聚类熵

师傅带练|大数据人工智能在线实习项目特色

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泰迪智能科技·2024-01-12 18:01

互联网加竞赛 基于大数据的股票量化分析与股价预测系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果3设计原理QTChartsarma模型预测K-means聚类算法算法实现关键问题说明4部分核心代码5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于大数据的股票量化分析与股价预测系统该项目较为新颖
Mr.D学长·2024-01-12 18:49

基于K-Means聚类算法与随机森林模型评估信贷风险客户【500010101】

项目背景本数据集来自一家德国银行，由加州大学霍夫曼教授于2016年收集整理，每条记录代表了一个接受银行信贷的客户，这也就说明了，这些客户都是通过了贷款申请的，通过可视化分析对数据进行初步探索，并利用聚类分析将客户分为不同的风险群体
神仙别闹·2024-01-12 15:47

week46阅读：《熵增定律》

摘要：一、定义：熵增定律是对热力学第二定律的一种表述方式。熵增表示一个系统从相对有序的状态向相对无序的状态的演变。“熵”，entropy，反映的是一个系统的混乱程度，系统越混乱，熵值越大，反之越小。
古剑阁·2024-01-12 15:05

决策树（公式推导+举例应用）

文章目录引言决策树学习基本思路划分选择信息熵信息增益增益率（C4.5）基尼指数（CART）剪枝处理预剪枝（逐步构建决策树）后剪枝（先构建决策树再剪枝）连续值与缺失值处理连续值处理缺失值处理结论实验分析引言随着信息时代的发展
Nie同学·2024-01-12 14:56

手写交叉熵损失

一、定义二元交叉熵：loss=−1/n∑[ylna+(1−y)ln(1−a)]多元交叉熵：loss=−1/n∑ylna二、实现importtorchimporttorch.nn.functionalasF
云帆@·2024-01-12 14:32

从对抗熵增的角度解读能动性发挥

惯性维护平衡与作用造成变化是物质最基本的属性矛盾，决定着宇宙的演化，促成熵增熵减的运转。作用造成变化是绝对的，惯性维护平衡是相对的，熵增是绝对的，熵减是相对的。
时效波·2024-01-12 11:28

大模型中训练出现的ignore_index的作用

ignore_index作用分析如图所示，将模型输入的所有token对应标签全部设置成-100label会送入交叉熵损失函数中进行计算损失值，那么该函数如何起作用呢？
Takoony·2024-01-12 08:23

阅读营复盘（开营）

熵增定律：从混乱里找自己需要的重要东西。你觉得很舒服，证明你原地踏步很久了。你交费学
凤二爷·2024-01-12 07:26

【创造力：心流与创新心理学】- 挖掘内心，分辨心流和熵

创造力领域想要做出富有创造力的贡献，人们不仅必须在可以产生创造力的系统内工作，而且必须在他们的头脑中再造那个系统。人们必须学习某个领域的规则和内容，以及了解学界的选择标准与偏好。拥有数量惊人的信息当对领域内的内容进行操作时，激励和享受哪一个才是主要问题在头脑中再造学界所使用的评判标准非常重要太复杂之前就有人尝试过本可以用另一种不同的、更简单的方式来做富有创造力的优秀人才都受过良好的训练。他们具备了
句芒的豆腐块儿·2024-01-12 07:19

读《易》笔记之一

易经的推理是源于聚类、分群这两个基本立足点上，是建于其认为对世界的正确认识之上的。
归去来兮ZYQ·2024-01-12 07:19

【机器学习】聚类算法（二）

五、基于密度的算法5.1DBSCAN算法importsys#导入sys模块，用于访问系统相关的参数和功能importos#导入os模块，用于处理文件和目录importmath#导入math模块，用于进行数学运算importrandom#导入random模块，用于生成随机数fromsklearnimportdatasets#导入sklearn的datasets模块，用于加载数据集importnump
十年一梦实验室·2024-01-12 06:16

数据科学和人工智能技术笔记 十七、聚类

十七、聚类作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering
布客飞龙·2024-01-12 06:08

VCG 网格顶点聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介顶点聚类方法将落在给定大小体素中的所有顶点集中到单个顶点之上，其过程有点类似于点云体素下采样，之后再基于聚类之后的顶点重新连接面片，以达到网格简化的目的
大鱼BIGFISH·2024-01-12 06:07

投稿《证券期货业-测试技术与质量管理》的文章发表了

前一段时间给《证券期货业-测试技术与质量管理》季刊投稿的文章在第32期发表了，题目是《大数据背景下基于信息熵增益率的数据生成》第一次给行业内专业的机构投稿，过程也算是比较辛苦，已经很少这么正式的编写一篇文章了
shanshan3003·2024-01-12 03:52

java与python之间的混合开发

基于SpringBoot2.0.业务端主要是通过Java来实现后台与数据库的连接与交互.算法端主要通过python实现实现的目标：Java通过多线程任务调度定时完成任务调度，完成对数据库中的某一数据进行聚类并生成对应的聚类模
toVerse·2024-01-12 03:51

深度学习（一）深层神经网络的搭建【附实例代码】

深层神经网络文章目录深层神经网络1.MNIST数据集2.多分类问题2.1softmax2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了神经网络的一些基本知识，同时也是示范了如何用神经网络构建一个复杂的非线性二分类器
AutoFerry·2024-01-12 00:03

向量数据库:usearch的简单使用+实现图片检索应用

usearch的简单使用usearch是快速开源搜索和聚类引擎×，用于C++、C、Python、JavaScript、Rust、Java、Objective-C、Swift、C#、GoLang和Wolfram
FakeOccupational·2024-01-12 00:29

[23-24 秋学期] NNDL-作业2 HBU

交叉熵损失函数我未曾了解过，只在决策树一节中学习过关于熵entropy的基本概念。借此机会弄清原理，并且尝试着学会应用它。对于习题2-12，考察对混淆矩阵的理解程度和计算。
洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:53

【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础

均方误差和交叉熵损失函数，哪个适合于分类？哪个适合于回归？为什么？
HBU_David·2024-01-12 00:23

深度学习 常考简答题--[HBU]期末复习

3.线性回归通常使用平方损失函数，能否使用交叉熵损失函数？4.平方损失函数为何不适用于解决分类问题？(和第3题一块复习)编辑5.什么是长程依赖问题，如何解决？6.什么是对称权重现象，有哪些解决方案？
洛杉矶县牛肉板面·2024-01-12 00:22

流熵12-25练习体会

2018-12-25原材料引用（Material）:Cardiopulmonaryresuscitation,orCPR,cansavethelifeofsomeonewhosehearthasstopped.[ˈkɑrdioʊ]-[ˈpʊlməˌnɛri][rɪˌsʌsɪˈteɪʃən],[ɔr][si-pi-ɑr],[kæn][seɪv][ðə][laɪf][ʌv][ˈsʌmˌwʌn][huz
流熵_9e87·2024-01-11 23:52

K-均值聚类算法及其优缺点(InsCode AI 创作助手测试生成的文章)

K-均值聚类算法及其优缺点K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分为K个不同的类别。该算法的基本思想是根据数据点之间的距离，将它们划分为离其最近的K个簇之一。
Persus·2024-01-11 19:25

leaflet聚类——leaflet.markercluster

leaflet实现为实现mark聚类渲染提供了很好的插件：leaflet.markercluster。
cuisidong1997·2024-01-11 12:42

【机器学习】聚类算法(一）

聚类算法是一种无监督的机器学习方法，它可以将数据集中的对象分成若干个组，使得同一组内的对象相似度高，而不同组内的对象相似度低。聚类算法有很多种，例如K-均值，层次聚类，密度聚类，谱聚类等。
十年一梦实验室·2024-01-11 10:41

竞赛保研 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数softmax交叉熵4.1softmax函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是
iuerfee·2024-01-11 07:49

2021-09-08 批次TCGA（1）

样本过滤完后，质控先：样本过滤基因过滤过滤完后，做质控，有下面三个图箱线图，密度图PCA图层次聚类分析现在做完后，究竟是先标准化还是先去去除批次差异需要做批次矫正因为在不同样本中，有一些基因的表达量是恒定的
多去看看·2024-01-11 06:20

西瓜书读书笔记整理（九） —— 第九章 聚类

第九章聚类9.1聚类算法概述9.1.1什么是聚类算法9.1.2聚类算法分类9.1.3聚类任务9.2性能度量（ClusterEvaluation）9.2.1外部指标（externalindex）9.2.2
smile-yan·2024-01-11 06:56

【机器学习】常见算法详解第1篇：K近邻 KNN和API使用（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-11 02:39

NMF降维算法与聚类模型的综合运用

NMF降维算法与聚类模型的综合运用前言一：NMF算法二：NMF算法的使用三：NMF算法与层次聚类的综合使用四：总结前言这一章，我们讨论下另一个比较有效的降维手段：NMF（非负矩阵分解）。
月~时光之笛·2024-01-11 02:37

关于不完整多视图聚类相关知识的记录

聚类就是依据给定的相似性度量，将无标记的数据集样本划分成若干个子集或簇，使得簇内相似度和簇间相异度最大。多视图聚类的目标是利用多视图数据中的一致和互补信息对数据进行聚类并得到更好的聚类结果。
打小就聪明w·2024-01-11 02:37

分层聚类(Hierarchical clustering)

简介分层聚类算法试图建立一个聚类的层次结构，有两类：聚合型(agglomerative)和分裂型(divisive)。
懒麻蛇·2024-01-11 02:35

2024-01-04 学习笔记

1.语义分割中的lossfunction最全面汇总摘要这篇文章主要讨论了在图像语义分割任务中常用的几种损失函数，包括交叉熵损失、加权损失、焦点损失和Dicesoft损失。
qq_19986067·2024-01-11 01:43

数模学习day11-系统聚类法

本文参考辽宁石油化工大学于晶贤教授的演示文档聚类分析之系统聚类法及其SPSS实现。
WenJGo·2024-01-10 23:50

数模学习day10-聚类模型

说明，本文部分图片和内容源于数学建模交流公众号目录K-means聚类算法K-means聚类的算法流程：图解算法流程图评价K-means++算法基本原则算法过程Spss软件操作K-means算法的疑惑系统
WenJGo·2024-01-10 23:19

java随机数慢_Springboot程序启动慢及JVM上的随机数与熵池策略

问题描述线上环境中很容易出现一个java应用启动非常耗时的情况，在日志中可以发现是session引起的随机数问题导致的o.a.c.util.SessionIdGeneratorBase:CreationofSecureRandominstanceforsessionIDgenerationusing[SHA1PRNG]took[170,241]milliseconds.分析在Springboot程
黯羽轻扬·2024-01-10 22:35

aliyun服务器部署springboot启动特别慢解决方案

他们产生随机数的原理是利用当前系统的熵池来计算出固定一定数量的随机比特，然后将这些比特作为字节流返回。熵池就是当前系统的环境噪音，熵
小小白兔兔·2024-01-10 22:01

【机器视觉】机器视觉实验二——图像分割基于颜色特征&基于纹理特征

给定一个有k个聚类中心点的矩阵meanFeatures(矩阵维度是kd)，其中每个中心点都是一个d维的行向量（矩阵的一行），将输入图片中的每个像素映射到其所归属的k-means某
yuzhangfeng·2024-01-10 22:22

11.决策树的划分基础：信息熵

ID3：基于信息熵来选择最佳的测试属性，其选择了当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性；C4.5：相对ID3来说避免了采用信息增益度量存在的一个缺点，而C4.5采用了信息增益比率来选择分支的准则
坛城守护者·2024-01-10 20:22

【人工智能Ⅰ】复习汇总（各章节详细知识点梳理手写版）

1：人工智能导论2：知识表示3：遗传算法及其应用4：蚁群算法5：粒子群算法6：分类7：KNN和决策树8：回归和降维9：聚类10：人工神经网络11：支持向量机
MorleyOlsen·2024-01-10 20:43

@EM算法中的Q 函数和交叉熵之间的关系是什么呢？

@EM算法中的Q函数和交叉熵之间的关系是什么呢？问题由来在写HMM学习问题解决方案过程中发现EMEMEM算法中的Q函数和交叉熵特别相似？探索过程查了很多资料发现没有正面提这个事情的博客。
专心研究·2024-01-10 19:38

晨间日记 2022 1 1乳臭未干遇强熵，继续《武林三绝》第三回之四十五

霍天云碰到的坏人都不笨，知道霍天云惹不起，那么不惹了。转而去招惹那对少年夫妻。这伙强盗还真有点凭脑子吃饭的感觉，都不容易哦！那对少年夫妻有点少年不识愁滋味，无忧无虑，率性任性的味道。虽然也听过世途险恶，家里的大人不会不跟他们说的。可知道是一回事，轮到自己又是另外一回事。敢情别人说的，也只是书本上的字，一行黑影而已。不曾活到了自己心里去。少年夫妻已经是尽量克制，可人家就来惹上他们了。假如对方意在他们
微丹湜意·2024-01-10 17:23

3万字机器学习笔记+总结(知识点全覆盖)

为什么LR用交叉熵损失而不是平方损失？LR能否解决非线性分类问题？LR为什么要离散特征？逻辑回归是处理线性问题还是非线性问题的？
搬砖成就梦想·2024-01-10 14:02

【机器学习】常见算法：K近邻 KNN和Python实现

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。
大雾的小屋·2024-01-10 10:08

聚类算法k-means（无监督学习）笔记

内容简介笔记记录了聚类算法k-means的实例过程：第1部分为建模流程：先构造包含5个中心点的随机训练集数据，并画图展现样本分布情况，最后导入新数据测试；第2部分介绍了几个常用参数和调优流程；第3、4部分别为评估方法和算法存在的问题
Avasla·2024-01-10 10:23

聚类算法DBSCAN笔记

Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise)将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
Avasla·2024-01-10 10:23

最小描述长度MDL(Minimum Description Length）及信息论介绍

百度百科的解释是：信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、
Avasla·2024-01-10 10:23

【机器学习】常见算法详解第2篇：K近邻算法各种距离度量（已分享，附代码）

包括K-近邻算法，线性回归，逻辑回归，决策树算法，集成学习，聚类算法。K-近邻算法的距离公式，应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
程序员一诺·2024-01-10 10:19

理论U3 决策树

文章目录一、决策树算法1、基本思想2、构成1）节点3）有向边/分支3、分类步骤1）第1步-决策树生成/学习、训练2）第2步-分类/测试4、算法关键二、信息论基础1、概念2、信息量3、信息熵：二、ID3(
轩不丢·2024-01-10 08:46

谱聚类的原理全网最详细的推导过程！！

谱聚类谱聚类思想谱聚类的思想来源于图论，它把待聚类的数据集中的每一个样本看做是图中一个顶点，这些顶点连接在一起，连接的这些边上有权重，权重的大小表示这些样本之间的相似程度。
孤嶋·2024-01-10 08:12
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