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统计学卡方检验
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4
Chapter3LinearNeuralNetworks3.4SoftmaxRegression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关,
统计学
家发明了一种表示分类数据的简单方法
南七澄江
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2024-01-26 09:42
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
统计学
基于r语言第六章和第七章答案
#6.1(1)load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')par(mfrow=c(1,2),cex=0.8,mai=c(0.7,0.7,0.2,0.1))qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab="期望正态值",ylab="观测值",datax=TRUE,main="正态Q-Q图")qqline(exercise6_1$零件误差,datax=T
大瘦丝儿
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2024-01-26 09:40
r语言
统计学
--基于R(第3版)(基于R应用的
统计学
丛书)作者:贾俊平 习题答案 第七章
7.1#7.1#检验各月份的销量是否符合均匀分布(α=0.05)#H0:符各均匀分布,H1:不符合均匀分布load('C:/exercise/ch7/exercise7_1.RData')exercise7_1chisq.test(exercise7_1$销售量)#在该次检验中,X-squared=80.924,df=11,p-value=9.778e-13,p0.05,接受原假设,逃课与学生性别
悲伤猪大肠.
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2024-01-26 09:40
r语言
大数据
2021-11-18
统计学
-基于R(第四版)第七章课后习题记录及总结
先声明,本博客为个人作业不一定为标准答案,仅供参考。7.1题目如下H₀:销售量符合均匀分布H₁:销售量不符合均匀分布>example7_1chisq.test(example7_1$销售量)Chi-squaredtestforgivenprobabilitiesdata:example7_1$销售量X-squared=80.924,df=11,p-value=9.778e-13p-value=9.
椰子鸡米花
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2024-01-26 09:07
R语言学习
r语言
统计学
统计学
-R语言-7.5
文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单样本Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。假设检验单个总体均值的假设检验一家公司声称它的员工月工资平均为3500元。下表是随机挑选的该公司的15名员工的月工资。该样本的均值为3056.667元,人们因此想检验厂家所声称的平均工资是否属实,α=0.05。设:该厂家的员
柔雾
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2024-01-26 09:34
r语言
开发语言
统计学
--基于R(第三版)第七章答案!!
统计学
–基于R(第三版)第七章答案!!
DDKsolo
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2024-01-26 09:34
统计学
r语言
统计学
-R语言-7.4
文章目录前言非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验练习前言本片是对非参数检验最后的介绍。非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验Mann-Whitney检验也称为Mann-WhitneyU检验(Mann-WhitneyUtest)或称为Wilcoxon秩和检验,它是由HenryB.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。用于确定两个总体间是否存在差异的一种非参
柔雾
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2024-01-26 09:33
r语言
开发语言
统计学
-R语言-7.3
文章目录前言总体方差的检验一个总体方差的检验两个总体方差比的检验非参数检验总体分布的检验正态性检验的图示法Shapiro-Wilk和K-S正态性检验总体位置参数的检验练习前言本篇文章继续对总体方差的检验进行介绍。总体方差的检验一个总体方差的检验在生产和生活的许多领域,方差的大小是否适度是需要考虑的一个重要因素。一个方差大的产品意味着其质量或性能不稳定。相同均值的产品,方差小的自然要好些。与总体方差
柔雾
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2024-01-26 09:02
r语言
开发语言
[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍,数据可视化和使用案例
鸢尾花数据集最初由EdgarAnderson测量得到,而后在著名的
统计学
家和生物学家R.AFisher于1936年发表的文章「Theuseofmultiplemeasurementsintaxonomicproblems
老狼IT工作室
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2024-01-26 06:11
python
信息可视化
python
Iris数据集
移动平均线(MA)
移动平均线,是利用
统计学
上movingaverage的方式计算而得。短期的移动平均线可以取至3-5天,中期可取12天,长期取一个月,超长为两月以上。
梦想0001
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2024-01-26 04:18
数学建模day17-SVD和图形处理
注:本文源于数学建模学习交流相关公众号观看学习视频后所作奇异值分解(SingularValueDecomposition)是线性代数中一种重要的矩阵分解,其在图形学、
统计学
、推荐系统、信号处理等领域有重要应用
WenJGo
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2024-01-25 16:37
数学建模
数学建模
生信分析中的p值,q值,padj值和pvalue值
pvalue(pval):
统计学
差异显著性检验指标。
村长吃火锅
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2024-01-25 07:39
《SPSS
统计学
基础与实证研究应用精解》视频讲解:SPSS数据排序
《SPSS
统计学
基础与实证研究应用精解》4.6视频讲解视频为《SPSS
统计学
基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.6节内容。
数据科学作家
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2024-01-24 19:05
SPSS
SPSS学习
SPSS入门
数据分析
统计分析
统计学
数据处理
《SPSS
统计学
基础与实证研究应用精解》视频讲解:SPSS数据行列转置
《SPSS
统计学
基础与实证研究应用精解》4.5视频讲解视频为《SPSS
统计学
基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠著清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解4.5节内容。
数据科学作家
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2024-01-24 19:33
SPSS
SPSS学习
SPSS入门
数据分析
统计分析
统计学
数据处理
业余爱好-生物信息学/生物化学/物理/
统计学
/政治/数学/概率论/AI/AGI/区块链
生物信息学高等数学—元素和极限-实数的定义高等数学—元素和极限-实数的元素个数高等数学—元素和极限-自然数个数少于实数个数高等数学—元素和极限-无穷大之比较高等数学—元素和极限-级数的收敛高等数学—元素和极限-极限的定义数学分析与概率论人工智能AI数学基础——全套第一章高等数学基础:0-课程简介第一章高等数学基础:1-函数第一章高等数学函数:2-极限生物学、计算机科学、数学、英语生物学占总分的30
amingMM
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2024-01-24 16:52
概率论
深入理解边缘高斯分布与条件高斯分布
多元高斯分布在
统计学
和机器学习领域中扮演着关键的角色。在这个分布的框架下,我们经常会遇到边缘高斯分布和条件高斯分布,它们分别涉及了从原始分布中选择一部分变量和在已知条件下计算其他变量的概率分布。
DoYoungExplorer
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2024-01-24 13:55
导航算法及滤波
算法
概率论
人工智能
机器学习
Matlab中的数据预处理-归一化(mapminmax)与标准化(mapstd)
mapminmaxProcessmatricesbymappingrowminimumandmaximumvaluesto[-11]意思是将矩阵的每一行处理成[-1,1]区间,此时对于模式识别或者其他
统计学
来说
护国寺小学生
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2024-01-24 11:14
多元高斯分布:条件分布推导
在概率
统计学
中,多元高斯分布是一种非常重要的分布,其条件分布的推导在实际问题中有广泛的应用。本文将详细探讨给定部分变量条件下,多元高斯分布中另一部分变量的条件分布的推导过程。
DoYoungExplorer
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2024-01-24 09:22
导航算法及滤波
机器学习
人工智能
算法
2022-10-22
音频/视频中学到的怦然心动的单词(精读和视听说分别总结)精读rurala.农村的;有乡村特点的vulnerablea.易受攻击的;无防御的urbana.城市的,都市的statisticsn.统计数据;
统计学
人文二班zxh
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2024-01-24 04:53
机器学习期末复习总结笔记(李航
统计学
习方法)
文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高—过拟合是什么:当模型复杂度越高,对训练集拟合程度越高,然而对新样本的泛化能力却下降了,此时出现overfitting(过拟合)与泛化能力:模型复杂度与泛化
在半岛铁盒里
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2024-01-24 01:01
机器学习
机器学习
笔记
学习方法
【2019团立项】以彼之足访旧迹,携手共进立自信
【2019团立项】以彼之足访旧迹,携手共进立自信——17经统历史旧迹参观活动为提高民族精神,弘扬家国情怀,增长对历史故事、名人事迹的认识,福州大学经管学院2017级经济
统计学
1班团支部于2019年4月20
爱做梦的_2753
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2024-01-24 01:10
大数据学习之路
因为这句话,我又一次的陷入迷茫,我不清楚自己是不是应该继续的Java,所以那段时间我干过爬虫,也撸了一阵子的西瓜书和
统计学
什么的。在知乎上所有相关的问题和答案我都看了,也
金光闪闪耶
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2024-01-24 00:57
Python如何预测和适应趋势变化
一、Python预测趋势变化的方法时间序列分析时间序列分析是一种建立在时间序列上的
统计学
方法,旨在通过对历史数据的分析来预测未来趋势。时间序列数据可以是固定频率的(如每日、每周、每月等),也
霸都小魔女
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2024-01-23 15:07
量化编程
python
tensorflow
开发语言
图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2
中文翻译:xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点,同时也恶补了相关的知识,包括《数字图像处理》,《
统计学
习基础》,《机器学习》TomMitchell
c2a2o2
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2024-01-23 06:57
图像特征
《原因与结果的经济学》读书笔记——因果推理
因果推导是
统计学
中的一个重要概念,对应的经典方法就是随机对照实验,通过随机化避免其他变量的干扰。对于无法
吴玉昆
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2024-01-23 03:28
2020年12月24日读书笔记
然而,在此过程中,有三个贯穿始终的不变因素在起作用,即人口
统计学
、基层战士和知识分子。布
龙套哥萨克海龙
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2024-01-23 03:31
混的风生水起的女人,都是变态吗?
统计学
表明,很有可能。波兰经济学家在2016年进行的一项研究发现,男人们被聪明的女人吓到了。也就是与他们的智力相比较,你确实打击了他们的自信。
idraft
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2024-01-23 02:42
2020年2月7日认识一分为二的错误本能
最近读了《事实》一书,是瑞典流行病学家、
统计学
家汉斯·罗斯林临终前的著作,借助数据审视世界,网上有很多精彩的TED演讲视频,用严谨的数据颠覆人们传统认知。
是非题_c807
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2024-01-22 09:39
SPSS学习--数据分析选择
我国医学检验:8-50选W检验,50以上选D检验箱式图是用来发现数据中有没有异常值的,如果标出*则
统计学
上肯定是异常值,如果样本量足够可以把这个样本删除箱式图:中间为中位数,上下为25和75,上下线为,
流光溢彩426
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2024-01-22 05:31
统计学
大师之路:乔治·博克斯回忆录
百度网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1I3SWQtbG1-aAlboXc4s9NA解压码:wqd3封面图片
亮亮你看起风了
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2024-01-21 22:27
softmax回归
幸运的是,
统计学
家很早以前就发明了一种表示分类数据的简单方法:独热编码(one-hotencoding)。独热编码是一个向量,它的分量和
良子c
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2024-01-21 22:50
动手学深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
80/20法则-扫盲和复习篇
80/20法则-扫盲和复习篇一、80/20法则二、对于目标三、时间管理应用四、“二八定律”基本内容总结一、80/20法则“80/20法则”是20世纪初意大利
统计学
家、经济学家维尔弗雷多·帕累托提出的,他指出
采石之人
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2024-01-21 19:22
日常感悟
程序人生
职场发展
Python实现基于多元线性回归模型进行
统计学
相互作用和方差分析(anova算法)项目实战
1.项目背景多元线性回归模型(MultipleLinearRegressionModel)是一种
统计学
方法,用于研究一个或多个自变量(predictors)与因变量(dependentvariable)
胖哥真不错
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2024-01-21 16:57
机器学习
python
线性回归
人工智能
机器学习
python
相互作用
方差分析
anova算法
统计学
习方法-第1章-绪论
2019June28监督学习
统计学
习方法-第1章-绪论
统计学
习分类分类标准类型基本分类监督学习、无监督学习、强化学习按模型分类概率模型、非概率模型(在监督学习中,概率模型是生成模型,非概率模型是判别模型
chiemon
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2024-01-21 13:04
地质建模的研究性框架GeoMFramework
地质建模的研究性框架Geoframework是一款地质
统计学
领域应用软件。先来个整体浏览图。
豆豆居士
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2024-01-21 09:39
医学
统计学
常用的单因素
统计学
方法及SAS代码实现
医学
统计学
常用的单因素
统计学
方法及SAS代码实现今天介绍一下初学医学
统计学
常见的单因素方法以及应用条件,在医学
统计学
中,常见的两种设计是完全随机设计和配对设计,研究目的往往包括两种,样本均数的比较和样本率的比较
kaiming0000
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2024-01-21 09:57
大数据
数据分析
单因素重复测量方差分析原理和SAS代码实现
一般采取的
统计学
方法是重复测量方差分析。重复测量设计包括单组重复测量设计和多组重复测量设计。
kaiming0000
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2024-01-21 09:57
SAS
人工智能
算法
流行病学研究中基线表格的SAS宏
通过阅读本文,可以了解本套宏大概采取了哪些
统计学
方法。什么情况对应什么方法?
kaiming0000
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2024-01-21 09:26
SAS
大数据
统计学
-R语言-7.1
文章目录前言假设检验的原理假设检验的原理提出假设做出决策表述结果效应量总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)练习前言本章主题是假设检验(hypothesistesting)。与参数估计一样,假设检验也是对总体参数感兴趣,如比例、比例间的差异,均值、均值间的差异等,估计的主要任务是找出参数值等于几,假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特定值,或者比较两组数据,在数学推导上,参数的假
柔雾
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2024-01-21 09:56
统计学-R语言
r语言
开发语言
统计学
-R语言-7.2
文章目录前言总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)两个总体均值之差的检验总体比例的检验一个总体比例的检验练习前言本篇将继续上篇文章进行介绍。总体均值的检验总体均值的检验(一个总体均值的检验)小样本的检验假定条件小样本(n0.05,不拒绝H0,没有证据显示男女学生上网的平均时间有显著差异。独立小样本的检验这时,两个样本均值之差经标准化后服从自由度为(n1+n2-2)的t分布,因而采用的检
柔雾
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2024-01-21 09:56
统计学-R语言
r语言
开发语言
关于数据集的了解
数据集是指在
统计学
和机器学习中,用于进行分析、构建模型或进行预测的一组数据的集合。数据集可以包含不同类型的数据,如数值型数据、分类数据、文本数据等。
专家-百锦再
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2024-01-21 07:33
java
紧张的一天
老师一会儿钉钉打卡,
统计学
生情况,一会儿指导家长如何看直播,一会儿安抚家长急躁的心情。听过直播课后,老师布置作业
丽卡多
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2024-01-21 04:17
统计学
R语言实验8 :线性回归
统计学
R语言实验8:线性回归一、实验目的1.掌握理解线性回归的相关概念。2.掌握理解线性回归的相关方法。3.熟悉R语言等语言的集成开发环境。
Blossom i
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2024-01-21 02:21
R语言
r语言
线性回归
开发语言
【读书笔记】奇迹就在拐角处
【书名】奇迹就在拐角处:如何科学地预测不确定事件【类型】社会科学、科普、教育【阅读时间】1小时30分【出版社】中信出版社【本书主要内容】作者用数学和
统计学
、哲学和心理学、自然科学和社会科学的知识,揭示了生命
美琪读书
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2024-01-20 21:36
机器学习:线性回归模型的原理、应用及优缺点
一、原理线性回归是一种
统计学
和机器学习中常用的方法,用于建立变量之间线性关系的模型。其原理基于假设因变量(或响应变量)与自变量之间存在线性关系。
rubyw
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2024-01-20 16:22
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概念及理论
机器学习
线性回归
人工智能
算法
回归
数据分析
GEO数据库挖掘(2)
一、
统计学
相关知识首推参考推文:https://mp.weixin.qq.com/s/OtB2h6f00U2SRZLzveJKfQ数据整理的一般描述1、关于百分位数的理解,指的是一个位置而不是一个具体的数值
桃浪桃浪
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2024-01-20 08:29
聊聊python的分位数
1是什么1.1定义我们先看看百度百科的分位数定义:以最常见的四分位数为例:四分位数(Quartile)也称四分位点,是指在
统计学
中把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值。
秋夜雨凉
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2024-01-20 02:17
理解
统计学
中的差异显著性:如何判断差异是否显著
"差异显著不显著"这个概念通常出现在
统计学
和数据分析中,特别是在进行假设检验时。显著性测试是用来确定两个样本、群体或处理之间的差异是否超出了随机变异的范围。
AigcFox
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2024-01-20 01:19
人工智能
机器学习
多变量图示法 | 切尔诺夫脸谱图
统计学
家研究发明出了很多多维变量的图示法,比如我们之前写过的雷达图(多维变量一图搞定——带你了解雷达图),除此之外还有脸谱图、星图、散点图矩阵等,今天跟大家一起学习一个比
R语言与SPSS学习笔记
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2024-01-19 20:59
Python数据分析案例35——多元线性回归全流程 (数据探索可视化,回归分析,多重共线性,残差检验,异方差检验,自相关检验)
案例背景很多经济学同学用Python做传统
统计学
的回归分析时可能没有R或者Stata,Eviews,SPSS方便,他们对回归分析里面常用的检验过程不熟悉。
阡之尘埃
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2024-01-19 14:13
Python数据分析案例
python
数据分析
多元回归
异方差
残差检验
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