线性神经网络

【线性体重控制第10天】饥饿的一天

早晨起床体重86.6KG，晚饭后87.2KG，目标87.1KG，步行8800步，未达标。今天是比较艰难的一天，由于昨天吃多了，今天一早的体重比昨天整整高了300克，今天既要把昨天多吃的吐回来还要继续今天的计划。难！今天一天吃了昨天一顿的盒饭，但是我也有意识的增加了蛋白的摄入，加了50%左右的鸡丁和一条培根。我在猜想前一段时间连续的步数不够也可能与昨天的体重飙升有关。以后尽量把步数走齐。
云渠梁·2024-02-14 18:51

第三届睡眠脑电专题班（直播：2023.7.9~7.10）

睡眠脑电信号是一种非线性、非平稳的信号，在不同时期有不同的频率。按频率分布情况，脑电信号主要包含着四种不同频率的波。如何提取干
茗创科技·2024-02-14 18:12

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce
小小娱乐·2024-02-14 18:14

C++ 动态规划 线性DP 最短编辑距离

给定两个字符串A和B，现在要将A经过若干操作变为B，可进行的操作有：删除–将字符串A中的某个字符删除。插入–在字符串A的某个位置插入某个字符。替换–将字符串A中的某个字符替换为另一个字符。现在请你求出，将A变为B至少需要进行多少次操作。输入格式第一行包含整数n，表示字符串A的长度。第二行包含一个长度为n的字符串A。第三行包含整数m，表示字符串B的长度。第四行包含一个长度为m的字符串B。字符串中均只
伏城无嗔·2024-02-14 17:36

C++ 动态规划 线性DP 编辑距离

给定n个长度不超过10的字符串以及m次询问，每次询问给出一个字符串和一个操作次数上限。对于每次询问，请你求出给定的n个字符串中有多少个字符串可以在上限操作次数内经过操作变成询问给出的字符串。每个对字符串进行的单个字符的插入、删除或替换算作一次操作。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来n行，每行包含一个字符串，表示给定的字符串。再接下来m行，每行包含一个字符串和一个整数，表示一次询问。字符串中只
伏城无嗔·2024-02-14 17:06

逻辑回归以及pytorch实现

2.线性神经元输出xw，经过sigmoid函数映射为（0，1）中，sigmoid=1/1+e^-x3.伯努利原理：抛硬币正：p=θ，y=1抛硬币反：p=1-θ，y=0p（y|θ）=θ^y（1-θ）^1-
o0Orange·2024-02-14 16:23

线性回归算法原理及python实现

文章目录引言回归与分类的区别线性回归简单线性回归原理及推导python实现算法多元线性回归原理及推导python实现算法手工实现多元线性回归算法sklearn实现多元线性回归算法引言回归与分类的区别区分回归与分类其实很简单
德乌大青蛙·2024-02-14 16:23

非线性回归的原理与实现

1.激活函数：激活函数是为了让神经网络可以拟合复杂的非线性函数，比如torch.nn.functional.relu()2.人工神经网络是多层人工神经元组成的网络结构，输入层，隐含层，输出层3，隐含层大于
o0Orange·2024-02-14 16:23

python回归分析原理_回归分析---线性回归原理和Python实现

本文主要运用Python进行简单的线性回归，首先是介绍了线性回归的基本理论，然后是运用一些网络爬虫数据进行回归分析。
weixin_39958631·2024-02-14 16:52

线性回归原理与python实现

线性回归原理：在一堆散点中xiyi，拟合出一个函数使其离所有点最近目标函数：y=w1x+w0误差函数：MSE（均方误差）L（w1,w0）=Σ（yi-y）^2优化方法：梯度下降，autograd，反向传播
o0Orange·2024-02-14 16:22

从神经网络反思大脑

1.大脑与神经网络的相似性图1神经元与其他细胞的连接图2人工神经网络中的一个连接从上图可能看不出任何相似性，图2的x相当于图1的Synapticterninals（突触终端），x指向f的箭头相当于Axon
ozxdno·2024-02-14 16:00

线性变换零化多项式和最小多项式的概念和性质

摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.2,Page270摘自邱维声《高等代数(下)》Chapter10.3,Page276辨析摘自TheLinearAlgebraaBeginningGraduateStudentOughttoKnow(SecondEdition)JonathanS.GolanChapter12,Page249最小多项式的唯一性：零化多项式和最小多项式的关系：零化多项式是
patrickpdx·2024-02-14 16:45

数据结构与算法之线性表

一、线性表简单介绍1.1、描述线性表是数据结构中最基础的一种结构，一个线性表是由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列，并且数据元素之间是1对1的关系。
程序员金钟·2024-02-14 16:16

（Ridge， Lasso） Regression

岭回归岭回归的损失函数MSE+L2岭回归还是多元线性回归y=wTx只不过损失函数MSE添加了损失项w越小越好？
王金松·2024-02-14 15:56

CCITT CRC-16计算原理与实现

它是一类重要的线性分组码，编码和解码方法简单，检错和纠错能力强，在通信领域广泛地用于实现差错控制。实际上，除数据通信外，CRC在其它很多领域也是大有用武之地的。
Uncle_higo·2024-02-14 15:55

基于Python实现神经网络验证码识别系统

首先需要准备训练数据集、设计神经网络模型、训练模型以及最后的验证码识别。代码很简单，但需要慢慢研读，这个是卷积神经网络，运行时间比较长，可以自己调节参数。
依然风yrlf·2024-02-14 15:51

chatGPT和文言一心，我的看法

1.技术优势：这两个模型都采用了最先进的自然语言处理技术，如深度学习、神经网络等，通过大量数据训练，可以生成高质量的文本。
马coder·2024-02-14 14:02

详细解读Java中的ArrayList集合类 以及 用Java简单模拟实现顺序表

文章目录模拟顺序表1.线性表2.顺序表ArrayList类1.ArrayList介绍2.实例化3.ArrayList的方法4.ArrayList的扩容机制模拟顺序表1.线性表  啥是线性表？
会飞的阿喵·2024-02-14 14:55

[算法学习] 贝祖定理

//1、若n>ab-a-b,有解//2、若n=0,有解(x=y=0)//3、若n0//设a和b的最大公约数为gcd(a,b),因为a,b,x,y均为整数,其线性组合同样是gcd(a,b)的倍数//故ax
Waldeinsamkeit41·2024-02-14 13:36

盘点一些著名的树型结构习题和图的分类

在前面学过的存放数据的容器有：数组、链表、栈、队列等，这些都是线性结构，数据元素之间存在一对一的线性关系。但在实际生活中，往往是非线性关系，数据元素之间的关系通常可以一对多。
hack_frag·2024-02-14 13:28

神经网络简述

一、什么是神经网络机器学习中谈论的神经网络是指“神经网络学习”，或者说，是机器学习和神经网络这两个学科领域的交叉部分[1]。
城市中迷途小书童·2024-02-14 12:08

学习日志

1.线性表的排序中的冒泡排序法，快速排序法，简单插入排序法和简单选择排序法在最坏情况下都是需要进行n(n-1)/2次比较。希尔排序是n的r次方(1
ss毅·2024-02-14 12:55

3 连贯理论 （1）

（二）类型线性的（linear）融贯论循环格式的例子：信念B1是从信念B2得到其证成的，而B2则是从B3……Bn1得到其证成的，而Bn1是从Bn得到其支持的，而Bn则最后是从B1得到其证成的。？整体
Li老师·2024-02-14 12:56

局部加权回归

局部加权回归（LocalWeightedRegression）是一种非参数回归方法，用于解决线性回归模型无法很好拟合非线性数据的问题。
亦旧sea·2024-02-14 11:54

学习：StatQuest-逻辑回归

前言逻辑回归的底层是由线性回归所支撑的,它所用于将线性模型转换为概率模型进行分类:图1图2图3图2是计算逻辑回归事件概率图3计算odds和事件概率逻辑回归逻辑回归强调的是一种分类image.png由这个图上
小潤澤·2024-02-14 11:49

【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数（下）

目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分，主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数；有关线性代数基础知识，请访问：【深度学习】S2数学基础P1线性代数（上）范数在线性代数中，范数是一个数学概念
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 10:10

TBC：Tied Block Convolution-即插即用 | Leaner and Better CNNs with Shared Thinner Filters

思想比较简单，参数量可以看出大幅度减少，推理速度优化方面还有待验证https://arxiv.org/pdf/2009.12021.pdfAbstract:卷积是卷积神经网络（CNN）的主要构建块。
chenzy_hust·2024-02-14 09:28

学习数据结构和算法的第8天

顺序表的实现顺序表本质就是数组概念及结构顺序表是用一段物理地址连续的储存单元依次储存数据元素的线性结构，一般情况下采用数组储存，在数组上完成数据的增删。
blxx·2024-02-14 09:27

第19章 炼金石与反炼金石

⾮线性更容易受到极端事件的影响（负⾯⿊天鹅），后果⾮常严重，但为什么⼈们对其漠不关⼼？对你的启发是什么？印象深刻的⼀句话是哪句话？【如何理解如果⼀个⼈是脆弱的，平均数对TA⽽⾔是没有意义的？
宁博Villa·2024-02-14 09:01

2021-9-25晨间日记

多云心情：愉快纪念日：叫我起床的不是闹钟是梦想年度目标及关键点：了解博士选题本月重要成果：提炼李教授书框架今日三只青蛙/番茄钟今天还是各抄一页定义定理成功日志-记录三五件有收获的事务1.昨天抄定理，逐渐对线性代数群有所了解
JShen16·2024-02-14 09:31

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

Ps：曝光度

曝光度Exposure命令在处理图像时，尤其是针对32位HDR图像，通常在线性颜色空间（即灰度系数为1.0）中执行计算，这意味着它对图像的亮度进行直接和线性的调整。
MediaTea·2024-02-14 08:46

C4D阿诺德日志2020-06-13

除了漫射节点的图片，其他节点都有可能变成线性模式。线性模式也可以当做另一种风格进行备选使用。掌握山地公路的制作方法。掌握SP插件基本使用方法。掌握FUMEFX插件基本使用方法。掌握阿诺德体积用法。
摄见未来·2024-02-14 08:25

波奇学Linux：文件系统

磁盘抽象磁盘可以抽象成线性结构，基于扇区的数组，任意一个扇区都有抽象地址LBA，相当于数组下标。磁盘寻址是CHS（磁道，磁头，扇区），通过扇区的抽象地址LBA到扇区的具体物理位置。磁盘也
社交达人波奇酱·2024-02-14 08:30

二级 C 语言笔试-11

一、选择题1.下列描述中，不是线性表顺序存储结构特征的是()。
飞莲·2024-02-14 08:00

多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地

多尺度神经网络的设计通常基于对频率原则的理解，目的是为了解决高频成分学习慢的问题。这些网络通过特殊设计，比如给高频成分加更多的权重或者将高频成分平移到低频，来提高学习效率。
深度之眼·2024-02-14 06:15

macOS - FL Studio 21.2.3.3586官方中文破解版免费下载安装激活

使用可以帮助用户进行各种音乐编辑制作操作，FLStudio21包含了编排，编排，录制，编辑，混音和掌握专业品质音乐所需的一切，支持多音轨录音时间拉伸和音高移动原始音频编辑，行业领先的钢琴卷编辑器MIDI录制和控制模式或线性工作流程
tubage2023·2024-02-14 06:45

2024年人工智能可以报考的证书有哪些

深度学习神经网络构成了人工智能技术的核心。神经网络反映了人脑中发生
人工智能技术与咨询·2024-02-14 06:43

线性代数的本质 2 线性组合、张成的空间、基

也就是有：这种把向量看作向量的数乘的和的思想正体现了数乘和相加是线性代数的核心。这里很自然引出一个问题，可不可以换另外的向量作基向量？比如这里
Sanchez·J·2024-02-14 06:12

leetcode 136. 只出现一次的数字

说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？
scu_南·2024-02-14 06:47

LeetCode 136. 只出现一次的数字

说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？
Shao_sen·2024-02-14 06:16

LeetCode 136.只出现一次的数字【Java】

示例1:输入:[2,2,1]输出:1示例2:输入:[4,1,2,1,2]输出:4说明：你的算法应该具有线性时间复杂度。你可以不使用额外空间来实现吗？
不吃牛油果·2024-02-14 06:16

课程大纲：图像处理中的矩阵计算

本课程旨在教授学员如何应用线性代数中的矩阵计算，以实现各种图像处理技术。我们将通过强调实际应用和实践活动来确保学员能够理解和掌握这些概念。
superdont·2024-02-14 05:08

使用word2vec+tensorflow自然语言处理NLP

它是由谷歌团队于2013年提出的一种神经网络模型。Word2Vec可以将单词表示为高维空间中的向量，使得具有相似含义的单词在向量空间中距离较近。
取名真难.·2024-02-14 05:18

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。
苏俗·2024-02-14 04:04

机器学习12-基本感知器

感知器（Perceptron）是一种最简单的人工神经网络结构，由美国心理学家FrankRosenblatt在1957年提出。它是一种单层的前馈神经网络，通常用于二分类问题。
dracularking·2024-02-14 04:01

RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？

问题描述：RBF神经网络中的RBF的英文全称是什么，是用来干什么的？问题解答：RBF神经网络中的RBF是径向基函数（RadialBasisFunction）的缩写。
神笔馬良·2024-02-14 03:14

ERNIE实现酒店情感分析（文本分类）

项目背景与意义在过去，NLP文本处理主要依赖于序列模型，如循环神经网络（RNN）
OverlordDuke·2024-02-14 02:42

8.4循环神经网络样例应用

TIMESTEPS=10#循环神经网络的训练序列长度。TRAINING_STEP
醉乡梦浮生·2024-02-14 01:55

非线性方程组求解

非线性方程组求解fsolve()可以对非线性方程组进行求解，它的基本调用形式为fsolve(func，x0)。其中func是计算方程组误差的函数，它的参数x是一个数组，其值为方程组的一组可能的解。
陨星落云·2024-02-14 01:22
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