粒子群优化算法(PSO)

【单目标优化算法】浣熊优化算法【Coati优化算法】（Matlab代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述
荔枝科研社·2023-06-18 12:06

智能优化算法：浣熊优化算法-附代码

智能优化算法：浣熊优化算法文章目录智能优化算法：浣熊优化算法1.浣熊优化算法1.1初始化1.2阶段一：狩猎和攻击（探索阶段）2.实验结果3.参考文献4.Matlab5.python摘要：浣熊优化算法（CoatiOptimizationAlgorithm
智能算法研学社（Jack旭）·2023-06-18 12:35

郊狼优化算法COA算法原理、测试函数和matlab代码

郊狼优化算法提出时间2018年一、算法原理郊狼优化算法(coyoteoptimizationalgorithm,COA)[73]是Pierezan等人受北美latrans行为的启发于2018年提出的新的仿生智能算法
墨叔叔·2023-06-18 12:04

多目标优化算法：多目标浣熊优化算法（multi-objective Coati Optimization Algorithm，MOCOA）

一、浣熊优化算法COA浣熊优化算法（CoatiOptimizationAlgorithm，COA）由DehghaniMohammad等人于2022年提出的模拟浣熊狩猎行为的优化算法，该算法具有进化能力强
IT猿手·2023-06-18 12:03

智能优化算法-浣熊优化算法求解单目标问题附matlab代码

智能优化算法-浣熊优化算法求解单目标问题附matlab代码智能优化算法是近年来发展迅速的一种计算方法，其在单目标问题的求解方面有着广泛的应用。
CodeWG·2023-06-18 12:03

MATLAB实现免疫优化算法（附上完整仿真源码）

免疫优化算法是一种基于免疫学原理的优化算法。该算法的基本思想是通过模拟人类免疫系统的功能，来寻找最优解。
Matlab仿真实验室·2023-06-18 08:06

改进YOLO系列 | YOLOv5/v7 引入谷歌 Lion 优化器

2302.06675.pdf代码地址：https://github.com/google/automl/tree/master/lion我们提出了一种将算法发现作为程序搜索的方法，并将其应用于发现用于深度神经网络训练的优化算法
迪菲赫尔曼·2023-06-18 07:03

改进YOLOv8 | 优化器篇 | YOLOv8 引入谷歌 Lion 优化器

2302.06675.pdf代码地址：https://github.com/google/automl/tree/master/lion我们提出了一种将算法发现作为程序搜索的方法，并将其应用于发现用于深度神经网络训练的优化算法
迪菲赫尔曼·2023-06-18 07:19

【合集】智能优化算法与神经网络预测、分类及时间序列优化程序总结

智能优化与神经网络系列程序介绍文章目录智能优化与神经网络系列程序介绍一、常用算法代码整理如下：1.基础系列2.BP神经网络预测优化系列3.ELMAN递归神经网络预测优化系列4.RBF径向基神经网络预测优化系列5.PNN概率神经网络预测优化系列6.GRNN广义回归神经网络预测优化系列7.LSTM神经网络预测优化系列8.双向LSTM神经网络预测优化系列9.GRU神经网络预测优化系列10.极限学习机预测
CJ-leaf·2023-06-18 06:29

从一条曲线谈损失函数优化方法

找到生成最小值的一组参数的算法被称为优化算法。我们发现随着算法复杂度的增加，则算法倾向于更高效地逼近最小值。我们将在这篇文章中讨论以下算法：随机梯度下降法（批
城市中迷途小书童·2023-06-18 05:07

【目标检测】手写HOG&HOI特征提取器+cv::ml::SVM模块使用+手写PSO粒子群优化方法+Cpp实例开发+红外行人数据集LSIFIR

目录1.手写HOG&HOI特征提取器1.1.梯度反向直方图1.2.HOG特征提取算法的整个实现过程2.cv::ml::SVM模块使用3.手写PSO粒子群优化方法4.数据集和源码下载0.参考博客[1]写好了
JinSu_·2023-06-18 04:14

Python实现PSO粒子群优化支持向量机分类模型(svc算法)项目实战

1.项目背景PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。
胖哥真不错·2023-06-18 04:13

粒子群优化SVM

importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimportcross_val_predictfromsklearn.metricsimportconfusion_matrixfromsklearn.pr
优化大师傅·2023-06-18 04:43

【群智能算法改进】一种改进的浣熊优化算法 改进长鼻浣熊优化算法 改进后的ICOA[1]算法【Matlab代码#41】

ICOA算法2.1Circle映射种群初始化2.2Levy飞行策略2.3透镜成像折射反向学习策略3.部分代码展示4.仿真结果展示5.资源获取【获取资源请见文章第5节：资源获取】1.原始COA算法长鼻浣熊优化算法
唱跳rap篮球的代表·2023-06-18 03:38

【群智能算法改进】一种改进的白鲸优化算法 改进白鲸优化算法 改进后的EBWO[2]算法【Matlab代码#42】

资源获取】1.原始BWO算法2.改进后的EBWO算法2.1准反向学习QOBL策略2.2旋风觅食策略3.部分代码展示4.仿真结果展示5.资源获取【获取资源请见文章第5节：资源获取】1.原始BWO算法白鲸优化算法
唱跳rap篮球的代表·2023-06-18 03:38

【路径规划】基于模拟退火粒子群结合DWA实现机器人全局局部动态规划附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍一种基于DWA的ROS机器人局部路径规划方法,包括,利用机器人SLAM建图构建全局地图并获取机器人的起始点和目标点
Matlab科研辅导帮·2023-06-17 23:37

粒子群算法

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfromnumpyimport*w=0.5#惯性因子[0,1]c1=2#学习因子c2=2#学习因子partical_num=100#粒子数量fun='5*sin(x*y)+x**2+y**2'#目标函数choice='min'#选择最大
昵称都被用完了呀·2023-06-17 23:07

模拟退火+粒子群算法寻找最小值点

模拟退火+粒子群算法寻找最小值点原理简述1模拟退火2.粒子群算法求解最优化问题原理简述1模拟退火和最简单的爬山法相比，模拟退火多了一个选择更差的解的概率，假设当前寻找到的解是xorgx_{org}xorg
buzzaz·2023-06-17 23:07

智能算法系列之基于粒子群优化的模拟退火算法

问题场景2.1Sphere2.2Himmelblau2.3Ackley2.4函数可视化3.算法实现代码仓库：IALib[GitHub]前言  本篇是智能算法(Python复现)专栏的第四篇文章，主要介绍粒子群优化算法与模拟退火算法的结合
夏小悠·2023-06-17 23:35

网络协议格式 | 以太网帧、ARP数据报、IP数据报、UDP数据报、TCP数据报

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计
Mindtechnist·2023-06-17 23:42

一种新型智能优化算法—鼠群优化（RSO）算法

该优化算法具有结构简单，控制参数少等优势，在求解实际优化问题时具有较高的效率。图一猫和老鼠一、RSO理论基础老鼠是长尾中型啮齿动物，主要分为两种：黑鼠和褐鼠。老鼠天生
渡劫九歌·2023-06-17 22:21

常见优化器详解

应该认识到的是，优化器并不是某类数学上的优化算法，而是梯度下降（一阶迭代法）的工程实现方案和包装。1.随机梯度下降系优化器1.1从完全梯度到随机梯度这是最常用的一种优化器。它的思想非常巧妙。
zkccpro·2023-06-17 11:13

粒子群算法（Particle Swarm Optimization（PSO）附简单案例及详细matlab源码）

作者：非妃是公主专栏：《智能优化算法》博客地址：https://blog.csdn.net/myf_666个性签：顺境不惰，逆境不馁，以心制境，万事可成。
非妃是公主·2023-06-17 07:01

【VMD-DBO-LSTM】变分模态分解-蜣螂优化算法-长短时记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1变分模态分解算法1.2蜣螂优化算法1.3LSTM2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1变分模态分解算法变分模态分解(variationalmodedecomposition
然哥依旧·2023-06-16 22:50

多种优化算法优化LSTM——【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述多种优化算法优化LSTM（Python代码实现）【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟
紫极星光·2023-06-16 22:45

day09——线性回归

线性回归一、什么是线性回归1，定义与公式2，线性回归的特征与目标的关系二、线性回归的损失和优化原理1，损失函数2，优化算法三、API四、实操：波士顿房价预测1，数据来源：scikit-learn2，数据特征
张嘉烘·2023-06-16 20:53

亚毫秒 GC 暂停到底有多香？JDK17+ZGC 初体验｜得物技术

ZGC使用了一些新技术和优化算法，可以将GC暂停时间控制在10毫秒以内，而在JDK
·2023-06-16 17:34

【ARIMA-WOA-LSTM】合差分自回归移动平均方法-鲸鱼优化-长短期记忆神经网络研究（Python代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.1ARIMA模型1.2鲸鱼优化算法1.3LSTM模型2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述1.1ARIMA模型差分自回归移动平均模型(ARIMA)元一PE用于各领域的预测模型
数学建模与科研·2023-06-16 12:15

优化算法

Mini-batch梯度下降如果训练集较小，直接使用batch梯度下降法，样本集较小就没必要使用mini-batch梯度下降法，你可以快速处理整个训练集，所以使用batch梯度下降法也很好，这里的少是说小于2000个样本，这样比较适合使用batch梯度下降法。不然，样本数目较大的话，一般的mini-batch大小为64到512，考虑到电脑内存设置和使用的方式，如果mini-batch大小是2的次方
zhanderson·2023-06-16 11:11

网络协议 | 典型协议、B/S模式、C/S模式

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Mindtechnist·2023-06-16 09:44

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

本书讲解了计算图、自动求导、优化算法等框架核心功能的原理与实现，介绍了逻辑回归、全连接神经网络、FM、Wide&Deep、DeepFM、RNN、CNN等多种典型模型和网络的原理与应用，尤其注重各种模型背后的思想
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

基于粒子群算法的PID控制器优化设计

这篇文章主要讲解的是使用粒子群算法对PID参数进行寻优，大家可以进行参考。
志匹·2023-06-16 03:49

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点]（选址定容）(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、讲解1概述由于能源的日益匮乏，电力需求的不断增长等，配电网中分布式能源渗透率不断提高，且逐渐向主动配电网方向发展。此外，需求响应(demandresponse，DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的因素[1-2]
然哥依旧·2023-06-16 02:37

【改进算法】混合鲸鱼WOA和BAT算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文献1概述文献来源：㼿鲸鱼优化算法(whaleoptimizationalgorithm,WOA)是一种受自然启发的元启发式优化算法，由Mirjalili
然哥依旧·2023-06-16 02:36

一文掌握linux基本操作命令

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Mindtechnist·2023-06-15 21:10

【RF-SSA-LSTM】随机森林-麻雀优化算法优化时间序列预测研究（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1RF特征选择2.2LSTM预测2.3SSA-LSTM预测2.4MLP预测2.5几种算法比较3参考文献4Python代码实现1概述参考文献：RF：随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器RF善于处理高维数据，特征遗失数据，和不平衡数
紫极星光·2023-06-15 17:02

「深度学习之优化算法」（六）遗传算法

1.遗传算法简介遗传算法(GeneticAlgorithms，GA)是一种模拟自然中生物的遗传、进化以适应环境的智能算法。由于其算法流程简单，参数较少优化速度较快，效果较好，在图像处理、函数优化、信号处理、模式识别等领域有着广泛的应用。在遗传算法（GA）中，每一个待求问题的候选解被抽象成为种群中一个个体的基因。种群中个体基因的好坏由表示个体基因的候选解在待求问题中的所的得值来评判。种群中的个体通过
阳光倾洒·2023-06-15 16:39

「深度学习之优化算法」笔记（三）之粒子群算法

1.粒子群算法简介粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种模仿鸟群、鱼群觅食行为发展起来的一种进化算法。
阳光倾洒·2023-06-15 16:38

「深度学习之优化算法」笔记（二）优化算法的分类

1.优化算法的分类1.1常见的优化算法在分类之前，我们先列举一下常见的优化算法（不然我们拿什么分类呢？）
阳光倾洒·2023-06-15 16:38

优化｜数学软件是如何求解线性方程Ax=b ?

大学之前靠手算，到了大学阶段我们学会了使用科学计算软件，然后只需要输入简单的一行指令x=A\bx=A\backslashbx=A\b，就可以轻轻松松求解方程组Ax=b.Ax=b.Ax=b.那么它在优化算法中有什么样的作用呢
运筹OR帷幄·2023-06-15 15:58

经典基于外观的SLAM框架-RTABMAP（RGBD视觉输入方案）

文章目录经典基于外观的SLAM框架-RTABMAP1.RTABMAP整体框架2.RTABMAP的内存管理机制3.视觉里程计4.局部地图5.回环检测与图优化6.代码工程实践1.RTABMAP整体框架  RTABMAP是采用优化算法的方式求解
Moresweet猫甜·2023-06-15 13:59

【夜深人静学数据结构与算法 | 第二篇】后缀（逆波兰）表达式

中缀表达式：后缀表达式：中缀表达式转后缀表达式：后缀表达式计算结果：总结：前言：计算机在计算四则运算的时候，由于括号以及运算优先级的存在，并不能够很好的处理所有的运算，为了处理这种情况，我们引入了后缀表达式来优化算法
我是一盘牛肉·2023-06-15 11:52

「深度学习之优化算法」笔记（一）：优化算法概述

优化算法笔记（一）优化算法的介绍（一）优化算法的介绍1.1（what）什么是优化算法？我们常见常用的算法有排序算法,字符串遍历算法,寻路算法等。这些算法都是为了解决特定的问题而被提出。
阳光倾洒·2023-06-15 03:37

基于免疫优化算法的物流配送中心选址规划研究（Matlab实现）

通过充分考虑货物的配送时间,将免疫算法加入其中,介绍了物流配送选址模型的构建以及免疫算法实现的相关步骤,最后利用matlab软件进行分析,提出的数学模型以及免疫优化算法在收敛时间和配送选址规划方面优化的合理性得到了验证
紫极星光·2023-06-15 01:14

【群智能算法改进】一种改进的白鲸优化算法 改进白鲸优化算法 改进后的EBWO[1]算法【Matlab代码#40】

文章目录【`获取资源`请见文章第5节：资源获取】1.原始BWO算法2.改进的白鲸优化算法EBWO2.1Logistic映射2.2透镜成像折射方向学习3.部分代码展示4.仿真结果展示5.资源获取【获取资源请见文章第
唱跳rap篮球的代表·2023-06-15 00:46

高速视觉筛选机PCI Express实时运动控制卡XPCIE1028

产品导读正运动技术的PCIExpress®总线运动控制卡XPCIE1028，具备位置锁存、多维高速硬件位置比较输出PSO、同步跟随、精准触发的运动控制和I/O控制功能。
正运动技术·2023-06-14 17:58

梯度下降优化

二阶梯度优化1.无约束优化算法1.1最小二乘法1.2梯度下降法1.3牛顿法/拟牛顿法2.一阶梯度优化2.1梯度的数学原理2.2梯度下降算法3.二阶梯度优化梯度优化3.1牛顿法3.2拟牛顿法1.无约束优化算法在机器学习中的无约束优化算法中
好记性＋烂笔头·2023-06-14 16:21

蚁群优化算法

QuadraticAssignmentProblem(QAP)主要代码createmodelCostRouletteWheelSelectionPlot结果蚁群优化蚁群优化（ACO）是一套概率元启发法和智能优化算法
孤亭远见·2023-06-14 16:15

MATLAB文化算法

目录文化算法主要代码SphereAdjustCulture结果文化算法基本概念：优化算法|详解文化算法（附MATLAB代码）-知乎不同于遗传算法只有种群进化空间，文化算法包含信念空间、种群空间两个进化空间
孤亭远见·2023-06-14 16:15

python数据挖掘与机器学习实践技术

旨在掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法）、回归拟合（线性回归、BP神经网络、极限学习机）、分类识别（KNN、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林
科研小白 新人上路·2023-06-14 09:09
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