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细粒度目标识别
<Focal Loss for Dense Object Detection>论文解读
(2)控制容易分类/难分类样本的权重(3)控制正负样本的权重(4)focalloss(5)bcevsce,即二分类交叉熵vs多分类交叉熵2.3.3论文其他设定2.4消融实验3.源码详解4ref1.简介
目标识别
有两大经典结构
熊猫小妖
·
2023-01-19 10:56
目标检测paper精读
目标检测
人工智能
深度学习
Feature and Instance Joint Selection: A Reinforcement Learning Perspective
然而,这种选择大多是单独研究的,而现有的联合选择工作是粗略地进行特征/实例选择;因此忽略了特征空间和实例空间之间潜在的
细粒度
交互。
西西弗的小蚂蚁
·
2023-01-19 08:13
#
强化学习应用论文
人工智能
算法
机器学习
YOLOv5实现
目标识别
全流程【超级详细!】
1.问题背景在深度学习中,
目标识别
问题是我们所熟知的最经典最重要的问题之一。
目标识别
需要在一幅大图片中定位到多个目标的位置和类别。
✨光光光光✨
·
2023-01-18 17:31
计算机视觉
人工智能
计算机视觉
目标检测
深度学习
神经网络
springboot源码:@Profile与@Conditional相关注解解读
@Conditional注解使用场景:用于满足一定条件之后对指定的类进行加载到容器;比如说:对于是否启用日志打印功能,是否对指定类型请求进行过滤等等
细粒度
的控制;实现的方式同@Prof
卖柴火的小伙子
·
2023-01-18 14:52
源码
目标检测、
目标识别
、目标分类的区别
1.目标检测:对于一幅图像,确定图像中目标的位置、大小以及类别(是哪一类:比如人,猫等)2.
目标识别
:对于一幅图像中的物体,在确定其类别的基础上,进一步确定这个目标是谁(比如:小明,短脚猫等)3.目标分类
YD-阿三
·
2023-01-18 08:39
笔记
度量学习(Metric learning、损失函数、triplet、三元组损失、fastreid)
特征提取网络:mapembedding2)采样策略:将一个mini-batch里的样本组合成很多个sub-set3)lossfunction:在每个sub-set上计算loss.应用场景通常是在个体级别的
细粒度
识别上使用
TigerZ*
·
2023-01-17 12:49
深度学习算法
计算机视觉
深度学习
神经网络
人工智能
点云配准论文思想
点云配准:广泛应用于
目标识别
、三维重建、即时图像定位(SLAM)等领域。(没有注重逻辑性,自己食用)是一项通过多视角局部点云向同一坐标系转换,最终得到完整点云数据模型。
Old urchin
·
2023-01-17 11:58
计算机视觉
图像处理
交通事故预测——《RiskOracle: A Minute-level Citywide Traffic Accident Forecasting Framework》
年的一篇关于利用深度学习模型进行交通事故预测的文章,文章标题为:RiskOracle:AMinute-levelCitywideTrafficAccidentForecastingFramework.译为:RiskOracle:一种时空
细粒度
交通事故预测框架
永恒的记忆2019
·
2023-01-17 11:50
科研论文
神经网络
python
人工智能
机器学习
大数据平台容量评估_大数据平台测试
批处理任务的支持大数据平台是否能够通过界面的形式方便用户进行非运行维护,主要包括集群的安装、监控、配置、操作等大数据平台是否能够提供基本的安全方案a).是否具备认证功能以防止恶意访问和攻击b).是否能够进行
细粒度
的权限管理
weixin_39575775
·
2023-01-17 07:39
大数据平台容量评估
Shiro权限安全框架的使用
或者
细粒度
的验证某个用户对某个资源是否具有某个权限;(3)SessionManager:会话管理,即用户登录后就
zhaoylai
·
2023-01-16 12:46
权限安全
安全
图像处理、分析、识别、应用的课程笔记,PPT/PDF课件,计算机视觉中的机器学习、
目标识别
、分割、文本识别、fMRI 分析、运动和追踪等在线视频教程
包括图像处理、分析、识别、应用的课程笔记,PPT/PDF课件,计算机视觉中的机器学习、
目标识别
、分割、文本识别、fMRI分析、运动和追踪等在线视频教程。
u013476464
·
2023-01-16 10:19
【deep
learning
基础】
计算机视觉
机器学习
大规模
细粒度
分类和特定领域的迁移学习
LargeScaleFine-GrainedCategorizationandDomain-SpecificTransferLearning概要通过微调从大规模数据集(如ImageNet)中学习知识,为特定领域的
细粒度
视觉分类
生产的驴
·
2023-01-16 09:38
人工智能
系统设计之粒度控制
粒度这个词对于设计人员来说也不是什么陌生的词,粒度上通常称为粗粒度和
细粒度
,而这里讲的粒度控制主要指的是在系统设计的过程中如何根据需求去控制设计的范围。
kobejayandy
·
2023-01-16 09:37
架构与设计
细粒度
分类 CUB_200_2011 vgg16 (数字图像处理)
细粒度
分类CUB_200_2011vgg161、
细粒度
分类2、CNN(卷积神经网络)3、vgg16网络模型4、数据集CUB_200_20115、基于卷积神经网络(vgg16网络模型)对数据集CUB_200
长安海
·
2023-01-16 04:56
python
卷积神经网络
pytorch resnet50_【图像分类】 基于Pytorch的
细粒度
图像分类实战
基于pytorch的
细粒度
图像分类实战来啦!作者&编辑|郭冰洋1简介针对传统的多类别图像分类任务,经典的CNN网络已经取得了非常优异的成绩,但在处理
细粒度
图像数据时,往往无法发挥自身的最大威力。
weixin_39907922
·
2023-01-16 04:24
pytorch
resnet50
细粒度
分类——数据集制作
本文为打印机数据集的处理方法,以拍摄条件为25cm、顶光、0°的一组数据集为例。目录1.裁剪边框2.分割数据集3.切割(256x256)4.筛除5.图片重命名1.裁剪边框该方法使用了OCR识别,即对文本资料进行扫描后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息。具体流程为:读取图像->预处理(转化为灰度图)->边缘检测->轮廓检测->轮廓近似->透视变换->OCR识别->保存图像具体代码如下(文件读
リヴァイ·アクマン
·
2023-01-16 04:52
数据集处理
分类
python
opencv
pytorch
计算机视觉
部分
细粒度
分类数据集下载,包括CUB_200_2011,Stanford Cars等
偶尔会用
细粒度
分类的几个数据集,在此做一下记录,有需要的人也可自取,使用天翼云盘,可以满速下载。
给我来一顿毒打
·
2023-01-16 04:51
笔记
pytorch
分类
细粒度
图像识别
转自:https://nicehuster.github.io/2019/06/12/fine-grain/一般而言,图像识别分为两种:传统图像识别和
细粒度
图像识别。
haima1998
·
2023-01-16 04:17
deep
learning
ue4
NAbirds
细粒度
数据集分享
NAbirds
细粒度
数据集:链接:https://pan.baidu.com/s/1w8_oISoR5gIT2TN7QvMfBA?pwd=5521提取码:5521
查无此人☞
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2023-01-16 04:17
数据集分享
深度学习
CVPR 2022 | 清华大学提出首个
细粒度
动作质量评估数据集—FineDiving
©作者|徐婧林单位|清华大学博士后研究方向|视频理解在这里和大家分享一下我们被录用为CVPR2022Oral的工作。论文标题:FineDiving:AFine-grainedDatasetforProcedure-awareActionQualityAssessment作者单位:清华大学收录会议:CVPR2022Oral论文链接:https://arxiv.org/pdf/2204.03646.p
PaperWeekly
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2023-01-16 04:46
python
机器学习
人工智能
深度学习
java
深度学习之
细粒度
分类
目录一、概述资源什么是
细粒度
图像分类意义
细粒度
图像分类的挑战
细粒度
分类常用方法二、基于定位-识别的方法2.1强监督2.1.1Part-basedR-CNN2.1.2PoseNormalizedCNN2.1.3
egowell
·
2023-01-16 04:46
计算机视觉
深度学习
cnn
神经网络
细粒度
识别、分类、检索数据集整理
版权:本文由【墨理学AI】原创首发、各位读者大大、敬请查阅、感谢三连声明:作为全网AI领域干货最多的博主之一,❤️不负光阴不负卿❤️文章目录
细粒度
相关研究中用到的主要数据集如下弱监督
细粒度
分类任务中,示例数据集结构如下三个数据集下载链接如下
墨理学AI
·
2023-01-16 04:14
数据集整理
目标检测
分类
细粒度分类数据集
.Net 线程安全 (
细粒度
锁定、无锁机制以及lock)
.Net线程安全最省事的lock关键字线程安全对象测试环境例子使用Queue源码和结果运行效果使用ConcurrentQueue的源码和结果运行效果volatile关键字易失性内存和非易失性内存的区别易失性内存:非易失性内存:volatile关键字可应用于以下类型的字段:测试代码(添加volatile关键字)测试效果(添加volatile关键字)测试代码(==没有volatile关键字==)测试效
iml6yu
·
2023-01-16 02:24
线程
.net
c#
PointNet论文网络结构解读与代码实现
作者演讲ppt][arXiv论文][GitHub上的代码]一、简介此系列论文首先提出了一种新型的处理点云数据的深度学习模型-PointNet,并验证了它能够用于点云数据的多种认知任务,如分类、语义分割和
目标识别
易冷cheng
·
2023-01-15 12:05
3d语义分割
神经网络
计算机视觉
初学者之路———————yolo补充
yolo的基础策略是“分而治之”,这种策略在对于单图像大中
目标识别
具有很大优势,但是对于小目标检测就存在问题,增加分类的规模势必带来计算成本的提升而且不容易进行合理的划分。
MapleCL
·
2023-01-15 11:50
计算机视觉
单GPU每秒76帧,重叠对象也能完美分割,多模态Transformer用于视频分割效果惊艳...
特别是近一两年,Transformer模型已经开始在CV任务上大展手脚,从
目标识别
到检测,效果优于通用的C
Tom Hardy
·
2023-01-15 07:35
算法
python
机器学习
人工智能
深度学习
python实现
目标识别
眼镜_用Python快速实现YOLO目标检测
文章也同步更新到微信公众号:R语言和Python学堂想获取本文完整代码和数据的下载链接,可关注微信公众号"R语言和Python学堂",并回复发文日期"20181223"。1.什么是目标检测?啥是目标检测?拿上图(用YOLOv3检测)来说,目标检测(ObjectDetection)就是将图片中的物体用一个个矩形框框出来,并且识别出每个框中的物体是啥,而且最好的话是能够将图片的所有物体都框出来。再来看
蓝天守护者ATCer
·
2023-01-15 05:41
python实现目标识别眼镜
GaitPart学习笔记(主干网络论文介绍+代码讲解)
论文1Introduction先前的研究都是将人体的整个步态作为网络输入进行特征提取,而本文最大的亮点在于发现人体步态的不同部分在形状以及行走时的移动模式上具有显著的区别,并且这些信息将为网络提供更多的
细粒度
信息
别码了W哥
·
2023-01-14 16:54
网络
深度学习
人工智能
YOLO系列详细解读:YOLO V2/YOLO 9000
目录预测更准确(Better)batchnormalization(批归一化)使用高分辨率图像微调分类模型采用先验框(AnchorBoxes)聚类提取先验框尺度约束预测边框的位置passthrough层检测
细粒度
特征多尺度图像训练高分辨率图像的对象检测速度更快
坚硬果壳_
·
2023-01-14 13:29
目标检测
可能与深度学习跨媒体相关的几篇文章
DeViSE:ADeepVisual-SemanticEmbeddingModel主要工作:实现一个deepvisual-semanticembeddingmodel同时使用标注的图像数据和文本的语义信息来进行
目标识别
主要贡献
TimSeven
·
2023-01-14 12:28
深度学习
深度学习
跨媒体
传统
目标识别
方法的综述
传统
目标识别
算法一般由以下三个步骤组成:预处理、特征提取、分类识别。通常,图像预处理分为图像去噪和图像增强。
@hero.天帝
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2023-01-14 12:56
传统图像处理
自动
目标识别
综述
参考文献:https://radars.ac.cn/article/doi/10.12000/JR22178自动
目标识别
(AutomaticTargetRecognition,ATR)ATR1.ATR定义
汽车电子打工者
·
2023-01-14 12:17
人工智能
大数据
算法
MTCNN笔记
MTCNN:级联卷积神经网络技术关键点:图像金字塔,三层及联网络架构(P、R、O)、NMS、IOU特点:多
目标识别
,无anchor数据集:CelebA+WiderFace网络流程:第一步:对图片做图像金字塔
Naturino
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2023-01-14 10:38
网络模型
《A Survey on Aspect-Based Sentiment Analysis: Tasks, Methods, and Challenges》阅读笔记
ASurveyonAspect-BasedSentimentAnalysis:Tasks,Methods,andChallengesAbstract基于方面的情绪分析(ABSA)作为一个重要的
细粒度
情绪分析问题
Vincy_King
·
2023-01-14 08:11
NLP
期刊阅读
ABSA
自然语言处理
论文笔记
ABSA
MATLAB数字图像处理练习一
4.卷积定理的应用-----基于模板匹配的
目标识别
。二,解答题目一%%%题目一I=imread('1.jpg');%对该文
疏星浅月
·
2023-01-14 08:56
matlab
图像处理
开发语言
清华提出:用于
细粒度
实体分类的Prompt-Learning,并提出可训练Prompt模板
每天给你送来NLP技术干货!论文:Prompt-LearningforFine-GrainedEntityTyping链接:https://arxiv.org/pdf/2108.10604.pdf单位:清华大学、首尔大学提取摘要提示学习(Prompt-learning)一个有效的tune预训练模型到特定任务上的方法,最近受到了各方学者的关注。通过使用填空形式(cloze-style)来激活预训练模
zenRRan
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2023-01-13 21:56
机器学习
人工智能
深度学习
python
自然语言处理
OpenCV基于颜色的
目标识别
(入门简单摄像头版)
接上篇OpenCV基于颜色识别目标(入门简单图片版)这次加入了摄像头实现思路:视频其实就是每一张图片的叠加,只要对视频中的每一帧读入并作处理,就能实现对视频流中目标的识别。所以这里我们只要将读入图像和处理图像的操作放入while循环中就能实现实时的识别目标了。具体代码实现importcv2importnumpyasnpimportosos.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK
a_growing_tree
·
2023-01-13 21:12
opencv
计算机视觉
人工智能
EfficientFormerV2 加速 ViT,更高效的移动端视觉模型
模型的参数量和延迟对资源受限型的硬件来说至关重要,因此EfficientFormerV2结合了
细粒度
联合搜索策略,提出了一种具备低延迟和大小的高效网络。该网络在同等量
·
2023-01-13 17:02
计算机视觉
AttnGAN: Fine-Grained Text to Image Generation with Attentional Generative Adversarial Networks论文解读
题目:AttnGAN:具有注意的生成对抗网络的
细粒度
文本到图像生成时间:2018作者:TaoXu,PengchuanZhang,QiuyuanHuang,HanZhang,ZheGan,XiaoleiHuang
我是喵喵酱
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2023-01-13 13:51
计算机视觉
深度学习
GAN
学习笔记(二):WiFi-无接触感知与菲涅尔区
具体来说,
细粒度
活动是否能被检测到,不但取决于该反射信号相对于LoS信号的强度,更取决于人体相对于收发设备所确定的菲涅尔区的相对位置。
不讲魔法讲道理
·
2023-01-13 08:12
CSI
wifi
Transformer在
细粒度
分类上的应用
TransFG:Transformer在
细粒度
分类上的应用摘要1.引言2.相关工作==
细粒度
视觉分类==**==Transformer==**3.方法3.1作为特征提取的visiontransformer3.2
向辰
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2023-01-12 21:41
python
计算机视觉
算法
论文解读TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition
此篇文章是transformer在
细粒度
领域的应用。
pontoon
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2023-01-12 21:38
论文解读
pytorch
神经网络
cv
计算机视觉
论文阅读:TransFG: A Transformer Architecture for Fine-grained Recognition
目录用
细粒度
识别Transformer架构一、动机二、方法2.1大致流程2.2步骤分解三、实验3.1数据集用
细粒度
识别Transformer架构一、动机由于固有的微妙的类间差异,从子类别中识别对象的
细粒度
视觉分类
Serayah
·
2023-01-12 21:06
CV
人工智能
transformer
【论文笔记】TransFG: A Transformer Architecture for Fine-Grained Recognition
TransFG简介与基于CNN的模型在
细粒度
任务上的对比disadvantagesofCNNadvantageofTransformer整体结构改进点1、overlappingpatchesPartSelectionModuleContrastivefeaturelearning
事多做话少说
·
2023-01-12 21:36
论文笔记
transformer
深度学习
人工智能
java读写锁ReentrantReadWriteLock使用
为什么要使用读写锁读写锁采用读锁与写锁分离等待方法,能够更加
细粒度
进行代码同步。提高代码并发量。
小小小怪啊兽
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2023-01-12 18:01
多线程
java
并发编程
赛事推荐 | 建筑物
细粒度
实例分割——2023 IEEE GRSS 数据融合赛道1
分类任务由12种
细粒度
的预定义屋顶类型组成。图1显示了一个示例。3.数据说明提供rgb和单通道的sar数据,训练数据3720对样本,验证数据(即第一阶段的测试样本)共1549张,数据量较少。
海淀小天
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2023-01-12 13:34
算法推荐
算法
深度学习
遥感算法
算法竞赛
基于SAE特征融合的合成孔径雷达图像的
目标识别
SyntheticApertureRadarTargetRecognitionwithFeatureFusionBasedonaStackedAutoencoderSensors2017,17(1),192;doi:10.3390/s17010192Article国防科大,北京遥感信息研究所(网上查不到任何信息,可能保密单位)特征提取是各种自动
目标识别
过程里非常关键的一步
doubleslow;
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2023-01-12 12:17
机器学习
SAR
images
SAR
ATR
DL/ML
SAE
softmax
分类器
读书笔记 | 自动驾驶中的雷达信号处理(第8章 雷达
目标识别
与分类技术)
本文编辑:调皮哥的小助理大家好,我是调皮哥,又和大家见面了,时间过得很快,到目前为止,本次读书笔记的内容已经快接近尾声了,相信大家通过之前文章的阅读,已经掌握了雷达系统、雷达信号处理、雷达数据处理、雷达波形设计、雷达目标检测、数字信号处理等方面的基础内容和有关算法。今天是《自动驾驶中的雷达处理算法》专栏的第9篇文章,我们继续来研究雷达数据处理之上的高级算法,我个人认为这个层面的算法是“雷达+人工智
调皮连续波(rsp_tiaopige)
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2023-01-12 12:14
自动驾驶中的雷达处理算法
自动驾驶
分类
人工智能
文本相似度比赛baseline
比赛任务是进行
细粒度
的文本匹配(具体见官网),数据大致如下:首先简单观察一下数据,检查NAN值:label一列有6个NA
samsara_1
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2023-01-12 11:48
NLP
知识图谱学习笔记七(语义搜索)
文档检索与语义检索的不同:语义搜索是需要处理更
细粒度
的结构化语义数据。语义搜索系统基本框架:查询构建、查询处理、结果展示、查询优化、语义模型、资源及文档等。结构化的查询语言语义搜索的核心关键在于查
犀利哗啦760596103
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2023-01-12 01:02
人工智能
知识图谱
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