离散化）第9页

pandas---数学函数、离散化处理、分组聚合

1.数学函数方差：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小数据的波动就越小标准差：标准差=方差的算术平方根df.var()#方差df.std()#标准差其他的数学函数：df.count()#非空的数量df.count(axis=1)df.max()

python（爱看动漫的程序猿）·2023-06-18 03:01

决策树基本理论知识

目录1、决策树是一种树模型2、决策树的训练与测试3、信息增益（ID3）3.1、衡量标准-熵3.2、决策树构造实例4、决策树算法5、连续值离散化6、预剪枝1、决策树是一种树模型：（1）、从根结点开始一步步走到叶子结点

Q渡劫·2023-06-17 21:49

【离散化+枚举】代码源每日一题div2 全部相等

全部相等-题目-DaimayuanOnlineJudge题意：思路：首先，子序列最长，想到了DP，但是子序列DP，D不出来，所以要放弃想法不难发现，这道题和顺序没有关系，所以可以说，它不是严格意义上的“子序列”因为每个元素的出现次数相同，因此我们可以去枚举每个元素的出现次数，然后算贡献贡献就是次数*(出现次数大于这个次数的个数)那么后者怎么算呢可以考虑笨笨的线段树，但是事实上一个map的后缀和就能

lamentropetion·2023-06-15 21:16

《离散数学》：逻辑

与连续数学不同，离散数学关注的是离散的、离散化的数学对象，而不是连续的数值或函数。离散数学关注更多的是研究对象之间的关系或者对象之间的组织结构，甚至结合线性代数来完成一系列计算。

瑜陀·2023-06-15 03:38

离散化详解

比如将a[]=[1,3,100,2000,500000]映射到[0,1,2,3,4]这个过程就叫离散化。三.示例首先进行问题分析看到执行n次在某位置x上加上c，并且还询问m次给定区间的和这种问题。

暴走的小帅·2023-06-14 19:53

论文解读 | 基于蒙特卡罗树搜索的触觉目标识别主动末端执行器姿态选择

将它们在物体上离散化会创建共同的特征，可以建模为概率分布，该分布可以

BFT白芙堂·2023-06-14 17:07

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part2

1.连续图像在空间位置上的离散化称为采样；图像空间分辨率由灰度级决定。2.坐标的离散化叫采样，幅值的离散化叫量化。

碳水小王子·2023-06-14 08:46

蒙特卡洛算法（Monte Carlo algorithm）求圆周率

蒙特卡洛算法是统计模拟算法的一种，蒙特卡洛算法的数学理论基础是大数定理，在事件发生次数多的情况下，利用事件发生的频率作为时间发生概率的近似值统计问题可直接求解，对于连续问题可不用离散化与穷举法相对比而言

星空_MAX·2023-06-14 08:06

论文笔记：NeuS: Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

如何做离散化？

F_L_O_W·2023-06-13 07:03

【小呆的力学笔记】非线性有限元的初步认识【三】

文章目录1.2.2基于最小势能原理的线性有限元一般格式1.2.2.1离散化1.2.2.2位移插值1.2.2.3单元应变1.2.2.4单元应力1.2.2.5单元刚度矩阵1.2.2.6整体刚度矩阵1.2.2.7

努力的骆驼·2023-06-13 06:44

【贪心+权值线段树】代码源每日一题div1 双端队列

感觉难度不如蓝桥杯双端队列-题目-DaimayuanOnlineJudge题意：思路：手摸几个样例可以发现，不管怎么放，最小贡献是确定的因此可以直接计算最小贡献遍历数组，直接算两种决策的逆序对数的最小值就行了当然需要离散化一下还有为了防止线段树越界

lamentropetion·2023-06-12 04:44

地理探测器的应用方法

2.准备数据通过文献的分析确定探测的因子，然后准备因子数据，都准备成矢量或者栅格文件3.数据离散化处理-

邢庆阳·2023-06-11 09:38

数据预处理(二)——数据清洗

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结二、数据清洗1.缺失值的处理（1）忽略元组（2）人工填写缺失值（3）使用一个全局常量填充缺失值

shi_jiaye·2023-06-10 08:09

PCM数据的采集和播放

主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。

cyq7on·2023-06-10 01:39

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现过程

飞桨PaddlePaddle·2023-06-09 22:01

12期数据分析-第5次数据分析作业-pandas数据清洗--第课讲解

1.册除每列都为NAN的数据，以下操作正确的是单法题选B：2.离散化就是将连续值进行分区间选C：要么左闭右开（right=False），要么左开右闭，从来没有左右都闭的时候。

Jennifer20210101·2023-06-09 13:54

自适应卡尔曼滤波与H∞滤波

对于离散化后的系统状态方程和量测方程：其中，是零均值单位密度白噪声，是相应维数的矩阵。

---张聪-江南听雨---·2023-06-08 13:47

离散化以及树状数组

今天我们先来讲一讲什么叫做离散化（简单的映射关系）一、离散化一、概念：就是把一个无限的空间去映射到一个有限的空间中去（通俗的可以理解成将数据相应的缩小）为了更好的理解，请看下图：已知A和B两条直线，你觉得两条直线是否长度相等

吃橘子的Crow·2023-06-07 20:14

acwing 802 区间和（离散化） 2021/12/15

假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。现在，我们首先进行n次操作，每次操作将某一位置x上的数加c。接下来，进行m次询问，每个询问包含两个整数l和r，你需要求出在区间[l,r]之间的所有数的和。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含两个整数x和c。再接下来m行，每行包含两个整数l和r。输出格式共m行，每行输出一个询问中所求的区间内数字和。数据范围−109≤x≤109,1

三粒小金子·2023-06-07 04:59

13. 数据变换：考试成绩要求正态分布合理吗？

image.png数据变换在数据分析中的角色数据挖掘前的准备工作：image.png数据变换是数据准备的重要环节，常用的变换方法有：数据平滑：去除数据的噪声，将连续数据离散化。

进击的原点·2023-04-21 11:23

Pandas入门实践2 -数据处理

在本节中，我们将学习如何清理和重新格式化数据（例如，重命名列和修复数据类型不匹配）、对其进行重构/整形，以及对其进行丰富（例如，离散化列、计算聚合和组合数据源）。

吃肉的小馒头·2023-04-20 22:08

洛谷 P1774 最接近神的人#哈希+离散化+线段树

对着标签找的，结果一看是逆序对，直接用归并排序水过......线段树也能做这道题，不过没必要:D，但是本蒟蒻想试试哈希：线性读入a[i]，查询到a[1]~a[i-1]有多少个比a[i]大，累计输出。即查询在此之前具体数值a[i]+1~max{a[1]~a[n]}，出现过了几个。比如1234，读入到2的时候，去查询[3,4]是否出现过。所以可以用bool数组给出现过的数打上标记，直接对bool数组对

zzc大魔王·2023-04-19 23:15

《离散数学导学》精炼——第8章（关系）

离散化的思想体现在计算机学科的方方面面。举例来说，“像素”这一概念是我们日常生活中耳熟能详的，将一个图片拆分成一个个

霜_哀·2023-04-19 09:43

《离散数学导学》精炼——第6，7章（类型集合论，谓词逻辑）

离散化的思想体现在计算机学科的方方面面。举例来说，“像素”这一概念是我们日常生活中耳熟能详的，将一个图片拆分成一个个极微小的像素，就是利用了离散化的思想。

霜_哀·2023-04-19 09:11

排序刷题总结

文章目录一、程序设计中常用算法插入排序冒泡排序快速排序选择排序堆排序归并排序二、排序算法应用离散化中位数第k大数逆序对一、程序设计中常用算法洛谷排序题这个题目是排序的模板题，对于复杂度O(n^2)的排序算法

一米の阳光·2023-04-19 05:47

[PED10]Invariance and Stability of Deep Convolutional Representations

然后进行离散化，并且说明了了离散信号通过这些操作可以进行信号的保

张小甜甜·2023-04-18 16:40

SSD：single shot multibox detector

SSD将输出一系列离散化的boundingboxes作为defaultb

cv老顽童·2023-04-18 14:47

基础算法-双指针,滑动窗口,位运算,区间离散化

双指针两种类型for(inti=0,j=0;irs;for(inti=0,j=0;i#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairpii;//题目地址：intmain(){intn=0;intm=0;cin>>n>>m;vectoradd;vectorquery;vectoralls;for(inti=0;i>a>>b;add.push_

云霞川·2023-04-16 22:20

最大上升子序列和（线性DP + 树状数组优化 + 离散化处理）

AcWing3662.最大上升子序列和（线性DP+树状数组优化+离散化处理）一、问题二、分析1、DP过程（1）状态表示（2）状态转移2、数据结构优化（1）树状数组维护最值（2）离散化（3）优化过程三、代码一

Turing_Sheep·2023-04-16 10:39

DeepFM 工程实现 tensorflow

先总结一下代码，后续再补上原理数据说明以一个二分类模型为例，特征全部是离散变量，连续变量都做了分箱离散化处理，预测用户是否会购买某一款商品，部分特征预览如下特征预览.png数据预处理对样本每一行进行转化

xiaogp·2023-04-15 20:38

《算法竞赛进阶指南》0x41 并查集

注意离散化代码：#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefdoubledb;#definefifirst#definesesecondconstintmaxn

hydqiln·2023-04-14 18:12

WAV格式与PCM简介

主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样

沐文乘光·2023-04-13 22:26

线段树 ---- 染色问题

Mayor'sposters线段树染色问题法一：线段树+离散化：1e+7的区间范围太大了，硬刚的话就是tle或者mle，所以用到了离散化的思想新的覆盖旧的，问最后又多少张海报会露出来，可见没法用线段树的

Codiplay·2023-04-13 11:02

波士顿房价数据集进行数据预处理和模型训练（Python）

2.3将数据读入pandas的DataFrame并转存到csv文件2.4查看数据集各个特征的类型以及是否有空值2.5对数据集做中心化度量：计算各个特征的中位数和均值，分析中位数和均值情况2.6对数据集做离散化度量

心态还需努力呀·2023-04-13 06:10

线段树(单标记+离散化+扫描线+双标记)+zkw线段树+权值线段树+主席树及一些例题...

“队列进出图上的方向线段树区间修改求出总量可持久留下的迹象我们俯身欣赏”----《膜你抄》线段树很早就会写了，但一直没有总结，所以偶尔重写又会懵逼，所以还是要总结一下。引言在生活和竞赛中，我们总是会遇上一些问题，比如说令人厌恶的统计成绩，老师会想询问几个人中成绩最低的是谁......于是问题出现了。e.g.1（暴力膜不可取）已知班上有50个学生，学号分别为1-50，老师想问学号为a-b之间的最低分

weixin_30719711·2023-04-12 16:26

《离散数学导学》精炼：第4，5章（集合论，布尔代数）

离散化的思想体现在计算机学科的方方面面。举例来说，

霜_哀·2023-04-11 22:32

动力锂电池-二阶RC模型等效电路-RLS参数辨识-Simulink

二阶RC等效电路模型可由如下电路方程描述：进行拉普拉斯变换，整理可得二阶RC等效电路的频域表达式为：使用双线性变换进行离散化：2.递推最小二乘辨识算法锂电池端

BulebuluEngineer·2023-04-11 21:07

用于模拟原子相互作用的continuous-filter卷积NeurIPS2017

相反，它们的精确位置包含了基本的物理信息，如果离散化，这些信息就会丢失。因此，作者提出使用连续滤波器卷积层来建模局部相关性（localcorrelations），而不需要数据位于离散的grid上。

tzc_fly·2023-04-11 18:11

Delaunay Triangulation in OpenCascade

[email protected]摘要：本文简要介绍了Delaunay三角剖分的基础理论，并使用OpenCascade的三角剖分算法将边界BRep表示的几何体进行三角离散化后在

weixin_34072159·2023-04-11 14:08

Disharmony Trees （好一个树状数组+离散化）

OnedaySophiafindsaverybigsquare.Therearentreesinthesquare.Theyareallsotall.Sophiaisveryinterestinginthem.ShefindsthattreesmaybedisharmonyandtheDisharmonyValuebetweentwotreesisassociatedwithtwovaluecal

胖川怎么可能不胖·2023-04-11 14:27

数据分析--十大算法

整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题4、图论算法5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法7、网格算法和穷举法8、一些连续离散化方法

the uzi·2023-04-09 22:17

Keras学习（4）——第一个回归

回归问题与分类问题的区别主要是y值不是离散的类别，而是连续的变量；从模型角度看，两者并无本质区别，分类问题无非是把回归的结果用激活函数离散化成了类别。

Uitas·2023-04-09 22:20

（Week 16）综合复习（C++，数学）

输入样例1输出样例2输入样例2输出数据规模解题思路T2[Daimayuan]数组操作（C++，字符串）输入格式输出格式样例输入样例输出数据规模提示解题思路T3[Daimayuan]A-B数对（C++，离散化

WitheredSakura_·2023-04-09 03:50

pd.cut和qcut

cut一般是进行等宽（距）分箱（离散化），qcut进行等频分箱cutpandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3)

Python_QB·2023-04-09 01:24

关于数字游民是未来年轻人工作趋势的一种思考

Q:我觉得未来，数字游民会是中国工作的一种主流方式，因为实体行业受到严重冲击，科技的发展是推导支持这样的远程工作形式，而且未来人的时间是越来越离散化、碎片化、原子化的，以订单交付的形式，P2P的形式会是主流

思考实践·2023-04-08 18:07

使用Google Colab免费部署属于自己的Stable Diffusion模型在线服务

其原理是通过对随机微分方程进行离散化，将连续时间的过程转换为离散时间的过程，然后通过反向传播算法进行求解。GoogleCol

Old丶x·2023-04-08 18:57

数据的清洗与准备

目录一、处理缺失数据1、查找缺失值2、滤除缺失值3、填充缺失数据二、数据转换1、移除重复数据2、利用函数或映射进行数据转换3、替换值4、重命名轴索引5、离散化和面元划分（比较重要）6、检测和过滤异常值7

派大星先生c·2023-04-08 11:37

离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价

离散Hopfield网络离散Hopfield网络是一种经典的神经网络模型，它的基本原理是利用离散化的神经元和离散化的权值矩阵来实现模式识别和模式恢复的功能。

Allen_freem·2023-04-08 04:51

蓝桥杯知识点(大纲)

蓝桥杯知识点(大纲)宽度搜索快速幂求素数因子最大公因数最小公倍数并查集状态压缩DP基础算法一星：打表枚举倍增离散化差分二星：分治法贪心（Huffman编码）尺取法二分法三分法整体二分ST算法搜索一星：基本

Sunny_Deer·2023-04-07 19:44

数据预处理1：分类特征编码

背景音乐：WeDon'tTalkAnymore很多时候，在我们拿到的数据集里，特征不都是连续的值，而是由某些离散化取值的数据组成。

章光辉_数据·2023-04-07 15:48

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