织梦CMS问答系统第12页

太牛了！知识图谱原理与实战

伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。

kaiyuan_sjtu·2023-02-16 22:15

ChartGPT有点意思，但还不多~

所以它常用于对话机器人，比如说某爱、某度等，同时也可用于自动回复、问答系统等，对搜索引擎的智能化都带来不少新的挑战和方向。

最后一个bug·2023-02-16 21:14

NLP ---句法分析

句法分析是在计算机系统的基础上进行发展的，常见的句法分析应用有:计算机的翻译、文字的注释、一对一的问答系统、信息的自然摘录以及自动搜索等。

zsffuture·2023-02-06 09:04

基于Neo4j中医方剂药材知识图谱大数据可视化分析系统的设计与开发

中医方剂药材知识图谱大数据可视化分析系统的设计与开发设计背景这个系统的开发初衷是笔者希望通过这个系统来学习一下Neo4j的相关技术，包括与python、java的对接、可视化等方面，这个系统的设计是第一步完成一个知识图谱的构建以及可视化，第二步是基于知识图谱来构建一个智能问答系统技术选型语言与框架

roccreed·2023-02-05 15:56

人工智能AI系列 - 问答系统

目录：http://aias.top/问答系统问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。

Calvin.AIAS·2023-02-05 12:06

如何搭建KBQA系统 —— 初识KBQA（一）

如何搭建KBQA系统——初识KBQA（一）前言最近做了KBQA的项目，个人完整的负责并参与了设计和技术实施，所谓“完整”包含图谱建设和问答系统的建设，也对KBQA也有更高一层的认识，故希望把过程中能分享的技术和经验进行总结

mini犹如m4·2023-02-05 10:42

NLP入门（四）命名实体识别（NER）

命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。

山阴少年·2023-02-04 17:32

【NLP】ChatGPT is not all you need，一文综述6大公司9类生成式AI模型

具体而言，这些模型能够执行像通用问答系统或自动创建艺术图像等任务，这些任务正在彻底改变很多领域。从目前的发

风度78·2023-02-03 17:14

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)【一】

有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文

汀、·2023-02-03 16:19

深度学习在NLP中的应用---技巧与资源

• 语言建模(语音识别，机器翻译)• 问答系统语言建模主要包含根据前面一个词，预测下一个词出现的概率，即P(nextword|previousword)预测一个长句子出现的概率用于语音，翻译以及压缩这里会遇到一个问题

frank_hetest·2023-02-02 08:35

「随笔」什么是AI技术

文章目录前言一、什么是AI技术二、AI技术是如何实现的2.1知识图谱2.2问答系统2.3AI芯片三、AI在不同领域的发展趋势3.1硅光芯片3.2个性化推荐四、AI+前端4.1人机机互4.2数据可视化4.3

吴维炜·2023-02-02 08:01

构建影视圈知识图谱与问答系统

构建影视圈知识图谱与问答系统1影视圈数据梳理1.1数据导入neo4j知识图谱中1.2构建数据类型1.3构建训练集、验证集2意图识别2.1模型介绍2.2模型搭建与训练3问答系统3.1查询语句3.2问答实例

little fly·2023-02-01 17:39

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)

有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文

·2023-02-01 15:00

自动语音对话系统 Python实现

自动语音对话系统Python实现本篇博客主要基于Linux上实现智能语音问答系统，主要采用的方法包含：语音采集、语音转换文字、自动问答、语音播报等。本次仿真是自摸索的方案，如有问题可指正交流哈！

CodeAIF·2023-02-01 10:21

织梦DedeCMS开始收费，企业应当如何选择？

就在前天，织梦CMS宣布系统开启收费，对所有商用的个人、企业，收取5800元的授权费。dedecms(织梦)发布公告：除个人非盈利网站外，均需要购买DedeCMS商业使用授权，授权费为5800元。

LTD营销SaaS·2023-01-30 19:10

transformer库使用

这些模型可用于不同模态的任务，文本：文本分类、信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译和文本生成。图像：图像分类、目标检

big_matster·2023-01-30 18:33

【Bert】（十）简易问答系统--数据解析

论文：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERT1.读取数据在run_squad.py的read_squad_examples(input_file,is_training)函数是处理train-v1.1.json文件的。

mjiansun·2023-01-29 16:09

了解人机对话—聊天、问答、多轮对话和推荐

目录一.自然语言聊天二.任务驱动的多轮对话三.问答系统四.推荐五.中控决策模块（意图识别）一.自然语言聊天顾名思义，就是不局限话题的聊天，即在用户的query没用明确的信息或服务获取需求（如socialdialogue

云隐雾匿·2023-01-29 07:06

织梦CMS(dedecms)数据库连接文件

一、织梦CMS(dedecms)的数据库连接文件位置：织梦CMSV5.1在include/config_base.php织梦CMSV5.3在/data/common.inc.php织梦CMSV5.5在/

付宏洲·2023-01-29 01:18

NLP最基础的零碎知识点整理

下面是自己以前的手推N-gram语言模型：二、典型的问答系统全流程技术一览英文问答系统很多方法，中文都可以用到；但是中文的很多方法，英文就不适用了。对问

Xu_Wave·2023-01-29 00:06

中文问题相似度挑战赛版本2

后续改进模型融合赛题介绍赛题背景问答系统中包括三个主要的部分：问题理解、信息检索和答案抽取。而问题理解是问答系统的第一部分也是非常关键的一部分。问题理解有着非常广泛的应用。

big_matster·2023-01-28 10:12

【NER】中文细粒度命名实体识别数据集来了

它是信息抽取、问答系统和句法分析等应用领域的重要基础技术，是结构化信息抽取的重要步骤。目前可公开访问获得的、高质量、细粒度的中文NER数据集较

zenRRan·2023-01-26 13:08

使用Seq2Seq实现中英文翻译

介绍DeepNLP自然语言处理NLP是计算机科学、人工智能和语言学交叉领域的分支科学，主要让计算机处理和理解自然语言，如机器翻译、问答系统等。

big_matster·2023-01-26 03:39

中文问题相似度挑战赛

[email protected],若截止时间内为提交，官方会通过电话联系相关选手，若未接到通知或接通后5日内未提交，则视为弃权，具体提交规范，请点击下载:科大讯飞代码审核规范.赛题背景问答系统中包括三个主要部分

big_matster·2023-01-23 18:23

知识图谱理论与实战（以医疗行业为例）

伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。图片

PaperWeekly·2023-01-19 20:28

基于中医药知识图谱智能问答(二)

站在前人的肩膀上，我们可以看得更远前文我们已经构建了知识图谱，我们知道知识图谱的一个重要应用就是智能问答，接下来我们要基于中医药知识图谱完成智能问答系统的搭建基于知识图谱的智能问答就是依托一个大型知识库

SuperBetterMan·2023-01-19 20:56

Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task2基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍一、引言二、运行环境三、搭建知识图谱四、启动问答测试五、代码目录介绍六、医疗知识图谱实体信息七、问题意图识别参考资料一、引言该项目主要分为两部分

Rock_y·2023-01-19 20:55

【知识图谱】实践篇——基于医疗知识图谱的问答系统实践（Part1）：项目介绍与环境准备

背景上一个实践项目是：【知识图谱】实践篇——基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统实践。这个属于入门级的项目，可以了解一下neo4j的一些基本操作，以及简单的问答处理。

科皮子菊·2023-01-19 20:24

在BERT与ElasticSearch进行词向量搜索中遇到的各种坑

想做一个基于词向量搜索的问答系统，参考github代码修改后，用于自己的项目。但是BERT、ElasticSearch都是第一次接触，遇到了各种各样的问题，花了四五天才跑通。

yuan86_12·2023-01-19 13:54

知道系统源码/知识问答系统源码/完整PC+手机端带功能强大后台管理系统

仿百度知道系统源码，知识问答系统源码，带有完整的PC端、手机端界面，功能强大后台管理，非常适用于垂直问答社区类行业网站使用。

小程序源码分享·2023-01-18 19:50

文献笔记6

一、文章信息作者：王伟冀宇强王洪伟郑丽娟单位：华侨大学工商管理学院同济大学经济与管理学院聊城大学商学院期刊：图书情报工作题目：中文问答社区答案质量的评价研究:以知乎为例二、背景、目的、结论背景：问答系统的出现在一定程度上解决了用户精确查询的需求

szx6984·2023-01-17 13:27

NER命名实体识别，基于数据是字典的形式怎么识别

命名实体识别应用场景：命名实体识别经常用来做关系抽取、事件抽取、知识图谱、信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等诸多NLP任务的基础，被广泛应用在自然语言处理领域。

Aɢᴀɪɴ . ·2023-01-17 10:36

BERT gated multi-window attention network for relation extraction 用于关系抽取的BERT门控多窗口注意力网络

BERTgatedmulti-windowattentionnetworkforrelationextraction用于关系抽取的BERT门控多窗口注意力网络Abstract实体关系抽取旨在识别句子中实体对之间的语义关系，是问答系统

自然语言处理CS·2023-01-16 11:52

python 知识图谱红楼_毕业设计：基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化（运行篇）...

比如在智能问答方面，避免多轮对话，从用户的一个简单的问句，给用户丰富的答案，提高问答系统满意度。千里之行，基于跬步。让我们先从一个简单的毕设入手，初识知识图谱的面纱。

weixin_39523625·2023-01-16 09:54

文本匹配利器：从孪生网络到Sentence-BERT综述

文本相似度、自然语言推理、问答系统、信息检索都可以看作针对不同数据和场景的文本匹配应用。

_Giant·2023-01-16 08:52

【自然语言处理】专业术语汇总（持续更新...）

Segment）词性标注（Label）命名实体识别（NamedEntityRecognition）句法分析（SyntaxParsing）情感识别（EmotionRecognition）纠错（Correction）问答系统

浪里摸鱼·2023-01-16 06:41

Bert: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

因此，预训练BERT模型可以通过只增加一个额外的输出层进行finetuned，从而在很多任务中得到SOTA模型，例如问答系统

abrams90·2023-01-15 18:13

基于python知识图谱医疗领域问答系统实现

直接上结果展示：“让人类永远保持理智，确实是一种奢求”，机器人莫斯，《流浪地球》项目概况本项目为一个使用深度学习方法解析问题，知识图谱存储、查询知识点，基于医疗垂直领域的对话系统的后台程序运行效果：

数学是算法的灵魂·2023-01-14 18:50

一起读论文--Logic-Guided Data Augmentation and Regularization for Consistent Question Answering

逻辑指导的数据扩充和一致性问答的正规化今天来看一篇有关问答系统的文章，Logic-GuidedDataAugmentationandRegularizationforConsistentQuestionAnswering

~泊舟~·2023-01-13 16:05

AllenNLP系列文章之四：指代消解

指代消解不但在信息抽取中起着重要的作用，而且在机器翻译、文本摘要和问答系统等应用中也

sparkexpert·2023-01-12 11:21

菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（八）（知识存储）

上接菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（七）（知识图谱设计、知识抽取1）先跳过机器学习方式抽取知识。在人工标注信息后，将知识录入到图数据库中。

weixin_40539807·2023-01-12 10:31

如何让你的客服问答系统从“人工智障”到“人工智能”

前段时间接手了公司遗留的一个所谓“智能客服机器人”的项目，改进了之前团队的“人工智障”设计，颇有收获。今天是1024，程序员节。我们就来整点干货，八一八整个项目的血泪教训。这个项目是给某医院做的自动客服系统，对接了微信公众号，要求能回复一些固定种类的问题。比如：1.住院部在几楼？（问路）2.帮我预约一下张医生门诊（预约）3.查询刘医生主治的内科病人（查询）……当然，实际种类有十几个，就不一一列举了

turingbooks·2023-01-12 10:46

知识图谱学习笔记八（知识问答）

知识问答的基本要素1.问题，也就是问答系统的输入。（问句、选择、填空等）2.答案，也就是问答系统的输出。3.智能体，也就是问答系统的执行者。

犀利哗啦760596103·2023-01-12 01:02

生物医学知识库/知识图谱（英文+中文）盘点

因为硕士研究方向是基于知识图谱的中文医学问答系统，所以调研了下现有的生物医学(BioMedical)和医学(Medical)知识库。

duters_cmy·2023-01-10 09:34

【基于neo4j的音乐知识图谱及智能问答系统-哔哩哔哩】 https://b23.tv/pC3TmqY

【基于neo4j的音乐知识图谱及智能问答系统-哔哩哔哩】https://b23.tv/pC3TmqYhttps://b23.tv/pC3TmqY

源码空间站11·2023-01-10 09:12

菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（六）（代码分析3）

上接菜哥学知识图谱（通过“基于医疗知识图谱的问答系统”）（五）（neo4j的Cypher语言）本节继续进行代码分析。7.answer_search.py。

weixin_40539807·2023-01-09 14:48

电影知识图谱和基于模板的问答系统构建

目录前言一.知识图谱的构建二.问答系统的构建1.数据准备1.1数据获取1.2数据处理1.3数据读入1.4代码2.问答系统设计2.1整体流程2.2实体识别和问题分类2.3.问题结果查询2.4问答模板的匹配三

cuguanren·2023-01-09 10:39

Python 医学知识图谱问答系统（二），建立医学知识图谱，基于neo4j知识图谱的医学问答体系

接上期：知识图谱已经构建完毕，下面来建立问答体系：在刘老师的代码中，是这样构造问答体系的，主要分为三部分：问题分类，问题解析，问题答案查询。（1）在问题分类中，主要将咱们提出的问题进行分类处理，不同的问题对应不同的字典，而不同的问句的表达方式也需要穷举一下，如下图所示，主要咨询的为有疾病的症状、疾病的发生原因、疾病的并发症、疾病的用药、疾病的预防以及疾病的治疗周期等问题，针对这些问题，我们需要对这

医学小达人·2023-01-09 10:08

【Bert】（八）简易问答系统--数据介绍及标注

/pdf/1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERT数据本任务属于问答系统

mjiansun·2023-01-09 07:45

【Bert】（十二）简易问答系统--源码解析（bert后处理模型+损失函数）

论文：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTbert后处理模型在run_squad.py中的create_model函数中，“bert后处理模型”代码为：final_hidden=model.get_sequence_