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普及-P3378【模板】堆P3367【模板】并查集P1177【模板】快速排序P3383【模板】
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筛素数P3370【模板】字符串哈希P3366【模板】最小生成树P1226【模板】快速幂||取余运算普及/
Alaso_shuang
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算法分类
算法
玩转顺序表:用 C 语言实现数据的插入与删除
顺序表是一种
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数据结构,具有固定的大小,适合存储相同类型的元素。顺序表的定义首先,我们定义顺序表的结构。顺序表由一个数组和一个表示当前长度的变量组成。
赔罪
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2025-03-05 02:03
数据结构
c语言
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R语言广义加性模型:使用广义
线性
加性模型GAMs构建logistic回归
R语言广义加性模型:使用广义
线性
加性模型GAMs构建logistic回归在数据分析和建模领域,广义加性模型(GeneralizedAdditiveModels,简称GAMs)是一种常用的非参数统计方法。
TechInk
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2025-03-04 17:52
r语言
回归
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R语言
R语言广义加型模型(GAM)的运用例子及实现教程
文章目录步骤1:加载所需包和数据步骤2:数据预处理步骤3:
拟合
广义加型模型步骤4:查看模型摘要和诊断模型摘要系数估计平滑项模型质量步骤5:预测和可视化结论广义加型模型(GeneralizedAdditiveModel
Mrrunsen
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2025-03-04 17:52
R语言大学作业
r语言
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自动驾驶平行仿真(基础课程一)
一、
线性
回归每当我们想预测一个数值时,就会弹出回归问题价值。常见示例包括预测价格(房屋、股票、等)、预测住院时间(对于住院患者)、预测需求(零售额)等等。并非每个预测问题是经典回归的一种。
Yours monkey brother
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2025-03-04 15:13
自动驾驶
人工智能
机器学习
Ubuntu 20.04下配置VSCode以支持Eigen库开发
.配置VSCode的C++开发环境3.配置`c_cpp_properties.json`4.编写代码并测试5.配置`tasks.json`(可选)6.运行程序总结在VSCode中配置Eigen库(用于
线性
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JANGHIGH
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2025-03-04 13:55
VSCode
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vscode
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逻辑回归揭秘:让数据说话,轻松预测未来
前言听到“逻辑回归”这个名字,大家是不是会觉得它和
线性
回归有点“亲戚”关系?别被名字骗了!虽然它有“回归”两个字,但它其实是个分类算法,而不是回归问题的解决方案。
星际编程喵
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2025-03-04 10:00
Python探索之旅
逻辑回归
算法
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人工智能
【Address Overfitting】解决过
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的三种方法
收集更多数据实践方法:适用场景:优缺点:2.特征选择方法介绍:实践示例:适用场景:优缺点:3.正则化(Regularization)正则化类型:实践示例:适用场景:优缺点:总结与对比总结在机器学习中,过
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HP-Succinum
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2025-03-04 05:24
机器学习
机器学习
数据分析
DynamicSparse-MobileNet (DSMNet) 用于低功耗图像分类
熵感知知识蒸馏三、数据集与预处理四、网络结构详解1.输入层与熵估计模块2.动态稀疏卷积块3.熵感知分类头五、模型优化策略1.优化器设计——Prodigy优化器2.动态计算损失3.损失函数设计4.正则化技术5.防止过
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闲人编程
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2025-03-04 01:29
人工智能实战教程—论文创新点
分类
人工智能
数据挖掘
DSMNet
动态稀疏
熵感知
自适应
规控算法工程师的技术图谱和学习路径
一、技术图谱核心模块数学基础
线性
代数:矩阵运算、向量空间、特征值分解(用于控制系统建模与优化)。微积分:梯度下降、泰勒展开、动态系统建模(支持控制算法推导)。概率论与统计学:贝叶斯理论、马尔可
执于代码
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2025-03-03 23:09
开发者职业加速服务
算法
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图像算法工程师的技术图谱和学习路径
1.基础数学与编程数学基础:
线性
代数:矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解(SVD)等概率论与统计:概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)、假设检验等微积分:导数、梯度、最优化方法(梯度下降、
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2025-03-03 23:09
开发者职业加速服务
算法
学习
推荐算法工程师的技术图谱和学习路径
推荐算法工程师的技术图谱和学习路径可以从多个维度进行概述,可以总结如下:一、技术图谱推荐算法工程师需要掌握的技术栈主要分为以下几个方面:数学基础:微积分、
线性
代数、概率论与统计学是推荐算法的基础,用于理解模型的数学原理和优化算法
执于代码
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2025-03-03 22:00
开发者职业加速服务
推荐算法
学习
算法
人工智能: 增广矩阵数学基础到综合实战!!!
例如,对于
线性
方程组:{x+2y=53x−y=1\begin{cases}x+2y=5\\3x-y=1\end{cases}{x+2y=53x−y=1其增广矩阵为:[A∣b]=(12∣53−1∣1)[A
小南AI学院
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2025-03-03 19:06
人工智能
矩阵
算法
人工智能之数学基础:
线性
代数中的特殊矩阵
本文重点矩阵是数学中一个重要的工具,在各个领域都有广泛的应用。其中,一些特殊矩阵由于具有独特的性质,在特定的问题中发挥着关键作用。单位矩阵单位矩阵是一种特殊的方阵,在矩阵乘法中起到类似于数字“1”的作用。对于一个的单位矩阵,其主对角线元素全为1,其余元素全为0。性质对于任意一个nxn的矩阵A,有AxI=IxA=A。这表明单位矩阵与任何同阶矩阵相乘都不改变该矩阵。单位矩阵是可逆的,且其逆矩阵就是它本
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机器学习深度学习之数学基础
线性代数
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矩阵
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机器学习_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例
它对于处理大量特征、非
线性
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都有一定的优势。在Python中,你可以使用Scikit-learn库中的RandomForestRegressor来实现。随机森林回归作为
Mostcow
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2025-03-03 18:01
Python
数据分析
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scikit-learn
随机森林回归
算法
矩阵理论与应用:矩阵范数
例如,在数值
线性
代数中,矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。在信号处理中,它可以用来评估信号的失真程度或者噪声的影响。1.
AI大模型应用之禅
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2025-03-03 18:29
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AI大模型与大数据
计算科学
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创新引领的人工智能模型系列:MiniMax-01 系列震撼登场
MiniMax-01MiniMax-01MiniMax-01系列模型首次大规模实现
线性
注意力机制,传统Transformer架构不再是唯一的选择。这个模型的参数量高达4560亿,其中单次激活459亿。
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2025-03-03 17:52
单链表:数据结构中的灵活“链条”
单链表作为一种经典的
线性
数据结构,以其简单、灵活且高效的特性被广泛应用于各种编程场景中。从动态数据集合的管理到内存分配,从队列和栈的实现到
EnigmaCoder
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2025-03-03 17:49
数据结构
数据结构
c语言
学习
MATLAB 控制系统设计与仿真 - 13
由于根轨迹图直观地描述了系统特征方程的根(
线性
系统的闭环极点)在s平面上的分布,因此用根轨迹法分析自动控制系统十分方便,在工程实践中也获得了广泛的应用。
东雁西飞
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2025-03-03 16:46
MATLAB
控制系统设计与仿真
matlab
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自动驾驶
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数据结构:数组详解
数组(Array)是一种
线性
数据结构,用于存储相同类型的元素。数组中的元素在内存中是连续存储的,通过索引可以快速访问任意元素。数组的特点固定大小:数组的大小在创建时确定,无法动态调整。
jia_xuxu
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2025-03-03 12:16
数据结构
算法
作业及参考
作业及参考用单向链表实现一个
线性
表/***集合类:*从使用者角度:数据容器*数据结构:
线性
表*底层结构:链表*/publicclassMyLinkedList{privateNodehead;//MyLinkedList
唐祖庭
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2025-03-03 10:00
java
javascript
算法
动态规划:以找零钱问题为例
添加查询表后的找零算法1.13.运用动态规划进行的找零算法2.04.运用动态规划进行的找零算法2.1动态规划:以找零钱问题为例许多计算机程序被用于优化某些值,例如找到两点之间的最短路径,为一组数据点找到最佳
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Zy_Yin123
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2025-03-03 07:04
书籍
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Python数据结构与算法分析
动态规划
找零算法
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硬币面值
数据结构 - 队列 [动画+代码注释超详解],萌新轻松上手!!!
一.队列的概念队列是一种特殊的
线性
表,用于存储元素,并且按照先进先出(FirstInFirstOut)的顺序进行管理,这意味着最先加入队列的元素将会是最先从队列中被移除的元素队列的原型:只允许在一端进行插入数据的操作
GalaxyPokemon
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2025-03-03 06:29
数据结构
数据结构漫谈
数据结构可以分为
线性
数据结构和非
线性
数据结构两大类,以下是一些常见的数据结构:
线性
数据结构数组(Array)一组连续的内存空间,用来存储相同类型的数据。支持快速的随机访问,但插入和删除操作可能较慢。
你一身傲骨怎能输
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2025-03-03 03:34
数据结构
数据结构
二叉树的类型定义与基本操作
二叉树的类型定义与基本操作树结构是一类重要的非
线性
数据结构,在客观世界中广泛存在。树在计算机领域中也得到了广泛的应用,尤以二叉树最为常用。本文重点讨论二叉树的基本操作。
S01d13r
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2025-03-02 22:21
笔记
编程小白冲Kaggle每日打卡(17)--kaggle学堂:<机器学习简介>随机森林
一棵有很多叶子的深树会被过度
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,因为每一个预测都来自它叶子上少数房子的历史数据。但是,叶子很少的浅树表现不佳,因为它无法在原始数据中捕捉到尽可能多的区别。
AZmax01
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2025-03-02 17:18
编程小白冲Kaggle每日打卡
机器学习
随机森林
人工智能
Matlab 大量接单
机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、
线性
回归、中介
matlabgoodboy
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2025-03-02 17:45
matlab
开发语言
JS宏案例:多项式回归
一、基本定义多项式回归是曲线回归的一种,它通过在传统的
线性
回归模型中增加变量的高次项(如平方项、立方项等),来捕捉数据中的非
线性
关系。
jackispy
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2025-03-02 16:07
JS宏实例
回归
数据挖掘
单片机FLASH和RAM内存分布
内核的单片机内为NorFlash,程序可以直接在其运行;RAM分为SRAM和DRAM,STM32内为SRAM),硬件上他们是不同的设备存储器、属于两个器件,但这两个存储器的寄存器输入输出端口被组织在同一个虚拟
线性
地址空间内
BachelorTse
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2025-03-02 16:04
stm32
嵌入式
单片机
stm32
Linux:简单理解文件系统内附Linux内核设计与实现PDF下载地址
简单理解文件系统文件系统ext2文件系统文件的存储文件的获取文件系统文件存储的方式有
线性
存储和离散存储两种,
线性
存储可能会导致磁盘的利用率降低,产生磁盘碎片,离散存储方式会提高程序对磁盘的利用率,以下是
℃绝心恋
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2025-03-02 15:24
Linux
linux
Llama 2架构深度解析:Meta开源的70B参数大模型设计哲学
一、架构设计理念Llama2作为Meta开源的商用级大语言模型,其架构设计体现了三大核心原则:效率优先:在7B/13B/70B参数规模下保持
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计算复杂度扩展性强化:通过改进注意力机制支持4k上下文长度安全性内嵌
AI时代已来!
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2025-03-02 14:46
llama
架构
线性
回归s
1api的调用损失函数假设函数优化函数importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim#损失函数deftest1():#初始化损失函数对象criterion=nn.MSELoss()y_pread=torch.randn(3,5,requires_grad=True)y_test=torch.randn(3,5)#计算损失loss=crit
三排扣
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2025-03-02 13:37
线性回归
pytorch
深度学习
线性
秩检验
线性
秩检验一、引言在统计学的广袤领域中,参数检验通常基于数据服从特定分布(如正态分布)的假设。然而,在实际场景里,数据往往并不满足这些严格假设,此时非参数检验方法便展现出独特优势。
木子算法
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2025-03-02 11:20
非参数统计
数学建模
概率论
【数据分析】R语言的广义
线性
混合模型(GLMM)分析案例
文章目录介绍原理步骤加载R包数据下载导入数据数据预处理成对相关性GLMMs标准化数据字符向量转换成因子化变量构建模型FishesAmphibiansReptilesBirdsMammals画图总结系统信息介绍广义
线性
混合模型
生信学习者1
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2025-03-02 11:46
数据分析
数据分析
r语言
数据挖掘
数据可视化
【线代】《
线性
代数的几何意义》——摘录笔记(四)
目录U6
线性
方程组1.作用于向量的形式2.解的形式3.解的代数形式4.解的结构5.方程组、矩阵与向量的关系U7二次型1.定义2.表示(多项式与向量)3.用途4.几何意义5.二次型合同对角化6.惯性定理7
jingyu404
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2025-03-02 10:42
线性代数
读书及杂言
【线代】《
线性
代数的几何意义》——摘录笔记兼小结(五)
目录附录1.
线性
代数简史2.怎样学习
线性
代数丘维声小结笔记链接汇总附录1.
线性
代数简史书上说摘自百科《
线性
代数》,所以就简略做个摘录吧。1.1向量,物理学。
jingyu404
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2025-03-02 10:42
线性代数
读书及杂言
【
线性
代数】——矩阵空间,秩1矩阵,小世界图
十一矩阵空间,秩1矩阵,小世界图1.矩阵空间交集和和集2.所有解空间3.r=1r=1r=1的矩阵4.题目5.小世界图空间:组成空间的元素的
线性
组合都在这个空间中。
sda42342342423
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2025-03-02 10:41
math
线性代数
矩阵空间
【
线性
代数】——
线性
相关性, 向量空间的基,维数
九
线性
相关性,向量空间的基,维数Ax=0什么情况下无解(x不为零向量)1.向量组的
线性
无关性2.向量组生成一个空间(S)3.向量空间的一组基:都满足向量个数相同4.空间维数=基向量的个数Ax=0什么情况下无解
sda42342342423
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2025-03-02 10:11
math
线性代数
线性
代数笔记十——四个基本子空间
4个基本子空间由以下组成:列空间:C(A)C(A)C(A)在RmmR^mmRmm维空间零空间:N(A)N(A)N(A)在RnnR^nnRnn维空间行空间:C(AT)AC(A^T)AC(AT)A的行的所有组合,在RnR^nRn左零空间:N(AT)AN(A^T)AN(AT)A转置的零空间,在RmR^mRm基:从基出发构建RnR^nRn与RmR^mRmC(A)C(A)C(A)N(A)N(A)N(A)C(
技术小坤
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2025-03-02 10:09
线性代数
线性代数
笔记
线性
代数(13)——向量空间、维度和四大子空间(下)
-零化度定理零空间及零空间的基秩-零化度定理列空间与零空间对比零空间与矩阵的逆深入理解零空间左零空间回顾已有的三个子空间第四个子空间研究子空间的意义零空间的基和秩-零化度定理零空间及零空间的基一个齐次
线性
系统
Jakob_Hu
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2025-03-02 10:06
线性代数
数据结构-算法
时间效率高和储存量低2.4算法效率的度量方法2.4.1事后统计方法2.4.2事前分析估算方法2.5函数的渐进增长2.6算法时间复杂度2.6.1算法时间复杂度定义2.6.2推导大O阶方法2.6.3常数阶2.6.3
线性
阶
wind_one1
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数据结构与算法
数据结构
算法
Python NumPy 深度解析:科学计算的得力助手
它提供了强大的多维数组对象以及用于处理这些数组的各种工具,包括高效的数学运算、
线性
代数操作、随机数生成等功能。
tekin
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2025-03-02 08:48
Python
高阶工坊
python
numpy
科学计算
自动控制原理题海9.6:
线性
系统的状态空间分析与综合考研参考题
第九章:
线性
系统的状态空间分析与综合Example9.37试确定下列二次型函数的定号性:V(x)=2x12+3x22
FUXI_Willard
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2025-03-02 04:23
自动控制考研
自动控制
2025 年考研数学二大纲原文(完整版)
2025年考研数学二大纲原文(完整版)考试科目:高等数学、
线性
代数考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分,考试时间为180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试.三、试卷内容结构高等教学约
WEL测试
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2025-03-02 04:20
数学二学习
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# Unity引擎性能优化全景图:从架构级到指令级的技术演进
一、渲染流水线深度重构(核心战场)1.1渲染线程瓶颈突破DrawCall合并阈值实验使用UnityProfiler进行帧分析时发现,DrawCall数量超过1500后移动端FPS呈现
线性
下降趋势。
晴空了无痕
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性能优化
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架构
自动控制原理题海9.5:
线性
系统的状态空间分析与综合
第九章:
线性
系统的状态空间分析与综合Example9.29设有连续时间系统(A,b,c)(A,b,c)(A,</
FUXI_Willard
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2025-03-01 23:14
自动控制
自动控制考研
HarmonyOS学习第10天: 解锁
线性
布局的魔法排列
线性
布局初相识在HarmonyOS开发的奇妙旅程中,界面布局就像是搭建房屋的基石,而
线性
布局(LinearLayout)无疑是其中最为常用且基础的一块。
老三不说话、
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2025-03-01 23:43
HarmonyOS开发
harmonyos
学习
华为
如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络(CNN)的优化
然而,尽管CNN在这些任务中表现出色,它们通常需要大量的计算资源,并且在优化过程中可能会遇到一些挑战,如过
拟合
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一碗黄焖鸡三碗米饭
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2025-03-01 20:57
人工智能前沿与实践
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人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
数学建模(6)——预测类模型目录
以下是一些常见的预测模型:1.回归模型
线性
回归(LinearRegression):用于预测连续变量,通过
拟合
一个
线性
方程来最小化预测值和实际值之间的误差。
Ice-cream-AI
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数学建模
Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读
AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际应用意义2.论文提出的新方法、公式与优势(重点)2.1方法框架2.1.1贝叶斯建模2.1.2
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