织梦CMS问答系统

网站攻击有哪些？如何预防

第一种:网页篡改攻击描述:针对网站程序漏洞,植入木马(webshell、跨站脚本攻击),篡改网页,添加黑链或者嵌入非本站信息,甚至是创建大量目录网页,以博彩攻击织梦CMS最常见。
d32d5a319946·2023-03-23 16:45

【笔记】如何从零开始搭建知识图谱？

导读：从进入课题组到现在，我目前能想到的就是做【智能问答系统】-->【聊天机器人可以改进】-->【智能预测？】之类的。一、概论：1.在一项任务中，只要有关系分析的需求，知识图谱就有可能派的上用场。
甜栗与玫瑰·2023-03-22 23:38

基于深度学习技术的智能问答

由于机器学习与自然语言处理技术的显著进步和大规模知识库以及海量网络信息的出现，自动问答系统离实际应用越来越近。
轻雨科技·2023-03-21 23:17

论文笔记（2）

基于常用问题集的问答系统的设计与实现张梅段建勇北方工业大学信息工程学院北京1001442011年的论文这个文章构建的问答系统主要包括两个模块：问句索引模块和问句检索模块一、问句索引模块首先将抽取FAQ中的每一个问句
一生太久只争朝夕·2023-03-21 11:28

三、自然语言处理研究内容

1自然语言处理的研究内容机器翻译和问答系统自动文摘和文档分类文字编辑和自动校对语音识别和语音合成2机器翻译和问答系统2.1机器翻译机器翻译（MachineTranslation，MT）：实现一种语言到另一种语言到自动翻译
智享AI·2023-03-20 07:21

苏宁基于 AI 和图技术的智能监控体系的建设

概述知识图谱有较强的知识表达能力、直观的信息呈现能力和较好的推理可解释性，因此知识图谱在推荐系统、问答系统、搜索引擎、医疗健康、生物制药等领域有着广泛的应用
图数据库NebulaGraph·2023-03-19 07:14

面向取证产品智能客服问答系统的命名实体识别模块

介绍一下项目（不同于通常的时间、地点、组织机构命名实体识别，我们这个项目是有难度的，比如盗窃手段，采用方案等等偏语义层面）项目介绍：从语料中准确识别命名性的指称项，如作案时间、地点、手段、侵害目标、损失物品等实体。我的工作：命名实体识别算法研发：将字级与词级特征融合构建特征表示层，搭建BiLSTM-CRF-Att模型并进行参数调优，F1值达到84.2。主要是进行了模型选型与Fine-tune创新点
yousa_·2023-03-19 05:08

面向具体任务的检索式问答

对于面向具体任务的问答系统,目前市面上的系统维护成本较高,大部分由手写规则构成,扩展能力较差,少部分较为先进的系统采用了检索式方案,其本质是对用户问题进行分类再针对性回答,因此其核心算法是基于问句语义相似度的计算
KBAC·2023-03-19 04:53

关于SEO学习——SEO测试环境搭建（第二节课）

----------------------------------------------------------------------本来想今晚学完第二节课的，但是我卡住了，下载了一个.gz文件织梦
手可摘棉花1·2023-03-18 00:13

问答系统（QA）调研

引言智能问答系统广泛用于回答人们以自然语言形式提出的问题，经典应用场景包括：智能语音交互、在线客服、知识获取、情感类聊天等。
咆哮的大叔·2023-03-16 15:04

知识问答有多智能？一份符号逻辑评测集考考你

文章作者：周磊，腾讯CSIG质量部评测研究员一、背景知识问答（KBQA）通常是指结合了自然语言理解，知识图谱，自然语言生成等技术的问答系统。知识问答在行业中的应用是非常广的，目前涉及到
腾讯云开发者·2023-03-16 15:03

NLP人机对话系统应用场景及技术

人机对话根据对话轮次，可分为单轮和多轮；根据对话目的，可分为任务型和闲聊型；按应用场景可分为三类：1)单轮的问答系统一问一答的形式，对用户的问题给出精准的答案。
金利2020·2023-03-14 03:18

【自然语言处理】基于句子嵌入的文本摘要算法实现

一般使用自动文本摘要的原因包括：减少阅读时间根据摘要，选择自己想研究的文档提高索引的有效性自动摘要算法比人工摘要算法的偏差更小问答系统中的个性化摘要能有效增加处理的文本数量1.方法分类基于输入单个文档多文档基于目的通用型
皮皮要HAPPY·2023-02-27 18:31

seq2seq

what翻译或问答系统中，输入和输出是不定长的序列，传统的卷积神经网络，无法直接处理数据格式我是中国人-》IamChinesenlp中一般对数据会预先进行分词处理，如我是中国人，可以分成：我是中国人，输出英文就是三个单词了
henyaoyuancc·2023-02-22 07:42

苏宁基于 AI 和图技术的智能监控体系的建设

概述知识图谱有较强的知识表达能力、直观的信息呈现能力和较好的推理可解释性，因此知识图谱在推荐系统、问答系统、搜索引擎、医疗健康、生物制药等领域有着广泛的应用
·2023-02-20 17:48

免费常用的API接口大全

ChatGPT可以用于处理多种类型的对话，包括对话机器人、问答系统和客服机器人等。它还可以用于各种自然语言处理任务，比如文本摘要、情感分析和信息提取等。
·2023-02-20 11:39

Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools

我们纳入了一系列的工具，包括一个计算器、一个问答系统、一个搜索引擎、一个翻译系统和一个日历。1摘要部分的主要
QianTu&·2023-02-16 22:47

太牛了！知识图谱原理与实战

伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。
kaiyuan_sjtu·2023-02-16 22:15

ChartGPT有点意思，但还不多~

所以它常用于对话机器人，比如说某爱、某度等，同时也可用于自动回复、问答系统等，对搜索引擎的智能化都带来不少新的挑战和方向。
最后一个bug·2023-02-16 21:14

NLP ---句法分析

句法分析是在计算机系统的基础上进行发展的，常见的句法分析应用有:计算机的翻译、文字的注释、一对一的问答系统、信息的自然摘录以及自动搜索等。
zsffuture·2023-02-06 09:04

基于Neo4j中医方剂药材知识图谱大数据可视化分析系统的设计与开发

中医方剂药材知识图谱大数据可视化分析系统的设计与开发设计背景这个系统的开发初衷是笔者希望通过这个系统来学习一下Neo4j的相关技术，包括与python、java的对接、可视化等方面，这个系统的设计是第一步完成一个知识图谱的构建以及可视化，第二步是基于知识图谱来构建一个智能问答系统技术选型语言与框架
roccreed·2023-02-05 15:56

人工智能AI系列 - 问答系统

目录：http://aias.top/问答系统问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。
Calvin.AIAS·2023-02-05 12:06

如何搭建KBQA系统 —— 初识KBQA（一）

如何搭建KBQA系统——初识KBQA（一）前言最近做了KBQA的项目，个人完整的负责并参与了设计和技术实施，所谓“完整”包含图谱建设和问答系统的建设，也对KBQA也有更高一层的认识，故希望把过程中能分享的技术和经验进行总结
mini犹如m4·2023-02-05 10:42

NLP入门（四）命名实体识别（NER）

命名实体识别（NamedEntityRecognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。
山阴少年·2023-02-04 17:32

【NLP】ChatGPT is not all you need，一文综述6大公司9类生成式AI模型

具体而言，这些模型能够执行像通用问答系统或自动创建艺术图像等任务，这些任务正在彻底改变很多领域。从目前的发
风度78·2023-02-03 17:14

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)【一】

有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文
汀、·2023-02-03 16:19

深度学习在NLP中的应用---技巧与资源

• 语言建模(语音识别，机器翻译)• 问答系统语言建模主要包含根据前面一个词，预测下一个词出现的概率，即P(nextword|previousword)预测一个长句子出现的概率用于语音，翻译以及压缩这里会遇到一个问题
frank_hetest·2023-02-02 08:35

「随笔」什么是AI技术

文章目录前言一、什么是AI技术二、AI技术是如何实现的2.1知识图谱2.2问答系统2.3AI芯片三、AI在不同领域的发展趋势3.1硅光芯片3.2个性化推荐四、AI+前端4.1人机机互4.2数据可视化4.3
吴维炜·2023-02-02 08:01

构建影视圈知识图谱与问答系统

构建影视圈知识图谱与问答系统1影视圈数据梳理1.1数据导入neo4j知识图谱中1.2构建数据类型1.3构建训练集、验证集2意图识别2.1模型介绍2.2模型搭建与训练3问答系统3.1查询语句3.2问答实例
little fly·2023-02-01 17:39

特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)

有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文
·2023-02-01 15:00

自动语音对话系统 Python实现

自动语音对话系统Python实现本篇博客主要基于Linux上实现智能语音问答系统，主要采用的方法包含：语音采集、语音转换文字、自动问答、语音播报等。本次仿真是自摸索的方案，如有问题可指正交流哈！
CodeAIF·2023-02-01 10:21

织梦DedeCMS开始收费，企业应当如何选择？

就在前天，织梦CMS宣布系统开启收费，对所有商用的个人、企业，收取5800元的授权费。dedecms(织梦)发布公告：除个人非盈利网站外，均需要购买DedeCMS商业使用授权，授权费为5800元。
LTD营销SaaS·2023-01-30 19:10

transformer库使用

这些模型可用于不同模态的任务，文本：文本分类、信息抽取、问答系统、文本摘要、机器翻译和文本生成。图像：图像分类、目标检
big_matster·2023-01-30 18:33

【Bert】（十）简易问答系统--数据解析

论文：https://arxiv.org/pdf/1810.04805.pdf官方代码：GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERT1.读取数据在run_squad.py的read_squad_examples(input_file,is_training)函数是处理train-v1.1.json文件的。
mjiansun·2023-01-29 16:09

了解人机对话—聊天、问答、多轮对话和推荐

目录一.自然语言聊天二.任务驱动的多轮对话三.问答系统四.推荐五.中控决策模块（意图识别）一.自然语言聊天顾名思义，就是不局限话题的聊天，即在用户的query没用明确的信息或服务获取需求（如socialdialogue
云隐雾匿·2023-01-29 07:06

织梦CMS(dedecms)数据库连接文件

一、织梦CMS(dedecms)的数据库连接文件位置：织梦CMSV5.1在include/config_base.php织梦CMSV5.3在/data/common.inc.php织梦CMSV5.5在/
付宏洲·2023-01-29 01:18

NLP最基础的零碎知识点整理

下面是自己以前的手推N-gram语言模型：二、典型的问答系统全流程技术一览英文问答系统很多方法，中文都可以用到；但是中文的很多方法，英文就不适用了。对问
Xu_Wave·2023-01-29 00:06

中文问题相似度挑战赛版本2

后续改进模型融合赛题介绍赛题背景问答系统中包括三个主要的部分：问题理解、信息检索和答案抽取。而问题理解是问答系统的第一部分也是非常关键的一部分。问题理解有着非常广泛的应用。
big_matster·2023-01-28 10:12

【NER】中文细粒度命名实体识别数据集来了

它是信息抽取、问答系统和句法分析等应用领域的重要基础技术，是结构化信息抽取的重要步骤。目前可公开访问获得的、高质量、细粒度的中文NER数据集较
zenRRan·2023-01-26 13:08

使用Seq2Seq实现中英文翻译

介绍DeepNLP自然语言处理NLP是计算机科学、人工智能和语言学交叉领域的分支科学，主要让计算机处理和理解自然语言，如机器翻译、问答系统等。
big_matster·2023-01-26 03:39

中文问题相似度挑战赛

[email protected],若截止时间内为提交，官方会通过电话联系相关选手，若未接到通知或接通后5日内未提交，则视为弃权，具体提交规范，请点击下载:科大讯飞代码审核规范.赛题背景问答系统中包括三个主要部分
big_matster·2023-01-23 18:23

知识图谱理论与实战（以医疗行业为例）

伴随着人工智能浪潮，知识图谱迅速发展，已经在语义搜索、问答系统、智能客服、个性化推荐等通用领域得到较为广泛的应用，同时在金融证券、医疗、电商、司法和教育等垂直领域也逐渐落地。图片
PaperWeekly·2023-01-19 20:28

基于中医药知识图谱智能问答(二)

站在前人的肩膀上，我们可以看得更远前文我们已经构建了知识图谱，我们知道知识图谱的一个重要应用就是智能问答，接下来我们要基于中医药知识图谱完成智能问答系统的搭建基于知识图谱的智能问答就是依托一个大型知识库
SuperBetterMan·2023-01-19 20:56

Task 2 基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task2基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍一、引言二、运行环境三、搭建知识图谱四、启动问答测试五、代码目录介绍六、医疗知识图谱实体信息七、问题意图识别参考资料一、引言该项目主要分为两部分
Rock_y·2023-01-19 20:55

【知识图谱】实践篇——基于医疗知识图谱的问答系统实践（Part1）：项目介绍与环境准备

背景上一个实践项目是：【知识图谱】实践篇——基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统实践。这个属于入门级的项目，可以了解一下neo4j的一些基本操作，以及简单的问答处理。
科皮子菊·2023-01-19 20:24

在BERT与ElasticSearch进行词向量搜索中遇到的各种坑

想做一个基于词向量搜索的问答系统，参考github代码修改后，用于自己的项目。但是BERT、ElasticSearch都是第一次接触，遇到了各种各样的问题，花了四五天才跑通。
yuan86_12·2023-01-19 13:54

知道系统源码/知识问答系统源码/完整PC+手机端带功能强大后台管理系统

仿百度知道系统源码，知识问答系统源码，带有完整的PC端、手机端界面，功能强大后台管理，非常适用于垂直问答社区类行业网站使用。
小程序源码分享·2023-01-18 19:50

文献笔记6

一、文章信息作者：王伟冀宇强王洪伟郑丽娟单位：华侨大学工商管理学院同济大学经济与管理学院聊城大学商学院期刊：图书情报工作题目：中文问答社区答案质量的评价研究:以知乎为例二、背景、目的、结论背景：问答系统的出现在一定程度上解决了用户精确查询的需求
szx6984·2023-01-17 13:27

NER命名实体识别，基于数据是字典的形式怎么识别

命名实体识别应用场景：命名实体识别经常用来做关系抽取、事件抽取、知识图谱、信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等诸多NLP任务的基础，被广泛应用在自然语言处理领域。
Aɢᴀɪɴ . ·2023-01-17 10:36

BERT gated multi-window attention network for relation extraction 用于关系抽取的BERT门控多窗口注意力网络

BERTgatedmulti-windowattentionnetworkforrelationextraction用于关系抽取的BERT门控多窗口注意力网络Abstract实体关系抽取旨在识别句子中实体对之间的语义关系，是问答系统
自然语言处理CS·2023-01-16 11:52
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