统计学精要第15页

混沌的热状态

不过，对于它的某些统计学性质，我们还是能够把握得到的。牛顿的太阳系之所以简单，是两个幸运的情势所致。

超域·2023-12-29 09:50

class0

VertexShaders，GeometryShaderandFragmentShaders基于GPU渲染技术和应用通用GPU基础、工具和应用参考书OpenGLShadingLanguageUnityshader入门精要考察方式

阿瑟琴·2023-12-29 08:13

人人都应该学点统计学

在开始之前，我想先问大家一个问题：你注意到了没有，如果你经常有网购的习惯，你会发现商家会根据你的购物习惯，给你推荐很多相关的商品。比方说你买了一台电脑，商家除了给你推荐更多的电脑之外，还会给你推荐电脑相关的周边产品，鼠标，键盘，耳机，手机。你可能也听说过，很多互联网公司都会基于后台收集到的各种数据，做出“用户画像”如这个用户经常买3C产品，那么会形成一个标签，科技达人。通过无数抽象的数据，让分散在

大象碎碎念·2023-12-29 08:30

假设检验 - P

P值即概率：反映某一事件发生的可能性大小统计学根据显著性检验方法所得到的P值，一般以PP，则拒绝原假设如果a<P，则接受原假设

zydsb·2023-12-29 06:26

python数据分析系列一——描述性统计

这是python数据分析系列文章，从统计学基础知识到机器学习，将跟随居士的学习教程持续更新。这一篇主要描述数据集中趋势，离散程度以及分布形态等知识点，下一篇将讲述概率分布。

数据fengheng·2023-12-29 06:18

最优化方法Python计算：无约束优化应用——线性回归模型

回归是一种统计学方法，用于根据样本数据(xi,yi)(\boldsymbol{x}_i,y_i)(xi,yi)，i=1,2,⋯ ,mi=1,2,\cdots,mi=1,2,⋯,m，探究变量x\boldsymbol

戌崂石·2023-12-29 05:53

新方法有助于识别是什么驱动了敏感或社会不接受的行为

新方法有助于识别是什么驱动了敏感或社会不接受的行为科罗拉多州立大学(ColoradoStateUniversity)的自然保护科学家和统计学家联手解决了一个关键问题，研究偷猎、骚扰、贿赂和吸毒等敏感行为

wumingzhi111·2023-12-29 00:48

数据分析入门自学计划制定--20180520

2、深入浅出统计学：要了解常用数理统计模型(描述统计指标、聚类、决策树、贝叶斯分类、回归等)，重点放在学习模型的工作原理、输入内容和输出内容，至

先生买多花吧·2023-12-28 19:30

一文讲透如何用spss做多元回归分析

《SPSS统计学基础与实证研究应用精解》张甜杨维忠清华大学出版社2023年一书中有详细讲解。

数据科学作家·2023-12-28 12:33

作业一：数据软件系统的介绍及spss的操作简介

在统计学领域，有些人将数

aipenglou7630·2023-12-28 12:32

初识统计学

一、什么是描述统计学官方定义：描述统计学(descriptivestatistics)是研究如何取得反映客观现象的数据(datatabulation)，并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示(datavisualisation

JJbin·2023-12-28 12:49

郭生白传习录精要 099篇

363.舟车丸大戟芫花大毒大泻之药。肝腹水不能泻。健康的胎儿，二十粒舟车丸也打不掉，有故无殒，亦无殒也。生命是会自我保护的。364.乌头类的毒性毒性：草乌>川乌>附子。365.生地泥膈服用生地会产生如东西粘在胃部下不去的感觉，叫泥膈，应加黄酒或茯苓或生姜。366.栀子栀子常常在上部有热，有出血的时候用，有上冲之势的时候，胆道堵塞，发热，这是用栀子的时候。367.穿山甲穿山甲90%以上是进口东南亚，

本能学堂a昨年·2023-12-28 11:30

论文阅读：Large Language Models Are Zero-Shot Time Series Forecasters（2023NIPS）

在大规模预训练语言模型的基础上，文章提出了一些方法用于有效编码时间序列数据，并将离散分布的编码转换成灵活的连续分布（分布转换部分涉及到诸多统计学知识）。

知福致福·2023-12-28 11:03

小球藻与孕妇健康研究：

另一个实验是关于妊娠毒血症的，从统计学上讲，服用小球藻的那组孕妇，出现妊娠毒血症的比不服用那组更低。所以我真的想建议孕妇们，不管你是在吃多种维

朱香颖·2023-12-28 08:01

【1002读书感悟】3276-Echo

书籍：《精要主义》作者：格雷戈麦吉沃恩收获：精要主义者养成的第三步：执行。001缓冲，充足准备带来的优势。凡事都要做完善的准备，比预计时间多留50%。002扫除，锁定你的“最慢行进者”。

Echo_dc7d·2023-12-28 07:56

美国名校杜克大学申请全解析（本科+研究生）

该校实力强劲，位于美国北卡罗莱纳州达勒姆，杜克大学被公认为是当今世界顶尖的高等学府之一，多个学科包括生物科学、统计学、人文科学、公共政策、心理学、计算机科学、政治学、工程学等排名全美前列，其中商学院、法学院

89f63e031662·2023-12-28 04:39

机器学习-逻辑回归

逻辑回归源于统计学，旨在模拟一个因变量和一个或多个自变量之间的关系。与线性回归不同，逻辑回归并不直接预测数值，而是估计样本属于某一类别的概率

!chen·2023-12-28 03:22

统计学入门知识点汇总，让你不再做小白

按照教科书的定义，统计学（statistics）是一门关于数据的科学，它包括收集

丁点帮你_·2023-12-27 21:44

项目管理经验--抽检

什么是抽检抽检应该也是统计学的一个方法论，用以从科学选取的样本中分析出整体情况。其实管理中也可以运用这种方法，通过抽查个别来了解整体情况。这里面有一个选取样本的问题，要让你对整理有

暖益·2023-12-27 17:22

回归分析之判定系数（符号记忆公式）

误差变异回归变异总的变异判定系数SSE的其他表示法：视频链接：统计学第23章迴歸(一)_哔哩哔哩_bilibili

乡村农夫·2023-12-27 13:51

Unity Shader入门精要第四章：学习Shader 所需的数学基础--坐标空间

Unity系列文章目录文章目录Unity系列文章目录前言一、4.6.1为什么要使用这么多不同的坐标空间二、4.6.3顶点的坐标空间变换过程4.6.4模型空间4.6.6观察空间4.6.7裁剪空间总结法线变换参考前言我们已经学会了如何使用矩阵来表示基本的变换，如平移、旋转和缩放。而在本节中，我们将关注如何使用这些变换来对坐标空间进行变换。我们在第2章渲染流水线中就接触了坐标空间的变换。例如，在学习顶点

妙为·2023-12-27 12:50

unity 矩阵从模型空间到屏幕空间的转换

这里参考《unityshader入门精要》冯乐乐的这本书深入探索透视投影变换0X01变换变换这里粗略的讲解下，为了后面的空间转换做铺垫，不是重点，如果看不明白则看考其他文章这里讲解的变换有三种：平移变换

codingriver·2023-12-27 12:20

“幸存者偏差”

1941年，第二次世界大战中，美国哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求，利用其在统计方面的专业知识来提供关于飞机应该如何加强防护才能降低被炮火击中的概率的相关建议。沃德教授针对联军的轰炸机遭

相思路苦·2023-12-27 09:31

excel统计分析——S-W正态性检验

数值变量正态性检验常用方法的对比[J].循证医学,2014,14(02):123-128.统计推断——正态性检验（图形方法、偏度和峰度、统计（拟合优度）检验）_sm.distributions.ecdf-CSDN博客【统计学

maizeman126·2023-12-27 08:43

excel统计分析——偏度、峰度

参考链接：偏度与峰度的正态性分布判断-知乎描述统计学-知乎样本偏度(skewness)与随机变量的偏度及三阶统计量之间的关系和计算估计-CSDN博客数据分析中如何衡量数据的分布-知乎KURT函数-Microsoft

maizeman126·2023-12-27 08:12

excel统计分析——为什么要做正态性检验

因为很多常见的统计学方法都要求数据满足正态性，如常见的t检验、单因素方差分析等。在考虑采用上述方法时，要对

maizeman126·2023-12-27 08:42

统计学-假设检验

假设检验原假设和备择假设：H0:μ=μ0H_0:\mu=\mu_0H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0H_1:\mu\ne\mu_0H1:μ=μ0第一类错误（α\alphaα错误）：H0H_0H0以真为假，需要重视；第二类错误（β\betaβ错误）：H0H_0H0以假为真；对于小样本，两者只能取舍。假设检验流程：提出H0H_0H0和H1H_1H1；计算检验统计量ZZZ；比较∣Z∣|Z|∣Z∣和置信水平

沉住气CD·2023-12-27 07:22

统计学-参数估计

参数估计在抽样及抽样分布的基础上，根据样本统计量来推断总体参数。点估计：无法给出估计的可靠性度量。区间估计：在点估计的基础上，样本统计量加减估计误差，给出总体参数估计的一个范围。抽100个样本，95个包含总体参数，95%为置信水平。一个总体参数估计所使用的分布两个总体参数估计所使用的分布

沉住气CD·2023-12-27 07:22

《MongoDB管理与开发精要》读书摘记

《MongoDB管理与开发精要》读书摘记基础篇认识MongoDBMongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库。使用c++开发。

未赋值·2023-12-27 04:37

学习薛兆丰老师《薛兆丰经济学讲义》笔记（三）

他解释道：首先，世界是充满不确定性的，从统计学的观点看，只要存在不确定性，人们就没有办法算出

杨金社·2023-12-27 03:48

异常值检测——绝对中位差MAD（median absolute deviation ）

文章目录一、MAD介绍二、计算MAD方法三、MAD实现剔除异常值四、其它检测异常值方法参考资料一、MAD介绍MAD（medianabsolutedeviation）绝对中位差在统计学中，MAD是对单变量数值型数据的样本偏差的一种鲁棒性测量

RS&·2023-12-27 03:14

生存分析序章1——解析生存分析：探寻时间与事件的奥秘

写在开头生存分析，作为统计学和生物学交汇的领域，旨在探究时间与事件之间的奥秘。这一领域的深入研究不仅在医学和生物学领域有着广泛的应用，同时在数据分析和数据挖掘中也发挥着关键作用。

theskylife·2023-12-27 02:59

需求拆分的原则和方法

最近在读乔梁写的一本《持续交付2.0业务引领的DevOps精要》的书籍，有一节讲需求拆分的方法的原则写的甚好。

rainbow_e59c·2023-12-27 02:25

郭生白传习录精要78

236.大结胸心下至少腹硬满而疼不可近，但头汗出齐颈而环。脉弦细，体弱卧床，体温偏低，无食欲，肺，胸腔里都是浆液，脏器腔有分泌物，积液。237.但头汗出头部是血管最丰富的区域，发汗的机会多，也容易，说“但头汗出”，这个不是排异。238.小结胸按之疼，脉浮滑，发热，胃里有内容物（分泌物），痰饮，一般素有水饮，瓜蒌，半夏，黄连。239.小陷胸汤证心下按之疼，不是宿食，是痰饮，是组织间的水，饮，治在胸腔

青年中医成长录·2023-12-27 01:10

最慢行进者

而精要主义者不关注需要增加哪些精力和资源，而是关注受限制和障碍的地方：1.弄清核心目标---弄清真正要实现什么结果，要扫除哪些障碍，如果没有问清楚自己的核心目标就是武断妄为。2.锁定障碍-

XSpectrumX·2023-12-26 20:26

写文要厚积薄发，读文要取其精华

不管是什么文章，再烂的文章都有它的主体思想，断章取义，取其精要才是阅读者所要做的。主题思维是一篇文章的骨干灵魂。

初晴夏雨·2023-12-26 18:50

退款的启发

上个周末一直在统计学生校服的事情，有些家长买的比较晚，我还特意打电话给他们说一定要给孩子准备一套呀，以免孩子到时候因为穿不一样的校服，觉得自己不在

蒲洱·2023-12-26 16:37

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

1定义监督学习方法分为生成方法（generativeapproach）和判别方法（discriminativeapproach），所学到的模型分别为生成模型和判别模型。生成方法由数据学习联合概率分布，然后求出条件概率分布作为预测模型，即生成模型：这样的方法之所以被称为生成方法，是因为模型表示了给定输入产生输出的生成关系。典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或

shijiatongxue·2023-12-26 16:23

生信步骤｜MAFFT结合HMMER进行多序列比对和基于隐马模型的基因搜索

而后根据统计学模型，将显著性较高的蛋白序列预测为同一类基因家族蛋白。随着蛋白质数据库的日趋完善，使用蛋白质结构域进行序列比对相比起传统的序列全长比对更具优势。

学术程稻属·2023-12-26 15:49

1 监督学习-概述

1.1统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。

奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

万维钢的读书方法。

陋室_德馨·2023-12-26 14:53

不同领域环境中的“组分分析”

**主成分分析（PCA）**：在统计学和机器学习领域，主成分分析是一种

LRJ-jonas·2023-12-26 12:46

郭生白传习录精要85

272.乙肝乙肝不是排异，是需要自主调节，携带者肝功正常，说明功能障碍不严重，乙肝肝功异常，说明障碍较深，口苦，口干，脉弦细，乏力（乏力是代谢障碍），大便干（分泌障碍）或稀（吸收障碍），审查病势，要用五行思维，还可以用一个因果思维作为补充。273.甲肝和乙肝我们定位不是定位在病毒上，而是定位在我们自己身体的本能上，你千万不要把甲肝乙肝联系到一起，就算是同一个病毒，也不能联系到一起，我们不管你是谁，

青年中医成长录·2023-12-26 11:03

被体检结果吓得半死，只因为不懂统计学

不过，最近我在读《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》一书的时候发现：不是医院不靠

卡拉手记·2023-12-26 10:04

利用数组统计学生成绩

//利用数组统计学生成绩#includemain(){longid[50];intchina[3],math[3],english[3],num,i;doubleaverage[50];printf("

精彩刚刚开始$·2023-12-26 03:09

统计学常见概率分布

1.离散型随机变量E(X)=∑i=1nxipiE(X)=\sum_{i=1}^{n}x_ip_iE(X)=i=1∑nxipiD(X)=σ2=E(X2)−[E(X)]2D(X)=\sigma^2=E(X^2)-[E(X)]^2D(X)=σ2=E(X2)−[E(X)]21.1二项分布nnn个相同试验；每次试验只有2个可能的结果；出现“成功”的概率ppp对每一次试验是相同的；试验相互独立；试验“成功”或

沉住气CD·2023-12-26 02:45

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

简介感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，解决的问题是分类问题。目标/目的：求出将训练数据进行线性划分的分类超平面，为此导入误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最小化，求的感知机模型。感知机学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始

爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

统计学习笔记九----EM算法

前言EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hiddenvariable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expection）；M步，求极大值（maximization），所以这一算法称为期望极大算法（exceptionmaximizationalgorithm），简称EM算法。极大似然估计极大