算法设计-贪心法第29页

METIS-一种图切分的软件包（简介）

METIS的算法设计主要基于多层次递归二分切分法、多层次K路切分法以及多约束划分机制。用户使用METIS软件包时，可以根据需要选择相应的切分方式。METIS主要的特性如下。首先，ME

Yunhe_Feng·2023-01-06 12:52

【毕业设计】基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python

1前言Hi，大家好，这里是丹成学长，今天向大家介绍基于深度学习的银行卡识别算法设计大家可用于毕业设计选题指导,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/project-sharing

DanCheng-studio·2023-01-06 09:33

《计算机算法设计与分析》

记录想学过的并且想记的(其他网址都是收录的别人的博客)有些经过正确数据测试的，有些没有，注意学习辨别感觉这本书有很多错误，所以都是看的其他博主的博客学习的《计算机算法设计与分析》（王晓东第5版）二、递归与分治整数划分汉诺塔大整数的乘法

zyl51_·2023-01-06 02:04

教育平台、刷题、技术社区

我根据网上前辈们的诸多总结，将题目大概分为三类：1、考察语言本身2、考察数据结构3、考察算法设计与分析其中数据结构主要分为：数组、字符串、栈和队列、链表、树（二叉树）等；算法主要包含：查找与排序，动态规划与贪婪法

牛仔很忙^·2023-01-05 17:42

【算法】动态规划（第五章习题解答）

设计一个算法求解上述问题,尝试写出公式,说明算法设计思想和时间复杂度.算法设计：核心思路是函数的递归调用，当处理nnn级台阶时，如果跨上1级则还需要处理n−1n-1n−1级台阶，如果跨上222级则还需要处理

Mitch311·2023-01-05 11:06

用javascript分类刷leetcode4.贪心(图文视频讲解)

什么是贪心算法贪心法，又称贪心算法，贪婪算法，在对问题求解时，总是做出在当前看来最好的选择，期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优，但结果不一定最优适用场景：简单的说，问题能够分解成子问题来解决，子问题的最优解能递推到最终问题的最优解

·2023-01-05 10:07

算法设计：基于密度的聚类方法

1、前言我们生活在数据大爆炸时代，每时每刻都在产生海量的数据如视频，文本，图像和博客等。由于数据的类型和大小已经超出了人们传统手工处理的能力范围，聚类，作为一种最常见的无监督学习技术，可以帮助人们给数据自动打标签，已经获得了广泛应用。聚类的目的就是把不同的数据点按照它们的相似与相异度分割成不同的簇（注意：簇就是把数据划分后的子集），确保每个簇中的数据都是尽可能相似，而不同的簇里的数据尽可能的相异。

奔跑着的孩子·2023-01-05 02:30

算法设计与分析—— 2.4 strassen矩阵乘法+2.5 棋盘覆盖问题

文章目录2.4strassen矩阵乘法2.5棋盘覆盖问题2.4strassen矩阵乘法给定两个n×n的矩阵A,B，求C=A×B参考链接Hopcroft和Kerr已经证明(1971)，计算2个２×２矩阵的乘积，7次乘法是必要的。因此，要想进一步改进矩阵乘法的时间复杂性，就不能再基于计算2×2矩阵的7次乘法这样的方法了。或许应当研究３×３或５×５矩阵的更好算法。在Strassen之后又有许多算法改进了

Nefu_lyh·2023-01-04 15:07

一点就分享系列（理解篇_4+实践篇_2）”干货-全网最简且全”的理解！2020年了！您只知道GAN？ECCV超分论文“IRN” 全家桶大放送！！

最近开始了csdn坚持原创之旅，目前到了理解篇3,本意是想讲CNN网络目前的sota级算法设计，因时间原因我还需要理解学习，故先来点不一样的东西，偶然看到相关资料，实在是非常兴奋！

啥都会一点的老程·2023-01-04 08:03

端到端的票据类版面分析算法（一）

端到端的OCR版面分析算法OCR版面分析痛点算法设计初衷数据增广策略两种端到端的方案1、基于xgboost的版面分析算法2、基于seq2seq的版面分析算法结语OCR版面分析痛点当前OCR之后的版面分析工作大家都是规则写的

mochp·2023-01-02 12:52

《算法设计与分析基础》【part2】

Chapter6变治法变治策略（transform-and-conquer）在“变”的阶段，出于这样或者那样的原因，把问题的实例变得更容易求解；在“治”的阶段，对实例进行求解。3种主要的变换方式：实例化简：变换为同样问题的一个更简单或者更方便的实例。改变表现：变换为同样实例的不同表现。**问题化简：**变换为另一个问题的实例，这种问题的算法是已知的。求最小公倍数计算图中的路径数量优化问题化简线性规

Morejay·2023-01-02 07:05

《算法设计与分析基础》【part1】

Chapter1绪论数据结构的基本概念：数据结构三要素：逻辑结构、物理（存储）结构、数据的运算。线性数据结构：数组（Array）和链表（Linkedlist）；栈（Stack）和队列（Queue）；堆（Heap）。树形数据结构：无序树和有序树。图形数据结构：有向图和无向图。集合与字典：集合是互不相同项的无序组合（可以为空）；字典的结构为{key:value}。抽象数据类型（ADT）：由一个表示数据

Morejay·2023-01-02 07:04

《机学零》机学概述 —— 机器学习基础知识、进行机器学习的流程

一、基础概述1、机器学习开发流程2、机器学习模型是什么3、机器学习算法分类二、需明确问题（1）算法是核心，数据和计算是基础（2）找准定位：大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做，而我们要做的是：1.

深蓝冰河·2023-01-01 14:55

算法设计与分析复习03：动态规划算法

算法设计与分析复习03：动态规划算法文章目录算法设计与分析复习03：动态规划算法复习重点动态规划算法斐波那契数列及其应用矩阵链乘法+凸多边形剖分矩阵链乘法凸多边形剖分最长公共子序列最大子段和（字数组）0

非妃是公主·2023-01-01 11:10

算法设计与分析复习02：分而治之算法

算法设计与分析复习02：分而治之算法文章目录算法设计与分析复习02：分而治之算法复习重点分而治之算法全排列递归算法矩阵乘法的Strassen算法棋盘覆盖线性时间选择复习重点分而治之算法全排列递归算法#include

非妃是公主·2023-01-01 11:40

算法设计与分析复习01：主方法求递归算法时间复杂度

算法设计与分析复习01：主方法求递归算法时间复杂度文章目录算法设计与分析复习01：主方法求递归算法时间复杂度复习重点算法复杂度分析——主方法例题1：例题2：例题3：复习重点算法复杂度分析——主方法T(n

非妃是公主·2023-01-01 11:05

算法设计与分析期末复习（一）

算法的定义和特征什么是算法？算法是求解某一特定问题的一组有穷规则的集合，它是由若干条指令组成的有穷符号串。算法的五个重要特性确定性：算法中每一条指令必须有确切的含义，不存在二义性。只有一个入口和一个出口。可行性：算法描述的操作可以通过已经实现的基本运算来执行有限次来实现。输入：一个算法有零个或多个输入。输出：一个算法有一个或多个输出。有穷性：一个算法必须在执行有穷步之后结束，且每一步都在有穷时间内

Caramel_biscuit·2022-12-31 14:36

RoboMaster视觉教程（1）摄像头

摄像头参数（一）卷帘曝光和全局曝光（二）曝光（三）Gamma矫正（四）帧率与摄像头选型二、镜头三、滤光片一、摄像头参数摄像头是机器视觉中最重要的部分，选择一款成像质量好、稳定可靠的摄像头可以极大地减少识别算法设计的难度

monk_闲来垂钓·2022-12-31 13:12

数值分析A-实验作业2

数值分析A-实验作业2-4.1说明注：为了便于校验结果，本文为实验报告的补充文章目录数值分析A-实验作业2-4.1说明程序结构实验4.1（算法设计与比较）问题提出：实验内容：实验要求：程序myNewton

ME_004·2022-12-31 08:03

计算机算法设计与分析实验指导书,算法设计与分析-附录实验指导

通过本课程的学习，学生将消化理论知识，加深对讲授内容的理解，尤其是一些算法的实现及其应用；并掌握计算机领域中许多常用的非数值计算的算法设计技术：递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法

吃口草莓鸭·2022-12-31 08:32

“动态规划” 面试高频题——剑指offer精选万字总结

❥分享初学DP时的两篇文章，希望对大家有所帮助❥算法设计与分析之“动态规划”经典习题总结&AC代码_夏旭的博客-CSDN博客动态规划之4大背包问题详解_夏旭的博客-CSDN博客首先我们大致了解一下动态规划

米莱虾·2022-12-31 02:38

并行计算 SLIC超像素算法（三） OpenMP优化（二）具体优化过程

目录介绍运行环境算法设计和优化思路1.将RGB颜色空间转化为LAB颜色空间优化思路具体实现2.计算梯度并寻找聚类中心优化思路具体实现3.对邻域的像素点进行聚类优化思路具体实现4.更新聚类中心连接孤立像素优化思路具体实现介绍在这篇文章中

小河豚oO·2022-12-30 12:25

数据结构——绪论

四、数据类型（DataType）五、抽象数据类型（AbstractDataType）算法一、算法的定义二、算法设计的要求三、算法效率分析1、时间耗费：渐近时间复杂度2、空间耗费：渐近空间复杂度数据结构数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的数据元素以及它

dzhb·2022-12-30 11:13

NP完全性理论（算法分析与设计）

0.参考http://www.matrix67.com/blog/archives/105（极好，通俗易懂）《算法导论》NP完全性《算法设计与分析》NP完全性理论1.基本概念a.时间复杂度定义：时间复杂度并不是表示一个程序解决问题需要花费多少时间

Zebul博·2022-12-30 01:49

2021/11/08汇总

课程设计汇总数据科学导引课程报告https://blog.csdn.net/qq_54394719/article/details/118699705python课程算法设计并优化https://blog.csdn.net

Blossom Flight·2022-12-29 17:30

数学建模算法与应用非线性规划（cvxpy包）

算法设计设大框中鸡蛋个数的最小值为xxx。根据题目中的条件建立如下非线性规划模型。minxs.t.={x

羽星_s·2022-12-29 15:45

【算法设计与分析基础(第三版)习题答案】8.2 背包问题和记忆功能

【算法设计与分析基础-第三版习题答案】8.2背包问题和记忆功能题11.a1.b1.c题22.a2.b题33.a3.b3.c题44.a4.b解析：题5题6题7题8题99.a9.b9.c题1a.对于下列背包问题的实例

David Beckham 01·2022-12-29 15:51

MPI并行化实现K-means算法，使用zoo数据集

文章目录详细算法设计算法流程主要函数及其功能说明输入及输出文件格式程序运行实验结果算法源代码该算法的并行化中使用了zoo数据集，数据集地址:(http://archive.ics.uci.edu/ml/

枫2333·2022-12-28 21:46

数字式仪表识别python+树莓派3B，识别结果传回上位机

数字式仪表识别python+树莓派3B，识别结果传回上位机一、系统介绍硬件选型系统整体结构实物二、算法设计图像预处理倾斜校正字符定位分割SVM数字识别三、识别效果一、系统介绍这是我本科毕设的项目，想法来源于很火很成熟的车牌识别

凌霄一笑·2022-12-28 17:13

矩阵连乘问题C++实现

矩阵连乘问题C++1.认真审阅题目，明确题目的已知条件和求解的目标；2.问题建模3.算法设计；4.编码实现；1.认真审阅题目，明确题目的已知条件和求解的目标；给定n个矩阵{A1,A2,A3……，An},

允谦呀·2022-12-28 06:00

基于分支限界的0-1背包问题

5.从算法设计分析角度，对比学习分支限界法求

WHYME？·2022-12-28 02:13

0036算法笔记——【分支限界法】0-1背包问题

算法设计首先，要对输入数据进行预处理，将各物品依其单位重量价值从大到小进行排

灰太狼1号·2022-12-28 02:42

MWORKS来了（一）| 体验焕然一新的智能建模

Sysplorer提供了易用的图形化建模仿真环境和强大的连续离散混合求解引擎，Syslab则为算法设计开发提供了高效的编程环境，两者的打通与融合，为CPS系统设计、建模与仿真提供了更全面的支持。

同元软控·2022-12-28 01:52

图像分割系列10_绿幕视频的背景替换

基于色彩的处理方法RGB与HSV色彩空间算法设计步骤实例10：绿幕视频背景替换如有资料等方面的

亦我飞也·2022-12-27 21:53

基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络(convLSTM)的股票涨跌预测模型(附代码）

基于长短期记忆神经网络和卷积神经网络convLSTM的股票涨跌预测模型(附代码）一、研究背景与意义二、问题描述三、数据获取四、行情特征工程五、数据清洗六、模型算法设计1.模型选择2.模型构建3.最终模型七

卷寇·2022-12-26 17:18

中文分词基础原则及正向最大匹配法、逆向最大匹配法、双向最大匹配法的分析（转载）...

转载：http://blog.sina.com.cn/s/blog_53daccf401011t74.html分词算法设计中的几个基本原则：1、颗粒度越大越好：用于进行语义分析的文本分词，要求分词结果的颗粒度越大

sungang1120·2022-12-26 10:33

第三章进化算法之遗传算法及其应用

第三章进化算法之遗传算法及其应用3.1遗传算法的产生与发展3.1.1遗传算法的基本思想3.1.2遗传算法设计的基本内容3.2遗传算法的基本算法3.2.1编码3.2.2群体设定3.2.3适应度函数3.2.4

糊涂脑袋不糊涂·2022-12-26 08:50

c语言游程编码对文本文件压缩,基于游程编码数据压缩算法设计和实现-20210318005547.doc-原创力文档...

本科毕业设计(论文)基于游程编码数据压缩算法设计和实现6月本科毕业设计(论文)基于游程编码数据压缩算法设计和实现燕山大学毕业设计(论文)任务书学院：里仁学院系级教学单位：学号学生姓名专业班级题目题目名称基于游程编码数据压缩算法设计和实现题目性质

weixin_39558317·2022-12-26 01:01

AI具备创造力入选Science年度十大科学突破

年十大科学突破（BreakthroughoftheYear），AI具备创造力（AIgetscreative）入选，成果涵盖了DALL-E为代表的文生图模型、AI设计蛋白质、AlphaTensor为代表的算法设计系统和

智源社区·2022-12-25 16:34

集群的可扩展性及其分布式体系结构

平衡算法设计的好坏直接决定了集群在负载均衡上的表现，设计不好的算法，会导致集群的负载失衡。而一个好的负载均衡算法也并不是万能的，它一般只在某些特殊的应用环境下才能发挥最大效用。

iteye_16593·2022-12-25 11:42

基于WOA优化的svm最优参数计算仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述WOA算法设计的既精妙又富有特色，它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟，通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的

我爱C编程·2022-12-25 11:39

Unity3D教程：游戏开发算法（二）

四、递归递归是设计和描述算法的一种有力的工具，由于它在复杂算法的描述中被经常采用，为此在进一步介绍其他算法设计方法之前先讨论它。

LarrySai·2022-12-24 21:47

算法设计之—直接遍历/穷举法、贪心算法、动态规划、回溯法、EM方法

算法是对完成特定问题的程序执行序列描述，表象为从问题初始状态到问题结束状态的所有路径之中寻找可行路径，若无先验经验，根据执行方式不同可以划分为无规则和有规则（启发式）方法。无规则方法为穷举，改进方法为递推和迭代；有规则方法有分治、贪心、动态规划、分支定界法等。穷举法：适用于解决极小规模或者复杂度线性增长，而线性规模不会很大的状态。递推法：利用问题本身的递推关系先求解递推关系再求解问题的一种方法。一

wishchin·2022-12-24 18:04

《算法设计与分析》教学上机实验报告

《算法设计与分析》教学上机实验报告实验题目：利用分治法求解典型案例实验目的和要求：实验目的：1.掌握分治算法的基本思想、技巧和效率分析方法。 2.熟练掌握用递归设计分治算法的基本步骤。

司沐夜枫·2022-12-24 10:13

《约瑟夫双向生死游戏》数据结构课程设计

《约瑟夫双向生死游戏》数据结构课程设计目录1需求分析1.1问题描述1.2问题要求1.3设计思路2详细设计2.1抽象数据类型定义2.2存储结构设计2.3算法设计2.4功能模块设计3代码实现3.1函数清单3.2

司沐夜枫·2022-12-24 10:42

数据结构算法设计题（超详细）

整理日期：2022-12-08目录一、线性表二．栈和队列三、数组和广义表四、树和二叉树五、图六、查找算法七、排序算法一、线性表（1）将两个递增的有序链表合并为一个递增的有序链表。要求结果链表仍使用原来两个链表的存储空间,不另外占用其它的存储空间。表中不允许有重复的数据。[题目分析]合并后的新表使用头指针Lc指向，pa和pb分别是链表La和Lb的工作指针,初始化为相应链表的第一个结点，从第一个结点开

长安peach·2022-12-24 07:20

人工智能专业数据结构课程论文-《浅谈递归算法及其在人工智能方面的应用》

递归是算法设计中常用的手段，它通常可把一个大型复杂问题的描述和求解变得简洁和清晰。因此递归算法常常比非递归算法更易设计，尤其是当问题本身或所涉及的数据结构是递归定义的时候，使用递归方法更加合适。

长安peach·2022-12-24 07:49

数理统计——朴素贝叶斯分类

如何使用朴素贝叶斯分类对文档进行分类前言熟悉条件概率、联合概率、独立性概率熟悉全概率公式与贝叶斯公式清楚朴素贝叶斯算法原理能使用该算法实现分类任务一、重要概念朴素贝叶斯算法：核心思维：是基于概率的算法，之所以称为朴素，是因为其假设特征之间是独立的，该算法设计比较简单

嚯嚯嚯嚯什么都不会·2022-12-23 10:55

最小权顶点覆盖问题分析

算法设计：对于给定的无向图G，设计一个优先队列式分支限界法，计算G的最小权顶点覆盖。数据输入：由文件input.txt给出输入数据。第1行有2个正整数n和m，表示给定的图G有n个

酷酷咕咕·2022-12-23 04:36

并行算法设计与性能优化刘文志第9章并行编程模式实践

为了挖掘硬件的性能，并行算法的实践模式还与具体的硬件有关。模式的意义在于挖掘算法的相似性，以同样的方式解决类似的问题。9.1map模式map实践模式直观的表述是：对每个数据施加同样的运算。在应用map模式时，需要注意算法的粒度和硬件的粒度。算法的粒度是指：某些应用在一种粒度上看是map模式，而在另一种粒度上看却不是map模式。例如对300块不同的数据排序，那么对数据块来说，是map模式。对于块内的

岐岇·2022-12-23 00:20

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