网络结构第12页

【深度学习目标检测】八、基于yolov5的抽烟识别（python，深度学习）

YOLOv5使用了一系列的改进，如更深的网络结构、更多的特征层和更高分辨率的输入图像，以提升精度。2.高效性能：YOLOv5在目标检测任务中具有很高的处理速度和实时性。

justld·2023-12-18 09:32

【深度学习目标检测】九、基于yolov5的安全帽识别（python，目标检测）

YOLOv5使用了一系列的改进，如更深的网络结构、更多的特征层和更高分辨率的输入图像，以提升精度。2.高效性能：YOLOv5在目标检测任务中具有很高的处理速度和实时性。

justld·2023-12-18 09:57

社交网络分析4：社交网络链路预测分析、LightGBM框架、Logistic回归模型、LLSLP方法（LightGBM 堆叠链路预测）、正则化方法、多重共线性、堆叠泛化

社交网络分析4写在最前面社交网络链路预测分析概述链路预测分析简介链路预测分析的重要性社交网络链路预测分析方法基于网络结构的方法基于节点属性的方法基于随机游走的方法基于深度学习的方法基于相似性和基于似然性的链路预测方法基于相似性的方法基于邻居的方法基于路径的方法基于随机游走的方法基于似然估计的方法两类方法的优缺点

是Yu欸·2023-12-18 09:07

基于googlenet深度学习网络的中药材种类识别算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习基础4.2GoogLeNet网络结构4.3中药材种类识别算法流程5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.

简简单单做算法·2023-12-18 08:38

什么是计算机网络？计算机网络基础知识

1.网络的组成部分：由主机，路由器，交换机等组成2.网络结构：网络的网络3.信息交换方式：电路交换和分组交换4.网络分层：分清职责，物理层，链路层，网络层，运输层，应用层5.网络协议：标头和载荷概要1.

laowang357·2023-12-18 05:18

循环神经网络（1）循环神经网络的记忆能力实验

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络．在循环神经网络中，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构．

Simon52314·2023-12-17 21:43

yolov7简化网络yaml配置文件

本篇介绍如何简化yolov7的网络配置文件先上一张简化后的网络结构图：了解v7的都知道，配置文件中网络层数多达100多层，不过并不复杂，相似的模块比较多，可以看到简化后配置文件的层数也就31层。

athrunsunny·2023-12-17 20:50

蓝牙协议栈基础学习笔记

采用分散式网络结构以及快跳频和短包技术，支持一对一或一对多通信，在2.4GHz频段工作，速率一般为1Mbps（蓝牙5.0可达2Mbps）蓝牙协议栈的结构主要有两部分组成：控制器和主机。

百里之外·2023-12-17 10:21

数字信号处理翻转课堂笔记20——FIR滤波器各种结构（直接型、级联型、线性相位结构、频率采样结构）

数字信号处理翻转课堂笔记20TheFlippedClassroom20ofDSP对应教材：《数字信号处理（第五版）》西安电子科技大学出版社，丁玉美、高西全著一、要点1、FIR数字滤波器的直接型和级联型实现网络结构

暗然而日章·2023-12-17 08:30

对使用keras代码的模型中间层可视化

keras或者tf.keras在部署神经网络结构时十分方便。但是很多时候也需要多余训练的中间过程可视化。模型保存对于keras可使用save()方法保存模型的参数。

Hedwig_Peng·2023-12-17 07:33

生成树协议--STP

三层网络结构核心层、汇聚层、接入层接入层：提供网络接入点，相应的设备端口相对密集。

星q_p光·2023-12-17 01:36

论文阅读——ScanQA

ScanQAmodel网络结构：模型包括3D&languageencoder,3D&lang

じんじん·2023-12-17 01:37

【计算机网络概述】第一章：概论 1.2什么是网络边缘

学习目标：网络结构端系统的客户/服务器模式与对等模式两种面向网络实施的服务前言在第一章，我们学习了什么是Internet，网络、计算机网络和互联网的知识点。

加油，旭杏·2023-12-16 22:25

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | 利用RT-DETR特征提取网络PPHGNetV2改进YOLOv8（超级轻量化精度更高）

YOLOv8的主干，RT-DETR是今年由百度推出的第一款实时的ViT模型，其在实时检测的领域上号称是打败了YOLO系列，其利用两个主干一个是HGNet一个是ResNet，其中HGNet就是我们今天来讲解的网络结构模型

Snu77·2023-12-16 15:33

CNN的五脏六腑

CNN的五脏六腑思路大纲1）手动设计网络结构->NAS搜索；2）固定感受野->引入空间注意力做感受野自动调节；3）效果提升不上去->换个思路做实时分割来对比结果；4）自监督太热门->引入弱监督（GAN,

FMsunyh·2023-12-16 10:05

论文阅读——《Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement》

二、论文内容1.网络结构1.1单阶段Retinex理论框架（One-stageRetinex-basedFramework）1.2illuminationestimator1.3光照引导的Transformer

Vaeeeeeee·2023-12-16 09:48

邱锡鹏神经网络与深度学习课程【二】——绪论3和机器学习概述1

激活函数早期为饱和函数需要连续人工神经网络的搭建激活规则指就是输入输出之间非线性的函数学习算法一般为BP但是拓扑结构变化很灵活根据拓扑结构的不同，大体上分为三种类型，但是大多数网络都是复合型结构，即一个神经网络中包括多种网络结构图网络更为复杂

桐原因·2023-12-16 08:23

交换机的四种网络结构方式，你知道多少？

作者：Insist--个人主页：insist--个人主页作者会持续更新网络知识和python基础知识，期待你的关注前言本文将介绍交换机是什么，以及它的四种网络结构方式，在最后会对他的网络结构方式进行比较

Insist--·2023-12-16 03:50

【Python百宝箱】挑战网络分析：NetworkX、iGraph、Graph-tool、Snap.py 和 PyGraphviz详细评测

五大Python网络分析工具库大揭秘：功能、性能对比前言随着信息时代的来临，网络结构的分析变得日益重要。

friklogff·2023-12-16 00:16

深度学习中，网络、模型、算法有什么区别

模型：模型是指网络结构和参数的组合，它可以对数据进行预测和分类。在深度学习中，模型的训练过程就是不

无妄无望·2023-12-15 22:03

BP神经网络的函数逼近

%BP神经网络的函数逼近k=2;x=[-1:.05:8];f=1+sin(k*pi/2*x);%建立BP神经网络结构%隐藏层为5未训练参数n=10;net=newff(minmax(x),[n,1],{

Mr.zwX·2023-12-15 22:50

BERT学习笔记

它结合了Transformer网络结构和大规模无标注数据,实现了语言的深度双向表示学习。

哈哈不爱学习·2023-12-15 22:11

YOLOv8改进 | 2023Neck篇 | BiFPN双向特征金字塔网络（附yaml文件+代码）

本文给大家带来的结构可以让大家自行调节网络结构大小，同时能够达到一定的轻量化效果(需要注意的是BiFPN正常是需要五个检测头的，但是YOLOv8只有三个检测头，所以我对其yaml文件进行了一定

Snu77·2023-12-15 20:56

卷积神经网络18种有效创新方法汇总，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向

另外，CNN的创新也推动了科学研究和实际应用的发展，其创新不仅局限于网络结构，还包括损失函

深度之眼·2023-12-15 16:49

学习pytorch18 pytorch完整的模型训练流程

pytorch完整的模型训练流程1.流程1.整理训练数据使用CIFAR10数据集2.搭建网络结构3.构建损失函数4.使用优化器5.训练模型6.测试数据计算模型预测正确率7.保存模型2.代码1.model.py2

陌上阳光·2023-12-14 23:47

基于深度学习的典型目标跟踪算法

以下是一些常见的深度学习目标跟踪算法：SiameseNetwork:Siamese网络是一种孪生网络结构，它通过将目标图像与周围环境进行对比，学习目标的特征表示。

LittroInno·2023-12-14 20:48

YOLOv8改进 | 2023主干篇 | EfficientViT替换Backbone（高效的视觉变换网络）

Snu77·2023-12-14 20:05

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

1.DenseNet网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

什么是神经网络的超参数

2神经网络结构的超参数层数（Layers）：决定了神经网络的深度。每一层包含一组神经元，负责从输入数据中提取特征。层数越多，网络越深，理论上可以学习更复杂的模式，但也可能导致过拟合和计算成本增加。

智慧医疗探索者·2023-12-14 14:36

对抗生成网络-G与D的loss异常问题

我总结了一下几点原因：生成器损失为1或者大于1通常表明生成器的训练可能存在问题，这可能是由于训练不稳定、超参数设置不当或网络结构问题引起的。

普通研究者·2023-12-06 18:02

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络论文翻译

图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解ABSTRACT我们提出了图注意网络(GATs)，这是一种新型的基于图结构数据的神经网络结构，利用屏蔽的自注意层

ysh9888·2023-12-06 18:50

【论文阅读】GRAPH ATTENTION NETWORKS

2.1.3多端注意力机制（multi-headattention）2.2与相关工作的比较3模型评价3.1数据集3.2最先进的方法3.3实验设置3.4结果4结论摘要本文提出了一种新的基于图结构数据的神经网络结构

Cziun·2023-12-06 18:50

深度学习之网络优化与正则化

视频链接：7.1神经网络优化的特点_哔哩哔哩_bilibili神经网络优化的特点网络优化的难点（1）网络结构差异大：不同模型之间的结构差异大——没有通用的优化算法、超参数多（2）非凸优化问题：导致得到的最优解可能是全局最优解

__如果·2023-12-06 10:42

SSD: Single Shot MultiBox Detector

SingleShotMultiBoxDetector(2016)》原文：https://hey-yahei.cn/2018/08/06/SSD/#%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%BB%93%E6%9E%84网络结构与分析

csdnforyou·2023-12-06 09:50

华为ICT——第七章：目标检测与目标分割01

目录目标检测目标检测算法（1）目标检测算法（2）目标检测性能度量目标检测算法评估指标运行速度准确率和召回率R-CNNFast-CNNFasterR-CNNYOLO(1)YOLO(2)YOLOv3网络结构

希斯奎·2023-12-06 09:00

pytorch中，如何将一个网络参数传给另一个相同网络的参数?

假设有两个相同的网络net1和net2，它们具有相同的网络结构，但是它们的权重和偏差不同。

高山莫衣·2023-12-06 07:46

软著项目推荐深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

iuerfee·2023-12-06 06:54

深度学习技巧之Early Stopping（早停法）

但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合：当网络在训练集上表现越来越好，错误率越来越低的时候，实际上在某一刻，它在测试集的表现已经开始变差。

Tina Tang·2023-12-06 00:44

残差网络ResNet

残差网络结构的提出，就是解决了随着网络层数的加深，出现的梯度弥散、梯度爆炸、以及网络退化的现象。架构：resnet系列如下表残差模块。

追忆苔上雪·2023-12-06 00:43

Vision Transformer（VIT）原理总结

目录 1网络结构 2Transforme

白三点·2023-12-05 15:26

【学习笔记】机器学习——GAN

网络结构结构示意图数学描述参考链接：GAN原理-听不懂不要钱，

Bosenya12·2023-12-05 14:11

nn.Sequential

使用nn.Sequential可以轻松地构建复杂的神经网络结构，而无需手动连接各个层。您可以将不同的层作为nn.Sequential的参数传递，并按照您期望的顺序排列它们。

湫兮之风·2023-12-05 13:39

24、到底什么是感受野？

也就是神经网络（卷积）在每一次扫描过程中覆盖到的图像视野，这个概念很好理解，但是有必要对这个概念再深入说明一下，因为感受野这一概念，和很多神经网络结构和特性都有着千丝万缕的关系。1、再来感

董董灿是个攻城狮·2023-12-05 07:08

卷积神经网络入门

（图1-1传统神经网络结构）输入层：输出尺寸为W1*H1*3(3表示RGB图像对应通道)，其作用是作为卷积神经网络的原始输入，一般是原始或预处理后的像素矩阵。卷积层：输出尺寸为W1

半截詩·2023-12-05 01:23

七月份论文列表

2019.7.22Large-scaleinteractiveobjectsegmentationwithhumanannotators本文更像是一篇实验报告，没有提出新的网络结构，只是在已有的一些做法之间进行了若干实验

nowherespyfly·2023-12-04 18:39

网工学习9-STP配置（二）

如图1所示，当前网络中存在环路，SwitchA、SwitchB、SwitchC和SwitchD都运行STP，通过彼此交互信息发现网络中的环路，并有选择的对某个端口进行阻塞，最终将环形网络结构修剪成无环路的树形网络结构

mhpboy192·2023-12-04 15:30

网工学习8-配置 STP 协议（一）

运行STP协议的设备通过彼此交互信息发现网络中的环路，并有选择的对某个端口进行阻塞，最终将环形网络结构修剪成

mhpboy192·2023-12-04 15:59

Pytorch搭建ResNet网络进行垃圾分类

网络结构因为把初始化函数__init__()打错了，所以调了很久的bug，这种因为打错而调试的bug还是让我废了很大功夫才找出来，期间也发现了卷积网络

威少的书童·2023-12-04 14:57

轻量级网络结构的目标检测算法——Yolov8介绍

该算法采用了轻量级网络结构，同时保持了较高的性能，因此具有高效的特点。此外，Yolov8还采用了级联和金字塔的思想，使算法能够处理不同大小的目标。

LittroInno·2023-12-04 14:18

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