线性回归衡量标准第15页

1041.有用、有趣、有逻辑，好文章的三个衡量标准

什么样的文章才是好文章，不同时期、不同的人有着不同的看法，评价标准也不一样。有人认为，好文章必须文采飞扬，有华丽的辞藻，经常引用一些名人名言、古诗词，必须金句频出，这样的文章才算是好文章。有人认为，文章只要能够描述清楚一件事，讲明一个道理，能让人读后有所收获，就算是好文章。也有人认为，文章必须言之有物，言之有理，内容有针对性，不说空话、套话，这样的文章才算好文章。事实上，衡量一篇文章好坏的标准，至

亦然花开·2023-12-18 20:13

【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch 自动微分与线性回归

【【Pytorch】学习记录分享3——PyTorch自动微分与线性回归1.autograd包，自动微分2.线性模型回归演示3.GPU进行模型训练小结：只需要将前向传播设置好，调用反向传播接口，即可实现反向传播的链式求导

大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-18 16:47

奇葩说该不该告诉孩子家里不富裕？

其实好出身的家庭并不是以多有钱为衡量标准的，更重要的是家长对孩子的教育理念、人生观、价值观的一个引导，对孩子是否真的从内心深处去关爱，是否包容，是否培养孩子的自信和自我修养能力？

爱吃鱼的长歌儿·2023-12-18 14:22

线性回归在数据库中的应用

目录简介线性回归统计数据库大小创建表结构python编程简介今天看到微信群有人问，如何知道数据库一年的磁盘增量？如果没有研究过统计学，IT人员对于这个问题就只能靠经验了去断定了。

necessary653·2023-12-18 14:13

多项式回归及过拟合欠拟合处理

回顾什么是回归问题如果需要处理的标签数据为连续性数据，则该问题为回归问题什么是线性回归就是在找寻特征数据和标签数据之间的线性关系，可以使用权重系数来表示。权重系数的个数一定是和特征维度保持一致。

浅笑_7cad·2023-12-18 12:52

线性回归算法

线性回归算法概述线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。

unhurried人生——冕临·2023-12-18 10:59

【机器学习】梯度下降法：从底层手写实现线性回归

【机器学习】Building-Linear-Regression-from-Scratch线性回归LinearRegression0.数据的导入与相关预处理0.工具函数1.批量梯度下降法BatchGradientDescent2

zhushatong·2023-12-18 08:22

Logistic Regression——逻辑回归

1.为什么需要逻辑回归在前面学习的线性回归中，我们的预测值都是任意的连续值，例如预测房价。除此之外，还有一个常见的问题就是分类问题，而逻辑回归是一个解决分类问题的模型，其预测值是离散的。

搁浅丶.·2023-12-18 07:15

Features and Polynomial Regression——特征与多项式回归

例如房价预测，我们可以用这样一个线性回归模型其中(临界宽度)，(纵向深度)于是我们可以利用已有的特征创造出一个新的特征，(房子的面积size)，使用房子的面积作为特征来预测房价可能会得到更好的效果2.多项式回归

搁浅丶.·2023-12-18 07:45

高斯分布、高斯混合模型、EM算法详细介绍及其原理详解

IronmanJay·2023-12-18 06:47

机器学习基础：用 Lasso 做特征选择

大家入门机器学习第一个接触的模型应该是简单线性回归，但是在学Lasso时往往一带而过。其实Lasso回归也是机器学习模型中的常青树，在工业界应用十分广泛。在很多项目，尤其是特征选择中都会见到他的影子。

统计学家·2023-12-18 06:24

机器学习之回归算法-逻辑回归

一、概述1.1、概念是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。

辣椒种子·2023-12-18 04:45

机器学习笔记

监督学习数据集有标签监督学习三要素：模型算法策略2.1.1分类classification离散型数据常用算法：Knn，朴素贝叶斯，svm，决策树与随机森林，逻辑回归2.1.2回归regression连续型数据常用算法：线性回归

偏偏偏执先生·2023-12-17 17:40

多项式回归

多项式回归多项式回归是非线性回归的一种，之前讨论的线性回归都是直线，而多项式回归则是曲线的回归，它通过引入原始预测变量的高阶项（如平方、立方等）来拟合数据的非线性模式。

ShawnWeasley·2023-12-17 17:46

逻辑回归原理及代码

逻辑回归原理线性回归主要用于预测连续的数值输出，基于线性关系模型，其目标是最小化实际值和预测值之间的差异。

ShawnWeasley·2023-12-17 17:45

喜旧

所有真相要看行动，不喜新厌旧是衡量标准。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App

老叶草木染·2023-12-17 14:19

大学，我把爱好作为交友方式，把价值观作为衡量标准。

选了很久的图今天抽了半小时看了《小王子》这本书，在我脑海里留下了这么几个词‘天真、孤独、自由、恐惧、好奇、欲望、感性’这里面的词汇第一眼你什么感受？不知为何，自己会有一种莫名的怜悯，总觉得这样的人会过的很累很累，孤独占据了他所有可以思考的时间。1《小王子》一书透视出成人的空虚、盲目，愚妄和死板教条，用浅显天真的语言写出了人类的孤独寂寞。而大学是我们即将步入社会，成为真正成人

二皮儿·2023-12-17 14:24

非线性回归的实现方式

非线性回归的实现方式1.多项式回归：2.决策树回归：工作原理3.随机森林回归(更高级的集成方法)：工作原理4.支持向量回归（SVR）：工作原理5.K近邻回归（KNN回归）：工作原理6.神经网络回归：工作原理总结本文介绍多种非线性回归的实现方法

twinkle 222·2023-12-17 13:00

2020-10-21对数方程的回归

01对数方程与m的关系上次说了线性回归，这次说一下对数方程：对数值时，该回归方程不进行加权，直接将当作,当作。02计算统计量03计算c,d值04另一种方法计算c,d值,,利用最小二乘法计算

孤独的坚果儿·2023-12-17 10:03

2018文章集合

机器学习实战之KNN算法机器学习实战之朴素贝叶斯机器学习实战之决策树机器学习实战之Logistic回归机器学习实战之AdaBoost元算法机器学习实战之线性回归机器学习实战之树回归机器学习实战之K-

罗罗攀·2023-12-17 08:22

“佳节馈赠”注意事项

送人东西时，贵贱不是主要衡量标准，要紧的是自己的心意，要真

桐雪晶莹·2023-12-17 07:14

北京专门治疗癫痫病的医院

想要衡量一个医院到底好不好，不仅要有正规的资质、独特的技术、尖端的设备、优质的专家，医院的服务更是必不可少的衡量标准之一，好的服务让广大患者及家属都能感到温暖，让他们觉得异地不再陌生，内心不再孤单。

1782be2fd824·2023-12-16 22:57

能做大事，衡量标准就是他是不是一个自以为是的人，能不能跟别人达到多赢

UEMO“自是者不彰”“自是者不彰”，“自是者”就是自以为是的人，认为就自己正确，别人都不正确，就自己对，别人都不对，就是“自是”。“自是”比“自见”更加偏激，有点削足适履的味道了，用自己的偏见来衡量世界。这是一种很容易引起纷争的偏见，像历史上的斗争哲学。人类历史上，有无数人总是斗来斗去，你觉得你有理，我觉得我有理，谁也不让谁，就是因为这种斗争哲学，也就是顽固的个人偏见。在学术中，专制是一种灾难，

作家雪漠·2023-12-16 20:36

深度神经网络中的激活函数

简介线性模型是机器学习领域中最基本也是最重要的工具，以逻辑回归和线性回归为例；在真实情况中，我们往往会遇到线性不可分问题（例如XOR异或函数），需要非线性变换对数据的分布进行重新映射。

nlpming·2023-12-16 20:06

我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版

文章目录我的数据仓库与数据挖掘期末大作业重置版准备工作预设定及导入相对应的库库的导入调整JupyterNotebook的预设定调整MatPlotLib和Pandas的输出设置任务1：预测问题数据的保存和读取数据的分析和预处理模型的选择和构建线性回归一元多项式回归拟合预测拟合优度的评估任务

BOXonline1396529·2023-12-16 17:05

线性回归，softmax回归，多层感知机，激活函数的基本概念

线性回归线性回归是一种单层神经网络。

hadiii·2023-12-16 11:50

我眼中的保险人

站在LPShip的角度而言，每周照顾人变成是一种使命，因此件数反而是自我检视照顾人的工具，当然件数不单单只是业绩、只是数字，它更应该是你为“照顾人”这件事，付出多少的一个衡量标准。

振辅Rex·2023-12-16 09:35

【深度学习】TensorFlow深度模型构建：训练一元线性回归模型

文章目录1.生成拟合数据集2.构建线性回归模型数据流图3.在Session中运行已构建的数据流图4.输出拟合的线性回归模型5.TensorBoard神经网络数据流图可视化6.完整代码本文讲解：以一元线性回归模型为例

roman_日积跬步-终至千里·2023-12-16 09:27

3.深度学习之线性回归与Softmax分类

3.1线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。回归问题在实际中很常见，如预测房屋价格、气温、销售额等连续值的问题。与回归问题不同，分类问题中模型的最终输出是一个离散值。

大勇任卷舒·2023-12-16 06:51

【machine learning for everyone 人人都可以学的机器学习】系列文章 1【数据预处理、KNN、朴素贝叶斯、线性回归、SVM、Neural Net】

machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习文章目录machinelearningforeveryone人人都可以学的机器学习前言数据数据集处理模型相关kNNNaiveBayesLogRegressionsvcNeuralNet前言数据集:https://archive.ics.uci.edu/dataset/159/magic+gamma+telescope数据co

weixin_40293999·2023-12-16 05:05

计量经济学之一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题

一文搞懂——拟合优度较低时可能存在的问题在进行多元线性回归时，经常会遇到模型拟合效果较差的情况，那么这篇博文归纳了：当模型拟合优度较低时可能存在的一些问题。

佛系研go·2023-12-16 02:38

Course3-Week2-推荐系统

虎慕·2023-12-16 01:44

十大机器学习算法

：李沈轩学号：20181214373学院：广研院【原文链接】MachineLearning:十大机器学习算法-知乎(zhihu.com)【嵌牛导读】本文对基础的机器学习算法做了一个简单介绍【嵌牛鼻子】线性回归支持向量机

哦O·2023-12-15 23:32

斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析，skip)

讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法（线性回归和逻辑回归和广义线性模型）被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here

shimly123456·2023-12-15 22:06

【MATLAB】数据拟合第10期-二阶多项式的局部加权回归拟合算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义二阶多项式局部加权回归拟合算法是一种用于回归分析的方法，主要通过局部加权线性回归模型来实现。

Lwcah·2023-12-15 21:11

多元线性回归分析

1、与简单线性回归区别多个自变量x2、多元回归模型y=β0＋β１x1+β2x2+...

遇见百分百·2023-12-15 21:25

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题列出计算机中各种算法及对应解决的实际问题

人工智能（AI）领域广泛使用的关键算法及其解决的问题：机器学习算法:线性回归（LinearRegression）:问题：用于预测或估计一个变量与另一个变量之间的关系。

小黄人软件·2023-12-15 19:50

机器学习算法---回归

1.线性回归（LinearRegression）原理：通过拟合一个线性方程来预测连续响应变量。线性回归假设特征和响应变量之间存在线性关系，并通过最小化误差的平方和来优化模型。

数据科学知识库·2023-12-15 18:19

Python-Regression

本文归纳整理了线性回归（LinearRegression）、岭回归（Ridge）、Lasso回归（Lasso）、弹性网（ElasticNet）、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

线性回归模型-----薪酬和工作经验之间的关系

线性回归模型：二维坐标系中的数学公式是z=a+bx，高中课本中我们将b称为斜率，a称为截距。所以在二维坐标中线性回归模型是一条直线，因为它包括了一个自变量x,所以叫做一元线性回归。

4617c1fbd085·2023-12-15 13:20

机器学习-自己写个线性回归算法v0版-实现图片分类

迭代30000次，loss=0.0984，学习率=0.1，数字图片分类效果一般迭代40000次，loss=0.0352,学习率=0.1，数字图片分类效果较好画出了loss曲线图，可以看出，在loss=4附近，loss曲线发生短暂上升，之后持续下降；其中在迭代10000次左右后，下降速度趋缓。对预测值y按照阈值法进行了分类，分类函数为classify_id(result)具体结果：学习率=0.1ep

李苏溪·2023-12-15 12:07

【数据结构入门精讲 | 第二篇】一文讲清算法复杂度

上篇文章中我们引入了算法、数据结构、数据类型等概念，而要想衡量一个算法与数据结构是否为优质的，就需要一个衡量标准，这个衡量标准也是在我们实现一个好的算法时要遵循的原则。

秋说·2023-12-15 08:20

2022-02-18

对那些共享那一构想的人来说，看上去真实合理，就能够成为可信度与新闻价值的衡量标准。然而，看似真实合理，这对所有衡量

素履之往矣·2023-12-15 08:18

网络安全和自动驾驶汽车：它们如何连接？

CDA数据分析师出品21世纪技术的真正衡量标准并不在于其炫酷的设计，创新的水平或它提供的众多功能。取而代之的是，消费者想知道他们是否花费时间和金钱在设备上提供无线连接。

CDA·数据分析师·2023-12-15 06:43

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第八讲-回归分析（含Matlab代码）

【数学建模】《实战数学建模：例题与讲解》第八讲-回归分析（含Matlab代码）回归分析基本概念经典多元线性回归（MLR）主成分回归（PCR）偏最小二乘回归（PLS）建模过程应用和优势偏最小二乘回归分析概述习题

zhushatong·2023-12-15 02:44

机器学习 | 机器学习基础知识

Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类：垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题：鸢尾花分类问题多标签分类问题：标签间不互斥，概率和不为12、回归任务Regression线性回归多项式回归

西皮呦·2023-12-15 00:39

机器学习-回归问题(Regression)

简单的线性回归寻找到一条直线,最大的“拟合”样本特征和样本标记输出的关系.如图所示,黑点是样本特

懒猫gg·2023-12-14 23:11

机器学习---逻辑回归算法

1、逻辑回归逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。

30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

单变量线性回归的机器学习代码

本文为学习吴恩达版本机器学习教程的代码整理，使用的数据集为https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/f2757f85b99a2b800f4c2e3e9ea967d9e17dfbd8/code/ex1-linear%20regression/ex1data1.txt将数据集和py代码放到同一目录中，使用Spyder打开运行

ShawnWeasley·2023-12-14 22:59

机器学习---线性回归案例

1、梯度下降法调节参数2、模拟过拟合训练模型都会将数据集分为两部分，一般会将0.8比例的数据集作为训练集，将0.2比例的数据集作为测试集，来训练模型。模型过拟合就是训练出来的模型在训练集上表现很好，但是在测试集上表现较差的一种现象，也就是模型对已有的训练集数据拟合的非常好（误差值等于0），对于测试集数据拟合的非常差，模型的泛化能力比较差。如何判断模型发生过拟合？训练出模型后，可以在训练集中测试下模

30岁老阿姨·2023-12-14 22:25

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