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MATLAB实现正弦频谱分析学习笔记

正弦信号的傅里叶变换是两个关于虚轴对称的冲击信号，我们此处选用MATLAB作图，进行计算时要将信号进行离散化然后再使用MATLAB自带的计算式进行计算。

*pan·2023-03-14 07:20

《我爱偷窥：为何我们爱上自我暴露和窥视他人》

这是一篇简单的读书笔记：《我爱偷窥：为何我们爱上自我暴露和窥视他人》重在阐述了窥探文化的起源与发展，通过大量举例说明了窥探现象，并指出这种文化现象的产生是由于现实生活中社群的离散化与人类对群体认同感和存在感的追求

alegria_小记小事·2023-03-13 12:28

基于FPGA实现正弦插值算法

对于上图中的原始信号x(t)，使用ADC对信号进行采样，即实现了时域信号的离散化，得到x[k]。根据时域与频域之间的映射关系：时域的离散化对应着频域的周期化，即x[k]的频域响应为。

希言自然也·2023-03-11 20:13

笔记|数据分析之pandas基础----数据清理

数据清理合并数据集离散化和面元划分为了方便分析，连续数据常常被离散化或拆分为“面元”，可以看下面的例子：ages=[20,22,25,27,21,23,37,31,61,55,29]可以看到上面这组表示年龄的数据非常的杂乱无序

loannes·2023-03-09 05:47

python中savgol_filter的详细解释

对它进行离散化处理后后，Ｓ-Ｇ滤波其实

Dream_Bri·2023-02-24 04:38

《Python数据分析与挖掘实战》第8章——中医证型关联规则挖掘（Apriori关联）

2数据预处理2.1数据变换2.1.1数据离散化datafile='data.xls'resultfil

curd_boy·2023-02-20 07:26

《Python数据分析与挖掘实战》第8章——Apriori关联规则

2数据预处理2.1数据变换2.1.1数据离散化datafile='data.xls'resultfil

江流静一·2023-02-20 07:25

c语言将彩色图像放大时放大后的图像rgb离散化了,怎么办,数字图像处理实验讲义解析.doc...

《数字图像处理》实验讲义目录实验一数字图像的基本操作1实验二图像的灰度变换增强8实验三图像的几何变换与代数运算12实验一数字图像的基本操作一、实验目的初步了解MATLAB语言的基本用法，掌握MATLAB语言中图像数据与信息的读写方法；掌握在MATLAB中绘制灰度直方图的方法；熟悉在MATLAB中对图像的类型、图像文件的格式进行转换的方法.二、实验原理MATLAB是集数值计算，符号运算及图形处理等强

陈健坤·2023-02-20 07:20

数据预处理及特征提取

1）删除法（2）插补法2.异常值处理（1）简单统计量分析（2）3δ准则（3）箱型图分析3一致性分析二、数据预处理中的转换方法1、数据变换2.数据变换方法（1）简单函数变换（2）数据归一化（3）连续数据离散化

HMhmumlee·2023-02-17 16:40

R语言GD包基于栅格图像实现地理探测器与连续参数的自动离散化

本文介绍基于R语言中的GD包，依据栅格影像数据，实现自变量最优离散化方法选取与执行，并进行地理探测器（Geodetector）操作的方法。

疯狂学习GIS·2023-02-17 07:08

R语言GD包地理探测器分析时报错、得不到结果等情况的解决方案

本文介绍在利用R语言的GD包，实现自变量最优离散化方法选取与执行、地理探测器（Geodetector）操作时，出现各类报错信息、长时间得不到结果等情况的解决方案。

疯狂学习GIS·2023-02-17 07:48

Spark之Spark Streaming原理

SparkStreaming使用离散化流作为抽象表示，叫做DStream。DStre

没才艺的华哥·2023-02-06 13:45

【机器学习】Pandas的基本使用

运算算术运算逻辑运算统计运算自定义运算Pandas绘图Pandas.DataFrame.plotPandas.Series.plot文件读取与存储读写CSV格式文件读写JSON格式文件高级处理缺失值处理数据离散化合并交叉表与透视表分组与聚合

X_trans·2023-02-06 11:52

基于R语言的假设检验（二）

其核心思想包含两步，其一是将总体中的样本数据离散化（原本为离散数据

Sim1480·2023-02-05 14:26

《机器学习算法竞赛实战》整理 | 四、特征工程

缺失值处理（1）区分缺失值（2）处理方法4.1.1异常值处理（1）寻找异常值（2）处理异常值（3）优化内存4.2特征变换4.2.1连续变量无量纲化4.2.2连续变量数据变换（1）log变换（2）连续变量离散化

飞行模式yu·2023-02-05 07:22

第二章第四节(上) 轻决策与重决策

上一节的动态规划只是一个粗解，是将空间离散化后取点得路径，是离散化之后的最优解，但实际上空间是连续的，不能强行离散化，这样得到的解是次最优解二次规划：在连续空间中找最优解（但要求搜索空间/解空间是凸空间

zheshui1823·2023-02-04 23:08

决策树分箱-特征工程之数据离散化处理-基于python实现

一、简介离散化是通过创建一组跨越变量值范围的连续区间将连续变量转换为离散变量的过程。

python机器学习建模·2023-02-04 09:48

使用卡方分箱进行数据离散化-python实现

搞懂了离散化优点即可找到答案。离散化（Discretization）：将定量数据转化为定性数据的过程。一些数据挖掘算法只接受分类属性（LVF、FINCO、朴素贝叶斯）。

python机器学习建模·2023-02-04 09:48

使用Numpy将特征离散化

一、前言：什么是离散化在通俗意义上：是在不改变数据相对大小的前提下，将数据进行相应缩小二、目的：小编先以简单、常见的例子来解释一下例：[520，13，14]--离散化后的映射结果为[3,1,2]在机器学习中

Ethan.Winters·2023-02-04 09:17

论文阅读Unraveling traveler mobility patterns and predicting user behavior in the Shenzhen metro system

对于出行者的出行时空特性，需要进行离散化表达，因为entropy的计算需要离散的值。对于出行者的空间特性，

WenbinYao&YouweiHu·2023-02-03 23:58

线段树讲解

线段树详解本节内容待补充线段树区间更新+离散化同样的题目类型可参见POJ-2528题目描述数轴上的游戏Descriptionn个人依次（有先后顺序）在数轴上进行标记，每个人可以选取数轴上的一组连续的离散点

AlanLiu6·2023-02-03 20:54

一、特征工程

特征离散化（分桶）加非线性函数类别型特征One-Hot编码Multi-Hot编码高维组合特征的处理文本表示模型有哪些常见的文本表示模型？

bugmaker.·2023-02-03 07:21

分类和回归的区别

分类模型和回归模型本质一样，分类模型是将回归模型的输出离散化。举几个例子:1.LogisticRegression和LinearRegres

rocling·2023-02-02 17:06

树家族基础-决策树篇（基于spark）

（3）缺失值-C4.5算法不敏感目录1、数据质量要求maxBins=32表示离散化连续变量分区个数最大值2、原理解释（1）白话原理（2）场景

月笼纱lhz·2023-02-02 09:03

PID算法的C语言实现

系统稳定后输出值和设定值之间的差值，积分环节实际上就是偏差累积的过程，把累积的误差加到原来系统上以抵消系统造成的静差）微分环节：反映了偏差信号的变化规律，根据偏差信号的变化规律来进行超前调节，从而增加系统的快速性对上述公式进行离散化

哪怕隔著山水·2023-02-02 03:38

【算法竞赛学习】csoj：寒假第二场

时控制分隔符前言由于本人菜鸡，所以大多都是使用出题人的代码和思路如有侵权，麻烦联系up删帖，本贴仅作为笔记记录本篇大多是在吹水，技术方面可以直接看代码注释，思路在水文中，直接看代码也是可以看得懂的红包接龙题目链接这题一看就知道离散化

LenckCuak·2023-02-01 10:57

利用python对图像进行傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换...

二维DFT的变换及逆变换公式如下：DFT尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太大。从公式中可以看到

Miss.94364·2023-01-31 14:37

《机器学习》阅读笔记第四章

Contents1.建立决策树的基本流程[^1]2.选择划分属性的标准2.1信息增益2.2增益率2.3基尼指数3.剪枝3.1预剪枝3.2后剪枝4.连续与缺失值4.1连续值离散化4.2缺失值处理1.建立决策树的基本流程

Golden_Baozi·2023-01-31 07:43

matlab z变换离散化_离散傅里叶变换笔记

给定N个点的一维数组的离散傅里叶变换对由下面两式给出：离散傅里叶变换是将离散信号分解为多个离散三角函数，并能给出每个三角函数的幅值、频率、初相位.即找一批函数形如:来叠加出任意给定的离散信号.只要知道了,这个三角函数就完全知道了.下面用具体的程序说明这个两个公式的具体含义及用法，本文演示所用的编程语言为python3.首先导入一些必要的包，以及定义一个方波信号，并画出一段时间的图像:importn

weixin_39646628·2023-01-31 02:24

matlab 离散傅里叶变换_Python 实现图像快速傅里叶变换和离散余弦变换

二维DFT的变换及逆变换公式如下：DFT尽管解决了频域离散化的问题，但运算量太大。从公式中可以看到

weixin_39680208·2023-01-31 02:24

机器学习特征提取API总结

sklearn特征抽取APIsklearn.feature_extraction1.字典特征抽取应用DictVectorizer实现对字典数据类别特征进行数值化、离散化sklearn.feature_extraction.DictVectorizerDicVectorizer

往事随风beat·2023-01-30 12:45

详解3D点云在自动驾驶中的应用场景

3D点云的优点：点云表示保留了三维空间中原始的几何信息，不进行离散化。3D点云的缺点：数据

景联文科技·2023-01-30 11:15

逆变器重复控制。采用simulink仿真嵌入C语言实现了逆变器重复控制模型的搭建

整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际。可以根据这个例子在simulink中编写自己的算法，然后直接把算法代码移植

「已注销」·2023-01-28 15:07

pandas 高级用法

,np.nan)2.再按NaN处理缺失值数据离散化分组自动分组new_sr=pd.qc

黑夜的眸·2023-01-28 03:35

数据挖掘——数据变换

数据变换：1、数据变换在数据分析中的角色：让不同渠道的数据统一到一个目标数据库中；2、数据变换所处环节：3、数据变换的方法：数据平滑：去除数据中的噪声，将连续数据离散化。

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2023-01-27 14:13

第04课可靠信道编码

@author:Light@Date:2020/3/10.绪论计算机世界：离散的时间上：采样数值上：编码这样就把连续的数值将其离散化*信息熵1.传输差错原因：物理特性干扰、失真、衰减现象：0->1和1-

月light月·2023-01-27 13:17

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'reshape'解决办法

用kmeans方法对连续数据离散化的时候碰到一个错误将输入的excel数据存入DataFrame中，然后想拿出其中的一列转置后给kmeans的model用，但是转置的时候提示Series没有reshape

讲编程的高老师·2023-01-26 14:11

【NOI 2015】程序自动分析并查集与离散化处理

题目描述在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。考虑一个约束满足问题的简化版本：假设x1,x2,x3,…代表程序中出现的变量，给定n个形如xi=xj或xi≠xj的变量相等/不等的约束条件，请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值，使得上述所有约束条件同时被满足。例如，一个问题中的约束条件为：x1=x2，x2=x3，x3=x4，x1≠x4，这些约束条件显然是不可能同时

程序员白泽·2023-01-26 03:24

Python 基于直方图的梯度提升集成方法

通过将连续输入变量离散化（合并）为数百个唯一值，可以大大加快对添加到集合中的树的训练。实现此技术并在此变换下围绕输入变量定制训练算法的梯度增强合奏称为基于

Python中文社区·2023-01-25 11:26

snntorch：P2—【LIF神经元模型】手撕公式、代码实现与演示

神经元模型是现阶段脉冲神经网络的搭建与训练过程中使用最多的神经元模型，既保留了HH模型中关于生物神经元的核心思想，具有一定的仿生型，也兼顾了普通人工神经元计算效率高的特点，所以本文就LIF神经元展开说明，包括了生物启发的模型建立、公式推导、离散化递归表示以用于代码实现

小曹同学努力了吗·2023-01-22 17:24

高斯滤波学习笔记

在图像处理中，高斯滤波一般有两种实现方式，一是用离散化窗口滑窗卷积，另一种通过傅里叶变换。

奋进的大脑袋·2023-01-22 01:58

AutoDis: 连续型特征embedding新方法

2.自动离散化，端到端训练。3.连续特征embedding具有唯一的表示。感兴趣的同学可以动手实践下，该文章已开源[1]。笔者认

张博208·2023-01-18 22:50

数据通信的基本原理与概念

主要的目的就是把模拟信号数字化（离散化）奈奎斯特（Nyquist）采样定理：采样的频率f应为：f>=2B或f=1/T>-2fmax。其中B为通信信道的带宽，T为采样周期，f

三千越甲可吞吴、·2023-01-18 10:07

python求差分_数值偏微分方程-差分法（Python）

计算机无法处理连续介质的无限多点，因此只能通过网格划分的方式，将带求解区域内连续分布的函数进行离散化，这样只用求解有限多的格点即可。同样地，在计算机里无法取极限求导数，只能通过离散化之后，用有限差商代

weixin_39889487·2023-01-18 09:24

Lazy Theta * : 任意角度路径规划及3D空间下的路径分析

//idm-lab.org/bib/abstracts/papers/aaai10b.pdf1.简介路径规划是与机器人技术和视频游戏紧密相关的技术，它通常由两个核心问题构成：抽象图数据：将连续地形信息离散化为图数据路线生成

栗子大人·2023-01-17 18:07

Theta*: 连续环境下平滑的任意角度的路径规划

路径规划通常可以分为两部分：简化一个连续的环境为一个离散化的图，并且通过搜索这个图来得到一

CloudJin·2023-01-17 18:59

打通链上链下，构建全链条可信价值生态—长安链预言机

常⻅的预⾔机有两类，⼀是依赖某⼀中⼼化信息源，⼆是将区块链外信息离散化后⽤经济激励和投票写⼊区块链。

长安链开源社区·2023-01-17 17:50

Python图像处理丨带你认识图像量化处理及局部马赛克特效

一.图像量化处理图像通常是自然界景物的客观反映，并以照片形式或视频记录的介质连续保存，获取图像的目标是从感知的数据中产生数字图像，因此需要把连续的图像数据离散化，转换为数字化图像，其工作主要包括两方面—

wadfdhsajd·2023-01-17 16:32

Audio-预训练模型（一）：概述

，FAIR的wav2vec系列工作（Wav2vec,Vq-wav2vec,DiscretBERT,Wav2vec2.0，Wav2vec-U）专注于语音识别任务，一步步将预训练模型从特征提取器发展到带有离散化模块的端到端的自监督训练模型

u013250861·2023-01-17 15:51

python ssd目标检测_SSD单次多框目标检测器

我们的方法，名为SSD，将边界框的输出空间离散化为一组默认框，该默认框在每个特征图位置有不同的宽高比和尺寸。

weixin_39612228·2023-01-16 08:26

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