统计学卡方检验第9页

Python数据分析案例31——中国A股的月份效应研究(方差分析，虚拟变量回归)

阡之尘埃·2024-01-16 14:49

成为一名推荐系统工程师永远都不晚

责编：何永灿（[email protected]）本文为《程序员》原创文章，未经允许不得转载，更多精彩文章请订阅《程序员》推荐系统工程师技能树掌握核心原理的技能数学：微积分，统计学，线性代数周边学科：信息论基础

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 13:23

统计学-R语言-4.7

文章目录前言描述水平的统计量平均数分位数中位数四分位数众数描述差异的统计量（数据离散程度）极差四分位差方差和标准差变异系数标准分数描述分布形状的统计量偏度与偏度系数峰度与峰度系数数据的综合描述综合描述的R函数综合描述的实例总结前言本篇文章将介绍数据的描述统计量。描述水平的统计量平均数平均数也称为均值，常用的统计量之一消除了观测值的随机波动易受极端值的影响根据总体数据计算的，称为总体平均数，记为；

柔雾·2024-01-16 11:32

斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十五章到第十八章

第十五章：比较均值原文：statsthinking21.github.io/statsthinking21-core-site/comparing-means.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0我们已经遇到了许多情况，我们想要询问样本均值的问题。在本章中，我们将更深入地探讨我们可以比较不同组均值的各种方法。15.1测试单个均值的值我们可能想要询问均值是否具有特定值的最简单的问题。假

绝不原创的飞龙·2024-01-16 10:38

科学计算Numpy

科学计算的容器：1.Numpyarray数组2.TensorFlow,PyTorch,PaddlePaddledtensor张量科学计算的算法：统计学指标#随机数importrandom#标准写法scores

AI天任·2024-01-16 07:39

威尔·库尔特《趣学贝叶斯统计：橡皮鸭、乐高和星球大战中的统计学》学习笔记（1）：以A/B测试为例学习贝叶斯统计

主要是新学期的概率论的作业要求：Writeasummary(nomorethan¾ofapage)ofyourexperiencewithanapplicationofprobabilitytoareal-lifesituation(e.g.,anengineeringproblem.–Howwasprobabilityusedtomodelthephenomena/situation?–Howw

feiyu66666·2024-01-16 07:49

统计学-R语言-4.6

文章目录前言列联表条形图及其变种---单式条形图条形图及其变种---帕累托图条形图及其变种---复式条形图条形图及其变种---脊形图条形图及其变种---马赛克图饼图及其变种---饼图饼图及其变种---扇形图直方图茎叶图箱线图小提琴图气泡图总结前言本篇文章是对数据可视化的补充文章。列联表跳转至该篇博客跳转至该篇博客在上面两篇博客中，对单变量和双变量的列联表进行了实例展示，下面是对三维列联表进行实例。

柔雾·2024-01-16 06:28

应用统计学期末复习简答题

应用统计学期末复习简答题1．解释众数、中位数和调和平均数。2、什么是普查？其有何特点和作用？3、什么是抽样调查？其有何特点和作用？4、什么是偏度系数，并解释左偏分布、对称分布和右偏分布。

laowang357·2024-01-16 05:52

（最全）数字经济-215个工具变量汇总（更新至2024年）

一、引言工具变量是一种在统计学和计量经济学中常用的技术，用于处理因果关系研究中的内生性问题。内生性问题通常是由于遗漏变量、双向因果关系或测量误差等原因造成的，这会导致估计结果出现偏误。

T0620514·2024-01-16 03:14

R语言实验1 ：数据的描述性分析

题目如下：（1）(1)分别计算数学成绩和统计学成绩的均值、方差、标准差、极差、变异系数、偏度和峰度。1>数学成绩偏度和峰度2>统计学成绩偏度和峰度(2)绘制数学成绩和统计学成绩的直方图、茎叶图、箱线

Blossom i·2024-01-16 02:40

《岛上书店》摘录

4、我八十一岁了，从统计学上说来，我应该四点七年前就死了。5、这个镇上的人一直认为他势利、冷漠，似乎让人很难相信就因为一个孩子被遗弃在他的书店里，这样一个人居然就会

ycmaimee·2024-01-15 23:00

ChatGPT和文心一言哪个更好用？一道题告诉你答案！

GPT-4的回答这个问题是一个典型的统计学中的“辛普森悖论”（Simpson'sParadox）的例子。辛普森悖论指的是在分组数据中出

hunteritself·2024-01-15 14:38

逻辑回归（解决分类问题）

定义：逻辑回归是一种用于解决分类问题的统计学习方法。它通过对数据进行建模，预测一个事件发生的概率。逻辑回归通常用于二元分类问题，即将数据分为两个类别。

Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

python统计分析——随机抽样（np.random.choice）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档importnumpyasnpimportpandasaspddata_set=np.array([2,3,4,5,6,7])np.random.choice

maizeman126·2024-01-15 09:49

python统计分析——小提琴图（plt.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用matplotlib.pyplot.violinplot()函数绘制小提琴图小提琴图是将数值型数据的核密度图与箱线图融合在一起，具体来说是用核密度估计的结果替换了箱子

maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——小提琴图（sns.violinplot）

参考资料：用python动手学统计学，帮助文档使用seaborn.violinplot()函数绘制箱线图sns.violinplot()的做出来的小提琴图比plt.violinplot()更像小提琴。

maizeman126·2024-01-15 09:19

python统计分析——箱线图（plt.boxplot）

参考资料：用python动手学统计学使用matplotlib.pyplot.boxplot()函数绘制箱线图importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltdata_set1

maizeman126·2024-01-15 09:18

excel统计分析——LSD多重比较

参考资料：生物统计学一篇教你搞定显著性差异分析abcd字母标记法LSD（leastsignificantdifference，最小显著差数法）是R.A.Fisher提出的，又称为FisherLSD检验法

maizeman126·2024-01-15 09:18

python统计分析——操作案例（模拟抽样）

参考资料：用python动手学统计学importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportseabornassnsdata_set

maizeman126·2024-01-15 08:13

统计学-R语言-4.2

单变量数据的描述分析分类型数据统计学上把取值范围是有限个值或是一个数列构成

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.3

文章目录前言直方图茎叶图箱线图练习前言本篇介绍的是数值型数据怎么进行数据可视化，本篇介绍的有直方图、茎叶图、箱线图。直方图直方图（Histogram）用于描述连续型变量的频数分布，实际应用中常用于考察变量的分布是否对称；是否服从某种分布类型，如正态分布直方图以矩形的面积表示各组段的频数或频率，各矩形的面积总和为总频数（或等于1，此时是按照频率来计算的）在R软件里用函数是hist()来作直方图，把p

柔雾·2024-01-15 06:17

统计学-R语言-4.5

文章目录前言多变量数据多维列联表复式条形图并列箱线图R语言中取整运算主要包括以下五种：点带图多变量散点图重叠散点图矩阵式散点图练习前言本篇文章将继续对数据的类型做介绍，本片也是最后一个介绍数据的。多变量数据掌握描述多变量数据的分析方法：多维列联表、复式条形图、并列箱线图、点带图、多变量散点图（重叠散点图和矩阵式散点图）。多维列联表除了一维表、二维表，在实际中更多的是多维表，也就是多个变量交叉生成的

柔雾·2024-01-15 06:44

统计学-R语言-4.4

文章目录前言双变量数据分类型数据对分类型数据--二维表分类对分类--复式条形图分类对数值--并列箱线图数值型数据对数值型数据散点图相关系数练习前言上一篇文章介绍的是单变量数据，本篇将介绍双变量数据。双变量数据描述分类数据对分类数据的描述方法：二维表、复式条形图。描述分类型数据对数值型数据的描述方法：箱线图。描述数值型数据对数值型数据的描述方法：散点图、相关系数。分类型数据对分类型数据–二维表二维表

柔雾·2024-01-15 06:43

孟德尔的豌豆杂交实验（二）

这几天在讲必修二第一章，每次讲到这一部分都感觉无从下手，内容抽象，理论性强，涉及的统计学知识学生还未接触到，因此在网上扒拉出来淮阴中学倪晓青老师的一节课来作为参考。

pink_3e1e·2024-01-15 03:55

AI软件开发：探索原理、挑战与未来趋势

它使用统计学和数学模型来处理数据，并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。而深度学习则是机器学习的一个分支，它模拟人类神

广州硅基技术官方·2024-01-14 22:00

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。

22岁开始·2024-01-14 20:30

SVD和EVD的关系

EVD基本概念奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）和特征值分解（EigenvalueDecomposition，EVD）是矩阵分解的两种常见方法，它们在线性代数、统计学和机器学习等领域中经常被使用

快把我骂醒·2024-01-14 13:19

复数乘法and分段统计学*生成绩（结构体）

#includetypedefstruct{doublerp,ip;}COMPLEX;voidInput(COMPLEX*p);voidOutput(constCOMPLEX*p);COMPLEXMultiply(COMPLEX*p,COMPLEX*q);intmain(){COMPLEXa,b,c;Input(&a);Input(&b);c=Multiply(&a,&b);Output(&c);

是周一吗·2024-01-14 13:30

什么是机器学习

AIMLDL之间的关系AI最大的概念ML机器学习是AI的一个研究方向,一般指的就是软件编程DL深度学习,是机器学习的一个子领域,使用人工神经网络来解决问题MLDL的区别提到机器学习一般就是指传统的基于统计学的一些算法

码农zz·2024-01-14 08:43

《反脆弱》笔记 | 第八章预测是现代化的产物

在黑天鹅领域内，总是有知识所无法达到的极限，无论统计学和风险管理科学发展到如何复杂的程度。预测为什么会带来医源性损伤？

Yixing_seven·2024-01-14 08:57

分类方法之判别分析

什么是判别分析判别分析是一种统计学方法，用于确定一组变量如何最好地区分或判别两个或多个预定组别的样本。它试图通过最大化组别间的差异和最小化组别内的差异来找到最优的分类函数。

亦旧sea·2024-01-14 06:33

自然语言处理在开放搜索中的应用

它是融合语言学、心理学、计算机科学、数学、统计学于一体的科学。它涉及到自然语言和形式化语言的分析、抽取、理解、转换和产生等多个课题。人工智能可以分为几个阶段•计算智能，指依靠计算强大的算力

阿里云开放搜索·2024-01-13 22:38

数据分析师面试必备，数据分析面试题集锦(七)

在数据分析师面试中，掌握必备的知识和技能是至关重要的，例如，统计学基础知识、常用的数据分析工具、数据分析思维等，为了帮助你更好地准备面试，本文将为你带来一份数据分析面试题集锦，涵盖了数据分析师必备的核心知识点

大话数据分析·2024-01-13 21:21

内容营销基础|新媒体运营系统学习笔记系列#10

目标用户---人群画像：人口、地理、心理统计学特征、沟通方式、媒体渠道痛点问题---高频、愿意付费解决方式

地球上的星星的世界·2024-01-13 16:57

Prior information

在统计学、机器学习和贝叶斯推断等各个领域中，先验信息在影响或指导分析或决策过程中发挥着至关重要的作用。

Recursions·2024-01-13 14:51

互信息法的原理详解

文章目录互信息法（上）互信息是什么从信息增益角度理解互信息从变量分布一致角度理解互信息卡方检验与离散变量的互信息法互信息法（上）尽管f_regression巧妙的构建了一个F统计量，并借此成功的借助假设检验来判断变量之间是否存在线性相关关系

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

【方差分析原理简介】

文章目录方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）1方差分析流程2借助sklean进行基于方差分析的特征筛选3总结方差分析（AnalysisofVariance，简称ANOVA）卡方检验更多的会考虑在衡量两个离散变量是否独立时使用

今天也要加油丫·2024-01-13 13:09

【卡方检验（Chi-Squared Test）的原理简介】

文章目录卡方检验（Chi-SquaredTest）的原理简介1.卡方检验的流程借助scipy进行卡方检验3连续变量的卡方检验4借助sklearn进行卡方检验特征筛选卡方检验（Chi-SquaredTest

今天也要加油丫·2024-01-13 13:34

统计学Python计算工具

分析统计变异性和随机数据随机现象和观察结构、测量的准确度和精密度、总体和样本、样本值的描述性分析、预测区间、密度图、箱须图、分位数图和茎叶图问题计算importmathimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdeftrim_std(data,alpha):data=np.array

亚图跨际·2024-01-13 11:25

统计学--基于R（第3版）（基于R应用的统计学丛书）作者：贾俊平习题答案第六章

6.1#6.1load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')exercise6_1#(1)绘制Q-Q图,检测零件尺寸的绝对误差是否服从正态分布par(mfrow=c(1,2),mai=c(0.7,0.7,0.2,0.1),cex=0.8)qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab='期望正态值',ylab='观测值',datax=TRUE,main

悲伤猪大肠.·2024-01-13 08:18

医学统计学-为什么是个医学生就都要学R语言？

医学统计学中R语言对一个医学生意味着什么？众所周知，医学统计学在医学研究中占据了极其重要的位置，每一个医学人都不可能逃脱被统计支配的命运。

统计之光—Meta分析一对一指导·2024-01-13 08:45

2021-12-16 统计学-基于R（第四版）第十章课后习题记录及总结

先声明，本博客为个人作业不一定为标准答案，仅供参考10.1题目如下（1）>example10_1model1summary(model1)Call:lm(formula=不良贷款~贷款余额+应收贷款+贷款项目个数+固定资产投资,data=example10_1)Residuals:Min1QMedian3QMax-2.9198-0.9507-0.28801.03343.1037Coefficien

椰子鸡米花·2024-01-13 08:40

2021-11-04 统计学-基于R（第四版）第六章课后习题记录及总结

先声明，本博客为我的个人作业，不保证一定为标准答案！6.1题目如下（1）代码如下：>example6_1par(mai=c(0.6,0.6,0.2,0.2),cex=0.7,mgp=c(2,1,0))>qqnorm(example6_1$零件误差,xlab="期望正态值",ylab="观测值")>qqline(example6_1$零件误差,col="red",lwd=2)画出来的Q-Q图为Q-Q

椰子鸡米花·2024-01-13 08:39

2021-10-14 统计学-基于R（第四版）第四章课后习题记录及总结

这章作业基本上就是套用课本的公式，没什么特别，这篇博客就是一个记录。4.1>exer1sum(exer1$P[3:6])#2~5台出现缺陷概率[1]0.724（2）>sum(exer1$P[1:2])#不到2台出现缺陷概率[1]0.171（3）>sum(exer1$P[7:11])#超过5台出现缺陷概率[1]0.1054.2（1）>dbinom(2,4,0.1)#P(X=2)[1]0.0486（2

椰子鸡米花·2024-01-13 08:09

2021-10-21 统计学-基于R（第四版）第五章课后习题记录及总结

5.1题目如下代码如下：>install.packages("BSDA")>library(BSDA)>example5_1z.test(example5_1$上网时间,mu=0,sigma.x=sd(example5_1$上网时间),conf.level=0.90)$conf.int[1]2.8754763.757857attr(,"conf.level")[1]0.9>z.test(examp