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神经网络BP
深度学习入门笔记(二)神经元的结构
神经网络
的基本单元是神经元,本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的:输入:x1,x2,…,xk。权重:w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。
zhanghui_cuc
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2024-02-04 16:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
MATLAB调整为护眼模式
#MATLA
BP
references#FriApr1311:41:43CST2018MatlabExitConfirm=BfalseColorsMLintAutoFixBackgrou
WW、forever
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2024-02-04 16:12
MATLAB基础处理
[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积
神经网络
-残差网络(ResNet)
5.11残差网络(ResNet)让我们先思考一个问题:对
神经网络
模型添加新的层,充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差?理论上,原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。
蒸饺与白茶
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2024-02-04 15:45
李沐《动手学深度学习》循环
神经网络
经典网络模型
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性
神经网络
线性回归李沐《动手学深度学习》线性
神经网络
softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-02-04 14:43
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》卷积
神经网络
经典网络模型
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性
神经网络
线性回归李沐《动手学深度学习》线性
神经网络
softmax回归李沐《
丁希希哇
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2024-02-04 14:42
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
神经网络
算法
pytorch
论文阅读:Learning Lens Blur Fields
这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究,镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布,镜头的PSF与物距,焦距,光学系统本身的像差都有关系,实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多,这篇文章提出用一个
神经网络
MLP
Matrix_11
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2024-02-04 14:54
计算摄影与图像处理
论文阅读
160班——我们的第二十天
今天教学
bp
mf,感觉大部分的孩子还是找到了拼读窍门,个别孩子还需要开小灶。教学步骤:1、找出书本图片里隐藏的字母宝宝,用完整的有序的话表达出来。2、师贴上字母磁贴。
凝涵
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2024-02-04 14:42
we
bp
ack 配置文件
本节我们来学习we
bp
ack的配置文件we
bp
ack.config.js,由于we
bp
ack配置文件是导出一个对象的JavaScript文件,因此很少有we
bp
ack的配置看起来是完全相同的。
暖A暖
·
2024-02-04 14:27
mongodb和mysql创建表_MongoDB 数据库创建删除、表(集合)
一、数据库使用开启mongodb服务:要管理数据库,必须先开启服务,开启服务使用mongod--d
bp
athc:\mongodb管理mongodb数据库:mongo(一定要在新的cmd中输入)清屏:cls
weixin_39586335
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2024-02-04 13:35
J
BP
M工作流的性能问题
我在项目中应用过j
bp
m工作流,总体而言,j
bp
m是诸多开源workflow中比较好的一个。他的面向图的设计比起那些一味宣称遵守所谓的WfMC规范的工作流好多了。
非也2024
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2024-02-04 13:48
Workflow
杂项
工作
JBPM
Workflow
Hibernate
活动
python中实现网络ping
['ping-n1',ip])exit_code=os.system(pingCMD)ifexit_code:#网络未连通,返回-1return-1,0,0不显示dos窗口,采用如下:importsu
bp
rocesscmd
测绘小兵
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2024-02-04 13:48
02
神经网络
的学习及代码实现
“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。引入损失函数指标,学习的目的是以该损失函数为基准,找出尽可能小的损失函数的值。1、从数据中学习从数据中学习规律,模式,避免人为介入。先从图像中提取特征量,再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等,使用特征量将图像数据转换为向量,然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特
我闻 如是
·
2024-02-04 12:04
神经网络
学习
人工智能
01
神经网络
的理论及实现
1、从感知机到
神经网络
重新画出感知机的模型,在图上加上偏置,由于偏置始终为1,所以颜色加深。
我闻 如是
·
2024-02-04 12:02
神经网络
人工智能
算法
Keras中内置的预训练模型架构介绍
中内置的模型架构主要包括以下几种:1.MobileNet系列(MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3):-基本原理:MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积
神经网络
人生万事须自为,跬步江山即寥廓。
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2024-02-04 12:58
机器学习人工智能
keras
人工智能
深度学习
池化层的本质思想及其过程
池化层的由来在深度
神经网络
中池化层非常普遍,而在传统的
神经网络
中却很少见,原因是传统的
神经网络
的输入特征很少,不是太多,深度学习中特别是图像领域输入特征非常多,所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来
机器不会学习
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2024-02-04 12:34
vue 和 vue-cli 的区别以及关联
Vue-clivue-cli主要是从搭建交互式脚手架、零配置原型开发、基于we
bp
ack构建并进行配置、插件和Preset的扩展以及图形化的创建和Vue.js项目的用户界面
前白
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2024-02-04 12:56
【个人博客搭建】Hexo安装部署
Node.js2.Git3.Hexo(二)初始化Hexo1.初始化博客目录2.配置网站基本信息(三)主题配置1.选择主题2.下载主题(四)本地启动Hexo1.生成静态文件2.启动服务二、部署(一)部署到Githu
bP
ages1
木子家有小可爱
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2024-02-04 11:05
工具安装及配置
笔记
2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文
在此背景下,本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法,对给定数据进行了细致处理,并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM
神经网络
、摄像机标定算法等统计与算法
2024数学建模
·
2024-02-04 11:22
数学建模
2024
代码
美赛
论文
B题
2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享
需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究,结合生态学原理和动力学理论,建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型,比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型,但如果使用常见的机器学习模型如
神经网络
建模忠哥小师妹
·
2024-02-04 11:19
数学建模
YOLOv5算法进阶改进(15)— 引入密集连接卷积网络DenseNet
DenseNet(密集连接卷积网络)是一种深度学习
神经网络
架构,它在2017年由GaoHuang等人提出。
小哥谈
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2024-02-04 11:30
YOLOv5:从入门到实战
YOLO
人工智能
目标检测
机器学习
深度学习
计算机视觉
吴恩达:改善深层
神经网络
:超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularizatio)
@[toc]1.1训练、开发、测试集trainset训练集Devset验证集testset测试集小规模数据:训练集:其他=7:3大数据时代(超百万数据):训练集占80%或者90%以上验证集和测试集来自同一分布如果只有训练集和验证集,那么验证集Devset就是测试集testset1.2偏差、方差[图片上传失败...(image-438142-1626709583495)]trainseterror1
Cache_wood
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2024-02-04 10:48
we
bp
ack配置
一、很多基础方面的配置被vuecli所集成一般项目都是使用vuecli,不会真正的去从0-1进行we
bp
ack配置:1、vuecli中的we
bp
ack基础配置:(1)入口文件默认在src/main;输出在
和科比合砍81分
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2024-02-04 10:42
webpack
前端
node.js
vite打包原理
vite工程化开发:打包工具启动速度很快核心原理还是we
bp
ack把we
bp
ack封装了,把we
bp
ack对象封装了和vue2整体结构几乎一致we
bp
ack两种模式:开发&生产代码打包编译,本地起一个web
betterangela
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2024-02-04 10:41
前端
node.js
深度学习实战 | 卷积
神经网络
LeNet手写数字识别(带手写板GUI界面)
引言在深度学习领域,卷积
神经网络
(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种广泛应用于图像识别任务的
神经网络
结构。
两只程序猿
·
2024-02-04 10:11
深度学习实战
深度学习
cnn
人工智能
GAN知识点(一):GAN的网络结构与损失
2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的深度学习
神经网络
框架,由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。
Arya算法笔记
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2024-02-04 10:07
CV/NLP知识点
GAN
人工智能
深度学习
算法
生成对抗网络
异构计算助力客户春节we
bp
图片编码
摘要:背景与挑战技博客GigaOM曾报道:YouTube的视频略缩图采用We
bP
格式后,网页加载速度提升了10%;谷歌的Chrome网上应用商店采用We
bP
格式图片后,每天可以节省几TB的带宽,页面平均加载时间大约减少
猫耳呀
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2024-02-04 10:13
需要了解的常用We
bp
ack插件配置-loader加载器
我们都知道通过安装和配置第三方插件,可以使我们的we
bp
ack拓展更多的功能,虽然之后开发项目不需要我们自己去进行这些繁琐的配置,但是我们需要知道这些,在必要时我们可以去做出修改比如我们在初识we
bp
ack
Try Tomato
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2024-02-04 10:35
+
Webpack
javascript
webpack
前端工程化
loader
优化问题
2.前端工程化-we
bp
ack
we
bp
ack2.1概述we
bp
ack是目前流行的前端项目构建工具(打包工具),提供了模块化支持,代码压缩混淆,解决js兼容问题,性能优化等强大功能,提高了开发效率和项目的可维护性。
世界,太精彩
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2024-02-04 10:35
模块化
webpack深入理解
webpack
前端工程化之We
bp
ack优化
你能所学到的知识点1.We
bp
ackLoader和Plugin的区别2.We
bp
ack生命周期3.We
bp
ack编译阶段提效1.减少执行编译的模块2.提升单个模块构建的速度3.并行构建以提升总体效率4.
web安全学习资源库
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2024-02-04 10:34
webpack
前端
javascript
前端工程化-we
bp
ack/cli工具
如果是简单的单页面应用,使用gulp打包和同步工具实现开发全流程we
bp
ack与grunt、gulp的不同?
wanglu的博客
·
2024-02-04 10:04
前端校招
node.js
vue.js
node.js
javascript
前端工程化实战 - We
bp
ack 打包
前端工程化实战-We
bp
ack打包模块打包工具的由来模块打包工具概述We
bp
ack基础We
bp
ack快速上手We
bp
ack配置文件We
bp
ack工作模式We
bp
ack打包结果运行原理We
bp
ack模块加载器
时光海丶
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2024-02-04 10:33
大前端
webpack
we
bp
ack---前端工程化
你需要知道的we
bp
ack背景随着前端工程化的发展,代码的开发已经不只是写html、css、js这三套文件就可以了。由于前端应用的复杂度越来越高,传统的这种写法已经不符合当前的场景。
前端践行者-Mr鹏帅
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2024-02-04 10:03
前端性能
前端
javascript
node.js
前端工程化之 We
bp
ack 5 项目构建优化
前端工程化之We
bp
ack5项目构建优化前情提要:1.优化改造导向一个项目的构建的性能优化,主要是从构建时间层面和构建体积层面这两个方面入手。
Bleed-Kaga
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2024-02-04 10:33
webpack
前端
javascript
工程化:We
bp
ack 层面如何做性能优化
speed-measure-we
bp
ack-plugin分析插件加载的时间使用we
bp
ack-bundle-analyzer分析产物内容代码优化:无用代码消除,是许多编程语言都具有的优化手段,这个过程称为
小码哥・Martin
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2024-02-04 10:32
Webpack
webpack
性能优化
前端
【前端工程化】五:we
bp
ack5快速入门(一)
we
bp
ack5相对于we
bp
ack4做了大量的升级和优化,因此we
bp
ack5的学习迫在眉睫!!
Whoopsina
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2024-02-04 10:02
前端工程化
前端
postcss
javascript
MATLAB实现二阶模糊逻辑控制系统仿真
表1模糊控制规则uedeNBNSZRPSPBN
BP
BP
BP
SPSZRNSP
BP
SPSZRZRZRPSPSZRZRNSPSPSZRZRNSNSPBZRZRNSNSNB这样表示的模糊控制系统可以
deleteeee
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2024-02-04 10:00
matlab
算法
开发语言
前端工程化之:we
bp
ack1-13(内置插件)
目录一、内置插件1.DefinePlugin2.BannerPlugin3.ProvidePlugin一、内置插件所有的we
bp
ack内置插件都作为we
bp
ack的静态属性存在的,使用下面的方式即可创建一个插件对象
小李老笨了
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2024-02-04 10:30
前端
webpack
node.js
javascript
Vue组件使用
一创建测试项目vueinitwe
bp
ack-simplevuedemo二进入demo目录cdvuedemo三安装依赖cnpminstall四修改代码要修改的文件├──src│├──App.vue│├──
剑有偏锋
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2024-02-04 09:49
如何写一个其他人可以使用的GitHub Action
前言在GitHub中,你肯定会使用GitHubActions自动部署一个项目到GitHu
bP
age上,在这个过程中总要使用workflows工作流,并在其中使用action,在这个使用的过程中,总会好奇怎么去写一个
晚风予星_Kylin
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2024-02-04 09:09
学习笔记
github
小程序分包加载
分包的使用方法:在app.json中通过su
bP
ackages配置相关的分包{"su
bP
ackages":[{"root":"分包的根路径,要放在哪
维他命Coco
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2024-02-04 09:08
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小程序
小程序
算法竞赛中的数学 习题集1431-1440(10题)
1、P3803【模板】多项式乘法(FFT)【模板】多项式乘法(FFT)-洛谷2、P1919【模板】高精度乘法|A*
BP
roblem升级版【模板】高精度乘法|A*
BP
roblem升级版-洛谷3、P4238
dllglvzhenfeng
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2024-02-04 09:02
计算机考研机试
创新
程序猿的数学
算法
信奥中的数学
c++
信息学竞赛中的数学
程序员的数学
人工智能
GESP
vit细粒度图像分类(九)RAMS-Trans学习笔记
1.摘要在细粒度图像识别(FGIR)中,区域注意力的定位和放大是一个重要因素,基于卷积
神经网络
(cnn)的方法对此进行了大量探索。
无妄无望
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2024-02-04 09:01
学习
笔记
transformer
分类
python
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TensorFlow官方入门实操课程-全连接
神经网络
分类
#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLOW_GROWTH"]="true"#引入必要的库importtensorflowastfprint(tf.__version__)fromtensorflowimportkerasimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportseab
尘埃飞舞
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2024-02-04 09:33
人工智能
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TensorFlow官方入门实操课程-卷积
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程序构建卷积
神经网络
以下是导入库以及数据#设置显卡内存使用率,根据使用率占用importosos.environ["TF_FORCE_GPU_ALLO
尘埃飞舞
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2024-02-04 09:33
人工智能
深度学习
matplotlib使用方法
matplotlib使用方法1.matplotlib简介2.matplotlib安装3.matplotlib的使用3.1Figure和Su
bp
lot3.2调整su
bp
lot周围的间距3.3颜色、标记和线型
Divetime
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2024-02-04 08:06
python数据分析
python
matplotlib
pandas
numpy
matplotlib之疑难点figure、axes
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.linspace(1,100,101)plt.figure()plt.su
bp
lot(111)#如果
stefanjoe
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2024-02-04 08:05
Python
python
可视化
机器学习
数据可视化
matplotlib
TYPE-C HUB(拓展坞)乐得瑞LDR6023A快充方案介绍
USBType-C拓展坞方案包含了一颗US
BP
D接口控制芯片LDR6023A,用于PD通信协商、视频AltMode/USB外设功能的切换与协调等,符合USBType-C1.2与US
BP
D3.0规范,兼容
Legendary_008
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2024-02-04 08:31
PD协议芯片
Type-c
PD协议芯片
USB-C接口协议芯片
拓展坞
CIFAR-10数据集详析:使用卷积
神经网络
训练图像分类模型
1.数据集介绍CIFAR-10数据集由10个类的60000张32x32彩色图像组成,每类6000张图像。有50000张训练图像和10000张测试图像。数据集分为5个训练批次和1个测试批次,每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的1000张图像。训练批次以随机顺序包含剩余的图像,但某些训练批次可能包含来自一个类的图像多于另一个类的图像。在它们之间,训练批次正好包含来自每个类的
是Dream呀
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2024-02-04 08:20
cnn
分类
人工智能
4.10we
bp
ack
默认执行文档we
bp
ack.config.jswe
bp
ack.config.js:constpath=require('path');module.export={entry:path.join(__dirname
璧宿
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2024-02-04 08:31
深度学习的进展
深度学习的进展深度学习的进展包括但不限于以下几个方面:1.算法和模型的改进:随着研究的不断深入,深度学习算法和模型不断得到改进和优化,例如更有效的
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结构、新的激活函数、更好的优化算法等。
番茄不是西红柿1
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2024-02-04 08:20
人工智能
深度学习
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