聚类熵第15页

47周复盘‖专注于学习和成长

哈喽，大家好，我是【逆熵增者】，一位专注于成长和研究搞钱的知识博主。欢迎来到“逆熵增成长无限责任公司”。

逆熵增者·2024-01-10 07:20

10X单细胞（10X空间转录组）基因调控网络分析之DeepSEM

Modelinggeneregulatorynetworksusingneuralnetworkarchitectures，文章中提出的DeepSEM，可以针对单细胞转录组数据，进行基因调控网络推断，数据可视化和聚类

单细胞空间交响乐·2024-01-10 06:11

MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题

基础函数二、进阶函数1.inv_pos()—正数的倒数2.norm_inv_pos(x,p)—逆范数函数3.pow_p(x,p)—次方函数4.rel_entr(x,y)—KL散度的一部分5.entr(x)—熵函数

小易吾·2024-01-10 06:09

【思考】从熵增到熵减

熵代表的是混乱程度。熵增是一个从有序到无序的过程，而熵减则相反，从无序到有序的过程。如何让熵增变为熵减呢？从熵的定义中可以找到两个关键点:环境和状态。

Mango_ysl·2024-01-10 06:11

Softmax回归

目录1.Softmax回归的从零开始实现2.softmax回归的简洁实现对重新审视softmax的实现的思考：对交叉熵损失函数的思考：小批量随机梯度下降算法的理解：1.Softmax回归的从零开始实现importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:54

C2-4.2.2 决策树-纯度+信息熵+信息增益

C2-4.2.2决策树-纯度+信息熵+信息增益1、首先了解他的应用背景——决策树其实说白了，就是一个二叉树2、纯度我们举一个买黄金的例子吧！黄金有999和9999。

帅翰GG·2024-01-10 06:04

文本挖掘之主题分析的详细介绍

主题分析的主要方法包括文本聚类、主题模型、关键词提取等。文本挖掘的主题分析的特点是什么，优缺点是什么文本挖掘的主题分析是通过对

亦旧sea·2024-01-10 05:52

R语言学习入门（一）

R语言是基于S语言的一种方言，它提供了广泛的统计和图形技术，包括线性和非线性建模、时间序列分析、分类和聚类分析、数据可视化等。R语言的特点包括易于使用、开源免费、拥有强大的图形能力和扩展性。

亦旧sea·2024-01-10 05:44

K均值算法的实现和应用

算法实现K均值算法的主要原理就是给定一组初始数据，并初始化聚类中心，根据初始化的聚类中心，将的数据分配给最近的聚类中心，并重新计算新的聚类中

此间不留白·2024-01-10 05:22

项目分享：机器学习天气数据分析与预测系统

1.项目简介本项目利用网络爬虫技术从某天气预报网站抓取某一城市的历史天气数据，构建天气数据分析与预测系统，实现对天气状况、最高气温、最低气温、风力和风向等维度的可视化分析和横向纵向比较，并构建机器学习聚类算法实现对天气数据的预测分析

switch_mooood·2024-01-10 03:18

2021-11-20思考感悟

1；身心是一体的，身体不好心会脆弱，心态崩了身体也更容易生病，所以身心都要保持好，抗精神熵和物理熵要一起进行。

程都·2024-01-10 02:05

2018-04-23 开胃学习数学系列 - 最大熵 Curve Building

Curvebuildingrevisited我们已经学习了如何使用以下方法，可以建立良好的CDS/IR曲线：(咳咳，我其实是一点都不记得，之前也不理解的，所以还是好好重新学习一次吧)BootstrapanditerationBootstrap和迭代Tensionsplineinterpolation样条插值但是，有一些未解决的问题：whichisabetterstatevariable,zeror

Kaiweio·2024-01-10 02:57

负熵虽然很痛苦，但这就是生命要做的功

熵今天看到一句话，简单分析一下：如果物理学只留一条定律，我会留熵增定律——吴国盛。1.什么是“熵增”？“熵”我的理解就是：混乱，无序。“熵增”就是：混乱无序的增加。“熵减”就是：混乱无序的减少。

木子甜0214·2024-01-09 22:20

彭壮：如何修行和逆熵增？

01人生的所有事情最终目的都是为了修行，其他都是外在的东西赚钱为了修行，吃饭睡觉都是为了修行一个人的修为如何，直接能够在他的谈吐和举手投足上体现做公司，做社群，赚钱，影响力和调动资源的能力都是能够作为一个标尺体现一个人的修为程度。为什么要像牛人学习，把他们的传记研究得透透的？因为是看他们如何修行的。02越是艰难处，越是修行时。人在一天的什么时候容易失控？低血糖的时候，缺乏睡眠的时候，饿了困了最容易

彭壮·2024-01-09 19:53

层次聚类算法的原理

最近学习层次聚类算法，厚颜转载一篇博文。

神经飞鱼·2024-01-09 18:09

早读笔记

3早读笔记：从熵的角度定义什么是国运国运就是一个国家的熵值在内外部因素共同作用下，向某个有序或无序平衡点趋近的变化态势。有序与无序判断的标准是：1、对系统内资源利用

马唐·2024-01-09 14:47

软考【信息系统项目管理师】考试备考知识点

软考【信息系统项目管理师】考试备考知识点该文章用于记录备考期间每日的学习记录，包含知识点、错题整理等，会持续整理～1月7日香农息熵公式1月8日1.计算SPI、CPI、SV、CV公式进度绩效指数SPI＝EV

许忆·2024-01-09 13:17

2020-7-14晨间日记

2.听叶武滨老师直播课跟着复习那些学过的知识:熵增:宇宙中的东西都有自发变混乱的倾向。忙等于乱与无序二八定律:有用的事只占20％，用20％的时间做80％的事高

凤二爷·2024-01-09 11:42

熵增有没有例外？庞加莱回归需要多久？

需要看很多遍都不一定能看得懂，这其中特别值得一提的就是片中的穿越时空的手段，并不是我们熟悉的引用爱因斯坦的狭义相对论的概念，坐在时间机器上超越光速这么一飞，然后就嗖的回到过去了，《信条》中的时空穿越引用的是相对比较陌生的概念叫熵

后浪科普·2024-01-09 10:24

机器学习（四） -- 模型评估（4）

--特征工程（1-2）机器学习（四）--模型评估（1-4）未完待续……目录机器学习（四）--模型评估（1）机器学习（四）--模型评估（2）机器学习（四）--模型评估（3）---目录系列文章目录前言四、聚类模型评估指标

₫从心·2024-01-09 08:43

纽约Uber数据分析图形化和K-means计算热点

K-means是一种聚类算法，用于将一组样本分成预定数量的簇。它通过计算样本之间的距离，将它们分配到最近的簇中，然后根据分配的结果，更新簇的中心位置。

取名真难.·2024-01-09 07:38

Spring data mongo Aggregate

SpringDataMongo支持MongoDB引入的聚类框架。基本概念Aggregation：聚类，表示MongoDB的aggregate操作，它保存aggregationPipeline的命令。

金刚_30bf·2024-01-09 05:33

基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用程序代码

74b3a3e489d4·2024-01-09 05:25

何以为孝

文|蓝熵孟懿子问孝，子曰：无违。孟武伯问孝。子曰：父母唯其疾之忧。子游问孝。子曰：今之孝者，是谓能养。至于犬马，皆能养也。不敬何以别乎！子夏问孝。子曰：色难。有事弟子服其劳，有酒食先生馔。

蓝熵·2024-01-09 05:21

AI人工智能学习路线图

学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。了解常用的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等。实践并练习，尝试自己解决一些练习题或者实际问题。学

AI论道·2024-01-09 01:43

【C++PCL】点云处理DBSCAN聚类分割

作者：迅卓科技简介：本人从事过多项点云项目，并且负责的项目均已得到好评！公众号：迅卓科技，一个可以让您可以学习点云的好地方本专栏特色：根据经验和大家分享每个参数的调试规范，解决大家因为参数的问题而产生的苦恼。目录1.原理介绍2.代码效果3.源码展示

迅卓科技·2024-01-08 22:35

读书感悟：《逆熵增成长之路》第五章知识管理

这一章的内容相对熟悉，因为上周刚好校对的就是知识管理的内容。我们处在一个信息爆炸的时代，每天要接收海量的信息。而日常信息过载，且碎片化信息严重，所以需要进行知识管理。知识管理，以前从未在意，也不重视，这一块真是空白。学习了本章，我的理解是知识管理太重要了。其实就是将自己已知的各类知识，分门别类地按照一定的次序整理归位，然后用的时候能够互相关联，形成新的知识点，指导自己的行动，最终构成自己的知识体系

轻云出岫15·2024-01-08 21:38

葡萄酒的评价matlab代码,MATLAB·设计论文葡萄酒质量评价的数学建模

应轶群·2024-01-08 21:22

Spring boot + jsp打成war包后第一次访问慢

spring.mvc.servlet.load-on-startup=12,指定配置文件中spring.datasource.druid.initial-size=1,即启动时会初始化数据库连接3,JDK优化之熵池策略

xpb1980·2024-01-08 21:12

为什么做多是一件高概率错误的事情？

1、首先了解两个基本概念：（1）熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的度量。

贰皮公子·2024-01-08 17:23

与癌共舞之逆熵而行

如果物理学只能留一条定律，我会留熵增定律。--吴国盛吴国盛，清华大学科学史系主任。

小圆满_9612·2024-01-08 15:09

对待杂乱的态度

世界就是一个熵增的世界，一切都归于杂乱无序，凡是美丽的、规则的、有序的都是需要我们付出聪明才智才可以达到。也正是因为人类的智慧，从这个杂乱的世界中发现了规律，

日月明灯·2024-01-08 13:31

聚类分析模型

聚类面向的是未知的类别，是按照“距离”对已知数据直接分类。优缺点分析优点：算法简单，快捷。处理大数据集的效率较高。缺点必须先确定要生成的类别的数量。对选择的初值较为敏感。容易被噪声干扰。

爱静的龙猫·2024-01-08 11:30

《熵增定律》 - 读前言有感

内容摘要上说：本书是以熵增定律为核心的自我管理读物。熵增定律是物理学家克劳修斯提出的一种物理现象：自发的从有序到无序。本书通过成长型思维、心流、罗森塔尔效应等11个熵减法则的说明，了解熵增定律。

Jiget·2024-01-08 10:52

基于贝叶斯决策理论的分类器

基于贝叶斯决策理论的分类器基于贝叶斯决策理论的分类器贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏参数估计1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非参数估计贝叶斯分类器在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先

CHENG-HQ·2024-01-08 09:39

心流记录

2幸福不容易的原因:外部自然环境内心欲望无限内心秩序混乱3人最怕的不是得意忘形，而是失意忘形，导致熵增！4心流具有“独特性、复杂性、挑战性、知行合一、目标与回馈、掌控自如、混完忘我！

任梦晨·2024-01-08 08:08

大数据分析案例-基于LinearRegression回归算法构建房屋价格预测模型

喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商品评价情感分析大数据分析案例-用RFM模型对客户价值分析(聚类

艾派森·2024-01-08 07:45

使用Python实现DBSCAN聚类算法及可视化

目录实战过程数据准备DBSCAN模型聚类结果评估可视化展示运行结果总结DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度的聚类算法

月未沉·2024-01-08 07:43

dbscan聚类算法python代码

DBSCAN是一种密度聚类算法，可以通过Python代码实现。

46497976464·2024-01-08 07:13

如何用DBSCAN聚类模型做数据分析？

聚类模型在数据分析当中的应用：既可以作为一个单独过程，用于寻找数据内在规律，也可以作为分类等其他分析任务的前置探索。

赵小洛·2024-01-08 07:41

DBSCAN聚类效果不稳定问题

DBSCAN聚类算法含义：https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/108702381DBSCAN聚类参数主要有这两个：eps和min_simplesDBSCAN

大臉喵愛吃魚·2024-01-08 07:41

DBSCAN聚类代码实现

目录一、引言1.什么是DBSCAN？2、所需库：3、所需数据：二、代码阶段1、读取数据2、提取特征3、训练DBSCAN模型(详见：算法，函数具体参数)4、取出标签5、给数据加入标签一列6、排序7、评估模型并输出8、运行结果：三、总结一、引言1.什么是DBSCAN？DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）是一种基于密度

AI_dataloads·2024-01-08 07:09

DBSCAN聚类模型

目录介绍：一、数据二、建模三、评价指标3.1metrics.homogeneity_score3.2metrics.completeness_score3.3metrics.v_measure_score3.4metrics.adjusted_rand_score3.5metrics.adjusted_mutual_info_score3.6metrics.silhouette_score四、画图

取名真难.·2024-01-08 07:09

使用DBscan算法进行密度聚类分析

使用DBscan算法进行密度聚类分析使用DBscan算法进行密度聚类分析算法原理Python实现算法特点应用案例结论使用DBscan算法进行密度聚类分析DBscan（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise

OverlordDuke·2024-01-08 06:14

深度解析基于模糊数学的C均值聚类算法

深度解析基于模糊数学的C均值聚类算法模糊C均值聚类(FCM)聚类步骤：FCMPython代码：模糊C均值聚类(FCM)在数据挖掘和聚类分析领域，C均值聚类是一种广泛应用的方法。

OverlordDuke·2024-01-08 06:13

凝聚层次聚类及DBscan算法详解与Python实例

凝聚层次聚类及DBscan算法详解与Python实例凝聚层次聚类DBscan算法实例演示在本篇博客中，我们将深入探讨凝聚层次聚类（AgglomerativeHierarchicalClustering）