离散特征第4页

集合和函数

一、集合1.1集合的特征集合是无序的，集合中的元素是唯一的，集合一般用于元组或者列表中的元素去重1.2集合的格式变量名={元素，元素，，，}1.3添加元素1.3.1addnums={11,24,45,96,28

ln111·2024-09-09 15:25

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度，或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化（Stand

Lill_bin·2024-09-09 15:32

用ACF和PACF计算出一堆数据的周期个数以及周期时长，数据分析python

如果ACF图在某个滞后期处出现显著的正相关峰值，并且这种模式在多个滞后周期中重复出现，这就是周期性信号的特征。而PACF则可以帮助确定延迟的直接影响。

元宝Q·2024-09-09 14:25

李白《将进酒》被修改过，有“敦煌遗书”为证，古人为何要这样做

文·段宏刚诗仙李白（701年——762年）的诗歌以豪放洒脱、华美壮丽、气势恢宏为主要特征，他一生总共创作了近1200首不同体裁的诗歌，传世的有900多首，全部收录在《李太白集》里。

鸿鹄迎罡·2024-09-09 13:32

2020-10-15 《每天学点儿逻辑学》357

也就是说，意识有一些特征只能被意识的拥有者所理解，如果我们是站在第三人称出发的自然科学的角度

我来自金星·2024-09-09 13:29

线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则

文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积特征值4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1

取个名字真难呐·2024-09-09 13:50

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

Windows Hello 可绕过漏洞进行身份认证

Windows安全漏洞将允许攻击者欺骗用于系统生物特征面部识别方面的USB摄像头。

H_00c8·2024-09-09 12:47

Java中的数据降维技术：如何实现PCA和t-SNE

这两种技术在数据预处理和可视化中非常重要，它们帮助我们将高维数据转换为低维数据，保留数据的主要特征。主成分分析（PCA）主成分分析（PCA）是一种线性降维技术，用于将数据从

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

gee mysql数据库_MySQL

答：其两...»smart-rick2021-02-15JAVA基础面向对象有哪些特征？答：继承、封装、多态JDK与J

weixin_39955142·2024-09-09 08:16

【区块链 + 人才服务】链节区块链教学管理平台 | FISCO BCOS应用案例

行业方面，工信部《中国区块链技术和应用发展白皮书》指出，区块链系统的透明化、数据不可篡改等特征，完全适用于学生征信管理、升学就业、学术、

FISCO_BCOS·2024-09-09 07:40

快手HBase在千亿级用户特征数据分析中的应用与实践

背景快手每天产生数百亿用户特征数据，分析师需要在跨30-90天的数千亿特征数据中，任意选择多维度组合(如:城市=北京&性别=男)，秒级分析用户行为。

王知无·2024-09-09 06:51

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发DilatedReparamBlock |即插即用，提升特征提取模块性能

2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进，加入DilatedReparamBlock，提升性能。3.专栏持续更新，紧随最新的研究内容。

AICurator·2024-09-09 04:19

YOLOv9独家原创改进|使用可改变核卷积AKConv改进RepNCSPELAN4

一、改进点介绍AKConv是一种具有任意数量的参数和任意采样形状的可变卷积核，对不规则特征有更好的提取效果。

今天炼丹了吗·2024-09-09 04:48

以前写的几副应征宣传标语

美景横贯东西，如长轴国画，东台典型特征鲜明。）3.策马古盐道，入画新东台。（古今对照，简洁明快，琅琅上口。既彰显东台悠久的历史底蕴，又讴歌新时代的东台形象。亦可为游客留影的背景题词。）4.古风海韵仙

一片洞庭秋·2024-09-09 02:08

森林旅游规划怎样做？

（一）资源及特征森林旅游资源系指以森林景观为主体，其他自然景观为依托，人文景观为陪衬的一定森林旅游环境中，具有游览价值与旅游功能，并能够吸引旅游者的自然与社会、有形与无形的一切因素。

陆遇路语·2024-09-09 02:31

华为云发布《云原生2.0架构白皮书》，GaussDB技术再升级

近期，在华为伙伴暨开发者大会2022，华为云CTO张宇昕发布了《云原生2.0架构白皮书》，包括云原生数据库在内，介绍了云原生2.0的关键特征、架构模式，以及优秀实践，为企业数字化升级注入了云原生2.0新动力

是怼怼呀11·2024-09-08 23:13

CVPR 2021 | 即插即用！ CA：新注意力机制，助力分类/检测/分割涨点！

与通过2D全局汇集将特征张量转换为单个特征向量的通道注意力不同，坐标注意力将通道注意力分解为两个1D特征编码过程，这两个过程分别沿两个空间方向

Akita·wang·2024-09-08 22:38

男人爱你有这7个表现，中了3点，你就嫁对人了！

女人有时候，觉得自己牺牲一切奋不顾身的跟了一个男人，离开了自己的父母，离开了自己的家，把自己托付给他，很害怕他会在外面花天酒地，抛弃自己，那么，男人爱妻如命，宠妻狂魔有什么特征呢？

景玉老师·2024-09-08 21:41

面向服务的架构（SOA）

SOA关键特征松耦合：服务设计为独立和松耦合的，使得对一个服务的更改不会影响其他

暮色尽染·2024-09-08 20:56

图像预处理之图像去重

图像预处理之图像去重图像去重介绍方法基于直方图进行图像比对基于哈希法基于ORG进行图像特征提取基于机器学习批量去重图像去重介绍图像去重通常指的是完全相同的图像，即内容完全相同，颜色、尺寸、方向等都相同。

江小皮不皮·2024-09-08 18:11

chapter06 面向对象基础知识点Note

类的成员之一变量(属性)field类的成员之二方法method对象数组方法重载overload可变个数的形参语法糖方法的值传递机制递归关键字packageimportMVC设计模式import导入面向对象特征之一封装类的成员之三构造器

月下绯烟·2024-09-08 17:05

深度学习特征提取魔改版太强了！发文香饽饽！

要说CV领域经久不衰的研究热点，特征提取可以占一席，毕竟SLAM、三维重建等重要应用的底层都离不开它。

深度之眼·2024-09-08 17:03

人脸识别技术框架

2、人脸关键点（确定眼睛，嘴角等特征位置）。3、人脸几何校正（把人脸通过缩放、旋转、拉伸等图像变化到一个比较标准的大小位置）。4、人脸光学校正（滤波，去除一些对光照敏感的面部特征）。

weixin_30314813·2024-09-08 16:32

人脸识别概述

facerecog一人脸识别系统结构图1显示了人脸识别系统所包含的各个模块，其中，图像采集模块用于采集包含人脸的图像；人脸检测跟踪模块用于确定视频中人脸的位置和大小，并确定同一个人在帧间的对应关系；而特征点定位模块用于定位眼睛

TreeFish2012·2024-09-08 16:26

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处

大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案

目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析（PCA）协方差矩阵求矩阵特征值Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景，但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃

长脖鹿Johnny·2024-09-08 14:14

目标检测-YOLOv4

相比YOLOv3，YOLOv4在框架设计、特征提取、训练策略等方面进行了全面升级。它在保持实时检测的同时，显著提升了检测性能，尤其在复杂场景中的表现尤为出色。

wydxry·2024-09-08 13:11

视觉SLAM十四讲学习笔记——第十讲后端优化（2）

但是随着时间的推移，累积的相机位姿和路标数量还是会导致计算量过大，以上一节的示例代码数据为例：16张图像，共提取到22106个特征点，这些特征点共出现了83718次。

晒月光12138·2024-09-08 13:10

趣侃红楼313：好春光，种藕池塘闲笑起，叹辜负，杏子成荫引伤情

那是大观园彻底离散的结局。当天贾琏带着贾环、贾

君笺雅侃红楼·2024-09-08 12:31

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

在大型语言模型中，神经网络模型可以通过学习大量的语言数据，自动提取自然语言文本中的特征和模式，以实现自然语言的理解和生成。

热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

(感知机-Perceptron)—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

定义假设输入空间（特征空间）是χ\chiχ⊆Rn\subseteqR^n⊆Rn,输出空间是y={+1,−1}=\{+1,-1\}={+1,−1}。

剑海风云·2024-09-08 09:42

K近邻法（K-nearest neighbor,K-NN）—有监督学习方法、非概率模型、判别模型、线性模型、参数化模型、批量学习、核方法

,\dots,(x_N,y_N)\right\}{(x1,y1),(x2,y2),…,(xN,yN)}）其中：xi∈χ⊆Rnx_i\in{\tt\chi}\subseteqR^nxi∈χ⊆Rn:实例的特征向量

剑海风云·2024-09-08 09:37

数据库面试题

事务的4大特征事务的隔离级别并发事务的问题MVVCundolog和redologmysql的锁全局锁（对数据库加锁）表锁（对表加锁）行锁参考文章：【MySQL笔记】正确的理解MySQL的MVCC及实现原理

dyjs.akcnzssa.s.·2024-09-08 08:03

Day04-线性代数-特征值和特征向量(DataWhale)

七、特征值和特征向量AAA是n阶方阵，数λ\lambdaλ，若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α，使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα

liying_tt·2024-09-08 08:03

随机过程【张颢】第一章

模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

线性代数学习笔记8-4：正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A

正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过，正定矩阵是一类特殊的对称矩阵：正定矩阵满足对称矩阵的特性（特征值为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负特征值的数目）另外

Insomnia_X·2024-09-08 06:49

价格破百万拥有健康供需格局稀土板块业绩或将超预期！

行业产业链：行业特征：自2006

荒糖理财·2024-09-08 05:10

软件架构概念分类

计算组件是泛指的，可以进一步细分为处理组件，数据组件，连接组件可以是子系统，框架，模块，类等不同粒度的软件单元特征：(1.关注架构实践中的客体--软件，以软件本身为描述对象；(2.分析了软件的组成，即软件由

finemoon·2024-09-08 05:09

ClickHouse 二进制特征值怎么转化为字符串

要将二进制特征值转化为字符串，可以使用以下方法：1.使用base64编码base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的方法。

树下水月·2024-09-08 02:20

详解DDPG（附pytorch代码）

（5）详解DDPG和AC的目标网络（6）其他（6）代码（8）OUNoise（Ornstein-UhlenbeckNoise）（9）DDPG解决离散动作问题（1）策略网络的更新为了最大化策略网络输出的动作在值函数网络中的

还有你Y·2024-09-07 23:28

【机器学习】朴素贝叶斯方法的概率图表示以及贝叶斯统计中的共轭先验方法

引言朴素贝叶斯方法是一种基于贝叶斯定理的简单概率模型，它假设特征之间相互独立。

Lossya·2024-09-07 19:33

day47——面向对象特征之继承

一、继承（inhert）面向对象三大特征：封装、继承、多态继承：所谓继承，是类与类之间的关系。就是基于一个已有的类，来创建出一个新类的过程叫做继承。主要提高代码的复用性。

初夏怡情·2024-09-07 16:10

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

C#属性和字段的区别

1.属性：属性是用于描述对象的静态的特征，属性本身并不保存数据，它只是外界访问字段的一个入口，其数据类型要和字段一样，且采用Pascal命名法，属性是对字段的封装，publicstringstuname

MrLss·2024-09-07 14:56

无源波分和彩光模块_波分光模块详细介绍

波分光模块的特征1．设计灵活；2．可靠性高；3．低功耗；4．支持热插拔；5．LC双工接口；6．商业级工作温度：0°C-70°C，工业级工作温度：-40℃-85℃；7．最大传输距离可达130km；8．支持数字诊断

宏馨·2024-09-07 13:49

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

语音识别学习笔记2024

-简书音频转特征向量GitHub-librosa/librosa:Pythonlibraryforaudioandmusicanalysislibrosa

AI算法网奇·2024-09-07 12:16

2020.04.24 周五午评

2020.04.24周五午评上证指数：2834~2820-0.63%创业指数：2032~2016-0.66%早盘半小时：今天大盘低开2834点，截止10点指数2824，未触及昨日收盘价，指数股强于中小板，全天维持洗盘特征

缠论悟道·2024-09-07 11:16

基于语言的三种图像简单去噪算法：高效C++实现

去噪的目的是在保留图像重要特征的同

m0_57781768·2024-09-07 10:34

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