TransR

DGL-KE使用

DGL-KE是亚马逊开发的基于DGL的知识图片嵌入库，提供了TransE,TransR等一系列嵌入方法，可以使用命令行的方式快速得到知识图谱中实体和关系的嵌入。
canaryW·2023-11-08 23:25

知识表示学习【知识图谱专栏】

知识表示学习一、知识图谱1、符号定义：2、三元组表示的缺陷：二、知识表示学习1、分布式表示的特点：2、三元组和词向量分布式表示三、知识表示经典模型1、TransE模型2、TransH模型3、TransR
俱往矣...·2023-10-28 04:39

知识表示学习（三）：TransR

在本文中，我们提出的TransR在单独的实体空间和关系空间中构
J_Xiong0117·2023-08-08 08:04

Language Models as Knowledge Embeddings：语言模型用作知识嵌入 IJCAI 2022

1.相关工作1）基于结构的知识嵌入进一步分成基于翻译的模型和基于语义匹配的模型基于翻译的模型采用基于距离的评分函数，TransE把实体和关系嵌入到一个维度为d的共享向量空间中；TransH,TransR
失眠的树亚·2023-06-07 15:37

A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）

知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等专栏详细介绍：知识图谱专栏简介：数据增强，智能标注，文本信息抽取（实体关系事件抽取）、知识融合算法方案、知识推理、模型优化、模型压缩技术等NLP知识图谱相关技术业务落地方案和码源，本专栏会持续更新包含知识图谱（知识融合、知识推理等）、NLP业务落地方案以及码源。同时我也会整理
汀、人工智能·2023-04-19 06:45

B.特定领域知识图谱知识推理方案[一]：基于表示学习的知识感知推理算法[对抗负采样、Logic Rule，链接预测任务]在关系预测、推荐场景下应用

推荐文章：推荐参考文章：A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）A.特定领域知识图谱知识推理方案
汀、人工智能·2023-03-20 15:50

A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[五]-GeniePath会自动过滤多度“邻居“的图神经网络算法。

推荐参考文章：A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）A.特定领域知识图谱知识推理方案
汀、人工智能·2023-03-20 15:50

B.特定领域知识图谱知识推理方案[二]：基于自监督图谱表征算法升级[特征交叉、邻居采样修正、生成学习、对比学习等]

推荐参考文章：A.特定领域知识图谱知识推理方案：知识图谱推理算法综述[一]（基于距离的翻译模型:TransE、TransH、TransR、TransH、TransA、RotatE）A.特定领域知识图谱知识推理方案
汀、人工智能·2023-03-20 15:50

关于知识图谱TransR

论文题目LearningEntityandRelationEmbeddingsforKnowledgeGraphCompletion论文链接TransR文中指出，不管是TransE还是TransH都是将实体和关系映射同一空间
big_matster·2023-02-17 12:11

知识图谱补全（KGC）的常用方法

知识图谱补全主要有以下几种方法：一、基于知识表示方法主要有Trans系列（包括TransR、TransH、TransE、TransD）和基于神经网络的方法原理：已知三元组中任意两个元素，预测另一个缺失元素方法
Sweet_Ya·2023-01-31 15:19

深度之眼Paper带读笔记GNN.05.TransE/H/R/D

系列算法概述数据集简介研究成果研究意义摘要论文结构论文精读知识树算法模型总览算法系列图谱Notation细节一：TransE模型精讲负采样的trickTransE模型的不足细节二：TransH模型精讲细节三：TransR
oldmao_2000·2023-01-12 10:10

知识图谱 | 表示学习篇

知识图谱|表示学习篇1知识图谱表示的挑战2词的向量表示方法3知识图谱嵌入3.1概念3.2优缺点4知识图谱嵌入方法4.1转移距离模型—TransE及其变体4.1.1TransE4.1.2TransH4.1.3TransR4.1.4TransD4.1.5TransSparse4.1.6TransM4.1.7ManifoldE4.1.8TransF4.1.9TransA4.2
写代码的阿呆·2023-01-08 06:59

知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD

一文打尽图嵌入Translate模型，各种模型的动机，优缺点分析。本文对知识图谱嵌入/知识表示的转换模型进行了简要的总结。你可以从TensorFlow-TransX中找到开源的TensorFlow代码。知识表示的一些背景知识通常，我们使用三元组(head,relation,tail)来表示知识。在这里，头和尾是实体。例如，(skytree,location,Tokyo)。我们可以用独热向量来表示这
Necther·2023-01-05 01:43

TransR的实体链接代码解析

TransR:实体和关系分开嵌入（LearningEntityandRelationEmbeddingsforKnowledgeGraphCompletion）问题：一个实体是多种属性的综合体，不同关系关注实体的不同属性
ywm-pku·2023-01-05 01:12

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(二)：TranSparse、PTransE、TransA、KG2E、TransG

知识图谱表示学习(二)TransSparse,PTransE,TransA,KG2E,TransG【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR
BQW_·2023-01-05 01:08

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(三)：SE、SME、LFM、RESCAL、HOLE

知识图谱表示学习(三)SE、SME、LFM、RESCAL、HOLE【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD【自然语言处理
BQW_·2023-01-05 01:08

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、TransD

知识图谱表示学习(一)TransE,TransH,TransR,CTransR,TransD【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR、CTransR、
BQW_·2023-01-05 01:36

【论文笔记】《Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion》

学习实体和关系嵌入在完成知识图谱中的应用1题目2摘要3问题定义4方法及原理4.1TransE模型[2]4.2TransH模型[3]4.3TransR模型5研究成果5.1链接预测5.2关系抽取5.3三元组分类
HL Lee·2022-12-26 04:52

【KGAT】Knowledge Graph Attention Network for Recommendation

KGAT首先是CKG嵌入表示层使用TransR模型获得实体和关系的embedding；然后在attention表示传播层，使用attention求出每个邻居节点的贡献权重，需要把实体节点hhh自
山顶夕景·2022-12-25 18:46

知识图谱 ——距离变换模型

目录一、模型基础二、TransE模型三、TransH模型四、TransR模型五、TransD模型一、模型基础L1范数（曼哈顿距离）与L2范数（欧氏距离）：L0范数是指向量中非0的元素的个数。
叫我小鱼就好·2022-12-23 14:52

知识图谱表示学习Transe TransD TransR等的评价指标 hit@10、mean rank的理解

最近学习了知识图谱数值表示方式的学习算法，包括TransE、TransD、TransR等，看到提到的评价指标有hit@10、meanrank等，一开始对于这些指标并不清楚。
jdq8576·2022-12-19 06:04

知识图谱-KGE-模型（一）：翻译距离模型【TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、KG2E、TransG、UM、SE】

翻译距离模型：包括TransH、TransR、TransD、TranSparse、TransM、MianfoldE、TransF、TransA、KG2E、TransG、UM、SE模型等；知识图谱怎样入门
u013250861·2022-11-25 16:08

知识图谱论文梳理【TransR：用于知识图完成的学习实体和关系嵌入】

系列文章目录知识图谱论文梳理【HyTE：基于超平面的时序知识图谱】知识图谱论文梳理【TransE：】知识图谱论文梳理【TransH：】知识图谱论文梳理【TransR：】知识图谱论文梳理【TransD：】
spark plug·2022-11-22 12:55

【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(五)：【PairRE】基于成对关系向量的知识图谱嵌入

PairRE：基于成对关系向量的知识图谱嵌入原始论文：https://arxiv.org/pdf/2011.03798.pdf【自然语言处理】【知识图谱】知识图谱表示学习(一)：TransE、TransH、TransR
BQW_·2022-08-09 07:38

【知识图谱系列】知识图谱表示学习综述 | 近30篇优秀论文串讲

自然语言处理与知识图谱本文分享一篇知识图谱表示学习汇报ppt，将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类，涉及将近30篇优秀论文，只简单介绍其核心思想，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：知识图谱表示学习1、翻译距离模型：包括TransH、TransR
CHEONG_KG·2021-05-21 14:28

基于翻译的模型-TransE,TransH,TransR,TransD

基于翻译的模型TransE模型TransE认为在知识库中，三元组可以看成头实体h到尾实体t利用关系r所进行的翻译。比如，头实体“柏拉图”的向量加上关系“老师”的向量，应该尽可能和尾实体“苏格拉底”的向量接近，也就是h+r≈tfr(h,t)=∣∣h+r−t∣∣l1/l2L=∑(h,r,t)∈S∑(h′,r′,t′)∈S′[γ+fγ(h,t)−fr(h′,t′)]+f_r(\textbfh,\text
AiBigData·2021-04-30 18:29

【知识图谱系列】知识图谱表示学习综述 | 近30篇优秀论文串讲

机器学习与自然语言处理本文分享一篇知识图谱表示学习汇报ppt，将知识图谱表示学习方法粗略分为四大类，涉及将近30篇优秀论文，只简单介绍其核心思想，完整汇报ppt获取请关注公众号回复关键字：知识图谱表示学习1、翻译距离模型：包括TransH、TransR
zenRRan·2021-01-26 16:12

知识图谱 概念与技术 第一章 第二章

应用价值数据分析智慧搜索智能推荐人机交互决策支持1.5分类现有的知识图谱：第二章基础知识2.1概述2.2知识表示图表示：基于图的表示，基于三元组的表示数值表示：基于距离SE模型，基于翻译：TransE、TransH、TransD、TransR
微知girl·2020-11-16 18:28

知识图谱只是表示学习，TransE,TransH,TransR 论文笔记

知识表示学习的基本思想就是把知识图谱中的三元组（h,r,t)（原文中是（h,l,t))表示为低维稠密向量的形式，传统的图的网络结构存在缺陷，比如说数据稀疏问题，图遍历算法复杂度高等问题。TransE是Trans系列论文最早提出的。点击查看论文原文。主要思想是Relationshipsastranslationsintheembeddingspace，尾部实体t的嵌入向量应该接近头实体h的嵌入向量加
祝你好运~·2020-08-16 05:32

PaperReading-TransD,ACL2015,《Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix 》

本文记录了在阅读TransD论文时的相关内容，如果有同学在做相关工作，欢迎邮件与我沟通联系[email protected]背景TransE无法解决的自反、一对多、多对一关系问题，在TransR
BJUT赵亮·2020-07-28 05:19

PaperReading-TransR,《Learning Entity and Relation Embeddings for Knowledge Graph Completion

本文记录了阅读TransR论文时的相关内容，如果有做相关工作的同学，欢迎与我沟通联系[email protected]背景TransR论文的提出还是为了来解决在TransE中无法解决的自反
BJUT赵亮·2020-07-28 05:19

KDD 18 & AAAI 19 | 异构信息网络表示学习论文解读

作者丨崔克楠学校丨上海交通大学博士生研究方向丨异构信息网络、推荐系统本文要介绍的两篇论文在metriclearning和translationembedding的角度对异构信息网络中的节点进行学习，都受到了knowledgegraph的模型如TransE，TransR
PaperWeekly·2020-07-13 03:17

知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD）

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：XuLIANG编译：ronghuaiyang导读一文打尽图嵌入Translate模型，各种模型的动机，优缺点分析。本文对知识图谱嵌入/知识表示的转换模型进行了简要的总结。你可以从TensorFlow-TransX中找到开源的TensorFlow代码。知识表示的一些背景知识通常，我们使用三元组(head,relation,tail)来表
ronghuaiyang·2020-07-08 09:43

【知识图谱】知识图谱嵌入

Relation-SpecificEntityEmbeddings（关系特定实体嵌入）TransHTransRCTransR(Cluster-basedTransR)TransDnsR,TransH,TransR
大铭昕·2020-07-02 12:02

知识图谱经典方法 Knowledge Graph Embedding：从TransE，TransH到TransR

1.背景知识图谱编码了实体和它们丰富的关联之间的结构化信息，但是现实场景中的实体和关系成千上万，想把一个知识图谱填充满是一件很难的事情。因此，知识图谱填充即是基于已有的图谱建立实体到实体的关系。KG中实体和关系都是通过Embedding建立关联，让实体和关系有一个好的表达能够更好的完成知识图谱的填充任务。2.演变最简单最有效的方法是TransE。TransE将起始实体，关系，指向实体映射成同一空间
做人要有比数·2020-07-01 19:12

技术动态 | 清华大学开源OpenKE：知识表示学习平台

清华大学自然语言处理实验室近日发布了OpenKE平台，整合了TransE、TransH、TransR、TransD、RESCAL、DistMult、HolE、ComplEx等算法的统一接口高效实现，以及面向
开放知识图谱·2020-07-01 13:47

知识图谱——链接预测（表示学习）

系列算法TransE：同一语义空间表示，向量加法TransH：让一个实体在不同关系下有不同的表示TransR：认为不同的关系拥有不同的语义空间（实体向关系空间投射）CTransR：细分关系TransD：
qq_26919935·2020-06-25 02:46

知识图谱表示学习Transe TransD TransR等的评价指标 hit@10、mean rank的理解

最近学习了知识图谱数值表示方式的学习算法，包括TransE、TransD、TransR等，看到提到的评价指标有hit@10、meanrank等，一开始对于这些指标并不清楚。
爱生活爱自己爱学习·2020-06-24 12:03

《知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD）》

知识图谱嵌入的Translate模型汇总（TransE，TransH，TransR，TransD）忆臻哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士在读已关注84人赞同了该文章作者：XuLIANG编译：ronghuaiyang
cx_2016·2020-06-19 10:00

论文笔记：CKE

更确切的说，网络TransR提取物品的结构化信息（同时考虑nodes和relationships）。stacked
_Ustinian·2020-02-27 20:21

Knowledge Graph Embedding via Dynamic Mapping Matrix

KnowledgeGraphEmbeddingviaDynamicMappingMatrix0.问题TransR有以下缺点:对于某个rrr,所有的实体共用一个投影矩阵Mr\mathbf{M_{r}}Mr
天蓝蓝铭靓靓·2019-09-22 15:45

知识图谱补全（一）

看文章时遇到一个概念TransR，不太明白，查到的资料：8种trans模型下面文章还介绍了动态知识图谱补全：知识图谱补全算法综述
weixin_36719770·2019-06-29 13:58

DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation简析

知识储备知识图嵌入文章首先介绍了TransE，TransH，TransR，TransD等表示学习方法。具体可以参考这篇文章
loserChen.·2019-05-19 21:48

<>学习心得

更确切的说，网络TransR提取物品的结构化
小北觅·2018-11-24 09:42

Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems（译）

其中，结构信息采用TransR来得到实体的向量特征，文本数据与图像
LiuXiaozeeee·2017-09-07 14:17

TransE 知识图谱资料整理

国内做知识图谱比较有名的有刘知远老师，国外的话是Bengio团队里的Bordes，当然我最近主要关注的是TransE的方法及后续改进型，比较有名的改进方法包括TransH和TransR，GitHub上也有相关的代码
东方小烈·2017-07-05 20:27

TransR/CTransR论文：学习实体和关系嵌入的知识图谱补全

本文，我们提出了TransR，分别在实体空间和关系空
fffnull·2016-04-18 09:25

TransR/CTransR论文：学习实体和关系嵌入的知识图谱补全

本文，我们提出了TransR，分别在实体空间和关系空
FFFNULL·2016-04-18 09:00

OK6410 UBOOT 移植（4）

x)#defineNAND_DISABLE_CE()(NFCONT_REG|=(1<<1))#defineNAND_ENABLE_CE()(NFCONT_REG&=~(1<<1))#defineNF_TRANSR
hilaochen·2012-11-22 15:00
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