聚类评价指标

K-均值聚类算法

什么是K-均值聚类算法K-均值聚类算法是一种常见的聚类算法，用于将一组数据点分为K个不同的簇。
Flying_Fish_roe·2024-01-27 11:43

第十三章 半监督学习

目录一、半监督学习简介二、生成式方法三、半监督SVM四、图半监督学习五、基于分歧的方法六、半监督聚类本章假设给定有标记样本集和未标记样本集，。
lammmya·2024-01-27 10:57

1.19信息学，信息熵（wordle)

所谓均方误差实际上就是方差分析：对单词进行编码后，采用聚类方法，可以将单词难度分为三类或者更多，如困难、一般、简单。然后对每一类的单词可视化分析，并描述数据得出结论。
CQU_JIAKE·2024-01-27 10:10

并行化K-means聚类算法的实现与分析

并行化K-means聚类算法并行化K-means聚类算法的实现与分析项目背景与意义算法原理与串行实现分析并行化策略与关键细节实验结果与讨论未来改进方向结语并行化K-means聚类算法的实现与分析在大数据时代
OverlordDuke·2024-01-27 09:19

聚类分析 | 最优K-means聚类算法（Python）

无监督机器学习，特别是聚类(clustering)对各种实际业务分析项目至关重要。但是，部分聚类算法需要设置聚类的数量，这是聚类算法的重要挑战之一。
天天酷科研·2024-01-27 07:21

看书标记【数据科学：R语言实战 1】

看书标记——R语言Chapter1模式的数据挖掘1.1聚类分析1.1.1k-means聚类用法示例1.1.2k-medoids聚类用法示例1.1.3分层聚类用法示例1.1.4期望最大化（EM）用法示例1.1.5
小胡涂记·2024-01-27 07:50

看书标记【R语言数据分析项目精解：理论、方法、实战 6】

项目目标6.1.3项目方案6.2项目技术简介6.2.1变量相关性1.定类变量和定类变量2.定序变量与定类变量3.定距（连续型）变量与定距变量4.定类变量与定序变量6.2.2变量筛选1．基于变量距离的层次聚类
小胡涂记·2024-01-27 07:49

评价指标包括:R2、MAE

%%清空变量clc;clear;closeall;formatcompact;warningoff%%读取数据data=xlsread('数据集.xlsx')';[x,y]=data_process(data,6);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最后30%进行预测PP_train=x(1:m,:)';PP_test=x(m+1:end,:)';
机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpath%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test
机器学习-深度学习·2024-01-27 06:14

QT+VS实现Kmeans聚类算法

1、Kmeans的定义聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程，聚类就是一种发现这种内在结构的技术，聚类技术经常被称为无监督学习。
create_right·2024-01-27 06:24

10-【BPGA】的安装和使用

2.安装2.1下载Usearch官网下载后，解压缩后将文件重命名为usearchusearch是一款序列分析工具，其提供的搜索和聚类算法比blast快几个数量级。
lkj666·2024-01-27 05:07

遗传算法（GA）

例如，机器学习、聚类、控制（如煤气管道控制）、规划（如生产任务规划）、设计（如通信网络设计、布局设计）、调度（如作业车间调度、机器调度、运输问题）、配置（机器配置、分配问题）、组合优化（如TSP、背包问题
基因组分析·2024-01-27 02:26

双重差分法 | 空间DID

一、从聚类标准误到空间相关性当使用面板数据进行固定效应模型估计时，考虑到组间异方差和组内自相关，我们必然需要将标准误进行聚类调整。
KEMOSABE·2024-01-26 22:58

手把手教你用办公软件Excel做数据分析

而Excel作为最简单的办公软件，功能却不容小觑，同样可以实现分类、聚类、关联和预测来进行数据分析。这些概念听起来比较抽象，其实一点都不难，今日文章直接来一波干货，
卿卿老祖·2024-01-26 19:27

数字信号处理7——点到向量的距离

点到直线的最短距离——直线法四、点到直线最短距离——向量法一、前言其实在工程应用中很多情况下计算点到直线或者点到线段的距离，比如在unity3d游戏软件设计中计算任意形状路径起点和终点连线距离最远的点，比如用于雷达聚类后在多目标跟踪算法中计算哪个
注释远方·2024-01-26 13:54

【Image captioning】论文阅读七—Efficient Image Captioning for Edge Devices_AAAI2023

引言2.相关工作3.方法3.1ModelArchitecture（模型结构）3.2ModelTraining(模型训练)3.3KnowledgeDistillation（知识蒸馏）4.实验4.1数据集和评价指标
安静到无声·2024-01-26 11:30

安装WGCNA的各种方法

加权相关网络分析(WGCNA)可用于寻找高度相关基因的聚类(模块)。相关网络促进了基于网络的基因筛选方法，可用于识别候选生物标记物或治疗靶点。
JeremyL·2024-01-26 11:16

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

大数据看2020年国家社科基金状况

1机构统计2关键词统计（tf-idf提取词）3主题聚类4机构-
文献计量·2024-01-26 09:17

聚类(Clustering)

图上的数据看起来可以分成两个分开的点集（称为簇），一个能够找到我圈出的这些点集的算法，就被称为聚类算法。问题：聚类算法一般用来做什么呢？比如市
清☆茶·2024-01-26 06:10

第二章 多变量线性回归

在机器学习中，多维特征通常用于训练模型进行分类、回归或聚类等任务。在处理多维特征时，需要注意一些问题。首先，有些特征之间可能存在相关性，这会导致模型过拟合。
清☆茶·2024-01-26 06:09

第四篇【传奇开心果短博文系列】Python的OpenCV库技术点案例示例：机器学习

传奇开心短博文系列系列短博文目录Python的OpenCV库技术点案例示例系列短博文短博文目录一、项目目标二、OpenCV机器学习介绍三、OpenCV支持向量机示例代码四、OpenCV支持向量机示例代码扩展五、OpenCVK均值聚类示例代码六
传奇开心果编程·2024-01-26 06:02

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

什么是机器学习潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis，LSA）是一种无监督学习方法，用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。以下是一个使用Python中的scikit-learn库来实现潜在语义分析（LSA）的简单教程。步骤1:导入库importnumpyasnpfromsklearn.feature_extraction.t
草明·2024-01-25 21:23

NTP时间同步协议

在广域网上提供几十毫秒精度冗余服务器和多种网络路径保证了可靠性工程算法用于减少抖动，缓解多个源和避免不正确操作的服务器HowNTPworks多个服务器/对等体提供冗余和多样性时钟滤波器从八个时钟偏移样本的窗口中选择最佳交叉和聚类算法选择同伴的最佳子集并丢弃异常值组合算法计算偏移
乐十九·2024-01-25 19:44

评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-25 17:49

2022-12-30

明代小说家吴承恩优美词汇:艳艳千条、丑头怪脑、展背舒身、铺胸纳地跌跌滚滚、锦绒褊衫、膘肥体壮、腰驼背屈虚度一生、坐井观天、四壁绫罗、必生其计彩气盈庭、眼目昏花、喜喜欢欢、遂而各散号陶痛哭、长久之计、满心欢喜、掩人耳目物以聚类
云汐若·2024-01-25 16:36

【数学建模】综合评价方法

文章目录综合评价的基本理论和数据预处理综合评价的基本概念综合评价体系的构建综合指标的预处理方法评价指标预处理示例常用的综合评价数学模型线性加权综合评价模型TOPSIS法灰色关联度分析熵值法秩和比（RSR
自律版光追·2024-01-25 14:07

nlp文本主题提取算法总结

BERTopic:简介：基于预训练的语言模型BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的主题模型，通过将文档嵌入到BERT空间中并进行聚类
mqdlff_python·2024-01-25 12:50

宏基因组CAG、MGS、MLG、MAG傻傻分不清？

在之前的Binning文章中（文章链接：《如何打破瓶颈，提升宏基因组研究level》、《宏基因组高分文章里的小技巧》），主要针对Contig进行聚类，旨在得到潜在的单菌基因组信息。
斗战胜佛oh·2024-01-25 11:54

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值
wmh1024·2024-01-25 07:34

数字图像处理（实践篇）二十八 使用OpenCV Python中的K-means对图像进行颜色量化处理

选择使用cv2.kmeans()函数对颜色量化应用k-means聚类。1颜色量化使用K-means聚类在图像中实现颜色量化的步骤如下：①导入依赖库
Jackilina_Stone·2024-01-25 06:49

云服务器性能怎么测,云服务器性能该怎么测试

远程服务器性能测试的关键一般包括2个部分:正确的测试步骤和正确的性能指标评价指标。测试步骤将告诉您使用什么例程来执行检测。性能指标告诉您如何使用数值来描述检测对象的性能指标。
JOIN于宙·2024-01-25 05:44

超分之SRGAN官方代码解读

原文解读链接文章目录1.主训练文件main.py2.自定义训练集、验证集、测试集文件data_tilis.py3.自定义GAN网络模型文件model.py4.自定义损失函数文件loss.py5.自定义评价指标
深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:04

评价指标：半峰全宽FWHM(MATLAB Field II仿真)

FWHM可以作为超声成像分辨率的评价指标代码请加QQ：2971319104
声场仿真·2024-01-24 22:23

基于python豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析，聚类分析有手肘法进行检验，情感分析用snownlp

基于Python的豆瓣电影评论的情感分析和聚类分析是一种用于探索电影评论数据的方法。情感分析情感分析旨在从文本中提取情感信息，并对其进行分类，如正面、负面或中性。
叫我：松哥·2024-01-24 21:17

Python机器学习入门必学必会：机器学习与Python基础

“非监督式学习”即算法在训练模型时期不对结果进行标记，而是直接在数据点之间找有意义的关系，或者说输入数据中仅有X变量而没有y变量，特色在于针对X变量进行降维或者聚类，以挖掘特征变
数据科学作家·2024-01-24 19:05

K-means聚类分析（Python）

推广到K就是：K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，
Sanchez·J·2024-01-24 18:43

4.F1 评分机器学习模型性能的常用的评估指标

F1评分作为机器学习领域中的一个综合性评价指标，旨在在准确率和召回率之间寻求平衡，进而提供对模型性能全面评估的手段。
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:19

2.精确度-机器学习模型性能常用的评估指标

一.精确度的定义精确度：机器学习领域中一项至关重要的评价指标，其专注于评估模型对正样本的预测准确性。相对于准确率而言，精确度更为细致，它关注的是模型在将实例预测为正样本的情况下，实际为正样本的比例。
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:49

3.召回率-机器学习模型性能的常用的评估指标

一.召回率(Recall)的定义召回率是一个重要的评价指标，用于衡量模型对所有实际正样本的正确预测能力。具体来说，召回率计算的是模型预测为真阳性的实例与实际正
Algorithm_Engineer_·2024-01-24 17:48

车联网平台如何提高主动发现能力浅谈

异常检测算法：采用先进的机器学习和深度学习算法，构建异常检测模型，对车辆数据进行分类和聚类，及时发现异常行为和潜在的安全隐患。同时，根据实际需求不断优化算法和模型，提高检测准确率和实时性。预警与通
MarkHD·2024-01-24 15:21

【R>>Mfuzz】时间序列分析

时间序列分析：对不同时间点（状态）转录组或蛋白表达谱数据，进行模糊c均值聚类（fuzzyc-meansclustering,FCM），找出具有相似表达模式的基因或蛋白并聚类。
高大石头·2024-01-24 14:30

如何提高国际短信到达率？

短信到达率，是衡量短信发送质量最直接、最重要的评价指标，也是企业在使用短信服务时最关心的数字。
云片·2024-01-24 12:37

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

模糊C均值聚类算法（FuzzyC-Means,FCM）。1.算法概述模糊C均值聚类算法是一种经典的模糊聚类算法，用于无监督学习中的数据聚类问题。
root-cause·2024-01-24 09:24

多目标跟踪MOT16数据集和评价指标

最近要做一个有关多目标跟踪的项目，刚刚接触MOT，所以先来了解一下MOT16这个比较经典的数据集以及比较经典的评价标准。1.多目标跟踪多目标跟踪处理的对象是视频，从视频的第一帧到最后一帧，里边有多个目标在不断运动。多目标跟踪的目的就是将每个目标和其他目标进行区分开来，具体方法是给每个目标分配一个ID，并记录他们的轨迹。已开始接触，可能觉得直接将目标检测的算法应用在视频的每一帧就可以完成这个任务了。
pprpp·2024-01-24 07:57

利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法

目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。
南七澄江·2024-01-24 06:08

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:28

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据res=xlsread('数据.xlsx');%%数据分析num_size=0.8;%训练集占数据集比例outdim=3;%最后3列为输出num_samples=size(res,1);%样本个数res=res(randperm(num_samples),:);%打乱
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:58

评价指标包括:R2、MAE、M

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%%导入数据P_train=xlsread('data','trainingset','B2：G191')';T_train=xlsread('data','trainingset','H2：H191')';%测试集——44个样本P_test=xlsread('data','te
机器学习-深度学习·2024-01-24 06:16
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