织梦CMS问答系统

问答系统案例----基于Bert实现知识库问答

问答系统案例----基于Bert实现知识库问答基于Transformers.Trainer实现任务描述:知识库问答也叫做知识图谱问答，模型结合知识图谱，对输入的问题进行推理和查询从而得到正确答案的一项综合性任务
一如年少模样丶·2023-01-09 07:14

NLP/QA 基于 Bert 实现简单的问答系统

参考问答系统案例----基于Bert实现知识库问答任务描述知识库问答也叫做知识图谱问答，模型结合知识图谱，对输入的问题进行推理和查询从而得到正确答案的一项综合性任务。
iteapoy·2023-01-09 07:13

nlp记录

文章目录三、神经网络基础四、语言模型和词向量五、注意力机制六、NLP基础任务序列标注序列生成七、预训练语言模型自然语言处理的四个范式八、应用信息抽取问答系统阅读理解三、神经网络基础常用激活函数有哪些类型
◝(⑅•ᴗ•⑅)◜..°♡·2023-01-08 09:20

AI快车道PaddleNLP系列直播课5|RocketQA：预训练时代的端到端问答

目录1问答系统及应用1.1定义1.2应用1.3问答系统的分类2问答技术发展回顾预训练时代的端到端问答：3端到端问答技术介绍3.1检索式问答3.2检索模型3.2.1两种不同的检索方式：稀疏向量检索、稠密向量检索
云淡风轻__·2023-01-06 15:38

RocketQA论文阅读总结

AnOptimizedTrainingApproachtoDensePassageRetrievalforOpen-DomainQuestionAnswering目录现状RocketQA改进跨批次负采样(Cross-batchNegatives)去噪的强负例采样(DenoisedHardNegatives)数据增强训练步骤现状  目前的问答系统一般都是
lambda99·2023-01-06 15:38

飞桨携手Jina推出端到端问答开发工具RocketQA

随着深度学习技术的发展，问答系统逐渐从基于特征的多模块级联系统，向更为精简高效的端到端训练转变。
飞桨PaddlePaddle·2023-01-06 15:36

RocketQAv2阅读笔记（#问答系统 #NLP #检索）

#问答系统#NLP#检索知乎博客：RocketQAv2阅读笔记-知乎百度的检索技术厉害的原因：现实中海量的用户历史数据、强大的中文ERNIE预训练模型、各种创新的模型训练策略。
05hBoolShow·2023-01-06 15:36

ACL 2022 | 基于长度感知注意机制的长度可控摘要模型

©作者|孙川单位|阿里巴巴研究方向|问答系统以往的长度可控摘要模型大多在解码阶段控制长度，而编码阶段对指定的摘要长度不敏感。这样模型倾向于生成和训练数据一样长的摘要。
PaperWeekly·2023-01-06 10:31

论文阅读：A Survey on Why-Type Question Answering Systems

“WHY”类型问答系统的研究文章目录“WHY”类型问答系统的研究0.摘要1.介绍2.数字助手VS问答系统3.重要的定义4.QA系统的通用框架5.WHY型问答系统的技术模块5.1数据准备5.2问题分析和处理模块
晴晴_Amanda·2023-01-06 09:24

PaddleNLP系列课程二：RocketQA、SKEP（属性级情感分析）、通用信息抽取技术UIE

文章目录一、使用RocketQA搭建端到端的问答系统1.1问答系统介绍1.2RocketQA1.2.1检索式QAVS预训练时代QA1.2.2RocketQA简介1.3使用RocketQA搭建问答系统1.3.1
神洛华·2023-01-06 07:07

针对复杂问题的知识图谱问答最新进展

小蜜团队研发的知识图谱问答系统（KBQA）目前已广泛应用于电信运营商、保险
PaperWeekly·2023-01-06 02:02

如何做一个智能问答系统及neo4j可视化

如何做一个智能问答系统可以直接用neo4j做，这样简单很多，protege感觉比较复杂最近闲来无事，想想自己学了那么多东西，是时候整个东西出来练练手，整合以前学的东西了，因此做了个简单的问答系统步骤如下
涂兆诚·2023-01-05 01:05

【免费福利】零AI基础，如何搭建聊天机器人：技术架构剖析

从网页公开数据的分析和抽取、情感分析、机器翻译、智能客服、问答系统到聊天机器人，它的重要性不言而喻。今天我们来探讨一下自然语言处理领域最有趣的话题-聊天机器人技术。
视学算法·2023-01-03 11:27

AAAI 2018 论文 | 蚂蚁金服公开最新基于笔画的中文词向量算法

导读：词向量算法是自然语言处理领域的基础算法，在序列标注、问答系统和机器翻译等诸多任务中都发挥了重要作用。
stay_foolish12·2023-01-02 20:00

二次元始，跌宕几年，至学术略有成就并步入业界的我与NLP的这七年时光！

到临别回家路上，聊起我是否有创业的想法，有没有自己特别想做的事情，还聊起16年在浙大本科时期做的一个为视觉障碍人群的深度视觉问答系统，说当时他曾以这个项目为标杆，认为我们自始至终就这一个项目反复参加各种创业创新比赛
zenRRan·2023-01-02 08:00

中文分词好用的pyhanLP包

目前，基于深度学习的HanLP2.0正处于alpha测试阶段，未来将实现知识图谱、问答系统、自动摘要、文本语义相似度、指代消解、三元组抽取、实体链接等功能。HanLP有如下功能：中文分词词性标注命名
MusicDancing·2023-01-01 19:35

知识图谱最新权威综述论文解读：知识图谱应用部分

知识图谱在人工智能的许多领域都发挥了重要作用，综述论文的这一章引入多个最新的基于深度学习的知识驱动方法，主要包括的应用领域有自然语言理解，推荐系统和问答系统。
ngl567·2023-01-01 14:14

transformer细节及代码实现1-Positional Encoding and Mask

transformer这个模型广泛应用于NLP领域，例如机器翻译，问答系统，文本摘要和语音识别等等方向。
CAIC00513·2022-12-31 19:24

bert 中文基于文本的问答系统

bert中文基于文本的问答系统#-!-coding:utf-8-!
frank_zhaojianbo·2022-12-30 09:57

bert-serving-start: command not found...解决过程

最近在做一个问答系统，大概思路是先将问题encode为一个向量，然后在问题库中进行比较，选取最接近的问题，将其答案返回给客户端模型中主要的部分在于基于BERT模型，需要将问题先embedding，用到了
JieFeiLau·2022-12-30 01:02

#7892133 基于django和neo4j的旅游领域问答系统和图谱展示

@#7892133基于django和neo4j的旅游领域问答系统和图谱展示简介：适配其他图谱可能需要二次开发，本系统是基于neo4j的图谱数据展示系统和问答系统，问题数据主要是基于旅游领域，基本完成以下功能关系图谱的展示关系图谱的查询旅游领域关系图谱的问题问题过程包括语句解析
qa浪涛·2022-12-29 20:25

NER实战（数据处理+模型分析（词典匹配，统计ML，DL）+评价标准+模型融合）

心有多大，特征就有多多多任务：很多时候做NER的目的并不仅是为了NER，而是服务于一个更大的目标或系统，比如信息抽取、问答系统等等。如果把整个大任务做一个端到端的模型，
DecafTea·2022-12-29 14:36

基于Python+Neo4j+民航数据 ，我搭建了一个知识图谱的自动问答系统

最近耗时一周，我基于Python+Neo4j，搭建了一个民航业知识图谱的自动问答系统。
Python数据开发·2022-12-29 13:49

章节一: RASA开源引擎介绍

前前后后也有很多的大厂有自己的对话系统，如百度开源的基于检索式机器人的框架AnyQ；Google开源的基于生成式对话系统DeepQA；Facebook开源的基于阅读理解的系统DrQA；北京大学知识库问答系统
風起云扬·2022-12-28 10:06

图谱实战 | 京东基于时序知识图谱的问答系统

商超博士京东硅谷研究院研究员编辑整理：张存旺北航杭州创新研究院出品平台：DataFunTalk导读：本文将分享TemporalKnowledgeGraphs方向的一个最新尝试，如何在时序知识图谱上去做问答系统
开放知识图谱·2022-12-26 07:43

Knowledge Graph表示学习--TransE系列

知识图谱（KnowledgeGraphorKG），如：FreeBase、DBpedia、YAGO、NELL等已经成功地应用到语义分析、信息抽取、问答系统等方面。
hy_jz·2022-12-26 04:17

task-oriented dialogues 面向任务型对话综述

区别于问答系统和闲聊机器人，任务是否能成功完成是衡量系统的一大重要因素，也是很多论文中的一个评价指标：tasksucessrate。
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2022-12-25 10:44

中文命名实体识别综述

中文命名实体识别是一个自然语言处理（NLP）领域的基本任务,在许多下游NLP任务中,包括信息检索、关系抽取和问答系统中扮演着重要角色。全面回顾了现有的基于神经网络的单词-字符晶格结构的中文NER模型。
米朵儿技术屋·2022-12-25 08:23

【2022新书】文本与知识库问答系统

开发一个问答系统通常需要使用各种重要技术的组合，包括自然语言处理、信息检
数据派THU·2022-12-24 18:58

美团知识图谱问答技术实践与探索

我们基于问答系统，以自动智能回复或推荐回复的方式，来帮助商家提升回答用户问题的效率
zenRRan·2022-12-24 18:25

基于知识图谱的行业问答系统搭建分几步？

知识图谱的概念首先是由谷歌提出，其目的是描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及他们之间的关系，在真实的行业中应用时，我们需要先根据业务需求进行领域确定，然后通过正常的知识图谱构建方式，进行基础内容的搭建，最后进行实测之后进行优化处理，从而满足原本的业务需求。构建过程主要分为：知识体系搭建、知识抽取、知识融合、知识储存和检索、知识推理、知识问答等六步。第一步：知识体系构建采用什么样的方式表达知识，
PaperWeekly·2022-12-24 18:23

知识图谱构建下的自动问答KBQA系统实战-文辉

知识图谱问答系统任务和意义问答系统（QusstionAnsweringSystem,QASystem）在大家的日常生活中随处可见，2014年微软率先推出了小冰智能聊天机器人，直至现在越来越多如siri移动生活助手和智能音箱等的面市
DatagrandRS·2022-12-24 18:51

【毕业设计_课程设计】面向高考招生咨询的问答系统设计与实现（源码+论文）

文章目录0项目说明1项目说明2系统设计3系统功能3.1问答3.2问题模板4实验结果5论文目录6项目工程0项目说明面向高考招生咨询的问答系统设计与实现提示：适合用于课程设计或毕业设计，工作量达标，源码开放
m0_71572237·2022-12-24 01:54

Python中文分词及词频统计

分词主要用于NLP自然语言处理(NaturalLanguageProcessing)，使用场景有：搜索优化，关键词提取(百度指数)语义分析，智能问答系统(客服系
lishuaics·2022-12-23 19:52

用Unity制作一个Siri问答软件

之前项目有个需求要做一个简单的siri类似的问答系统，经过一番周折，终于还是实现出来了，软件不单可以在pc上面运行，也可以打包到安卓，ios平台，真正实现一键跨平台打包。
woliuqiangdong·2022-12-22 17:26

python实体关系抽取_【关系抽取】从文本中进行关系抽取的几种不同的方法

该领域用于各种NLP任务，如创建知识图、问答系统、文本摘要等。关系
weixin_39968266·2022-12-21 12:23

技术动态 | 跨句多元关系抽取

抽取实例不仅能提升文本分析的层面，还可为诸如问答系统、聊天机器人及语义搜索等下游任务提供背景知识。图1关系抽取案例关系抽取中的难点问题1
开放知识图谱·2022-12-20 12:30

什么是知识，什么是知识图谱，有什么作用，有哪些应用领域？

它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域，提高系统的准确性和可理解性。知识图谱的建模方式和技术也可以用于生物信息学和社交网络分析等领域。
清如许.·2022-12-19 01:02

知识图谱有哪些应用领域？

它还可以用于数据挖掘、信息检索、问答系统和语义搜索等领域。近年来知识图谱在电子商务、金融、公安、医疗等行业逐步开始落地，在这些行业的渗透、深入中，知识图谱愈来显现其基础性作用。
清如许.·2022-12-18 19:47

技术动态 | 知识图谱的自监督学习与逻辑推理

知识图谱有很强的符号化表征能力，但是还是会有不完整性，很难直接用于问答系统、语音助手等场景。神经网络可以自动抽取高语义的表征，可以更好地帮助解决各类问题。但是，神经网络缺少可解
开放知识图谱·2022-12-15 18:53

一文了解知识图谱能做什么、本文含Jiagu自然语言处理工具试用、知识图谱实战。

关于知识图谱的简介：知识图谱（KnowledgeGraph）作为大数据时代的重要设施基础,已经在下一代搜索引擎、智能问答系统，文本处理，自然语言处理等智能应用中有了广泛应用。
光芒再现robotliang·2022-12-15 18:46

快速搭建一个基于知识图谱的智能问答系统

Follow小博主，每天更新前沿干货作者：张墨一知乎链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58248608本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理1任务背景：本次实验拟设计一个智能问答系统
深度学习技术前沿·2022-12-15 07:11

【知识图谱】08KBQA问答系统(python+fuseki+jena)

目录1、效果预览2、KBQA介绍3、KBQA实现3.1、问答系统设计3.2、使用python链接Fuseki3.2、分词实现3.2.1、实体词处理3.2.2、分词逻辑的实现3.3、查询实现3.3.1、单实体查询
飘散风中·2022-12-15 07:06

问答系统

FluentResponseGenerationforConversationalQuestionAnsweringhttps://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.19/seq2seq模型，----针对span抽取模型的对nlg的忽略，生成流畅的模型，训练目标是：对问题+专家短语（简单答案），预测出一个流畅的合法句子。思路为：使用句法迁移模型或者指针网
wateryh·2022-12-14 12:18

如何5分钟快速搭建智能问答系统

最近小马在搞AI，目标是实现一个智能问答系统来支撑业务。经过了之前一段时间的基础AI技术学习后，小马开始NLP并调研智能问答系统。本文介绍如何5分钟快速搭建一个智能问答系统。亲测效果良好。
小马过河R·2022-12-13 16:24

2020年，知识图谱都有哪些研究风向？

本文作者MichaelGalkin（计算机科学家，主要研究方向为知识图谱）从问答系统、知识图谱嵌入、自然语言生成、人工智能对话
喜欢打酱油的老鸟·2022-12-13 09:16

NLP学习—16.对话系统及信息检索技术

从框架方面，对话系统可以分为问答系统与多轮对话系统。二、对话系统的分类及其对应得解决方案  对话系统的分类如
哎呦-_-不错·2022-12-13 06:26

基于BERT模型的知识库问答(KBQA)系统

一、介绍本项目的主要目标是构建一个公共的知识库问答系统，从用户所提出的问题，对知识库进行检索，返回一个确定的答案，或者没有答案。
bullnfresh·2022-12-13 01:00

如何搭建一套免费开源的微信群机器人问答系统？

前言自动消息回复和机器人，一直是企业微信的专利。但在非常多场景或者人文习惯中，个人微信和微信群也同样需要它们。比如活动组织者、团购团长、社群管理、私域流量运营者们，都要经营个人微信群。那就不免会遇到许多信息收集、咨询提问的状况。群消息不停弹出，整理统计信息和回复消耗你大量精力，还可能发生错乱，功亏一篑。但这些如果借助自动消息回复和机器人，也许很快就能解决。vika维格表的用户@choogoo就有同
vikadata·2022-12-11 22:52

基于深度学习的FAQ检索式问答系统

问答系统是信息检索的一种高级形式，能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题，并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。
草尖上的舞动·2022-12-11 21:08
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