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大数据
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立体匹配算法类论文笔记
论文笔记
--Skip-Thought Vectors
论文笔记
--Skip-ThoughtVectors1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1SkipThoughtVectors3.2词表拓展4.文章亮点5.原文传送门6.References1.文章简介标题
Isawany
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2023-07-26 05:28
论文阅读
论文阅读
rnn
skip-thought
word2vec
gru
论文笔记
-Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision(CLIP)
论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.00020博客:https://openai.com/blog/clip/代码:https://github.com/OpenAI/CLIP论文精读:https://www.bilibili.com/video/BV1SL4y1s7LQ?share_source=copy_webOpenAI提出的CLIP方法很简单,效果却很好,预训练
升不上三段的大鱼
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2023-07-25 21:31
Matching the Blanks: Distributional Similarity for Relation Learning
论文笔记
动机本文主要在于设计一个通用的关系抽取器,即学到一个合适的关系的表达,可以对任意关系建模。之前的工作,如利用SurfaceForm来表示关系,或者借助知识库中关系的定义,但这两类方案都需要事先定义好关系,泛化能力较弱。本文受到word2vec中的分布式假设(Harris’distributionalhypothesis)的启发,想利用上下文将关系编码成一个固定长度的向量。这就将关系抽取的问题,转变
有莘不殁
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2023-07-25 19:50
NLP学习之旅
[
论文笔记
] LLM数据集——金融数据集
一、chatglm_金融ModelScope魔搭社区请将modelscopesdk升级到v1.7.2rc0,执行:pip3install"modelscope==1.7.2rc0"-f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html#方式1gitclonehttp://www.modelscope.cn/data
心心喵
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2023-07-25 16:01
论文笔记
金融
[
论文笔记
] chatgpt系列 2.3 DeepSpeed-chat SFT训练
accelerate+deepspeed多机多卡训练的两种方法-知乎单节点训练:#Moveintothefirststepofthepipelinecdtraining/step1_supervised_finetuning/#Runthetrainingscriptbashtraining_scripts/single_gpu/run_1.3b.sh#Evaluatethemodelbashev
心心喵
·
2023-07-25 16:31
论文阅读
chatgpt
论文笔记
--Knowledgeable Prompt-tuning: Incorporating Knowledge into Prompt Verbalizer for Text Classific
论文笔记
--KnowledgeablePrompt-tuning:IncorporatingKnowledgeintoPromptVerbalizerforTextClassification1.文章简介
Isawany
·
2023-07-25 15:15
论文阅读
论文阅读
few-shot
zero-shot
KPT
prompt
tuning
论文笔记
--Distilling the Knowledge in a Neural Network
论文笔记
--DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1SoftTarget3.2蒸馏Distillation4.文章亮点5.
Isawany
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2023-07-25 15:43
论文阅读
论文阅读
蒸馏模型
distillation
soft
target
模型压缩
论文笔记
| HyperNet: Towards Accurate Region Proposal Generation and Joint Object Detection
作者TaoKongAnbangYaoYurongChenFuchunSun摘要本文提出了一种HyperNet,同时用于处理regionproposal和objectdetection。Hyper特征是将各层featuremaps的特征聚集然后统一到一个空间。在cpu上处理速度是5fps。1Introduction首先说了Rcnn到Fasterrcnn的情况,指出Fasterrcnn对于小物体很st
bea_tree
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2023-07-25 08:27
CTF逆向总结(二)
CTF逆向总结目录CTF逆向总结题目类型总结:汇编操作类总结:ASCII码表类总结:逆向、脚本类总结:栈、参数、内存、寄存器类总结:函数类总结:IDA等软件类总结:
算法类
总结:浏览器操作:特殊语法积累:
沐一 · 林
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2023-07-25 05:12
笔记
ctf
论文笔记
--ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities
论文笔记
--ERNIE:EnhancedLanguageRepresentationwithInformativeEntities1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1模型框架3.2K-Encoder
Isawany
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2023-07-24 20:16
论文阅读
论文阅读
bert
ERNIE
知识图谱
实体
论文笔记
--Won’t Get Fooled Again: Answering Questions with False Premises
论文笔记
--Won’tGetFooledAgain:AnsweringQuestionswithFalsePremises1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1大模型面对FPQs的表现3.2FalseQAs
Isawany
·
2023-07-24 20:15
论文阅读
QA
FalseQA
语言模型
PLMs
NLP
Factorization Machines(
论文笔记
)
样例一:一个简单的例子,train是一个字典,先将train进行“one-hot”coding,然后输入相关特征向量,可以预测相关性。frompyfmimportpylibfmfromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizerimportnumpyasnptrain=[{"user":"1","item":"5","age":19},{"user"
Knight840
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2023-07-24 20:04
论文笔记
论文笔记
7.22 校招 内推 面经
上汽确认与奥迪共同研发电动车平台,三星将为特斯拉生产新一代FSD芯片2、校招|影石Insta3602024秋季校园招聘启动(内推)校招|影石Insta3602024秋季校园招聘启动(内推)3、校招|OPPOAI/
算法类
热招岗位
Neituijunsir
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2023-07-24 19:51
人工智能
求职招聘
自动驾驶
机器学习
机器人
云计算
2024联发科实习春招秋招内推内推码面经总结
岗位:软件类:嵌入式软件开发、通信软件开发、图像处理硬件类:射频硬件研发IC类:数字IC、模拟IC及
算法类
、测试类地点:北
我的鱼呢讷讷呢
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2023-07-24 14:57
个人开发
算法
嵌入式硬件
Ubuntu20.04系统Mip-NeRF代码复现(pytorch)
几乎都在35左右)bebeal/mipnerf-pytorch(训练、渲染视频、导出mesh,比较顺利)本篇文章复现的是这个项目给出一些关于Mip-NeRF原理讲解的博客:mip-NeRFMip-NeRF
论文笔记
XINYU W
·
2023-07-24 14:39
nerf
pytorch
深度学习
人工智能
PCL 二维凸包算法(Andrew算法)
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介该算法与Graham
算法类
似,均是一种求取点集凸包的算法,其时间复杂度为O(nlogn)O(nlogn)O(n
大鱼BIGFISH
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2023-07-24 11:21
点云进阶
算法
c++
PCL
二维凸包
数学建模代码整理集
数据处理类:预测类:图论类:分类优化类:微分方程类:智能
算法类
:需要的私聊我哦~
matlab数学建模加油站+
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2023-07-23 12:01
编程学习
数学建模
matlab
算法
论文笔记
:日志解析Drain
Drain:AnOnlineLogParsingApproachwithFixedDepthTree1.背景一般的数据挖掘模型所需要的数据为结构性数据(listormatrix)。原始日志通常是非结构化的,因此解析日志的目标为将非结构化的文本转化为结构化的数据。传统的日志解析方法依赖于正则表达式(regularexpressions)。但是正则表达式需要人工编写,需要大量人力,以及需要维护模板更新
不会心跳
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2023-07-23 08:34
检测论文综述(一) : 从RCNN到Mask-RCNN
对于目标检测方向并不是特别熟悉,本文记录一下RCNN,fast-RCNN,faster-RCNN,mask-RCNN这4篇有关目标检测的
论文笔记
和学习心得。
Junr_0926
·
2023-07-23 00:17
为抖音辩护
前两天看了一篇文章,这篇文章基本上把以抖音为代表的短视频、
算法类
app批了个遍。
十万嬉皮_46b6
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2023-07-20 22:12
php 文件对称加密,php 对称加密
/***常用对称加密
算法类
*支持密钥:64/128/256bit(字节长度8/16/32)*支持算法:DES/AES(根据密钥长度自动匹配使用:DES:64bitAES:128/256bit)*支持模式
starspiaohongyu
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2023-07-20 13:31
php
文件对称加密
php对称加密
/***常用对称加密
算法类
*支持密钥:64/128/256bit(字节长度8/16/32)*支持算法:DES/AES(根据密钥长度自动匹配使用:DES:64bitAES:128/256bit)*支持模式
wangyibo5843
·
2023-07-20 13:00
php
PHP常用的对称加密
/** * 常用对称加密
算法类
* 支持密钥:64/128/256 bit(字节长度8/16/32) * 支持算法:DES/AES(根据密钥长度自动匹配使用:DES:64bit AES:128/256bit
chuoban7047
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2023-07-20 13:57
php
【力扣刷题 | 第二十一天】
目录前言:435.无重叠区间-力扣(LeetCode)763.划分字母区间-力扣(LeetCode)总结:前言:今天依旧爆刷贪心
算法类
型的题目。
我是一盘牛肉
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2023-07-20 13:46
【力扣刷题】
leetcode
算法
职场和发展
STAR: A Structure-aware Lightweight Transformer for Real-time Image Enhancement2021ICCV低光图像增强
论文笔记
STAR:AStructure-awareLightweightTransformerforReal-timeImageEnhancement用于实时图像增强的结构感知轻量级Transformer发表于2021ICCV发表于2021年ICCVPDF:pdfCode:github代码基于pytorchmaketrade-offsbetweenmodelflexibilityandcomputatio
丫丫爱吃
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2023-07-20 10:46
transformer
论文阅读
深度学习
【
论文笔记
】Graph Neural Networks for Recommender Systems: Challenges, Methods, and Directions
文章链接:https://arxiv.org/pdf/2109.12843.pdf本文是清华李勇和中科大何向南组最新的推荐中GNN综述推荐系统的发展历程浅层模型早期的推荐模型主要通过计算交互的相似度来捕获协同信号,之后随着Netflix比赛中矩阵分解模型的大放异彩,推荐系统被转化为表示学习问题。神经网络模型浅层的模型不足以建模复杂的用户行为和大量数据输入,以神经协同过滤NCF,深度因子分解机Dee
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2023-07-20 07:54
推荐系统
论文
推荐系统
【
论文笔记
】CIKM‘22 & Amazon | (Navip) 推荐系统中图神经网络的去偏邻域聚合
目录1.Introduction2.RelatedWork2.1基于GNN的推荐2.2逆倾向评分IPS3.模型3.1Navip4.实验结果本文是亚马逊在CIKM2022的一篇工作论文地址:https://arxiv.org/pdf/2208.08847.pdf问题图形神经网络(GNN)对于曝光偏差的脆弱性导致模型偏差,产生次优推荐效果。之前工作的不足只在损失函数中应用IPS,但对GNN的邻域聚合关
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2023-07-20 07:54
论文
推荐系统
神经网络
论文阅读
因果推断
推荐系统
【
论文笔记
】Beyond Low-frequency Information in Graph Convolutional Networks
文章目录1.Abstract2.Introduction低频和高频信号作用FAGCN怎么设计3.AnExperimentalInvestigation4.Model4.1filter定义4.2Aggregation4.3Problemsofsignalcombination4.4SpatialvisionofFAGCN4.5系数αijG\alpha_{ij}^{G}αijG4.6模型整体框架FAG
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2023-07-20 07:24
论文
神经网络
【
论文笔记
】Factorizable Graph Convolutional Networks
文章目录1.Abstract2.Method2.1DisentanglingStep2.2AggregationStep2.3MergingStep3.总体架构4.超参数的设置FactorizableGraphConvolutionalNetworks,FactorGCN,可分解图卷积网络1.Abstract在许多真实的图中,节点之间的多个异质关系被混合并折叠成一条边。在社交网络的情况下,两个人可
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2023-07-20 07:23
论文
1024程序员节
【
论文笔记
】K-plet Recurrent Neural Networks for Sequential Recommendation
原文:K-pletRecurrentNeuralNetworksforSequentialRecommendation(本文只是略读,所以笔记只记录了主要的思想,更多的细节还需看原文)背景一般推荐忽略时间因素,将用户的历史行为表示为一个集合,利用矩阵分解技术获取用户兴趣。序列推荐主要考虑用户的评分和购买行为马尔科夫链:序列转化为转移图,融合矩阵分解,难以对长期依赖性建模基于循环神经网络的方法:只对
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2023-07-20 07:53
论文
神经网络
人工智能
推荐系统
rnn
LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
论文笔记
目录1.简介1.1背景介绍1.2摘要1.3主要贡献2.准备工作2.1NGCF2.2对NGCF的实证探索3.LightGCN模型3.1LightGraphConvolution(LGC)3.2层组合和模型预测3.3矩阵表示4.实验4.1比较方法4.2和NGCF的性能比较4.3消融和有效性分析4.3.1层组合的影响4.3.2对称开方归一化的影响1.简介1.1背景介绍图卷积网络中的最常见的设计,特征变换
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2023-07-20 07:53
论文
推荐系统
深度学习
gcn
【
论文笔记
】KDD2019 | KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation
Abstract为了更好的推荐,不仅要对user-item交互进行建模,还要将关系信息考虑进来传统方法因子分解机将每个交互都当作一个独立的实例,但是忽略了item之间的关系(eg:一部电影的导演也是另一部电影的演员)高阶关系:用一个/多个链接属性连接两个itemKG+user-itemgraph+highorderrelations—>KGAT递归传播邻域节点(可能是users、items、att
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2023-07-20 07:50
推荐系统
论文
知识图谱
论文阅读
知识图谱
人工智能
推荐系统
《CodeBERT: A Pre-Trained Model for Programming and Natural Languages》
论文笔记
论文来源:EMNLP-2020 论文链接:https://arxiv.org/abs/2002.08155 ⭐相关预训练模型在huggingface官网可以搜到,论文也公布了相应github链接。 主要内容: 传统的bert是面向自然语言的预训练模型,而codebert则是一个双模态的新型预训练模型,也是基于transformer的网络架构,它是面向自然语言和编程语言(包含6种编程语言)。预训练
#苦行僧
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2023-07-19 23:18
PLP
NLP
codebert
NLP
深度学习
Markdown 实现页内跳转
Markdown实现页内跳转在使用Markdown做一些
论文笔记
或者说写文档时,通常会出现这样一种情况。
一条菜鸟鱼
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2023-07-19 12:39
笔记
web
app
Learning to cartoonize using white-box cartoon representations
论文笔记
--漫画生成--White-boxCartoonRepresentations-知乎论文LearningtoCartoonizeUsingWhite-boxCartoonRepresentations
Kun Li
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2023-07-19 11:14
视觉应用算法
人工智能
图像翻译
opencv双目视觉标定、匹配和测量
本文主要记录我自己在双目视觉标定,
立体匹配
,测量中遇到的问题和解决方法,并附有代码,文末有代码下载的地址,欢迎交流。
机器视觉—ing
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2023-07-19 09:01
视觉_源码共享社群
视觉_Opencv
opencv
人工智能
计算机视觉
论文笔记
--OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning
论文笔记
--OpenPrompt:AnOpen-sourceFrameworkforPrompt-learning1.文章简介2.文章概括3文章重点技术4.文章亮点5.原文传送门1.文章简介标题:OpenPrompt
Isawany
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2023-07-19 07:28
论文阅读
论文阅读
prompt
NLP
pipeline
OpenPrompt
12.30阅读
论文笔记
:Physics-Informed Neural Networks for Power Systems
Physics-InformedNeuralNetworksforPowerSystemsGeorgeS.Misyris,AndreasVenzkeandSpyrosChatzivasileiadisPhysicsInformedNeuralNetworks:自动微分:神经网络输出相对于输入的导数可以在训练过程中计算物理系统的微分代数模型可以包含在神经网络训练中神经网络现在可以利用实际物理系统的知
HJ
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2023-07-18 12:22
神经网络
算法
机器学习
万字长文解读图像超分辨率 Real-ESRGAN
论文笔记
+代码阅读
目录一、介绍二、重点创新1.ESRGAN2.Real-ESRGAN三、生成器结构1.整体结构2.RRDB结构四、判别器结构五、高阶退化模型六、损失函数1.生成模型损失函数2.判别模型损失函数一、介绍超分辨率(Super-Resolution)指通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率,通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程。通俗的说就是在保持原图像清晰度不变的前提下,将图像放大。使用
小殊小殊
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2023-07-18 11:43
图像修复
论文笔记
计算机视觉
人工智能
python
深度学习
论文阅读
论文笔记
:MPRNet: Multi-Stage Progressive Image Restoration
相关方法单阶段、多阶段、注意力方法将图像分割为不重叠的patches:四个用于第一阶段,两个用于第二阶段,原始图像用于最后一阶段。残差学习:XS=I+RSX_S=I+R_SXS=I+RS,损失函数为L=∑S=13[Lchar(XS,Y)+λLedge(XS,Y)]\mathcal{L}=\sum_{S=1}^{3}\left[\mathcal{L}_{char}\left(\mathbf{X}_{
love_lqz
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2023-07-18 11:11
图像去噪
论文笔记
人工智能
深度学习
【
论文笔记
】图像修复MPRNet:Multi-Stage Progressive Image Restoration 含代码解析
目录一、介绍二、使用方法1.推理2.训练三、MPRNet结构1.整体结构2.CAB(ChannelAttentionBlock)3.Stage1Encoder4.Stage2Encoder5.Decoder6.SAM(SupervisedAttentionModule)7.ORSNet(OriginalResolutionSubnetwork)四、损失函数1.CharbonnierLoss2.Ed
小殊小殊
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2023-07-18 11:08
论文笔记
图像修复
论文阅读
图像处理
人工智能
pytorch
排序——希尔(Shell)排序及其与直接插入排序的对比
简介:希尔(Shell)排序法是D.L.Shell在1959年发明的一种排序法,是第⼀个突破O(n2)的排序算法,是简单插⼊排序的改进版,其排序
算法类
似于简单插入排序,但它可以减少数据搬移的次数。
N_Peng
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2023-07-18 06:30
数据结构
排序
[
论文笔记
]Towards Evaluating the Robustness of Neural Networks
题目:TowardsEvaluatingtheRobustnessofNeuralNetworks地址:https://arxiv.org/abs/1608.04644代码:https://github.com/carlini/nn_robust_attacksC&WObjectivefunctionBoxconstraintsProjectedgradientdescentClippedgrad
wangxiaoguang
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2023-07-17 21:41
YOLO系列学习
论文学习】收藏夹里面DeepLearningPapersTranslation(CV)论文阅读:YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetectionYOLOv2
论文笔记
孟孟单单
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2023-07-17 08:29
目标检测学习
目标检测
图像修复论文整理
[1]ContextEncoders:FeatureLearningbyInpainting(CVPR2016)参考文章:图像修复
论文笔记
:ContextEncoders:FeatureLearningbyInpainting
牛奶芝麻
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2023-07-17 02:06
强化学习 目录
总结类强化学习小总结value-based和policy-based算法区别
算法类
待完成强化学习|PPO论文小结
荷西·H
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2023-07-17 02:08
RL
强化学习
论文笔记
:Deep Spatio-Temporal Residual Networks for Citywide Crowd FlowsPrediction
2017AAAI使用时空残差网络ST-ResNet进行城市区域流入流出客流量预测1研究对象城市客流流入流出根据经纬度将城市划分为网格I×J1.1难点空间依赖性时间依赖性外部影响2模型3实验北京出租车数据+纽约自行车数据评价指标:RMSE
UQI-LIUWJ
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2023-07-16 19:45
论文笔记
论文阅读
论文笔记
--DistilBERT, a distilled version of BERT: smaller, faster, cheaper and lighter
论文笔记
--DistilBERT,adistilledversionofBERT:smaller,faster,cheaperandlighter1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1知识蒸馏3.2DistilBERT4
Isawany
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2023-07-16 18:57
论文阅读
论文阅读
bert
DistilBERT
RoBERTa
知识蒸馏
论文笔记
--PTR: Prompt Tuning with Rules for Text Classification
论文笔记
--PTR:PromptTuningwithRulesforTextClassification1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1Pre-training&Fine-tuning&Prompt-basedFineTuning3.2PTR
Isawany
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2023-07-16 18:57
论文阅读
论文阅读
prompt
bert
PTR
预训练
论文笔记
--Goat: Fine-tuned LLaMA Outperforms GPT-4 on Arithmetic Tasks
论文笔记
--Goat:Fine-tunedLLaMAOutperformsGPT-4onArithmeticTasks1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1LLM的选择3.2算数任务的可学习性(learnability
Isawany
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2023-07-16 18:56
论文阅读
论文阅读
llama
语言模型
GPT-4
Goat
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