聚类熵第12页

熵增定律对个人的影响

熵增定律也同样适用于你个人的发展。比如工作、生活、学习、心情、成长、人际关系等等都与此相关。就拿生活来说，每天会有各种各样的琐事涌来，如果我们任由其发展，那我们的生活就会变得越来越混乱。

Wildman_a9c8·2024-01-18 17:45

关于heatmap

相同实验分组的几个生物学重复应该聚类在一起。直观展示重点研究对象的表达量数据差异变化情况：一次实验中

果蝇饲养员的生信笔记·2024-01-18 15:48

无监督学习 - 均值聚类（K-Means Clustering）

什么是机器学习K-Means聚类是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组（簇），每个组内的数据点与组内其他点的相似度较高，而与其他组内的点相似度较低。

草明·2024-01-18 14:11

无监督学习 - 层次聚类（Hierarchical Clustering）

什么是机器学习层次聚类是一种无监督学习的聚类算法，它以树状结构（层次结构）的形式组织数据集中的样本。

草明·2024-01-18 14:11

时序分解 | Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算

时序分解|Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算目录时序分解|Matlab实现CEEMDAN+PE自适应噪声完备集合经验模态分解+排列熵计算效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-01-18 09:44

基于Word2vec词聚类的关键词实现

一.基于Word2vec词聚类的关键词步骤基于Word2Vec的词聚类关键词提取包括以下步骤：1.准备文本数据：收集或准备文本数据，可以是单一文档或文档集合，涵盖关键词提取的领域。

Algorithm_Engineer_·2024-01-18 09:13

【机器学习实例讲解】机器学习-鸢尾花数据集多分类第02课

问题定义与理解：明确机器学习任务的目标，是分类、回归、聚类、强化学习还是其他类型的问题。确定业务背景和需求，了解所处理数据的现实意义。

德天老师·2024-01-18 08:45

【PyTorch】在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类

在PyTorch中使用线性层和交叉熵损失函数进行数据分类前言：在机器学习的众多任务中，分类问题无疑是最基础也是最重要的一环。

精英的英·2024-01-18 06:11

IT行业都有哪些职位，初学者该如何选择

1.产品2.UI3.CSS4.JS5.后端（Java/php/python）6.DBA(mysql/oracle)7.运维（OP）8.测试（QA）9.算法（分类/聚类/关系抽取/实体识别）10.搜索（Lucene

活字印刷·2024-01-18 06:09

互联网巨头：必须要裁员吗？

上周，零态编辑部联合钛媒体&新熵关于大厂裁员话题进行了脑暴式探讨，来探寻裁员阴影下，一个时代是否已经消亡，新的时代将在何处开启。以下为部分发言实录：零态LT作者

程序员的店小二·2024-01-18 05:26

NLP任务中常用的损失函数

损失函数类型适用于：文本分类，情感分析，机器翻译，抽取式问答的有：y,y^y,\hat{y}y,y^分别表示真实和预测值二分类交叉熵损失L(y,y^)=−(ylogy^+(1−y)log(1−y^)L(

bulingg·2024-01-18 04:22

机器学习——python训练RNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章python训练聚类模型实战第八章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:01

机器学习——python训练CNN模型实战（傻瓜式教学，小学生都可以学会）代码开源

python训练决策树模型实战第三章python训练神经网络模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章python训练集成学习模型实战第七章python训练聚类模型实战第八章

苏苏不是叔·2024-01-18 01:00

反熵增的作用

在一个阳光温和的下午，你正在海边晒太阳，突然你的朋友在海里抽筋了，需要你去营救，请问你会直接沿直线跑过去，还是像光一样在陆地上跑一段距离，然后再下水呢？32.png如果你是沿直线跑过去，那你可能是没有学过物理，因为那是一条比较慢的路。你的目标是救人，理应找一条最快的线路去营救，否则你的朋友就死了。换一个视角，每个物理过程都是为了达成一个目标。比如某束光从空气射到水里，会发生一次折射，如图所示。根据

多元思考力·2024-01-18 01:26

最大熵

1概述最大熵原理是一种选择随机变量统计特性最符合客观情况的准则，也称为最大信息原理。最大熵原理认为，学习概率模型时，在所有可能的概率模型（分布）中，熵最大的模型是最好的模型。

豪_34bf·2024-01-17 21:10

实用机器学习：线性回归的实际应用与解读

用于分类、回归、聚类等算法中，通过概率模型进行预测和决策。统

m0_61254808·2024-01-17 19:18

VCG 基于连通性网格面片聚类

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介这里的思路其实与点云的欧式聚类非常类似，区别在于点云的欧式聚类是通过搜索半径对点云进行聚类，至于基于连通性网格面片聚类则是通过面片的邻近关系对面片进行聚类

大鱼BIGFISH·2024-01-17 17:44

孤立系统的熵为什么不会减少？

先了解一下熵的定义：熵，热力学中表征物质状态的参量之一，用符号S表示，其物理意义是体系混乱程度的度量。现在常用于泛指各类系统的混乱程度，包括物理系统和社会系统。

两个天才Peter·2024-01-17 14:24

什么是熵增定律

去年一个偶然的机会看了一个视频，介绍“熵增定律”。不长的一个视频，却让人看得非常惊心，因为它阐述的是事实。熵，代表了一种无序程度，那么熵增表示熵在不断地增加，就是无序在不断地严重起来。

121d707aeee9·2024-01-17 12:54

速通——决策树（泰坦尼克号乘客生存预测案例）

3.决策树也易过拟合，采用剪枝的方法缓解过拟合二、信息熵1、概述：描述信息的完整性和有序性2、熵（Entropy）信息论中代表随机变量不确定度的度量；熵越大，数据的不确定性越高，信息就越多；

小林打怪中·2024-01-17 12:12

PolarNet: 一种改进的时实激光雷达点云语义分割网格表示方法

PolarNet介绍github工程代码：https://github.com/edwardzhou130/PolarSeg点云语义分割在自动驾驶领域的感知模块占据重要地位,从多年前基于传统的点云聚类和分割

AI松子666·2024-01-17 10:12

熵减321周报第34篇：看见和相信，成长是非线性的，好目标的意义

hi，朋友们，我是熵减黑客，周五马上就要结束，祝你周末开心快乐哦。(*^^*)下面是本周内我的3个思考、2个引述和1个问题，希望对你有所启发哦。

熵减黑客·2024-01-17 09:43

深度学习常用代码总结(k-means, NMS)

目录一、k-means算法二、NMS一、k-means算法k-means是一种无监督聚类算法，常用的聚类算法还有DBSCAN。

BIT_Legend·2024-01-17 07:00

神经网络中的损失函数（下）——分类任务

神经网络中的损失函数前言分类任务中的损失函数交叉熵最大似然信息论信息量信息熵最短平均编码长度交叉熵KL散度余弦相似度损失函数总结前言上文主要介绍了回归任务中常用的几个损失函数，本文则主要介绍分类任务中的损失函数

liuzibujian·2024-01-17 05:51

『学概念找员外』哈希函数之谜题友好

定义如果对于任意n位输出值y，假定k选自高熵分布，如果无法找到一个可行的方法，在比2的n次方小很多时间内找到x，保证

刘员外__·2024-01-17 02:03

kmeans算法入门案例以聚类中心数的确定

目录kmeans案例分析kmeans具体流程案例讲解生成的数据代码结果聚类中心数的确定肘部法手肘法案例分析生成的数据代码结果kmeans案例分析kmeans具体流程第一步：指定聚类类数k（文章后面会讲解

晓宜·2024-01-16 18:32

宋仕强论道之华强北的“熵增”定律（四十二）：

熵增”是热力学第二定律概念，描述了关于生命体的能量耗散的问题，即当一个封闭系统内没有新的能量输入时，就会逐渐失能无序发展至混乱直至混沌状态,后面我还会讲到“华强北的焓值”。

2401_82557769·2024-01-16 15:13

清醒的活着（十三）

人只有保持开放的心态，链接周边的能量才能不断负熵！人不断打破我执，不断破惑才能真正成长！一切负面感知都源于我执太重！没有中心那个“我”，就没有负面情绪。用了婴儿期的成长出来的“我”，

紫薇宅人·2024-01-16 13:12

【机器学习】机器学习上机作业聚类算法

一、实验内容自编代码实现C均值聚类和FCM聚类，在“IRIS数据集(鸢尾花数据集)”上进行实验，验证所编代码是否正确，并计算准确率。

yuzhangfeng·2024-01-16 12:16

岁月无痕

文|蓝熵图片发自App长长的防空警报的声让我突然意识到汶川大地震已经过去了十一年，毛泽东曾写下的那句“三十年，弹指一挥间”，不时在脑中回荡，关于汶川地震，我脑海中仅存了为数不多的一些片段：母亲用自己的身躯撑起坍倒的重墙

蓝熵·2024-01-16 11:32

利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系

0、背景（1）在Seurat等包中，在进行挑选高变基因，PCA分析后，多使用SNN(sharednearestneighbor)算法进行单细胞聚类，然后进行TSNE或者UMAP二维可视化。

小贝学生信·2024-01-16 11:55

《如何制作类mnist的金融数据集》——0.背景

在上图所示的论文中，他们对市场5-h价格进行了聚类，以根据市场的下一个5-h时间框架找到每个时间t的代表性。然后，训练一个深度网络模型来

wo~he!·2024-01-16 10:55

机器学习学习笔记（吴恩达）（第三课第一周）（无监督算法，K-means、异常检测）

欢迎聚类算法：无监督学习：聚类、异常检测推荐算法：强化学习：聚类（Clustering）聚类算法：查看大量数据点并自动找到彼此相关或相似的数据点。

kgbkqLjm·2024-01-16 10:30

【白话机器学习的数学】读书笔记(1)简介机器学习

一、简介机器学习1.机器学习擅长的任务回归分类聚类2.聚类与分类的区别：数据带不带标签。

JunLal·2024-01-16 10:27

无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网

AI-智能·2024-01-16 10:13

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models 理解

核心公式：本部分来自参考2.第一项是指无法通过增加模型规模来减少的损失，可以认为是数据自身的熵（例如数据中的噪音）第二项是指能通过增加计算量来减少的损失，可

微风❤水墨·2024-01-16 09:39

MATLAB Deep learning

regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类Classification回归Regression无监督学习聚类强化学习

JNU freshman·2024-01-16 09:37

群体结构分析

进化树和PCA本质上都是计算样本序列间的差异程度，然后利用两两差异度聚类（进化树）或降维（PCA）

滴滴_54f1·2024-01-16 07:10

樊登读书践行笔记100天。第三天。

在书中还认识了另一个词：熵。关于精神熵，我们在工作中只要不小心点就会发生。因为一个个学生随时都可能出现各种问题，还有一个学生背后

蠢了·2024-01-16 04:54

阅读《熵增定律》第1、2章

书名：《熵增定律》作者：何圣君王怡内容：第1章前言，第2章：一切问题的底层规律：熵增定律摘抄1：除了环境，还有另一个重要因素会对人产生影响，这个重要因素是什么呢？答案是：对熵增定律的理解。

雪糕不是雪·2024-01-16 04:29

K - 近邻算法

要区分一下聚类（如Kmeans等），KNN是监督学习分类，而Kmeans是无监

想做后端的前端·2024-01-16 03:58

机器学习实验四：决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及模型准确率）

决策树-隐形眼镜分类（计算信息增益和信息熵以及准确率）Title:使用决策树预测隐形眼镜类型#Description:隐形眼镜数据是非常著名的数据集，它包含很多患者眼部状况的观察条件以及医生推荐的隐形眼镜类型

Blossom i·2024-01-16 02:41

生信步骤|Orthofinder寻找直系同源基因

在探究功能基因的时候，我们经常需要对所研究的基因/蛋白质进行聚类分组，逐个类群探究蛋白功能。创建同源群可以采用Otrhofinder软件，该软件安装方便，运行快速，调用简单，可以说是构建同源群的神器。

学术程稻属·2024-01-15 20:05

4.贪心算法含例题

文章目录贪心算法一、一个基本的贪心算法问题：区间调度问题二、区间调度的推广：多个资源下的贪心算法三、最小延迟调度——交换论证四、最优超高速缓存问题五、图最短路径问题六、最小生成树问题七、实现kruskal八、聚类

anditty·2024-01-15 19:49

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析

基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析基于特征选择和机器学习的酒店客户流失预测和画像分析摘要1.业务理解2.数据理解和处理2.1特征理解2.2数据基本情况2.3特征相关性分析3.酒店客户流失预测模型构建和评估3.1支持向量机3.2K-means聚类用户画像构建

OverlordDuke·2024-01-15 19:18

10X单细胞（10X空间转录组）聚类算法之leiden

hello，大家好，今天我们来分享一下最新常用的聚类算法----leiden，其实大家在看Seurat的函数FindClusters可能会观察到，其中有一个参数algorithm，有4个可选项，我们列举出来

单细胞空间交响乐·2024-01-15 15:08

python Kmeans算法解析

而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以

大数据_zzzzMing·2024-01-15 15:35

毕业设计：基于python微博舆情分析系统+可视化+Django框架 K-means聚类算法（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言+Django框架+数据库+jieba分词+scikit_learn机器学习（K-means聚类算法）+

vx_biyesheji0001·2024-01-15 14:44

灰度共生矩阵各参数说明

熵（Entropy,ENT)ENT=sum(p(i,j)*(-ln(p(i,j)))是描述图像具有的信息量的度量，表明图像的复杂程序，当复杂程

Alphapeople·2024-01-15 13:49

宋仕强论道之华强北的“熵增”定律（四十二）