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所有内容均为本人单独编写，不涉及版权问题！！3.1step=0.5year=10weight=eval(input("请输入你在地球上的重量(KG)："))weight_in_earth=weight+year*stepweght_in_month=weight_in_earth*0.165print("十年后，你的体重为：\n地球上：{:.2f}\n月球上：{:.2f}".format(weig

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文章首发公众号：慧响(withounder)从去年夏末至今，我一直在阅读《架构即未来：现代企业可扩展的Web架构、流程和组织（原书第二版）》这本书。

#include#includeintmain(){constdoublepi=acos(-1.0);//用来求常数派doubler,h,s1,s2,s;scanf("%lf%lf",&r,&h);//lf表示double型的输入s1=pirr;s2=2pirh;s=s12.0+s2;printf(“Area=%.3f\n”,s);return0;}

//求三个整数的平均值，其实这个代码写错了，因为输入的abc并非整数，将3改成3.0，即使abc是整数，得出的仍旧为double型#include#includeintmain(){doublea,b,c;scanf("%lf%lf%lf",&a,&b,&c);doubles;s=(a+b+c)/3;printf("%.3lf\n",s);return0;}可以看一个学长的正确代码

《VBA数据库解决方案》教程（版权10090845）是我推出的第二套教程，目前已经是第二版修订了。这套教程定位于中级，是学完字典后的另一个专题讲解。

哥白尼式的革命一、来源（1-10）1、科学的三个标准。如果这门科学在做了大量的筹备和准备工作之后，一旦要达到目的，就陷入僵局，或者，经常为了达到目的而不得不重新回头去另选一条路；又比如，如果那些各不相同的合作者不能像遵守这个共同的目标所应当的那样协调一致。这样，还不是科学。2、逻辑学已经成为科学。逻辑性是对一切思维的形式规则作详尽的摆明和严格的证明的科学。3、逻辑性抽调知识的一切对象和差别，在其中

在这篇文章中，就为大家带来一本生活健康类书籍——《零基础学艾灸》（第二版）。本书由中医名家施维智先生嫡传弟子，悬壶济世，行医诊治40余年的石晶明老师著作。你知道吗？“艾”保健，并非只用灸！

课本是电子工业出版社出版的奥本海姆《信号与系统》第二版，刘树棠译。视频课可以在网易公开课看到，搜索MIT的信号与系统，老师就是课本的作者。

概念2、Record注意点2.1、核心注意点2.2、在Record中可以添加的内容2.3、在Record中不可以添加的内容2.4、反射中引入的关于Record的方法四、switch表达式五、文本块（预览第二版

题目描述请定义一个队列实现函数max得到队列里的最大值。要求函数max、push_back和pop_front的时间复杂度都为O(1)。解题思路用双端队列maximums保存最大值。用currentIndex记录push进队列数字的index。push_back的时候，如果push的值number大于maximums的队尾元素，则删除队尾元素，直到maximums中没有比number小的值。pop

2021-07-31-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数论余红兵阶及其应用P055例6）设和为整数,均不为,且.证明:至多有有限个,使得.证明因,故有素因子.首先设有奇素数因子,则.设模的阶为

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第二版包含了许多

题目描述假设把某股票的价格按照时间先后顺序存储在数组中，请问买卖该股票一次可能获得的最大利润是多少？例如，一只股票在某时间节点的价格为{9,11,8,5,7,12,16,14}。如果在价格为5的时候买入，16卖出。则能收获最大的利润11。解题思路该题目即求数组的所有数的最大差值。遍历数组，假设当前遍历第i个数组，用min存储前面i-1个数字的最小值，maxDiff记录当前数字和min的最大差值。遍

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绝大部分资料来自----计算机系统结构教程(第二版)张晨曦等计算机体系结构----流水线技术（三）3.1流水线的基本概念3.1.1什么是流水线3.1.2流水线的分类1.部件级流水线、处理机级流水线及系统级流水线

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运行效果（Kitti00）4倍速一、代码GitHub-tzy0228/Easy-VO-SLAM:VSLAM-CH13工程代码注释版本二、编译过程踩坑视觉SLAM十四讲第二版ch13编译及运行问题_全日制一起混的博客

2021-07-11-01（本题来源：数学奥林匹克小丛书第二版集合刘诗雄极端原理P91习题11）在平面上任给个点,其中任意三点不共线,并把其中个点染成红色,个点染成蓝色.求证:可以一红一蓝地把它们连成条线段

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延迟满足这本书我主要总结为3个重要知识点，现在给大家梳理一下怎么才能做到延迟满足。第1点，我们现在处于一个需要长远目标、需要延迟满足的时代，我们需要合理地制定目标。用逆向思考的结果倒推法，制定出令自己感兴趣、跃跃欲试的目标，但是需要注意的是，目标不要设定得过高，高了只会让我们毫无动力。设立目标的同时要设定完成目标的期限，在执行目标的时候，要专注于行动并愉快地执行，勇敢地踏出舒适区，进入学习区，只要

1.完成课本数字图像处理第二版116页，习题3.25，即拉普拉斯算子具有理论上的旋转不变性。2.根据书中对傅立叶变换的定义，证明课本165页上有关傅立叶变换的平移性质。3、观察如下所示图像。

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软件：Dev-C++参考书籍：C语言程序设计案例教程（第二版）.张丽华.清华大学出版社strlen函数——测试字符串长度注意：字符数组长度为括号内数字10，字符串长度为5strcat函数——字符串连接注意

2021-09-15-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文圆的初步P044习题05）已知一个圆与的边、相切,也和的外接圆相切于点.若是的内心,证明:.证明如图,设小圆圆心为,半径为

文章目录1.背景2.依赖版本关系3.实现思路简易版第二版本4.参考文档1.背景我们的服务和实例数比较多，有的时候部分实例可能资源竞争或者OOM问题导致服务已经假死，或者心跳已经停止，但是由于监控平台不完善

机器学习是将输入（比如图像）映射到目标（比如标签“猫”）的过程。这一过程是通过观察许多输入和目标的示例来完成的。深度神经网络通过一系列简单的数据变换（层）来实现这种输入到目标的映射，这些数据变换都是通过观察示例学习得到的。损失函数的输出是神经网络的预测值与真实目标值的距离值。优化器的任务是根据损失值，来对权重值进行微调，以降低当前示例对应的损失值。

两个※是需要掌握  相对于第一版教材，第二版删除了大量的密码原理，除RSA外，其他密码原理都被删除。（第一版的密码学内容好像两百多面）   命题规则：选择5分，案列2-6分或较低概率大题2

2021-12-30-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚第二数学归纳法P009例3）设是一个次实系数多项式,是一个不小于3的实数.证明:下面的个数中至少有一个数不小于1.证明对的次数进行归纳

章节目标了解ProGAN模型如何渐进式训练一个GAN来生成高质量图像。理解ProGAN如何改进以构建StyleGAN—一种高性能图像合成GAN。探索StyleGAN如何调整以构建StyleGAN2—一种基于原始StyleGAN改进的经典模型。学会这类模型的关键贡献，包括渐进式训练(progressivetraining)，自适应实例归一化(adaptiveinstancenormalization

……接上篇博文(第九章-Transformers(I))TransformerBlock一个TransformerBlock是指Transformer中应用了一些跳跃连接，前向(全连)层，以及围绕多头注意力层归一化的单个component。TransformerBlock的一个框图如图9-6所示。首先，注意Query是怎么传给多头注意力层以添加到输出—这是一个跳跃连接，在现代深度学习架构中很常见。

章节目标了解自回归模型为何比较适合生成序列数据(例如文本)了解如何处理并tokenize文本数据了解RNN(recurrentneuralnetworks)的架构设计利用Keras从零开始构建并训练LSTM(longshort-termmemorynetwork)使用LSTM来生成新的文本了解RNNs的其它变种，包括GRUs(GatedRecurrentUnits)以及双向cells理解图形数据如

章节目标:理解如何表述一个深度能量模型(deepenergy-basedmodel,EBM)。了解如何使用Langevindynamics从EBM中采样。使用contrastivedivergence训练你自己的EBM。分析EBM，包括观察Langevindynamics采样过程的快照。了解其它类型的EBM，例如受限玻尔兹曼机。基于能量的模型是一大类生成式模型，其核心思想借鉴自物理系统建模—也即，

终于到了扩散模型，开心！章节目标了解定义一个扩散模型的底层原则和要素。清楚前向过程是如何给训练图像集添加噪声的。理解重参数化技巧以及为何该技巧是重要的。探索前向扩散的不同形式。理解逆向扩散过程，以及它是如何和前向加噪过程关联的。探索U-Net架构，该架构用于逆向扩散过程的参数化。使用Keras来构建你自己的去噪扩散模型(denoisingdiffusionmodel,DDM)以生成鲜花图像。从你的

章节目标:了解GPT的起源，一种用于文本生成的强大解码器Transformer。从概念上了解注意力机制是如何模拟人类的注意力:对句子中某些词比其他关注更多。从第一性原理出发深入了解注意力机制是如何工作的，包括queries，keys以及values是如何创建和操作的。知道因果掩膜在文本生成任务上的重要性。理解注意力头(attentionheads)如何聚集到多头注意力层(multiheadatte

章节目标了解生成对抗网络(GAN)的架构设计；利用Keras从零开始训练一个深度卷积GAN(DCGAN)。利用DCGAN来生成新的图像。理解训练DCGAN时面临的常见问题。了解WassersteinGAN(WGAN)架构如何解决上述问题。理解WGAN可以添加的额外改进，例如融合梯度惩罚(GradientPenalty,GP)项到损失函数。利用Keras从零开始构建WGAN-GP。利用WGAN-GP

第二部分.方法在第二部分，我们将深入六类生成式模型，包括他们背后的工作机理，以及实际的样例来展示如何构建各类模型。在第三章中，我们一起来看看本书的第一个生成式深度学习模型，即变分自编码器。这一技术不仅可以让我们生成真实感的人脸图像，也可以修改已有图像—例如，增加微笑/改变某人的发色。在第四章中，我们将探索近年来最成功的生成式建模技术之一:生成式对抗网络。我们将看到GAN训练、调优的方式，以及它如何

文章目录前言一、背景Java代码1.复数类2.测试总结前言记录自己学习数据结构的点点滴滴，课程是听的青岛大学王卓老师的数据结构课,使用课本为闫蔚敏数据结构第二版，本文代码使用java语言。

~\2021-12-21-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数与向量的应用P068例1）求经过且与某条直线垂直的直线方程,这里、对应的复数分别为、,为原点.分析与解对于平面上异于的点

由于之前看了牛客网的数据结构和算法的课程知道了左神，现在找到了这本书当作入门书做做吧，虽然书的题解都是java实现的，但好在用c++实现难度不大第二章链表问题题目一：将单链表的每k个节点之间逆序给定一个单链表的表头节点head，实现一个调整单链表的函数，是的每k个节点之间逆序，如果最后不够k个节点一组，则不调整最后几个节点方法一：利用栈结构，时间复杂度O(N)，空间复杂度O(k)structLis