背包问题动态规划算法第24页

贪心算法及其经典例题

贪心算法适用的问题：背包问题、带有期限的作业排序，最小生成树、单源点最短路径适用贪心算法的场景：简单地说，

追梦少年ML·2023-09-17 11:24

9.13 | day 6 |day 45| to 完全平方数

classSolution{ publicintclimbStairs(intn){ int[]dp=newint[n+1];//设置背包容量：n个 intm=2;//有两个物品，注意这是一个完全背包问题

vd_vd·2023-09-17 06:04

背包问题

1、背包问题1.1、01背包题目：有n件物品和一个容量为m的背包，第i件物品的体积是v[i]，价值是w[i]，每件物品只有一件，求在不超过背包容量的前提下，可以放的物品的最大价值是多少基本思路：每个物品只有一件

黑夜蔓蔓·2023-09-17 05:22

c++二维费用的背包问题（模版）

C++二维费用的背包问题是一个经典的动态规划问题，解决的是在给定容量和价值的情况下，如何选择一定数量的物品来最大化总价值的问题。

玛卡巴卡哈哈·2023-09-17 04:13

c++合唱队形（详解）

在C++中，可以使用动态规划算法来解决最长上升子序列问题。具体思路为：从序列的第一个元素开始，依次计算每个元素作为子序列

玛卡巴卡哈哈·2023-09-17 04:12

c++混合背包问题（多重背包二进制优化）

混合背包问题是指在一个背包中可以装入多种不同的物品，每种物品有自己的重量和价值，同时每种物品又有固定的数量限制。相比于01背包问题和完全背包问题，混合背包问题更加复杂。

玛卡巴卡哈哈·2023-09-17 04:12

动态规划——01背包

背包问题经典资料背包九讲，可以上网查一下相关资料。

我的鱼干呢w·2023-09-17 03:22

动态规划——多重背包

4.多重背包问题I-AcWing题库有N种物品和一个容量是V的背包。第i种物品最多有si件，每件体积是vi，价值是wi。求解将哪些物品装入背包，可使

我的鱼干呢w·2023-09-17 03:22

动态规划——完全背包

在纯完全背包问题中两者都可以的，因为这里的

我的鱼干呢w·2023-09-17 03:21

代码随想录训练营股票03

代码随想录训练营股票03309.买卖股票的最佳时机含冷冻期分析：三种状态714.买卖股票的最佳时机含手续费分析今天的问题我觉得官方解答更容易懂，而且这种写法，突然让我以为是回到背包问题，导致一致按照背包的角度看答案

吃瓜太狼·2023-09-17 02:47

背包问题的二进制优化

关于二进制优化这一点，它为什么正确，为什么合理，凭什么可以这样分，至少我是花了很久很久才理解的，先拿一道题来说吧。HDU2844Coins题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2844题目：CoinsTimeLimit:2000/1000MS(Java/Others)MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)T

桐小目·2023-09-17 02:16

dp(3) - 背包问题(上)

目录简论关于dp问题:编辑0-1背包问题定义:例题:题面:编辑思路:代码(二维):代码(一维优化版):完全背包问题题目链接:题面:编辑思路:代码(朴素):代码(优化):代码(一维优化):多重背包问题题目链接

ros275229·2023-09-17 02:45

剪枝函数-----0-1背包问题(c++)

#includeusingnamespacestd;#defineN100//默认有99个物品。第一个不使用intw[N];//每个物品的重量intv[N];//每个物品的价值intn,c;//n：一共有多少物品，c：背包的最大容量intcw=0;//当前放入背包的物品总重量,随着对解空间的不断深入而变化intcv=0;//当前放入背包的物品总价值,随着对解空间的不断深入而变化intbestv=0

眺望北方·2023-09-16 20:34

Codeforces Round 894 (Div. 3) F. Magic Will Save the World 【DP枚举的艺术】

背包问题变式我们先来看原文题解First,let’snotethatVikacandefeatallthemonstersatonce,inthelastsecond.Thereisnopointinspendingmanagradually.Now

okouk·2023-09-16 18:27

ccf-csp“何以包邮？”

解决的一道对我而言的一道难题，因为本人还是一个小白对算法和数据结构不太了解，所以做起这道题来属实是困难，而这道题我连用笨办法都不会也是直接就学的人家的用动态规划的思路去解决这道问题，这道问题其实也跟01背包问题是一模一样

歪～~·2023-09-16 17:33

& 背包问题总结篇！

139.单词拆分题目链接：力扣（LeetCode）官网-全球极客挚爱的技术成长平台解题思路：动态规划单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！动规五部曲分析如下：1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]:字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。2.确定递推公式

居居不睡·2023-09-16 14:45

C++：c++背包问题详细介绍

背包问题是一个经典的动态规划问题，其基本思想是在给定容量的情况下，选出一些物品使其价值最大化。这里介绍一下c++实现背包问题的具体方法。

Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-16 13:22

最全 LeetCode 背包问题目录（持续更新）

背包问题（目录）01背包:背包问题第一讲【练习】01背包:背包问题第二讲（416.分割等和子集）【学习&练习】01背包:背包问题第三讲（416.分割等和子集）完全背包:背包问题第四讲【练习】完全背包:背包问题第五讲

水三叶的刷题日记·2023-09-16 12:47

背包问题总结篇！

背包问题要结束了！首先是今天的练习题，然后是多重背包的知识点，最后对这几天背包问题做一个总结！

Scouser_H·2023-09-16 07:49

代码随想录算法训练营Day45 | 动态规划(7/17) LeetCode 70. 爬楼梯（进阶） 322. 零钱兑换 279.完全平方数

但是现在学了背包问题的思想，可

Scouser_H·2023-09-16 07:18

算法小结之蛮力法

1.4.1.2冒泡排序1.4.1.3顺序查找1.4.2字符串匹配问题1.4.3最近点对的蛮力算法1.4.4凸包问题的蛮力算法1.4.5穷举法1.4.5.1NP难问题1.4.5.2TSP问题1.4.5.3背包问题

__Wwinky·2023-09-16 06:10

树上背包问题动态规划

目录树状动态规划概述示例求解思路树状动态规划概述树状动态规划（TreeDP）是一种在树结构上进行动态规划的方法。在树状DP中，我们利用树的特殊结构性质，通过递归地向下更新子节点的状态，最终得到整个树的最优解或其他需要的信息。树状DP通常包含以下步骤：定义状态：根据问题的要求，定义每个节点的状态。这可以是一个数值、一个数组、一个结构体等，取决于问题的具体情况。设计转移方程：根据问题的要求，确定每个节

善程序员文·2023-09-16 02:39

代码随想录算法训练营第46天| 单词拆分，背包问题总结

139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“code”拼接成。示例2：输入:s=“app

dreams00·2023-09-15 13:37

力扣第35天----第1049题、第494题、第474题

题文章目录力扣第35天----第1049题、第494题、第474题一、第1049题--最后一块石头的重量II二、第494题--目标和三、第474题--一和零一、第1049题–最后一块石头的重量II0/1背包问题

凑合看吧·2023-09-14 13:18

【洛谷 P1164】小A点菜题解（动态规划+背包问题）

小A点菜题目背景uim神犇拿到了uoi的ra（镭牌）后，立刻拉着基友小A到了一家……餐馆，很低端的那种。uim指着墙上的价目表（太低级了没有菜单），说：“随便点”。题目描述不过uim由于买了一些书，口袋里只剩MMM元(M≤10000)(M\le10000)(M≤10000)。餐馆虽低端，但是菜品种类不少，有NNN种(N≤100)(N\le100)(N≤100)，第iii种卖aia_iai元(ai≤

HEX9CF·2023-09-14 03:34

代码随想录训练营 dp

代码随想录训练营dp139.单词拆分背包问题结束了，我也要准备转正了139.单词拆分给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。

吃瓜太狼·2023-09-13 23:16

代码随想录算法训练营 day42 |01背包问题、01背包问题——滚动数组、416. 分割等和子集

目录一、01背包理论基础1.二维dp数组01背包1）确定dp数组以及下标的含义2）确定递推公式3）dp数组如何初始化4）确定遍历顺序5）举例推导dp数组2.一维dp数组（滚动数组）1）确定dp数组的定义2）一维dp数组的递推公式3）一维dp数组如何初始化4）一维dp数组遍历顺序5）举例推导dp数组二、（leetcode416）分割等和子集一、01背包理论基础有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。

weixin_42179093·2023-09-13 20:56

C#代码随想录算法训练营day42|动态规划、01背包

背包问题图解：二维dp数组01背包dp[i][j]的含义：从下标为[0-i]的物品里任意取，放进容量为j的背包，价值总和最大是多少一维dp数组（滚动数组）LeetCode416分割等和子集题目:给你一个只包含正整数的非空数组

逝念。·2023-09-13 20:26

【代码随想录训练营】【Day42】第九章｜动态规划｜01背包问题（二维）｜01背包问题（一维｜滚动数组）｜416.分割等和子集

01背包—理论基础（二维）详细的题解可以查阅：《代码随想录》—01背包理论基础Java解法（动态规划）：classQuestion{publicintsolve(intbagWeight,int[]weights,int[]values){int[][]dp=newint[weights.length][bagWeight+1];for(intj=weights[0];j=weights[i];j

士多啤梨先生·2023-09-13 20:54

代码随想录算法训练营Day44 | 动态规划(6/17) 完全背包理论基础 LeetCode 518. 零钱兑换 II 377. 组合总和 Ⅳ

完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。01背包和完全背包不同就是体现在遍历顺序上。#先遍历物品，再遍历背包deftest_C

Scouser_H·2023-09-13 20:21

代码随想录算法训练营Day38 | 动态规划(1/17) 理论基础 LeetCode 509. 斐波那契数 70. 爬楼梯 746. 使用最小花费爬楼梯

来到了练习的后期了，动态规划也是内容最多的一块，包括基础题目、背包问题、打家劫舍、股票问题和子序列问题这几部分。

Scouser_H·2023-09-13 20:51

代码随想录算法训练营Day42 | 动态规划(4/17) 0-1背包问题理论基础 LeetCode 416.分割等和子集

开始背包问题的练习！1.背包问题的理论基础对于面试的话，其实掌握01背包，和完全背包，就够用了，最多可以再来一个多重背包。这里附上代码随想录的图，可以对背包问题进行一个分类。

Scouser_H·2023-09-13 20:19

【C++】- set和map的具体使用（multiset和multimap的介绍）

作者：小树苗渴望变成参天大树作者宣言：认真写好每一篇博客作者gitee:gitee✨作者专栏：C语言,数据结构初阶,Linux,C++动态规划算法如果你喜欢作者的文章，就给作者点点关注吧！

橘柚！·2023-09-13 16:29

LeetCode——最长回文子串（动态规划） C++

要采用动态规划算法就要首先明确dp数组中每个元素的含义是什么，这里我采用的是bool类型的二维数组，其中dp[i][j]表示的含义是字符串下标i~j的子串是否为回文串，如果是回文串则该位置的数组元素值为

Time间依旧流失·2023-09-13 15:08

Leetcode 刷题笔记(二十五) ——动态规划篇之背包问题：完全背包

文章目录系列文章目录前言题录440·背包问题III518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ70.爬楼梯（进阶）322.零钱兑换279.完全平方数139.单词拆分总结01背包与完全背包区别背包问题的变形系列文章目录一

a1241692733·2023-09-13 15:06

Leetcode 刷题笔记(二十四) ——动态规划篇之背包问题：01背包

文章目录系列文章目录前言题录01背包问题416.分割等和子集1049.最后一块石头的重量II494.目标和474.一和零（滚动二维dp）系列文章目录一、数组类型解题方法一：二分法二、数组类型解题方法二：

a1241692733·2023-09-13 15:36

代码随想录算法训练营总结 | LeetCode

背包问题：在动态规划基础上丰富了数组含义，依旧是靠动态规划五步曲解题，不过在这一部分笔者认为需要重点搞清楚内外for循环各遍历什么，且遍历顺序是怎样的（大部分情况是外层遍历物品，内层遍历背包容量

_porter·2023-09-13 13:03

从9.10拼多多笔试第四题产生的01背包感悟

文章目录题面基本的01背包问题本题变式本文参考：9.10拼多多笔试ak_牛客网(nowcoder.com)拼多多秋招2023.09.10编程题目与题解(xiaohongshu.com)题面拼多多9.10

蒋大钊！·2023-09-13 11:31

背包问题总结

背包问题按照如下五部来逐步分析确定dp数组（dptable）以及下标的含义确定递推公式dp数组如何初始化确定遍历顺序举例推导dp数组这五步里哪一步都很关键，但确定递推公式和确定遍历顺序都具有规律性和代表性

榆榆欸·2023-09-13 08:55

LeetCode518. 零钱兑换 II 以及动态规划相关的排列组合问题

文章目录一、题目二、题解方法一：完全背包问题的变体（版本1）方法二：完全背包问题变体（版本2）三、拓展：先遍历物品后遍历背包vs先遍历背包后遍历物品先遍历物品后遍历背包（组合问题）先遍历背包后遍历物品（

KeepCoding♪Toby♪·2023-09-13 04:44

genome threader手册

内含子切除技术：内含子切除技术对核心动态规划算法进行扩展，克服了处理长内含子基因组算法的空间和时间限制。高度参数化：有很多参数1.组成：genomethreader由几个基因预测工具组成。

扇子和杯子·2023-09-12 23:25

2023-9-12 多重背包问题(二)

题目链接：多重背包问题II#include#includeusingnamespacestd;constintN=12010,M=2010;intn,m;intv[N],w[N];intf[M];intmain

ClownMing·2023-09-12 23:21

2023-9-12 多重背包问题(一)

题目链接：多重背包问题I#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intv[N],w[N],s[N];intf[N][N];intmain

ClownMing·2023-09-12 23:20

2023-9-12 分组背包问题

题目链接：分组背包问题#include#includeusingnamespacestd;constintN=110;intn,m;intv[N][N],w[N][N],s[N];intf[N];intmain

ClownMing·2023-09-12 23:49

Leetcode 139.单词拆分

只要看见使用备忘录消除重叠子问题，我们一般都称它为动态规划算法。classSolution{public:ve

JehanRio·2023-09-12 22:36

2023-9-12 01背包问题

题目链接：朴素版本#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intf[N][N];intv[N],w[N];intmain(){cin>>n>>m;for(inti=1;i>v[i]>>w[i];for(inti=1;i=v[i])f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]);}cout#in

ClownMing·2023-09-12 16:51

2023-9-12 完全背包问题

题目链接：完全背包问题初版(时间复杂度拉满)#include#includeusingnamespacestd;constintN=1010;intn,m;intv[N],w[N];intf[N][N]