算法思想

关于链表的算法题(C语言实现)

算法思想：合并后的新表使用头指针Lc指向，pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点，从第一个结点开始进行比较，当两个链表La和Lb均为到达表尾结点时，依次摘取其中较小者重新链接在
番蔬条·2022-12-29 00:44

全局直方图均衡处理和局部直方图均衡化处理的比较

数字图像处理全局直方图均衡处理和局部直方图均衡化处理算法思想计算直方图函数，申请一个全零长度为256的向量，存储对应减一的像素值个数。
平平无奇我要摘星星·2022-12-28 18:02

三种基于稀疏成像的RCS测量算法思想

1.基于三维稀疏成像的RCS测量方法算法思路：1.先设置初始参数；2.原始回波数据进行脉冲压缩，得到距离向矩阵；3.对距离向回波数据（脉冲压缩后的数据）进行K倍频域升采样；3.1提取距离向数据矩阵的纵向量（z方向）；3.2采用标准快速傅里叶变换处理纵向量；3.3对得到的向量插入零元素；3.4对插值后的向量进行标准逆快速傅里叶变换；3.5将向量存入规定大小的矩阵中得到升采样后的数据矩阵；4.计算近场
contra1984·2022-12-28 18:24

【机器学习】随机森林思想解读

问题随机森林算法思想，怎么增加随机性，如何评估特征重要性，为什么不容易过拟合随机森林思想怎么添加的随机性随机森林(RF)是Bagging的一个变体。
秋天的波·2022-12-28 16:14

支持向量机（SVM）

文章目录算法简介算法思想及公式推导线性可分的SVM什么是线性可分？
bugmaker.·2022-12-28 14:57

目标跟踪｜论文笔记分享｜ECCV-6篇

所以，我新成立了专栏目标跟踪(SOT)｜顶会论文｜学习笔记,论文笔记与大家分享，方便大家快速了解目标跟踪的进展，掌握不同算法思想。
来一块葱花饼·2022-12-27 21:01

目标跟踪｜论文笔记分享｜ICCV-2篇

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来一块葱花饼·2022-12-27 21:01

目标跟踪｜论文笔记分享｜ ICCV-6篇

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来一块葱花饼·2022-12-27 21:01

目标跟踪｜论文笔记分享｜CVPR-10篇(2)

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来一块葱花饼·2022-12-27 21:00

目标跟踪｜七大数据集｜整理

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来一块葱花饼·2022-12-27 21:30

目标跟踪｜论文笔记分享｜CVPR-12篇

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来一块葱花饼·2022-12-27 21:30

目标跟踪｜论文笔记分享｜CVPR-10篇(1)

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来一块葱花饼·2022-12-27 21:30

近三年_目标跟踪_45篇顶会论文整理

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来一块葱花饼·2022-12-27 21:12

【数据聚类】第三章第二节4：K-Means算法及其Python实现（初始中心点的选择和K-Means++算法）

本文上接：【数据聚类】第三章第二节3：K-Means算法及其Python实现（性能分析、算法优缺点和K值的选择方法）文章目录一：朴素方法二：KKK-MeansMeansMeans++算法（1）算法思想（
快乐江湖·2022-12-27 20:35

基于c语言的AI算法,基于C++实现五子棋AI算法思想

今天我想要分享一下我做五子棋AI的思路。因为在做这个之前，我没有接触过任何像这种类似的东西。通过这一次，我也算是有所了解，我的思路也是来自很多网络上的博客，看了很多，最终总结出了自己的这样一个。那我的五子棋是15*15的大小(一般也就是这样的一个大小)。我的AI算法要求每一次落子之后都要去计算每一个空暇的位置的“分值”，简单的说，我们需要一个存放棋子的数组，表示是否存放了棋子，还要一个计算每一个空
susieforever·2022-12-27 17:21

机器学习-二分类线性判别分析

一、线性判别分析(LDA)算法原理算法思想:对于给定训练样例集，设法将样
第三人称&寒飔·2022-12-27 00:48

东北大学计算机专业课考研试题,东北大学计算机2017-2019考研真题(2)

(1)算法思想(2)算法实现2.编写算法判断采用二叉链表结构储存的的两颗二叉树是否相等(1)算法思想(2)算法实现3.编写
任道飞·2022-12-26 15:16

异常值挖掘方法——孤立森林Isolation Forest

第二部分包括对iForest算法思想、原理、流程的介绍，以及来自sklearn官网上的一个iFo
贪玩懒悦·2022-12-26 11:51

HOG特征SVM识别字符

算法思想介绍请自行百度学习。
我是一片小树叶·2022-12-25 20:12

机器学习| 感知机算法实现/调库实现

感知机算法实现第一关：感知机-西瓜好坏自动识别第二关scikit-learn感知机实践-癌细胞精准识别第一关：感知机-西瓜好坏自动识别主要的算法思想还是挺直观的：先预设w,b，然后找分错的点，不断修正w
晓岚和雪·2022-12-25 10:17

目标跟踪：KCF跟踪并使用yolov4进行重检测

一、运行环境windows下VS2019opencv4.5.5+contrib4.5.5（使用cmakeVC16编译安装）官方下载的yolov4模型和预训练参数二、算法思想使用KCF，跟踪失败时，采用YOLOtiny
爱学习的岳岳·2022-12-24 16:03

图像噪声去除

5、掌握KNN（K近邻平滑滤波器）、SNN（对称近邻平滑滤波器）的算法思想及代码实现。二、实验内容1、调用matlab自带函数imnoise
笙烛·2022-12-24 12:37

机器学习| 面试题：04、bagging算法思想及与DNN中的dropout思想的对比

问题我们在机器学习文件夹的问题“11_三种集成学习思想简介”中大体上介绍了bagging思想，在这个问题中，我们便具体讨论下这种思想，且与DNN中的dropout思想做下对比。bagging要得到泛化性能强的集成，集成中的个体学习器应尽可能表现好且相互独立，即“好而不同”。但是“独立”的学习方法在现实任务中无法做到，因为同一个数据集，训练得到的学习器肯定不会完全独立，但可以设法使基学习器尽可能具有
Mrrunsen·2022-12-24 10:25

【机器学习】bagging算法思想及与DNN中的dropout思想的一致性

问题我们在机器学习问题“三种集成学习思想简介”中大体上介绍了bagging思想，在这个问题中，我们便具体讨论下这种思想，且与DNN中的dropout思想做下对比。bagging要得到泛化性能强的集成，集成中的个体学习器应尽可能表现好且相互独立，即“好而不同”。但是“独立”的学习方法在现实任务中无法做到，因为同一个数据集，训练得到的学习器肯定不会完全独立，但可以设法使基学习器尽可能具有较大的差异。给
秋天的波·2022-12-24 10:23

XGBoost总结

因为XGBoost是一种提升树模型，该算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一个树，其实是学习一个新函数，去拟合上次预测的残差。
happy5205205·2022-12-24 08:01

决策树与随机森林

目录一、决策树1，介绍2，Gini系数（CART决策树）3，信息熵、信息增益4，决策树算法1，CART算法思想2，ID35，决策树题目二、西瓜数据集——决策树ID31.导入数据2，信息增益：1）以基尼系数为例
Fran OvO·2022-12-23 10:56

Python 解决最小切割问题

Python解决最小切割问题最小切割问题算法思想伪代码代码测试代码实现结论最小切割问题给定图G=(V,E)，把图中的顶点集V划分成两个不相交的非空顶点集B,C。
雲帝·2022-12-22 16:43

【LeetCode每日一题】[中等]973. 最接近原点的 K 个点

【LeetCode每日一题】[中等]973.最接近原点的K个点973.最接近原点的K个点973.最接近原点的K个点算法思想：数组,排序题目：java代码classSolution{publicint[]
浪里小白~·2022-12-22 14:16

一步步看α-β剪枝算法

封面：电影《龙猫》算法思想首先要说的是，alpha-beta剪枝建立在
大隐隐于野·2022-12-21 20:41

svm算法原理_入门支持向量机2:软间隔与sklearn中的SVM

0前言在《入门支持向量机1：图文详解SVM原理与模型数学推导》这篇文章中，我们介绍了SVM的相关概念、算法思想以及推导过程。
weixin_39925813·2022-12-21 15:51

输出叉排序树中所有的关键字值不小于key的元素值。判断二叉排序树是否为平衡二叉树

1输出叉排序树中所有的关键字值不小于key的元素值算法思想：右子树中所有节点都大于根节点，左子树都小于根节点，为了从小到大输出，先遍历右子树，在访问根节点，然后遍历左子树。
欢桑·2022-12-21 14:46

BFS算法-leetcode java题解

BFS算法-leetcodejava题解本文目录BFS算法-leetcodejava题解BFS算法思想leetcode111.二叉树的最小深度leetcode1091.二进制矩阵中的最短路径leetcode752
anjushi_·2022-12-21 11:38

罚函数法外点matlab,内点罚函数法matlab

三.约束优化问题的Matlab求解......j§2内点法§2.1内点罚函数法的算法思想内点法在迭代总是从内点出发,并...3.能够熟练编制和调试最优化方法的程序,奠定解决实际中的优化问题的基础实验内容
Jas.Lin·2022-12-21 09:56

JS6 判断版本

算法思想：版本号格式是固定的，且X是0-9的数字，那么先取第一个.前面的数字，比较大小，若新的>旧的，则返回true,需要更新。
是西北呀·2022-12-20 22:07

KNN（K-Nearest Neighbor）k个最近邻分类算法思想及原理

KNN算法思想：一个样本决定分类时，依靠其最近的K样本的分类结果，来确定该样本的分类结果。这就引出了KNN算法的三要素：K值选择、距离度量标准、分类决策规则。
蓝翔厨师长·2022-12-20 15:12

合肥工业大学机器人技术作业二

算法思想：1.直线与直线可采用ax+by+c=0来判断，具体代码为：X=(c*otherline.b-b*otherline.c)/(b*otherline.a-a*otherline.b);2.直线与圆可采用如下代码判断
hfutcser·2022-12-19 19:25

0x00000005 3.数据结构和算法 基础数据结构 字符串(上)

容易和比较重要的算法思想：如单调栈，滑动窗口，动态规划结合。并且有些题目的编码细节比较多。经常面试和笔试题都喜欢问及。这里先总结基础知识（这里主要针对字符串数组查找算法，并给出源代码）
0xCCCC·2022-12-19 19:17

nlp中mask(掩码)操作总结--解决语句输入长短不一问题

有趣的是虽然网络结构都大同小异基本上都是seq2seq，但是里面的语句处理部分每位作者真是—八仙过海各显神通【其实算法思想都差不多，只不过调用的函数五花八门】对流程熟悉的人应该都了解在整个训练过程中为了提高速度
可以调素琴·2022-12-18 16:26

2022.11.27

1、二分查找(leetcode[704,278,35])二分算法思想就是设左右指针，慢慢向中间逼近，最后返回中间符合题意的部分。
姚困困·2022-12-18 13:11

机器学习——Adaboost 算法

机器学习——Adaboost算法资料来源：《MATLAB神经网络43个案例分析》Adaboost算法思想Adaboost算法的基本思想是合并多个弱分类器来实现更为有效的分类。
人工智能小白·2022-12-18 10:19

山东大学数据仓库数据挖掘知识点整理

关联规则基于变量种类布尔型关联规则量化型关联规则基于数据的抽象层次单层的关联规则多层的关联规则基于规则中涉及到的数据的维数单维关联规则多维关联规则关联规则挖掘分类频繁项集挖掘序列模式挖掘结构模式挖掘apriori算法关联规则的挖掘过程分解为两个子问题发现频繁项集支持度由频繁项集生成关联规则置信度apriori算法思想是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法
NewtonLoop·2022-12-17 13:46

图的最短路径问题 详细分解版

图的最短路径问题详细分解版1.图的最短路径问题分类2.单源最短路问题2.1边权值都是正数情况2.1.1朴素Dijstra算法算法思想：每次从未被确定最短距离的结点中找出距离起点最小值的结点，加入集合s中
学习小呆呱·2022-12-16 19:06

目标跟踪算法--Camshift 和Meanshift

算法原理：meanshift原理：meanshift算法思想其实很简单：利用概率密度的梯度爬升来寻找局部最优。它要做的就是输入一个在图像的范围，然后一直迭代（朝着重心迭代）直到满足你的要求为止。
楽·2022-12-15 14:51

【KNN分类】基于模拟退火优化KNN、蝗虫算法优化KNN实现数据分类附matlab代码

另一方面,本文又深入研究了模拟退火算法思想,采用退火模拟思想的典型优化组方法和模拟退火算法原理来加快KNN算法的分类速度
matlab科研助手·2022-12-15 13:14

基于统计的语言模型-n元语法模型

2、n元语法模型的算法思想：将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作，形成了长度时N的字节片段序列，每个字节片段称为gram。
@从心·2022-12-15 07:13

Python实现ReliefF-based Multi-label Feature Selection文章算法

本博客代码基于如下文章算法思想实现：Y.P.Cai,M.Yang,Y.Gao,H.J.Yin,ReliefF-basedmulti-labelfeatureselection,InternationalJournalofDatabaseTheoryandApplication
渡口的夕阳·2022-12-14 16:51

Python实现Feature selection for multi-label classification using multivariate mutual information文章算法

本博客实验代码源自如下文章所提算法思想：LEEJ，KIMDW．FeatureSelectionforMulti-labelClassificationUsingMultivariateMutualInformation
渡口的夕阳·2022-12-14 16:51

Ant Colony Optimization蚁群优化算法（ACO算法)概念及实战

算法思想相互协作的一群蚂蚁可以战胜比自己强壮的昆虫，并把它搬回巢；而单个蚂蚁则不能。此外，蚂蚁还能够适应环
LeyoBiang·2022-12-14 16:49

谱聚类算法

1.算法思想将所有的数据看成空间中的点，这些点之间可以用边连接起来。距离较远的点之间边的权重低，距离较近的点间边的权重高。
泡不会菜·2022-12-14 15:34

C均值聚类算法

请使用C均值聚类方法对数据集进行聚类，给每个样本一个类别标签，并画出聚类结果（参考图trainningsample的画法），并与其真实标签（在truelabel.mat中）进行对比，计算聚类的准确率；3.算法思想采用距离作为
皮皮虾打篮球_·2022-12-14 15:59
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