- 人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之著名教材
audyxiao001
人工智能怎么学人工智能线性代数矩阵学习方法
线性代数是大学数学中非常核心的基础课程,教材繁多,国内外有许多经典的教材。国内比较有名且使用较为广泛的线性代数中文教材见书籍8。书籍8线性代数中文教材推荐:(a)简明线性代数(丘维声);(b)线性代数(居于马);(c)线性代数(李尚志);(d)线性代数(李炯生等);(e)线性代数五讲(龚昇);(f)线性代数的几何意义(任广千等)北京大学的丘维声教授编写的《简明线性代数》[17]是北京市高等教育精品
- 人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之学习路线
audyxiao001
人工智能怎么学线性代数人工智能矩阵
线性代数和矩阵论的学习对于打好AI的理论基础非常重要,要加以重视和认真学习。下面给出学习的路线仅供参考,个人可以根据自己的知识储备、数学能力以及研究方向加以调整。具体的学习路线见图3-8。在初级入门阶段,主要打好线性代数的理论基础,建议中文和英文教材各选一本进行学习,即从初级入门教材1~4和5~8中各选一本进行学习。在中级提高阶段,主要弄清楚线性代数理论的本质和物理含义,特别是线性代数的几何意义,
- Schur引理
patrickpdx
矩阵论矩阵
这是Schur引理的引理Schur引理的复矩阵版本和实矩阵版本摘自《矩阵论教程》第2版,张绍飞,p49
- 矩阵函数
patrickpdx
矩阵论
文章目录矩阵函数的定义一些常见的矩阵函数矩阵函数的性质通过相似对角化求矩阵函数通过Jordan标准形求矩阵函数待定系数法求矩阵函数矩阵函数的定义一些常见的矩阵函数矩阵函数的性质通过相似对角化求矩阵函数本段摘自程云鹏.矩阵论(第二版)[M]//矩阵论(第二版).西北工业大学出版社,2000.p158通过Jordan标准形求矩阵函数本段摘自程云鹏.矩阵论(第二版)[M]//矩阵论(第二版).西北工业大
- 矩阵分解——QR分解
patrickpdx
矩阵论
文章目录满秩方阵的QR分解矩阵QR分解例题列满秩矩阵的QR分解满秩方阵的QR分解可以看到,该证明过程是构造性的,即通过构造出了QQQ,RRR的方式,证明了QR分解的存在性,不仅证明了存在性,还为我们提供了QR分解中QQQ和RRR的求解方法矩阵QR分解例题摘自《矩阵论》程云鹏,西安交通大学,1999年6月第2版,p203列满秩矩阵的QR分解摘自《矩阵论教程》第二版张绍飞2.1节
- 【线性代数与矩阵论】矩阵的酉相似
你哥同学
线性代数与矩阵论线性代数矩阵
矩阵的酉相似(合同变换)2023年11月7日#algebra文章目录矩阵的酉相似(合同变换)1.酉矩阵2.酉相似3.Schur分解定理4.正规矩阵5.酉相似对角化6.Hermit矩阵,反Hermit矩阵及酉矩阵的特性7.Hermit矩阵的正定性下链1.酉矩阵设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn}}A∈Cn×n,若A{A}A满足AHA=AAH=IA^\mathrmHA=AA^
- 深度学习如何弄懂那些难懂的数学公式?是否需要学习数学?
搬砖班班长
深度学习人工智能学习经验分享
经过1~2年的学习,我觉得还是需要数学有一定认识,重新捡起高等数学、概率与数理、线代等这几本,起码基本微分方程、求导、对数、最小损失等等还是会用到。下面给出几个链接,可以用于平时充电学习。知乎上的:机器学习与深度学习中的数学知识点汇总-SIGAI的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/81834108推荐书籍:1.高等数学/微积分2.线性代数与矩阵论3.概率论与信息论
- 【线性代数与矩阵论】范数理论
你哥同学
线性代数与矩阵论线性代数矩阵概率论范数
范数理论2023年11月16日文章目录范数理论1.向量的范数2.常用向量范数3.向量范数的等价性4.矩阵的范数5.常用的矩阵范数6.矩阵范数与向量范数的相容性7.矩阵范数诱导的向量范数8.由向量范数诱导的矩阵范数9.矩阵范数的酉不变性10.矩阵范数的等价性11.长方阵的范数下链1.向量的范数向量的长度也称为向量的二范数[!quote]-长度的定理设x,y,z∈Cn , λ∈C{x,y,z\in
- 【线性代数与矩阵论】矩阵的谱半径与条件数
你哥同学
线性代数与矩阵论线性代数矩阵概率论条件数
矩阵的谱半径与条件数2023年11月18日文章目录矩阵的谱半径与条件数1.矩阵的谱半径2.谱半径与范数的关系3.矩阵的条件数下链1.矩阵的谱半径定义设A∈Cn×n{A\in\mathbbC^{n\timesn}}A∈Cn×n,λ1,λ2,⋯ ,λn{\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_n}λ1,λ2,⋯,λn是A的特征值,则称ρ(A)=max1≤i≤n∣λi∣\
- SVD分解原理及基于SVD分解的图像压缩和去噪
nwsuaf_huasir
信号处理
SVD分解是矩阵论中的一个知识点,特征值分解可以得到特征值与特征向量,特征值表示的是这个特征到底有多重要,而特征向量表示这个特征是什么,可以将每一个特征向量理解为一个线性的子空间,我们可以利用这些线性的子空间干很多的事情。SVD分解的公式如下,其中U和V都为正交矩阵,中间的为特征值构成的对角矩阵,相对于正交对角分解,SVD分解的适应性更强,应为A不必是方阵,下面是SVD分解的公式。用SVD做图像压
- 个人猜测:关于《矩阵论》中的QR分解为什么用Q来表示正交矩阵(orthogonal matrix )
SleepingBug
矩阵线性代数
为什么QR分解用Q来表示正交矩阵(orthogonalmatrix)?搜过Google,问过ChatGPT,什么说是约定俗成,什么说是历史原因,都没有一个合理的解释。都没有准确的答案,下面这两个链接还有人追溯最开始用QR写法的文章,但还是没有结论1)linearalgebra-Whyareorthogonalmatricessooftendenoted$Q$?-MathOverflow2)line
- 只不过孤岛罢了:我的2023年总结
染念
折腾心得年终总结人工智能深度学习性能优化c++
2023已悄然过去,还记得跨年夜那天,我突然接到一星期要期末考的消息,我的内心是多么奔溃,先不说一天一门强度如此之高,重要的是矩阵论,工程优化等等科目,还要速成,于是麻木得预习一日又一日,终于在10号结束了研一上的所有考试。剩下的就靠老师捞菜菜了。好了,吐槽的完了,现在正式地总结我的23年。文章目录身份上知识上比赛上思想上创作内容上感情上项目上数码产品上总结身份上这年惊喜的是1月份,我在蓝桥云课获
- 加密解密工具 之 希尔密码
一个工具箱
希尔密码(HillCipher),是运用基本矩阵论原理的替换密码,每个字母当作26进制数字:A=0,B=1,C=2...一串字母当成n维向量,跟一个n×n的矩阵相乘,再将得出的结果mod26。用作加密的矩阵(即密匙)必须是可逆的,否则就不可能译码。只有矩阵的行列式和26互质,才是可逆的。简介希尔密码是运用基本矩阵论原理的替换密码,由LesterS.Hill在1929年发明。每个字母当作26进制数字
- 利用矩阵特征值解决微分方程【1】
唠嗑!
信息论安全矩阵网络安全
目录一.特征值介绍二.单变量常微分方程三.利用矩阵解决微分方程问题四.小结4.1矩阵论4.2特征值与特征向量内涵4.3应用一.特征值介绍线性代数有两大基础问题:如果A为对角阵的话,那么问题就很好解决。需要注意的是,矩阵的基础行变换会改变特征值的大小。在已知解的情况下,可以利用矩阵行列式解决问题。根据Cramer定则:将以下矩阵的行列式看成一个多项式:该多项式的根即为特征值。当矩阵维度较高时,这个方
- 《矩阵分析》笔记
热水过敏
矩阵笔记线性代数
来源:【《矩阵分析》期末速成主讲人:苑长(5小时冲上90+)】https://www.bilibili.com/video/BV1A24y1p76q?vd_source=c4e1c57e5b6ca4824f87e74170ffa64d这学期考矩阵论,使用教材是《矩阵论简明教程》,因为没时间听太长的课,就看了b站上这个视频,笔记几乎就是原视频copy,和教材相比有一些没提到(如奇异值分解、House
- [矩阵论]哈尔滨工业大学全72讲
东北霸主劳德利
全科笔记矩阵python机器学习
主页有博主其他上万字精品笔记,例如数值分析,电磁学.01哈尔滨工业大学严质彬教授的矩阵分析课程,讲解了矩阵分析的基础知识和重要性。教材没有特别指定,建议购买北京理工大学的水荣昌的《矩阵分析》。课程假定学生已经学过高等数学中的线性代数,旨在为控制学科打下基础。讲授了线性空间和线性映射的概念,介绍了集合的笛卡尔积和映射的记号。00:00矩阵分析课程介绍:这个视频是关于矩阵分析课程的介绍。讲师强调了矩阵
- 【线性代数与矩阵论】Jordan型矩阵
你哥同学
线性代数与矩阵论线性代数矩阵机器学习线性控制系统Jordan型矩阵
Jordan型矩阵2023年11月3日#algebra文章目录Jordan型矩阵1.代数重数与几何重数2.Jordan块与Jordan标准型2.1最小多项式与Jordan标准型2.2两类重要矩阵3.矩阵的Jordan分解3.1Jordan分解的应用下链1.代数重数与几何重数在对向量做线性变换时,向量空间的某个向量的方向不发生改变,而只是在其方向上进行拉伸,则该向量是线性变换的特征向量,其在变换中被
- 实对称矩阵的特征值求法_正交矩阵学习小结
weixin_39548193
实对称矩阵的特征值求法已知协方差矩阵求特征值矩阵转置相关公式
整理一下矩阵论学习中的相关概念。从正交矩阵开始正交矩阵定义1称n阶方阵A是正交矩阵,若正交矩阵有几个重要性质:A的逆等于A的转置,即A的行列式为±1,即A的行(列)向量组为n维单位正交向量组上述3个性质可以看做是正交矩阵的判定准则,我们可以通过上述准则简单地判断一个矩阵是否是正交矩阵。下面,我们将从线性变换的角度,来看正交矩阵还有哪些独特的性质。首先给出正交变换的定义:定义2欧氏空间V的线性变换T
- 机器学习算法工程师
prolrj2015
算法
职位要求1、扎实的数学功底和分析技能,精通计算机视觉中的数学方法;高等数学(微积分)、线性代数(矩阵论)、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等;2、具备模式识别、图像处理、机器视觉、信号处理和人工智能等基础知识;对图像特征、机器学习有深刻认识与理解;3、精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法;常见的图像处理算法,包括增强、分割、复原
- 【矩阵论】Chapter 4—特征值和特征向量知识点总结复习
unique_pursuit
课程矩阵线性代数
文章目录1特征值和特征向量2对角化3Schur定理和正规矩阵1特征值和特征向量定义设σ\sigmaσ为数域FFF上线性空间VVV上的一个线性变换,一个非零向量v∈Vv\inVv∈V,如果存在一个λ∈F\lambda\inFλ∈F使得σ(v)=λv\sigma(v)=\lambdavσ(v)=λv,则λ\lambdaλ称为σ\sigmaσ的特征值。σ\sigmaσ的特征值的集合称为σ\sigmaσ的
- 【矩阵论】Chapter 2—内积空间知识点总结复习
unique_pursuit
课程矩阵线性代数机器学习
文章目录内积空间1内积空间2标准正交向量集3Gram-Schmidt正交化方法4正交子空间5最小二乘问题6正交矩阵和酉矩阵内积空间1内积空间内积空间定义设VVV是在数域FFF上的向量空间,则VVV到FFF的一个代数运算记为(α,β)(\alpha,\beta)(α,β)。如果(α,β)(\alpha,\beta)(α,β)满足以下条件:(α,β)=(β,α)‾(\alpha,\beta)=\ove
- 雷达算法相关技术栈
奔袭的算法工程师
算法
作为一名雷达算法工程师,总结一下相关的技术栈。一、数学基础信号与系统、数字信号处理、概率论与数理统计、随机信号分析、随机过程、矩阵论二、雷达算法1.雷达基本原理(测距、测速、测角)2.波形设计对雷达测量的影响3.距离模糊、速度模糊、角度模糊产生的原因和解决办法4.调频连续波的测距、测速、测角原理(多维FFT累加)5.波束形成和滤波器设计,以及对于波束的影响6.检测门限、概率与奈-皮尔逊准则7.不同
- 《矩阵论》学习笔记(一):第一章 线性空间与线性变换
熊宝宝爱学习
数学线性代数矩阵
《矩阵论》学习笔记:第一章线性空间与线性变换文章目录《矩阵论》学习笔记:第一章线性空间与线性变换一、线性空间1.1线性空间1.2线性变换及其矩阵1.2.1线性变换及其应用1.2.2线性变换的矩阵表示1.2.3特征值和特征向量1.2.4对角矩阵1.2.6jordan标准型1.3两个特殊的线性空间1.3.1欧氏空间1.3.2酉空间二、线性变换及其性质第一章线性空间与线性变换一.线性空间二.线性变换及其
- 《矩阵理论》笔记 1 — 线性空间与线性变换
frozendure
矩阵理论矩阵线性代数学习
矩阵论-线性空间与线性变换文章目录矩阵论-线性空间与线性变换一、线性空间1、线性空间1.1向量空间1.2线性空间1.3线性空间典型例子2、线性空间的基和维数2.1线性组合2.2线性相关与线性无关2.3基和维数2.4坐标3.基变换和坐标变换4.线性空间的同构4.1等价关系4.2性质二、线性子空间1、线性子空间2、维数公式3、子空间的直和三、线性变换1、映射2、线性变换3、线性变换的运算3.1线性变换
- 【矩阵论】矩阵的相似标准型(3)
kodoshinichi
数学#矩阵论线性代数矩阵论对角化线性变换
矩阵的相似标准型之“可对角化的条件”本节主要围绕着矩阵(或线性变换)能否进行对角化以及如何进行对角化进行讨论。【对角化的判断】矩阵的对角化:对给定的矩阵,判断能否相似于对角阵线性变换的对角化:对给定的线性空间上的线性变换,判断是否存在空间的一组基,使得其矩阵是对角阵。前面有关线性变换、线性空间和矩阵讨论了那么多,我们已经可以在矩阵和线性变换之间建立一个对应关系了,因此矩阵的对角化问题和相似变换的对
- 人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之知识体系
audyxiao001
人工智能怎么学人工智能线性代数矩阵学习方法
很多人学完线性代数、矩阵论两门课程后,完全不知道自己学了些什么,也不知道学这两门课程有什么用,心中满是疑惑。首先线性代数和矩阵论属于代数学范畴,既然如此,让我们先回忆一下从小学到高中是如何学习代数的。以实数为例,先了解什么是实数,然后学习实数的基本运算,接下来将多个实数打包在一起构成集合并研究不同集合的性质和变换。现在将实数换成向量,按照类似的步骤走一遍这个流程,我们将得到:“先了解什么是向量,然
- 【线性代数与矩阵论】坐标变换与相似矩阵
你哥同学
线性代数与矩阵论线性代数矩阵机器学习
坐标变换与相似矩阵2023年11月4日#algebra文章目录坐标变换与相似矩阵1.基变换与坐标变换2.相似变换下链1.基变换与坐标变换坐标变换与基变换都要通过过渡矩阵AAA来实现。设有一向量f⃗\vecff,xxx是在基α\alphaα下该向量的坐标,yyy是在新基β\betaβ下该向量的坐标,则基变换为:β=αA , A=α−1β\beta=\alphaA\,\,,\,\,A=\alpha
- 矩阵论(零):线性代数基础知识整理(2)——矩阵的秩与向量组的秩
exp(i)
机器学习的数学基础线性代数矩阵论机器学习
矩阵论专栏:专栏(文章按照顺序排序)本篇博客承接上篇矩阵论(零):线性代数基础知识整理(1)——逆矩阵、初等变换、满秩分解,主要整理秩相关的结论。线性方程组的解与向量组的秩线性方程组的解(初步讨论)向量组的秩线性方程组的解(进一步讨论)零矩阵的判定定理关于秩的重要结论(结合向量组的秩、分块矩阵的秩的方法进行总结)矩阵的秩与向量组的秩的关系常用矩阵秩相关的等式和不等式公式1:∣r(A)−r(B)∣⩽
- 矩阵论(零):线性代数基础知识整理(5)——特征值与相似
exp(i)
机器学习的数学基础线性代数矩阵
矩阵论专栏:专栏(文章按照顺序排序)本篇博客的上篇是矩阵论(零):线性代数基础知识整理(4)——线性空间与线性变换,梳理了线性空间与线性变换的相关内容。本文主要整理矩阵的特征值与相似的相关内容。方阵的特征值特征值的定义及性质特殊矩阵的特征值与特征向量(对角矩阵、上(下)三角矩阵、酋矩阵、分块矩阵)AAA、ATA^TAT、AHA^HAH的特征值的关系AHAA^HAAHA和AAHAA^HAAH的特征值
- [矩阵论] Unit 6. 矩阵的 Kronecker 积与 Hadamard 积 - 知识点整理
PeakCrosser
矩阵论矩阵线性代数
注:以下内容均由个人整理,不保证完全准确,如有纰漏,欢迎交流讨论参考:杨明,刘先忠.矩阵论(第二版)[M].武汉:华中科技大学出版社,20056矩阵的Kronecker积与Hadamard积6.1Kronecker积与Hadamard积的定义K-积和H-积定义K-积:Am×n⊗Bs×t=[aijB]ms×nt=[a11B⋯a1nBa21B⋯a2nB⋯⋯⋯am1B⋯amnB]A_{m\timesn}
- 矩阵求逆(JAVA)初等行变换
qiuwanchi
矩阵求逆(JAVA)
package gaodai.matrix;
import gaodai.determinant.DeterminantCalculation;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
/**
* 矩阵求逆(初等行变换)
* @author 邱万迟
*
- JDK timer
antlove
javajdkschedulecodetimer
1.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay):多长时间(毫秒)后执行任务
2.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, Date time):设定某个时间执行任务
3.java.util.Timer.schedule(TimerTask task, long delay,longperiod
- JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
coder_xpf
jvm应用服务器
堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。
典型设置:
java -Xmx
- JDBC连接数据库
Array_06
jdbc
package Util;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class JDBCUtil {
//完
- Unsupported major.minor version 51.0(jdk版本错误)
oloz
java
java.lang.UnsupportedClassVersionError: cn/support/cache/CacheType : Unsupported major.minor version 51.0 (unable to load class cn.support.cache.CacheType)
at org.apache.catalina.loader.WebappClassL
- 用多个线程处理1个List集合
362217990
多线程threadlist集合
昨天发了一个提问,启动5个线程将一个List中的内容,然后将5个线程的内容拼接起来,由于时间比较急迫,自己就写了一个Demo,希望对菜鸟有参考意义。。
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public c
- JSP简单访问数据库
香水浓
sqlmysqljsp
学习使用javaBean,代码很烂,仅为留个脚印
public class DBHelper {
private String driverName;
private String url;
private String user;
private String password;
private Connection connection;
privat
- Flex4中使用组件添加柱状图、饼状图等图表
AdyZhang
Flex
1.添加一个最简单的柱状图
? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
<?xml version=
"1.0"&n
- Android 5.0 - ProgressBar 进度条无法展示到按钮的前面
aijuans
android
在低于SDK < 21 的版本中,ProgressBar 可以展示到按钮前面,并且为之在按钮的中间,但是切换到android 5.0后进度条ProgressBar 展示顺序变化了,按钮再前面,ProgressBar 在后面了我的xml配置文件如下:
[html]
view plain
copy
<RelativeLa
- 查询汇总的sql
baalwolf
sql
select list.listname, list.createtime,listcount from dream_list as list , (select listid,count(listid) as listcount from dream_list_user group by listid order by count(
- Linux du命令和df命令区别
BigBird2012
linux
1,两者区别
du,disk usage,是通过搜索文件来计算每个文件的大小然后累加,du能看到的文件只是一些当前存在的,没有被删除的。他计算的大小就是当前他认为存在的所有文件大小的累加和。
- AngularJS中的$apply,用还是不用?
bijian1013
JavaScriptAngularJS$apply
在AngularJS开发中,何时应该调用$scope.$apply(),何时不应该调用。下面我们透彻地解释这个问题。
但是首先,让我们把$apply转换成一种简化的形式。
scope.$apply就像一个懒惰的工人。它需要按照命
- [Zookeeper学习笔记十]Zookeeper源代码分析之ClientCnxn数据序列化和反序列化
bit1129
zookeeper
ClientCnxn是Zookeeper客户端和Zookeeper服务器端进行通信和事件通知处理的主要类,它内部包含两个类,1. SendThread 2. EventThread, SendThread负责客户端和服务器端的数据通信,也包括事件信息的传输,EventThread主要在客户端回调注册的Watchers进行通知处理
ClientCnxn构造方法
&
- 【Java命令一】jmap
bit1129
Java命令
jmap命令的用法:
[hadoop@hadoop sbin]$ jmap
Usage:
jmap [option] <pid>
(to connect to running process)
jmap [option] <executable <core>
(to connect to a
- Apache 服务器安全防护及实战
ronin47
此文转自IBM.
Apache 服务简介
Web 服务器也称为 WWW 服务器或 HTTP 服务器 (HTTP Server),它是 Internet 上最常见也是使用最频繁的服务器之一,Web 服务器能够为用户提供网页浏览、论坛访问等等服务。
由于用户在通过 Web 浏览器访问信息资源的过程中,无须再关心一些技术性的细节,而且界面非常友好,因而 Web 在 Internet 上一推出就得到
- unity 3d实例化位置出现布置?
brotherlamp
unity教程unityunity资料unity视频unity自学
问:unity 3d实例化位置出现布置?
答:实例化的同时就可以指定被实例化的物体的位置,即 position
Instantiate (original : Object, position : Vector3, rotation : Quaternion) : Object
这样你不需要再用Transform.Position了,
如果你省略了第二个参数(
- 《重构,改善现有代码的设计》第八章 Duplicate Observed Data
bylijinnan
java重构
import java.awt.Color;
import java.awt.Container;
import java.awt.FlowLayout;
import java.awt.Label;
import java.awt.TextField;
import java.awt.event.FocusAdapter;
import java.awt.event.FocusE
- struts2更改struts.xml配置目录
chiangfai
struts.xml
struts2默认是读取classes目录下的配置文件,要更改配置文件目录,比如放在WEB-INF下,路径应该写成../struts.xml(非/WEB-INF/struts.xml)
web.xml文件修改如下:
<filter>
<filter-name>struts2</filter-name>
<filter-class&g
- redis做缓存时的一点优化
chenchao051
redishadooppipeline
最近集群上有个job,其中需要短时间内频繁访问缓存,大概7亿多次。我这边的缓存是使用redis来做的,问题就来了。
首先,redis中存的是普通kv,没有考虑使用hash等解结构,那么以为着这个job需要访问7亿多次redis,导致效率低,且出现很多redi
- mysql导出数据不输出标题行
daizj
mysql数据导出去掉第一行去掉标题
当想使用数据库中的某些数据,想将其导入到文件中,而想去掉第一行的标题是可以加上-N参数
如通过下面命令导出数据:
mysql -uuserName -ppasswd -hhost -Pport -Ddatabase -e " select * from tableName" > exportResult.txt
结果为:
studentid
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
先下载PHPEXCEL类文件,放在class目录下面,然后新建一个index.php文件,内容如下
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('
- 爱情格言
dcj3sjt126com
格言
1) I love you not because of who you are, but because of who I am when I am with you. 我爱你,不是因为你是一个怎样的人,而是因为我喜欢与你在一起时的感觉。 2) No man or woman is worth your tears, and the one who is, won‘t
- 转 Activity 详解——Activity文档翻译
e200702084
androidUIsqlite配置管理网络应用
activity 展现在用户面前的经常是全屏窗口,你也可以将 activity 作为浮动窗口来使用(使用设置了 windowIsFloating 的主题),或者嵌入到其他的 activity (使用 ActivityGroup )中。 当用户离开 activity 时你可以在 onPause() 进行相应的操作 。更重要的是,用户做的任何改变都应该在该点上提交 ( 经常提交到 ContentPro
- win7安装MongoDB服务
geeksun
mongodb
1. 下载MongoDB的windows版本:mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-3.0.4.zip,Linux版本也在这里下载,下载地址: http://www.mongodb.org/downloads
2. 解压MongoDB在D:\server\mongodb, 在D:\server\mongodb下创建d
- Javascript魔法方法:__defineGetter__,__defineSetter__
hongtoushizi
js
转载自: http://www.blackglory.me/javascript-magic-method-definegetter-definesetter/
在javascript的类中,可以用defineGetter和defineSetter_控制成员变量的Get和Set行为
例如,在一个图书类中,我们自动为Book加上书名符号:
function Book(name){
- 错误的日期格式可能导致走nginx proxy cache时不能进行304响应
jinnianshilongnian
cache
昨天在整合某些系统的nginx配置时,出现了当使用nginx cache时无法返回304响应的情况,出问题的响应头: Content-Type:text/html; charset=gb2312 Date:Mon, 05 Jan 2015 01:58:05 GMT Expires:Mon , 05 Jan 15 02:03:00 GMT Last-Modified:Mon, 05
- 数据源架构模式之行数据入口
home198979
PHP架构行数据入口
注:看不懂的请勿踩,此文章非针对java,java爱好者可直接略过。
一、概念
行数据入口(Row Data Gateway):充当数据源中单条记录入口的对象,每行一个实例。
二、简单实现行数据入口
为了方便理解,还是先简单实现:
<?php
/**
* 行数据入口类
*/
class OrderGateway {
/*定义元数
- Linux各个目录的作用及内容
pda158
linux脚本
1)根目录“/” 根目录位于目录结构的最顶层,用斜线(/)表示,类似于
Windows
操作系统的“C:\“,包含Fedora操作系统中所有的目录和文件。 2)/bin /bin 目录又称为二进制目录,包含了那些供系统管理员和普通用户使用的重要
linux命令的二进制映像。该目录存放的内容包括各种可执行文件,还有某些可执行文件的符号连接。常用的命令有:cp、d
- ubuntu12.04上编译openjdk7
ol_beta
HotSpotjvmjdkOpenJDK
获取源码
从openjdk代码仓库获取(比较慢)
安装mercurial Mercurial是一个版本管理工具。 sudo apt-get install mercurial
将以下内容添加到$HOME/.hgrc文件中,如果没有则自己创建一个: [extensions] forest=/home/lichengwu/hgforest-crew/forest.py fe
- 将数据库字段转换成设计文档所需的字段
vipbooks
设计模式工作正则表达式
哈哈,出差这么久终于回来了,回家的感觉真好!
PowerDesigner的物理数据库一出来,设计文档中要改的字段就多得不计其数,如果要把PowerDesigner中的字段一个个Copy到设计文档中,那将会是一件非常痛苦的事情。