-06 09:57

python进行批量搜索匹配替换文本文字的matlab操作实例

举个例子，如下matlab输出的txt文件，原文件有几万行数据，这里只摘取3行对应的文件文本大体分成2个大部分，一个是HMNAMECOMP，一个是HMNAMEPROP，其中的中间部分有些是一样的，比如13100505
'Steven·2024-02-06 09:57

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于BP神经网络回归的空气质量预测模型

基于BP（Backpropagation）神经网络的回归模型可以用于空气质量的预测。BP神经网络是一种常见的人工神经网络，它可以通过学习样本数据的输入和输出之间的关系
天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于SVR支持向量机回归的空气质量预测模型

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述政府机构使用空气质量指数(AQI)向公众传达当前空气污染程度或预测空气污染程度。随着AQI的上升，公共卫生风险也会增加。不同国家有自己的空气质量指数，对应不同国家的空气质量标准。基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）的回归模型也可以用于空气质量的预测。SVM是一种广泛应用于分类和回归问题的机器学习算法，它可以通过在
天天酷科研·2024-02-06 09:55

计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
iuerfee·2024-02-06 09:19

计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
iuerfee·2024-02-06 09:17

【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码

1简介粒子群算法因其原理简单,易于编程,适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab
matlab科研助手·2024-02-06 09:04

智能优化算法 | Matlab实现合作优化算法(CSA)（内含完整源码）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述智能优化算法|Matlab实现合作优化算法(CSA)（内含完整源码）源码设计clearclccloseSearchAgents_no=30;%NumberofsearchagentsMax_iteration
算法如诗·2024-02-06 09:15

【优化求解】飞蛾扑火算法（MFO）matlab源码

飞蛾扑火优化(Moth-flameoptimization，MFO)，由SeyedaliMirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行，从而能够保持直线的飞行路径，但是，这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时，飞蛾会被人工灯光所欺骗，一直保持与人造灯光相同的角
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 09:13

智能优化算法 | Matlab实现飞蛾扑火(MFO)（内含完整源码）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述智能优化算法|Matlab实现飞蛾扑火(MFO)（内含完整源码）源码设计%%%%clearallclcSearchAgents_no=100;%Numberofsearchag
算法如诗·2024-02-06 09:39

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-LSTM-AdaBoost卷积长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-06 08:55

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF
机器学习之心·2024-02-06 08:55

SCI一区 | Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测

SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention三角拓扑聚合优化卷积门控循环单元融合多头注意力机制多特征分类预测目录SCI一区|Matlab实现TTAO-CNN-GRU-Mutilhead-Attention
机器学习之心·2024-02-06 08:24

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-GRU-AdaBoost卷积门控循环单元结合AdaBoost
机器学习之心·2024-02-06 08:22

手机图形计算器matlab,科学图形计算器 Mathlab

如果你正在寻找一个使用流畅、天衣无缝的图形计算器应用程序，恭喜你，你已经找到了！Mathlab发行的图形计算器是一款非常科学的集成代数图形计算器，是中小学生和大学生研究生，以及任何有复杂计算需求者必不可少的计算工具。设计这款软件的目的是取代笨重而昂贵的手持式计算器，并适用于几乎所有的安卓手机或平板电脑。此外，Mathlab发行的图形计算器应用于安卓设备的高品质显示屏上，对用户来说，计算更加清晰易懂
咕噜咕噜吨·2024-02-06 07:33

基于FPGA的图像最近邻插值算法verilog实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览将FPGA数据导入matlab显示图片，效果如下：2.算法运行软件版本vivado2019.2
简简单单做算法·2024-02-06 07:01

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践

基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解，侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU（GateRecurrentUnit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种
汀、人工智能·2024-02-06 06:51

「深度学习」dropout 技术

一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。
Sternstunden·2024-02-06 06:20

「深度学习」循环神经网络RNN

一、序列模型的例子二、数学符号定义X^{(i)}：训练样本i的输入序列的第t个元素。T_{X}^{i}：训练样本i的输入序列的长度。Y^{(i)}：训练样本i的输出序列的第t个元素。T_{Y}^{i}：训练样本i的输出序列的长度。三、举例：识别人名【输入和输出序列长度相同】1、数据表示准备Vocabulary/Dictionary将所有要用到的单词放在一起，做成清单——将每个单词用一位one-ho
Sternstunden·2024-02-06 06:50
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