算法基础－－动态规划

LeetCode62不同路径解题记录

LeetCode62.不同路径解题感想一.题目介绍二.解题思路及代码实现方法一：深度优先搜索(dfs)方法二:记忆化搜索方法三：动态规划方法四：组合数学法总结一.题目介绍题目链接:LeetCode62.
shuangge666666·2024-02-12 21:45

算法学习|Day39 动态规划part02|Leetcode 62.不同路径；63.不同路径II

1.62.不同路径1.1思路机器人从(0,0)位置出发，到*(m-1,n-1)*终点。按照动规五部曲来分析：确定dp数组以及下标的含义dp[i][j]：从（0，0）出发，到(i,j)有dp[i][j]条不同的路径；ps:数组不是dp[m+1][n+1],这里不需要确定递推公式想要求dp[i][j]，只能有两个方向来推导出来，即dp[i-1][j]和dp[i][j-1]；回顾一下dp[i-1][j]
Elvis_Max·2024-02-12 21:45

LeetCode、62.不同路径的数目(一)【简单，动态规划或递归】

文章目录前言LeetCode、62.不同路径的数目(一)【简单，动态规划或递归】题目描述与分类思路思路1：动态规划思路2：递归实现简洁写法补充：2024.1.30资料获取前言博主介绍：✌目前全网粉丝2W
长路 ㅤ   ·2024-02-12 21:14

一、基础数据结构——2.队列——3.双端队列和单调队列2

建议关注罗勇军老师博客3.单调队列与最大子序和问题不限制子序列长度问题——贪心法或动态规划HDOJ1003MAXSUMMaxSumTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit
鸥梨菌Honevid·2024-02-12 21:44

2024牛客寒假算法基础集训营1

ADFS搜索题目描述最近，fried-chicken完全学明白了DFS搜索（如上图所示）！于是学弟向他请教DFS搜索，fried-chicken热心的进行了讲解：所谓DFS搜索，就是给定一个字符串sss，问能否找到sss的一个子序列，使得该子序列的值为DFS或dfs。请你分别判断字符串sss中是否含有DFS子序列与dfs子序列。子序列的定义：从原字符串中选择一些字符，将这些字符按照其在原串中的顺序
再写一题就睡觉·2024-02-12 21:06

2024牛客寒假算法基础集训营1——H

输入341118141511411581415114020003041输出365思路：考虑二进制，有点像数位dp本题考虑集合划分，累加最大值即可代码如下：#includeusingnamespacestd;voidsolve(){intn,m;cin>>n>>m;vectorv(n),w(n);for(inti=0;i>v[i]>>w[i];}intans=0,pre=0;for(inti=31;
Jared_devin·2024-02-12 21:32

2024牛客寒假算法基础集训营2

CTokitsukazeandMin-MaxXOR题目大意给定一个数组从任取数构成序列序列满足，（可以只取一个数）问能构造出多少个解题思路定找双枚举时间复杂度到，考虑利用加速统计的方案，即将数字按二进制位拆分挂在树上对于一个数，它在树上经过的点，均加上它对答案的贡献所以树上的某一点存的信息为，以这个点的数位为分界，在它之前（包括它）均为某固定值，而在它后均为任意值的数对答案的贡献若当前值为，令其为
Xing_ke309·2024-02-12 21:01

排序算法（4）

是不是有人会问这样的问题，现在书本上学习到的排序算法都太经典了，在实际生产环境中基本上不会直接拿来使用，如果你的上司让你实现一个归并或者快排在生成环境中使用，那他一定是疯了，基于此，我介绍一种在归并排序算法基础上改进而来的
漂流小王子·2024-02-12 20:43

算法基础课02：高精度加法，高精度减法，高精度乘低精度，高精度除以低精度,前缀和，差分

1.高精度加法讨论的是两个大整数相加:A+BA,B的位数大概在10^6左右例题:代码：#include#includeusingnamespacestd;//C=A+Bvectoradd(vector&A,vector&B)//加&是为了提高效率，不加就会把整个数组拷贝一遍{vectorC;intt=0;//表示进位for(inti=0;iA,B;//将数字存入在向量中cin>>a>>b;//按低
Yee1117·2024-02-12 20:48

【leetcode---DP】746. Min Cost Climbing Stairs

动态规划(Dynamicprogramming,DP)如果我们用一个数组dp[]来存放到达每一层所需要的花费值。最终结果是求dp[cost.length]的值。
嘀嗒嘀嘀嗒嘀·2024-02-12 19:57

【动态规划】【回文】【字符串】1278分割回文串 III

作者推荐【动态规划】【前缀和】【C++算法】LCP57.打地鼠本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1278分割回文串III给你一个由小写字母组成的字符串s，和一个整数k。
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:44

【动态规划】1301. 最大得分的路径数目

作者推荐【动态规划】【前缀和】【C++算法】LCP57.打地鼠本文涉及知识点动态规划汇总LeetCoce1301.最大得分的路径数目给你一个正方形字符数组board，你从数组最右下方的字符‘S’出发。
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:44

【动态规划】【数组】1416. 恢复数组

作者推荐【深度优先搜索】【树】【图论】2973.树中每个节点放置的金币数目本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1416.恢复数组某个程序本来应该输出一个整数数组。
闻缺陷则喜何志丹·2024-02-12 18:43

蓝桥杯每日一题------背包问题（三）

动态规划步骤如下，定义dp数组第一步：缩小规模。考虑n个物品，那我就先考虑1个物品，在考虑2个物品…，需要一个维度表示当前考虑的物品个数。第二步：限制。
小西yu·2024-02-12 17:34

不同的子序列(动态规划）

题目给定一个字符串s和一个字符串t，计算在s的子序列中t出现的个数。字符串的一个子序列是指，通过删除一些（也可以不删除）字符且不干扰剩余字符相对位置所组成的新字符串。（例如，“ACE”是“ABCDE”的一个子序列，而“AEC”不是）题目数据保证答案符合32位带符号整数范围。示例1：输入：s=“rabbbit”,t=“rabbit”输出：3示例2：输入：s=“babgbag”,t=“bag”输出：5
Hanzoe_lwh·2024-02-12 16:01

【leetcode】动态规划——序列问题总结

本文内容参考了代码随想录，并进行了自己的总结。序列问题不连续序列300.最长递增子序列intn=nums.length;int[]dp=newint[n];dp[0]=1;for(inti=1;inums[j]){//严格递增dp[i]=Math.max(dp[j]+1,dp[i]);}}}intres=-1;for(inti=0;i
zadarmo_·2024-02-12 16:57

11.动态规划之状压dp

状压dpAsimpletasktrick：在计数问题中，如果有多次重复计算同一种情况发生，那么可以钦定只在包含特殊点的情况下计数（如将最小点，最大点作为代表），并将特殊点作为原来导致等效冗余发生的枚举上，可以减少时间复杂度。在枚举一些种类时，思考原来的状态中是否可以直接取一种特殊的点作为一种情况的代表，再利用偏序，从而无需枚举。
准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:11

C++ day50 买卖股票最佳时机

题目1：123买卖股票的最佳时机Ⅲ题目链接：买卖股票的最佳时机Ⅲ对题目的理解prices[i]表示股票在第i天的价格，最多可以完成两笔交易，不能同时进行多笔交易可以买卖一次，两次，也可以不买卖动态规划动规五部曲
人来茶热·2024-02-12 14:48

LeetCode 动态规划专题 5：0-1 背包问题

这一节我们介绍使用动态规划解决的一个非常经典的问题：0-1背包问题。0-1背包问题描述问题描述：有一个背包，它的容量为(Capacity)。现在有种不同的物品，编号为，其中每一件物品的重量为，价值为。
李威威·2024-02-12 12:44

信息检索——两字符串间编辑距离计算

实验内容：采用动态规划算法，编程计算两个字符串之间的编辑距离。
clown0004·2024-02-12 10:04

编辑距离 hard 动态规划

添加链接描述#include#includeusingnamespacestd;classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2){word1=""+word1;word2=""+word2;intn=word1.size(),m=word2.size();intdp[n][m];for(inti=0;i
Python ml·2024-02-12 10:56

221. 最大正方形

221.最大正方形题目链接：221.最大正方形代码如下：//动态规划//参考官方leetcode题解classSolution{public:intmaximalSquare(vector>&matrix
咔咔咔的·2024-02-12 10:49

Leetcode 300 最长递增子序列

这里的子序列：不连续的递增子序列，不要求连续，所以无法通过相邻比较解题我们使用动态规划的思路进行解题，计算到每个位置，所含的最长子序列长度解题思路：（1）定义一维dp数组dp[i
庄园特聘拆椅狂魔·2024-02-12 08:15

代码随想录算法训练营第四十八天（动态规划篇之01背包）| 1049. 最后一块石头的重量Ⅱ，494. 目标和

根据之前的01背包理论：代码随想录算法训练营第四十五天（动态规划篇）|01背包-CSDN博客代码随想录算法训练营第四十六天（动态规划篇）|01背包（滚动数组方法）-CSDN博客可以设背包容量为石头重量总和的一半
Huiwen_Z·2024-02-12 07:54

代码随想录算法训练营第四十七天（动态规划篇）| 416. 分割等和子集

416.分割等和子集题目链接：416.分割等和子集-力扣（LeetCode）思路回溯——超时首先想到之前的回溯算法，寻找数组中加和等于sum(nums)/2的子集，但对于大数组超时了：classSolution(object):defbacktracking(self,nums,startIdx,curSum):ifcurSum>sum(nums)/2:returnifcurSum==sum(nu
Huiwen_Z·2024-02-12 07:24

代码随想录算法训练营第四十九天（动态规划篇之01背包）| 474. 一和零， 完全背包理论基础

474.一和零题目链接：https://leetcode.cn/problems/ones-and-zeroes/submissions/501607337/思路之前的背包问题中，我们对背包的限制是容量，即每个背包装的物品的重量和不超过给定容量，这道题的限制是0和1的个数，因此这个背包是二维m和n，最多可以装m个0和n个1。数组中的每个元素都是一个物体，包含若干个0和1。1.dp数组定义dp[i]
Huiwen_Z·2024-02-12 07:53

72. 编辑距离

72.编辑距离题目链接：72.编辑距离代码如下：//动态规划//参考leetcode官方题解classSolution{public:intminDistance(stringword1,stringword2
咔咔咔的·2024-02-12 07:50

【蓝桥杯Python】试题 算法训练 N车

样例输入3样例输出6数据规模和约定N<=20这道题不需要想到使用深度优先或者动态规划，其实答案就是N的阶乘，因为车只要不放在同一行或同一列就可以，所以第一
哈仔康康·2024-02-12 06:32

最长公共子序列LCS（动态规划）—详解

一.基本概念1、子序列(subsequence)：一个特定序列的子序列就是将给定序列中零个或多个元素去掉后得到的结果(不改变元素间相对次序)。例如序列的子序列有：、、等。2、公共子序列(commonsubsequence)：给定序列X和Y，序列Z是X的子序列，也是Y的子序列，则Z是X和Y的公共子序列。例如X=X=，Y=Y=，那么序列Z=Z=为X和Y的公共子序列，其长度为3。但ZZ不是XX和YY的最
浩波的笔记·2024-02-12 06:57

求所有最大公共子序列的算法实现

本文给出了传统的DP(dynamicprogramming，动态规划)算法进行求解的过程，并用c语言实现。另外参考一篇论文实现了其中的一种打
吃素的小动物·2024-02-12 06:27

最长公共子序列 - LCS

最长公共子序列-LCS问题描述子序列定义子串定义公共子序列定义最长公共子序列（以下简称LCS）动态规划解决子问题划分及依赖关系递推公式伪代码代码实现复杂度分析问题描述子序列定义给定一个序列X=，另一个序列
coderzpw·2024-02-12 06:26

动态规划-最长公共子序列问题（LCS）

若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有：zj=xij。例如，序列Z={B，C，D，B}是序列X={A，B，C，B，D，A，B}的子序列，相应的递增下标序列为{2，3，5，7}。给定2个序列X和Y，当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时，称Z是序列X和Y的公共子
辣条不爱辣·2024-02-12 06:54

Leetcode2560. 打家劫舍 IV

EverydayaLeetcode题目来源：2560.打家劫舍IV解法1：二分答案+动态规划给定数组nums，从中选择一个长度至少为k的子序列A，要求A中没有任何元素在nums中是相邻的。
UestcXiye·2024-02-12 06:08

动态规划：线性DP

*最长上升子序列**时间复杂度O(n2)O(n^2)O(n2)**输出路径****倒序输出****正序输出**优化做法时间复杂度O(logn)O(logn)O(logn)**最长公共子序列**线性DP动态规划状态表示集合属性状态计算数字三角形
DaphneOdera17·2024-02-12 04:42

动态规划：背包问题

文章目录**背包问题**01背包问题时间复杂度O(nm)O(nm)O(nm)优化为一维**01背包问题空间优化的原理是：**完全背包问题**朴素做法****优化版本****再度优化（一维）**多重背包问题**朴素版****优化版**分组背包问题**python缩进**背包问题DPDPDP从两个角度来考虑：状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,j)与状态计算状态表示f(i,j)f(i,j)f(i,
DaphneOdera17·2024-02-12 04:41

Day41- 动态规划part09

dp[i]表示到第i间房屋时能偷窃到的最高金额动态规划方程如
小丸子_daydayup·2024-02-12 03:50

Day42- 动态规划part10

一、买卖股票的最佳时机题目一：121.买卖股票的最佳时机121.买卖股票的最佳时机给定一个数组prices，它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回0。维护两个变量一个是到目前为止所遇到的最低股票价格
小丸子_daydayup·2024-02-12 03:50

Day40- 动态规划part08

定义一个布尔型的动态规划数组dpdp[i]表示字符串s的前i个字符能否被字典wordDict中的一个或多个单词拼接出来dp[0]为真，因为空字符串总是可以被拼
小丸子_daydayup·2024-02-12 03:20

Day38- 动态规划part06

一、完全背包题目一：完全背包52.携带研究材料（第七期模拟笔试）题目描述小明是一位科学家，他需要参加一场重要的国际科学大会，以展示自己的最新研究成果。他需要带一些研究材料，但是他的行李箱空间有限。这些研究材料包括实验设备、文献资料和实验样本等等，它们各自占据不同的重量，并且具有不同的价值。小明的行李箱所能承担的总重量为N，问小明应该如何抉择，才能携带最大价值的研究材料，每种研究材料可以选择无数次，
小丸子_daydayup·2024-02-12 03:19

聚簇索引mysql语句_mysql索引之聚簇索引与非聚簇索引

1数据结构及算法基础1.1索引的本质官方定义：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构本质：索引是数据结构查询是数据库的最主要功能之一。
马波英·2024-02-12 02:55

算法随想录第五十一天打卡|309.最佳买卖股票时机含冷冻期， 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ,总结

309.最佳买卖股票时机含冷冻期本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰视频讲解：动态规划来决定最佳时机，这次有冷冻期！
星曜366·2024-02-12 01:15

算法随想录第五十二天打卡|300.最长递增子序列 , 674. 最长连续递增序列 , 718. 最长重复子数组

视频讲解：动态规划之子序列问题，元素不连续！
星曜366·2024-02-12 01:14

算法随想录第五十天打卡123.买卖股票的最佳时机III ， 188.买卖股票的最佳时机IV

视频讲解：动态规划，股票至多买卖两次，怎么求？
星曜366·2024-02-12 01:44

Peter算法小课堂—背包问题

我们已经学过好久好久的动态规划了，动态规划_PeterPanwasright的博客-CSDN博客那么，我用一张图片来概括一下背包问题。大家有可能比较疑惑，优化决策怎么优化呢？
Peter Pan was right·2024-02-12 00:31

(动态规划) LeetCode64. 最小路径和

示例:输入:[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]输出:7方法一：动态规划(二维)思路：1、新建一个与原矩阵大小相同dp数组，dp(i,j)dp(i,j)表示从坐标(i,j)(i,j)到右下角的最小路径权值
关山Kwan·2024-02-11 23:12

2024牛客寒假算法基础集训营3

前言感觉有些题是有难度，但是是我花时间想能想的出来的题目，总体来说做的很爽，题目也不错。个人总结了几个做题技巧，也算是提醒自己。1.多分类讨论2.从特殊到一般，便于找规律。例如有一组数，有奇数和偶数，那我们可以构造一组数据全是偶数，观察其规律，然后插入一个奇数，再观察其规律。3.很多编程题都涉及到数学知识，可以根据题意列出公式，然后试着把这个公式变形，没准有惊喜。简单题智乃与瞩目狸猫、幸运水母、月
clmm_·2024-02-11 21:36

信息学奥赛一本通 1195：判断整除 | OpenJudge NOI 2.6 3531:判断整除

【题目链接】ybt1195：判断整除OpenJudgeNOI2.63531:判断整除【题目考点】1.动态规划：线性动规【解题思路】每次添加的数字可能是正数，可能是负数，这样构成一个数字序列。
君义_noip·2024-02-11 19:44

3531:判断整除（2.6基本算法之动态规划）

3531:判断整除总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4
qq_26919935·2024-02-11 19:44

3531：判断整除（2.6基本算法之动态规划）

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(
Pandauncle·2024-02-11 19:13

[动态规划]判断整除

题目一个给定的正整数序列，在每个数之前都插入+号或-号后计算它们的和。比如序列：1、2、4共有8种可能的序列：(+1)+(+2)+(+4)=7(+1)+(+2)+(-4)=-1(+1)+(-2)+(+4)=3(+1)+(-2)+(-4)=-5(-1)+(+2)+(+4)=5(-1)+(+2)+(-4)=-3(-1)+(-2)+(+4)=1(-1)+(-2)+(-4)=-7所有结果中至少有一个可被整
StudyingPanda·2024-02-11 19:43
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