粒子群优化算法(PSO) 第50页

【单目标优化算法】孔雀优化算法（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及详细文章1概述受孔雀群智能行为的启发，POA的设计包括有效和高效的探索性和剥削性搜索算子，以在全球探索和局部开发之间提供适当的权衡，以避免局部最优，例如孔雀独特的旋转舞蹈操作，孔雀和孔雀幼崽在不同搜索阶段的自适应搜索行为，以

数学建模与科研·2023-06-23 00:07

压缩感知重构算法综述-学习笔记

S1):225-232.目录文章工作：问题一：压缩感知涉及三个比较重要的层面问题二：压缩感知理论简介（一）基本思想（二）压缩感知采样过程问题三：压缩感知重构算研究1、第一类：贪婪迭代算法；2、第二类：凸优化算法或最优化逼近方法

振哥在，世界充满爱！·2023-06-22 21:09

智能优化算法之黏菌优化算法（SMA），附matlab代码

黏菌算法是2020年提出的一种智能优化算反，主要模拟的是自然界中多头绒泡菌在不同食物浓度下的觅食行为以及状态变化。黏菌主要分泌酶来消化食物，黏菌的前端延伸成扇形，后端由相互连接的静脉网络包围。环境中不同浓度的食物影响着黏菌静脉网络中细胞质的流动，从而形成黏菌觅食的不同状态。1.算法原理当黏菌接近食物时，黏菌算法的数学模型如下式表示：其中，t为当前迭代次数，Xb(t)为第t次迭代时黏菌个体最优的位置

今天吃饺子·2023-06-22 18:56

黏菌优化算法SMA，优化VMD，适应度函数为最小包络熵，包含MATLAB源代码

近期评论区有小伙伴私信需要黏菌算法SMA法化VMD的，所以打算再写一篇。同样以西储大学数据集为例，选用105.mat中的X105_BA_time.mat数据前1024个数据点。没有数据的看我这篇文章。西储大学轴承数据处理--附MATLAB代码_今天吃饺子的博客-CSDN博客首先进行VMD分解，采用黏菌算法（SMA）对VMD的两个关键参数（惩罚因子α和模态分解数K）进行优化，以最小包络熵为适应度值。

今天吃饺子·2023-06-22 18:26

2023年最新智能优化算法之——IBI逻辑优化算法(IBL)，附MATLAB代码

今天给大家带来一个有意思的智能优化算法，IBL算法。先说效果：在CEC2005函数集测试，基本上毫无压力，把把都能预测的很准确，而且速度极快。大家可以自行尝试哈。

今天吃饺子·2023-06-22 18:26

分布式算法和高性能计算有什么区别？

高性能计算是一种通过并行计算、优化算法和硬件

猿代码科技·2023-06-22 18:00

单纯形法python程序_优化方法总结续篇：下降单纯形法（downhill simplex）及python示例代码...

下降单纯形法(downhillsimplexmethod)是一个广泛使用的“derivativefree”的优化算法。

weixin_39583623·2023-06-22 16:50

【ARIMA-SSA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-麻雀优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型

紫极星光·2023-06-22 13:34

【VMD-DBO-LSTM】变分模态分解-蜣螂优化算法-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1变分模态分解算法1.2蜣螂优化算法1.3LSTM2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1变分模态分解算法变分模态分解(variationalmodedecomposition

数学建模与科研·2023-06-22 12:54

神经网络：梯度计算

在计算机视觉中，梯度计算是一项关键任务，它在优化算法中扮演着重要的角色。梯度表示函数在某一点上的变化率，可以指导模型参数的更新，使得模型逐步接近最优解。下面我将详细解释梯度计算的作用、原理和意义。

Make_magic·2023-06-22 11:30

都是被逼的... ，LM算法的具体实现python和C++代码

L-M方法全称Levenberg-Marquardt方法，是一种非线性最小二乘优化算法，它通过同时利用高斯牛顿方法和梯度下降方法来解决非线性最小二乘问题。

逃逸的卡路里·2023-06-22 11:05

技术讨论：我心中TOP1的编程语言

欢迎关注博主六月暴雪飞梨花或加入【六月暴雪飞梨花】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习，人工智能等相关领域的知识和技术

六月暴雪飞梨花·2023-06-22 10:06

神经网络笔记

多分类问题Softmax高级优化算法AdamAlgorithmIntuition每个参数有不同的学习率卷积层每个神经元只看前一层输入的一部分原因：1.更快的计算2.需要更少的训练数据（不容易过度拟合）模型评估成本函数分类训练集用来训练参数

zhazhawoaini·2023-06-22 08:07

多目标优化算法（MATLAB）：多目标棕熊优化算法（Multi-objective Brown-bear Optimization Algorithm, MOBOA）

一、棕熊优化算法棕熊优化算法（Brown-bearOptimizationAlgorithm，BOA）由TapanPrakash等人于2022年提出，其受模拟棕熊的气味标记和嗅探行为的启发所得，具有寻优速度快

IT猿手·2023-06-22 07:52

【史上最全】【一行代码即可】对所有测试样例可用的TSP数据集加载器+TS算法、ACO算法、PSO算法

由于TSP问题数据类型多样，储存方式、评价指标多样，因此想成功加载所有数据需要写较多逻辑。本项目就解决了这个问题。我还封装了类来简化使用。项目配合写了latex小论文代码代码地址https://github.com/LT1st/System_engineering_programm/tree/master/code项目地址https://github.com/LT1st/System_engine

prinTao·2023-06-22 06:35

深度学习+PaddlePaddle笔记（一）

深度学习+PaddlePaddle笔记（一）波士顿房价预测假设函数损失函数优化算法导入必要的包Step1：准备数据。

编号511的编程小白·2023-06-22 02:20

【Batch_size 与梯度之间的关系】

在深度学习中，梯度下降是一种常用的优化算法，用于更新模型参数以最小化损失函数。梯度是损失函数对于模型参数的偏导数，它表示了参数变化对于损失函数的影响方向和程度。

风等雨归期·2023-06-22 02:48

基于模拟退火和粒子群算法的图像分割优化

基于模拟退火和粒子群算法的图像分割优化近年来，图像分割一直是计算机视觉领域的研究热点之一。虽然现有的图像分割算法已经能够取得较好的效果，但仍存在一些问题，如处理复杂场景时准确率下降、分割速度慢等。

python&matlab·2023-06-21 21:34

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、讲解1概述由于能源的日益匮乏，电力需求的不断增长等，配电网中分布式能源渗透率不断提高，且逐渐向主动配电网方向发展。此外，需求响应(demandresponse，DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的因素[1-2]

紫极星光·2023-06-21 21:20

回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测

回归预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于QPSO-GRU、PSO-GRU、GRU多变量回归预测效果一览基本描述程序设计参考资料效果一览基本描述

机器学习之心·2023-06-21 20:35

回归预测 | MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于QPSO-LSTM、PSO-LSTM、LSTM多输入单输出回归预测效果一览基本描述模型描述程序设计参考资料效果一览基本描述

机器学习之心·2023-06-21 20:03

Matlab实现模拟退火算法（附上完整源码）

模拟退火算法（SimulatedAnnealing）是一种全局优化算法，其基本思想是通过模拟物理退火过程来寻找最优解。该算法可以应用于各种优化问题，如函数优化、组合优化、图形优化等。

Matlab仿真实验室·2023-06-21 15:42

编译优化算法

参考资料：1编译器常用优化方法常量传播将能够计算出结果的变量直接替换为常量voidmain(){inta=1;printf("%d",a);}优化后voidmain(){printf("%d",1);}常量折叠多个变量计算时，如果能直接计算出结果，变量将直接被常量替换intmain(){inta=3+1-3*1printf("%d",a);}优化后intmain(){printf("%d",1);

peteyuan·2023-06-21 14:51

基于分时电价和蓄电池控制策略用电优化研究（matlab代码）

《基于需求侧家庭能量管理系统用电优化研究》中第三章模型，题目是《基于分时电价和蓄电池控制策略用电优化研究》，该部分整体的思路参考文献《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》，程序采用改进粒子群算法

电力程序小学童·2023-06-21 04:08

17-2利用模拟退火算法进行路径规划——寻找途径14个城市的最优路线和总距离（附matlab程序）

模拟退火算法是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。

素馨堂·2023-06-20 14:19

17-1利用模拟退火算法进行一元函数和二元函数的极值问题优化（附matlab程序）

模拟退火算法是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。

素馨堂·2023-06-20 14:49

智能算法系列之蚁群算法

蚁群优化算法，简称蚁群算法，是一种模拟

夏小悠·2023-06-20 04:29

计算机网络 | 基于TCP的C/S模型代码实现

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计

Mindtechnist·2023-06-20 04:52

时序预测 | MATLAB实现PSO-ELM粒子群优化极限学习机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现PSO-ELM粒子群优化极限学习机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现PSO-ELM粒子群优化极限学习机时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.MATLAB

机器学习之心·2023-06-19 22:58

分类预测 | MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测

分类预测|MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测目录分类预测|MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览

机器学习之心·2023-06-19 22:28

卡尔曼滤波的数学基础

卡尔曼滤波是一种用于估算线性动态系统状态的优化算法，其基础数学理论为贝叶斯定理，将传感器测量值和系统模型的预测值进行融合，得到对系统状态的估计。

boringhex.top·2023-06-19 21:46

吴恩达深度学习（三）

这些方法包括超参数调整、数据准备，再到如何确保你的优化算法运行的足够快以及使得你的学习算法能在合理的时间内完成学习任务。机器学习问题+正则化确保你能正确实现你的神经网络的小技巧。

带刺的小花_ea97·2023-06-19 14:36

【Matlab】LM迭代估计法

LM优化迭代算法时一种非线性优化算法，可以看作是梯度下降与高斯牛顿法的结合，综合了两者的优点。

龙猫略略略·2023-06-19 14:56

网络协议格式 | 以太网帧、ARP数据报、IP数据报、UDP数据报、TCP数据报

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Mindtechnist·2023-06-19 12:20

用python写出内点法优化算法的代码

下面是一个内点法优化算法的简单实现：importnumpyasnpdefinterior_point(obj,grad_obj,hess_obj,constraints,x0,rho=0.5,sigma

爆燃·火星·2023-06-19 11:03

大规模优化方法（一）

迄今为止，我们介绍的优化算法都是从整体性出发，搜索全局最优点。而且大多数都是从一个初始可行解出发进行的（分支定界搜索从某种意义上可以说不是）。换句话，这些算法都是直接求解。

整得咔咔响·2023-06-19 11:32

高级算法工程师的主要职责说明（合集）

物质标定和数据校正前处理的算法开发和测试验证;分解任务并指导相关人员进行代码开发;2、负责选定部分代码的外包方，协调外包方并控制其工作周期和工作质量;3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化，根据测试结果优化算法

matlab@com·2023-06-19 10:31

深度神经网络的优化算法,进化算法优化神经网络

有哪些手段可以提升深度神经网络的泛化性能人工神经网络以其智能性见长，那么神经网络能真的学到一个映射的本质吗？也就是说，对一个映射给出一定的必要的训练样本训练后，网络能否对样本以外的样本给出较为准确的预测。泛化能力也就是神经网络用于对未知数据预测的能力。神经网络对训练样本区间范围内的样本有较好的泛化能力，而对于训练样本确定的范围外的样本不能认为有泛化能力。常规的几种增强泛化能力的方法，罗列如下：谷歌

快乐的小肥熊·2023-06-19 09:19

智能优化算法学习笔记(python实例）——差分进化算法

差分进化算法1差分进化算法（DifferentialEvolution，DE）是一种新兴的进化计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，其最初的设想是用于解决切比雪夫多项式问题，后来发现它也是解决复杂优化问题的有效优化技术。参数详解在代码中。代码实例：importrandomimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#支持中文plt.rcP

麟梦寒·2023-06-19 09:18

「深度学习之优化算法」（五）差分进化算法

1.差分进化算法简介（以下描述，均不是学术用语，仅供大家快乐的阅读）差分进化算法（DifferentialEvolutionAlgorithm，DE）是一种基于群体的进化算法，它模拟了群体中的个体的合作与竞争的过程。算法原理简单，控制参数少，只有交叉概率和缩放比例因子，鲁棒性强，易于实现。差分进化算法中，每一个个体的基因表示待求问题的一个候选解。每次迭代将先进行变异操作，选择一个或多个个体的基因作

阳光倾洒·2023-06-19 09:16

2. 操作系统运行环境与运行机制

其中的寄存器分为两类：用户可见寄存器：高级语言编译器通过优化算法分配并使用之，以减少程序访问内存次数控制和状态寄存器：用于控制处理器的操作，通常由操作系统代码使用控制和状态寄存用于控制处理器的操作，在某种特权级别下面可以修改

Zhehao·2023-06-19 05:25

【ARIMA-WOA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型

然哥依旧·2023-06-19 01:37

【期末总复习】神经网络与深度学习蒲公英书

浅层学习one-hot向量相似度的概念局部表示和分布式表示示例学习器准确率机器学习的三个基本要素：模型、学习准则、优化算法【概念】期望风险【概念】损失函数【运用】三分类问题【概念】过拟合【概念】欠拟合超参数

hellenionia·2023-06-18 23:23

【改进算法】混合鲸鱼WOA和BAT算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文献1概述文献来源：㼿鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是一种受自然启发的元启发式优化算法，由Mirjalili

数学建模与科研·2023-06-18 23:17

多种优化算法优化LSTM——【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述多种优化算法优化LSTM（Python代码实现）【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟

数学建模与科研·2023-06-18 23:47

CEC2017（Python）：哈里斯鹰优化算法HHO求解cec2017

CEC2017（Python）：哈里斯鹰优化算法HHO求解cec2017-知乎(zhihu.com)一、哈里斯鹰优化算法HHO哈里斯鹰优化算法(HarrisHawksOptimization,HHO)是

IT猿手·2023-06-18 20:10

人工智能与数学

人工智能是依靠数学算法和模型来实现的，包括机器学习、神经网络、优化算法等。在机器学习中，数学的概率论、线性代数、统计学等知识都扮演着重要的角色，它们被用于构建和优化模型，从而实现对数据的分析和预测。

人机与认知实验室·2023-06-18 15:33

无人机三维路径规划：基于蜣螂优化算法DBO的无人机三维路径规划MATLAB

一、无人机飞行路径规划问题及建模参考文献：[1]胡观凯,钟建华,李永正,黎万洪.基于IPSO-GA算法的无人机三维路径规划[J].现代电子技术,2023,46(07):115-120二、蜣螂优化算法DBO

IT猿手·2023-06-18 12:06

多目标优化算法：基于非支配排序的浣熊优化算法（Non-Dominated Sorting Coati Optimization Algorithm，NSCOA）

一、浣熊优化算法COA浣熊优化算法（CoatiOptimizationAlgorithm，COA）由DehghaniMohammad等人于2022年提出的模拟浣熊狩猎行为的优化算法，该算法具有进化能力强