统计学精要

《MongoDB管理与开发精要》读书摘记

《MongoDB管理与开发精要》读书摘记基础篇认识MongoDBMongoDB是一个高性能、开源、无模式的文档型数据库。使用c++开发。
未赋值·2023-12-27 04:37

学习薛兆丰老师《薛兆丰经济学讲义》笔记（三）

他解释道：首先，世界是充满不确定性的，从统计学的观点看，只要存在不确定性，人们就没有办法算出
杨金社·2023-12-27 03:48

异常值检测——绝对中位差MAD（median absolute deviation ）

文章目录一、MAD介绍二、计算MAD方法三、MAD实现剔除异常值四、其它检测异常值方法参考资料一、MAD介绍MAD（medianabsolutedeviation）绝对中位差在统计学中，MAD是对单变量数值型数据的样本偏差的一种鲁棒性测量
RS&·2023-12-27 03:14

生存分析序章1——解析生存分析：探寻时间与事件的奥秘

写在开头生存分析，作为统计学和生物学交汇的领域，旨在探究时间与事件之间的奥秘。这一领域的深入研究不仅在医学和生物学领域有着广泛的应用，同时在数据分析和数据挖掘中也发挥着关键作用。
theskylife·2023-12-27 02:59

需求拆分的原则和方法

最近在读乔梁写的一本《持续交付2.0业务引领的DevOps精要》的书籍，有一节讲需求拆分的方法的原则写的甚好。
rainbow_e59c·2023-12-27 02:25

郭生白传习录精要78

236.大结胸心下至少腹硬满而疼不可近，但头汗出齐颈而环。脉弦细，体弱卧床，体温偏低，无食欲，肺，胸腔里都是浆液，脏器腔有分泌物，积液。237.但头汗出头部是血管最丰富的区域，发汗的机会多，也容易，说“但头汗出”，这个不是排异。238.小结胸按之疼，脉浮滑，发热，胃里有内容物（分泌物），痰饮，一般素有水饮，瓜蒌，半夏，黄连。239.小陷胸汤证心下按之疼，不是宿食，是痰饮，是组织间的水，饮，治在胸腔
青年中医成长录·2023-12-27 01:10

最慢行进者

而精要主义者不关注需要增加哪些精力和资源，而是关注受限制和障碍的地方：1.弄清核心目标---弄清真正要实现什么结果，要扫除哪些障碍，如果没有问清楚自己的核心目标就是武断妄为。2.锁定障碍-
XSpectrumX·2023-12-26 20:26

写文要厚积薄发，读文要取其精华

不管是什么文章，再烂的文章都有它的主体思想，断章取义，取其精要才是阅读者所要做的。主题思维是一篇文章的骨干灵魂。
初晴夏雨·2023-12-26 18:50

退款的启发

上个周末一直在统计学生校服的事情，有些家长买的比较晚，我还特意打电话给他们说一定要给孩子准备一套呀，以免孩子到时候因为穿不一样的校服，觉得自己不在
蒲洱·2023-12-26 16:37

统计学习方法（一）生成模型与判别模型

1定义监督学习方法分为生成方法（generativeapproach）和判别方法（discriminativeapproach），所学到的模型分别为生成模型和判别模型。生成方法由数据学习联合概率分布，然后求出条件概率分布作为预测模型，即生成模型：这样的方法之所以被称为生成方法，是因为模型表示了给定输入产生输出的生成关系。典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或
shijiatongxue·2023-12-26 16:23

生信步骤｜MAFFT结合HMMER进行多序列比对和基于隐马模型的基因搜索

而后根据统计学模型，将显著性较高的蛋白序列预测为同一类基因家族蛋白。随着蛋白质数据库的日趋完善，使用蛋白质结构域进行序列比对相比起传统的序列全长比对更具优势。
学术程稻属·2023-12-26 15:49

1 监督学习-概述

1.1统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。
奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

万维钢的读书方法。

好书读一遍不可能掌握精要，反过来说如果一遍就够了，那这本书也不值得强力研读。我们说的思想类书籍，不是什么学术著作，所以再好也没必要读三遍。两遍正好。而且最有效率的办法是读完一遍马上再读一遍。
陋室_德馨·2023-12-26 14:53

不同领域环境中的“组分分析”

**主成分分析（PCA）**：在统计学和机器学习领域，主成分分析是一种
LRJ-jonas·2023-12-26 12:46

郭生白传习录精要85

272.乙肝乙肝不是排异，是需要自主调节，携带者肝功正常，说明功能障碍不严重，乙肝肝功异常，说明障碍较深，口苦，口干，脉弦细，乏力（乏力是代谢障碍），大便干（分泌障碍）或稀（吸收障碍），审查病势，要用五行思维，还可以用一个因果思维作为补充。273.甲肝和乙肝我们定位不是定位在病毒上，而是定位在我们自己身体的本能上，你千万不要把甲肝乙肝联系到一起，就算是同一个病毒，也不能联系到一起，我们不管你是谁，
青年中医成长录·2023-12-26 11:03

被体检结果吓得半死，只因为不懂统计学

不过，最近我在读《简单统计学：如何轻松识破一本正经的胡说八道》一书的时候发现：不是医院不靠
卡拉手记·2023-12-26 10:04

利用数组统计学生成绩

//利用数组统计学生成绩#includemain(){longid[50];intchina[3],math[3],english[3],num,i;doubleaverage[50];printf("
精彩刚刚开始$·2023-12-26 03:09

统计学常见概率分布

1.离散型随机变量E(X)=∑i=1nxipiE(X)=\sum_{i=1}^{n}x_ip_iE(X)=i=1∑nxipiD(X)=σ2=E(X2)−[E(X)]2D(X)=\sigma^2=E(X^2)-[E(X)]^2D(X)=σ2=E(X2)−[E(X)]21.1二项分布nnn个相同试验；每次试验只有2个可能的结果；出现“成功”的概率ppp对每一次试验是相同的；试验相互独立；试验“成功”或
沉住气CD·2023-12-26 02:45

统计学习方法笔记二---感知机(Perceptron Learning Algorithm,PLA)

简介感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型，解决的问题是分类问题。目标/目的：求出将训练数据进行线性划分的分类超平面，为此导入误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最小化，求的感知机模型。感知机学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

统计学习笔记九----EM算法

前言EM算法是一种迭代算法，1977年由Dempster等人总结提出，用于含有隐变量（hiddenvariable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步组成：E步，求期望（expection）；M步，求极大值（maximization），所以这一算法称为期望极大算法（exceptionmaximizationalgorithm），简称EM算法。极大似然估计极大
爱科研的徐博士·2023-12-25 23:13

147、统计学之误差思维和置信区间

对于上面这样的情况，我们都会给予其一个误差范围，在统计学中也叫置信区间。
陈容喜·2023-12-25 23:05

“头大”请即刻翻看——《The Effective Executive》读书笔记

后来看到林糊糊推荐了两本书，《精要主义》和《卓有成效的管理者》，她认为这两本书是提高工作效率和调整心态的秘籍，逢“头大”请即刻翻看。我两本都看了，第一本看完就忘了作者的意图，第二本已留存书架。
LeeeSuper·2023-12-25 22:28

2019.5.21（晴）

今天对学习强国进行再研究，再商量，决定采用分包办法，负责统计学习情况。了解学习动态，慢慢让所有人学习变成习惯，在学习中提高自己，丰富自己的知识结构深度和宽度。
新建记忆·2023-12-25 18:53

熊猫书院进阶课程

安全感我们内心的冲突WOOP思维心理学3.时间管理:提升你对时间的驾驭能力奇特的一生精要主义从容的活法高效能认识的时间和个人管理法则4.人际建设:帮助你成为社会中优秀协作者争辩力演讲的本质自品牌恰到好处的亲密
MT梦田·2023-12-25 10:45

【产品】数据驱动业务——AB测试

以下使用统计学方法建立完整的AB测试计算体系，主要分为：自动化切分流量，使得切分的流量用户的特点尽可能相同。设定AB版本比较指标。确定比较AB版本哪个好的统计学方法。上述过程的自助化实现。
summer108·2023-12-25 06:34

郭生白传习录精要42

63.过发汗若发汗过多（但没有汗漏不止），脉促（快而不匀）（均匀的快是数），胸闷，说明心脏供血不足（里），桂枝去芍药汤主之，芍药舒缓血管，去芍药是加快循环，因为血管舒缓了，相同血压下，则血液流速会降低。若出汗过多，周围组织供血不足（表），脉迟，身疼，桂枝加芍药生姜人参新加汤主之，芍药舒缓血管，生姜让血循环快一点，人参（即党参）强心，让心脏有力，循环加快。如误用麻黄汤，大汗后，发冷，背冷，体温低落，
青年中医成长录·2023-12-25 03:05

宋耿浩创办反赌单位，成大事不拘小节

性格温和，为人大气，从来不拘小节，信守承诺，交友广泛，重情义曾在2005年出国进修入学于加拿大国立大学，选取理学专修主修数学兼修统计学与金融工程2007年以优异的成绩获取新加坡国立大学理学学士(BachelorofScience
手动阀发·2023-12-25 02:55

《精要主义》教我的事——少即是多：做好最重要的事就够了

关于读书一直有很执念。比如，一定要读纸质书，一定要从头到尾看完的才算是读了一本书，看别人的拆书解读就是二手知识不算是读了这本书等等等等。抱着好奇心听了几节镜晓娴老师的高效读书营的课程之后，对于读书又有了新的认识。读书，应该是一件可以严肃，也可以自由的事。既然是“我”读书，那么应该是，由“我”来主宰读书这件事，不应该被太多的条条框框限制。当我为读书这件事设置了太多限制，反而会对读书绑手绑脚，当畏难情
R小法师R·2023-12-24 22:57

R语言：多水平统计模型

转自个人微信公粽号【易学统计】的统计学习笔记：R语言：多水平统计模型01解决何种问题同样是九年义务教育，凭什么别人那么优秀？显然这跟每个人，不同班级，不同学校有关系，究竟是什么样的关系呢？
小易学统计·2023-12-24 17:22

第4章 | 安徽某高校《统计建模与R软件》期末复习

在统计学中，参数通常用于描述总体的特征，如均值、方差等。通过参数估计，我们可以利用样本信息对这些未知参数进行推断，从而对总体进行更深入的了解。
我不是saint·2023-12-24 17:43

第57天 学习六项精进

上海孚因流体动力设备股份有限公司组别：利他组二组六项精进375期《日精进打卡第57天》【知～学习】《六项精进》背诵0遍共计：101遍《大学》背诵0遍共计：30遍【经典名句分享】说的漂亮、不如做的漂亮持续不断、精益求精要每天反省
Wendy0915·2023-12-24 15:33

关于诊断试验

在医学统计学当中，对诊断试验的定义，统计学原理、方法都有明确的说明。这里仅对学习中发现的容易混淆和忽略的问题进行阐明。帮助我们正确的运用诊断试验这一方法，以正确的思路设计诊断试验。
朗月斋主·2023-12-24 14:41

大数据开发都要学习什么？什么是大数据平台？

大数据基础知识：有三个主要部分，分别是数学、统计学和计算机等学科。大数据基础知识往往决定了开发人员未来的成长高度，所以要重视基础知识的学习。
金光闪闪耶·2023-12-24 14:49

这是测试的

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-24 13:56

《读书治学十二环》之第五环：卷闭口开

重要的书，必须熟读、精读，最好能背诵（背诵其中精要部分），只靠泛泛浏览是不够的。我读书时，对于重要篇章，常是熟读成诵，至于精美的文章或诗词，更是喜欢反复朗
砥厉大叔·2023-12-24 11:06

周记：2019年第37周（9.9—9.15）

1工作：中秋节之前的阶段性工作2学习：《统计学习方法》chapter5～6。复习了之前的几章内容，顺便看了看课后习题，自己做了一部分，然后在网上找了找习题答案核对了一下。
孙文辉已被占用·2023-12-24 10:19

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数据科学知识库·2023-12-24 08:37

Linux---基础操作命令

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数据科学知识库·2023-12-24 08:35

《22条商规》：宝洁、百事、通用、苹果的营销奥秘，商业是一场“认知之战”

两位大师把定位理论的精要总结成了22条简单明晰的定律。这22条定律，实际藏有三条主线，分别是“强者策略”、“弱者策略“”和“通用法则”。第一部分内容：“强者策略”。
LJ的学习笔记·2023-12-24 03:50

支持向量机——核技巧

前言：《统计学习方法》讲支持向量机——核技巧的时候，开始的实例有点误导人。我在翻阅了国外的文章后，有了一个大概的了解。
madao756·2023-12-24 03:54

机器学习中的降维算法汇总归纳

最近看了降维的各类算法，想简单做个回顾和小结，先上图一、浅谈协方差矩阵1.1、统计学的基本概念均值：x¯=∑ni=1xinx¯=∑i=1nxin方差：var(x)=∑ni=1(xi−x¯)2n−1var
阿尔法旺旺·2023-12-24 00:42

读书笔记｜悟体用2

大手印瑜伽中最主要的就是大手印见地，是关于自性、真心或本元心的学问，它是大手印瑜伽的精要。3、我们的心灵就像一面镜子，能够映照出外部世界的一切。
云水禅心千古情·2023-12-24 00:11

【机器学习】朴素贝叶斯（Naive Bayes）

【机器学习】k近邻算法（KNN）【机器学习】决策树（DecisionTree）【机器学习】朴素贝叶斯（NaiveBayes）1.概述贝叶斯分类算法是统计学的一种概率分类方法，朴素贝叶斯分类（NaiveBayes
蓝色蛋黄包·2023-12-23 23:01

【机器学习】朴素贝叶斯算法（Naive Bayes，NB）

贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
小田学Python·2023-12-23 23:00

决策曲线分析DCA用于lasso回归/随机森林

主要分享R语言做医学统计学、meta分析、网络药理学、临床预测模型、机器学习、生物信息学等。前面介绍了超多DCA的实现方法，基本上常见的方法都包括了，代码和数据获取方法也给了大家。
医学和生信笔记·2023-12-23 21:29

小马哥课堂-统计学-t分布(2)

https://www.cnblogs.com/black-mamba/p/9495854.html
frank_545b·2023-12-23 18:38

安全领域中的机器学习

基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习转载】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1620383一、机器学习与其它领域的联系模式识别≈机器学习+工业应用数据挖掘≈机器学习+数据库统计学习
Anthons·2023-12-23 18:24

如何应对拥挤不堪的工作与生活？

001选择精要主义的核心——选择。生活是我们的，选择的能力在自己，如果放弃就会被别人插手替我们选择。去运用选择的能力，主动掌控我们的生活。002甄别寻找产生重要影响的少数，舍弃不重要的多数。
青春无敌美少女鹏娟·2023-12-23 17:34

支持向量机之超平面理解

支持向量机是基于统计学习框架与由Chervonenkis（1974）和Vapnik（1982，1995）提出Vapnik–Chervonenkis理论上的最强大的预测方法之一
月疯·2023-12-23 16:09

标准化与归一化的差异

本文介绍统计学中标准化与归一化方法，包括计算公式和应用场景，以及两者的差异。
梦想画家·2023-12-23 14:35
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