自动驾驶

2023自动驾驶 车道线检测数据集

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AI视觉网奇·2023-10-14 06:54

自动驾驶软件和人工智能

自动驾驶汽车的核心在于其软件系统，而其中的机器学习和深度学习技术是使车辆能够感知、理解、决策和行动的关键。
探索者日记·2023-10-14 03:59

10月12日，每日信息差

导远将在此次合作中研发、交付高精度组合定位总成P-Box第四、滴滴自动驾驶获广汽集团投资
今日信息差·2023-10-13 23:46

10月13日，每日信息差

导远将在此次合作中研发、交付高精度组合定位总成P-Box第四、滴滴自动驾驶获广汽集团投资
今日信息差·2023-10-13 23:39

AEIA2018 | 中国软件评测中心薛晓卿：智能网联背景下的汽车计算平台以及第三方质量安全保障体系研究...

薛晓卿表示，对于智能网联汽车，甚至是整车来说，安全是重中之重，自动驾驶，以及汽车电子相关的安全、测试等的标准的建立是目前我们最需要做的一件事情之一。
中国计算机报·2023-10-13 20:09

竞赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现
iuerfee·2023-10-13 19:59

Apollo版本变迁里程碑：从诞生到巅峰的无人驾驶之路

特点与改进概述里程碑版本变迁6.0特点及改进7.0特点及改进8.0特点及改进代码差异福利活动主页传送门：传送概述  Apollo(阿波罗)是一个开放的、完整的、安全的平台，将帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统
家有娇妻张兔兔·2023-10-13 18:49

概念解析 | 自动驾驶中的Corner Case剖析: 分类、处理方法和挑战

本次辨析的概念是:自动驾驶中的CornerCase。
R.X. NLOS·2023-10-13 10:38

竞赛选题 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习的自动驾驶车道线检测算法研究与实现
laafeer·2023-10-13 10:01

大模型训练方法ZeRO及其三级模式介绍

全文包含以下四个部分：大规模训练的技术挑战&现有的并行训练方式ZeROOptimizer的三个不同级别ZeRO-3具体实现思路和方式ZeRO的局限与大模型训练的未来1训练大模型的挑战随着人工智能技术在全球的推广应用，自动驾驶
ASS-ASH·2023-10-13 08:51

达摩远最新 | FastInst：实例分割新SOTA，又快又好！

作者|小书童编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【语义分割】技术交流群后台回复【分割综述】获取语义分割、实例分割、全景分割、弱监督分割等超全学习资料
自动驾驶之心·2023-10-13 05:09

【蓝湖大咖访谈】大众汽车用户体验研究员邬小龙：如何做好用户体验研究？

当前负责前瞻概念产品的用户和消费者研究，覆盖领域包括自动驾驶、未来出行等。“有些人认为设计就是看起来长什么样，但是如果你深入挖掘就会发现设计更关乎如何运作。”
蓝湖产品设计协作·2023-10-13 01:19

AI人工智能入门之图像识别

这项技术的应用非常广泛，从自动驾驶汽车到人脸识别，无不需要图像识别的支持。那么，如何入门图像识别呢？首先，我们需要了解图像识别的基本原理。计算机通
AI学习日记·2023-10-13 01:26

联想携中国移动打造车路协同方案 助力重庆实现32类车联网场景

据了解，重庆两江协同创新区道路情况复杂、气候多变，部分城市道路红绿灯密集，影响公交准点率的，同时，当前单车智能自动驾驶公交感知距离有限，因此无法预判前方路况，对路况缺乏有效监管手段
CSDN云计算·2023-10-13 01:45

人类，你们准备好从驾驶位下去了吗？

什么是无人驾驶/自动驾驶汽车?
勿人驾驶·2023-10-12 23:53

【控制】PID和LQR

基于PID和LQR的自动驾驶横纵向控制1.三个坐标系2.车辆运动学方程（适用于低速、大小转角均可）3.车辆动力学方程（高/低速、小转角、ay<=0.4ga_y<=0.4ga
宇光_·2023-10-12 23:42

Apollo控制模块：Apollo控制模块基础及控制算法介绍。

CANBUS：车辆底盘交互协议底盘、速度、四轮转速、健康状况、地盘报错、自动驾驶状态。运动学模型：刚体运动动力学模型：力学分析
执着且专注·2023-10-12 23:11

自动驾驶控制算法——基础控制算法原理

PurePursuit纯几何跟踪算法PurePursuit算法是一种通过车辆运动几何学（阿克曼转向几何）对前轮转角进行调整来消除横向偏差的横向控制算法,其参考点为后轴中心点。该算法的思想是：基于当前车辆后轴中心位置，在参考路径上向前ldl_dld的距离匹配一个预瞄点，将此预瞄点作为该周期的goalpoint。假设车辆后轴中心点可以按照一定的转弯半径R形式抵达该预瞄点，然后根据预瞄距离ldl_dld
MX_auto·2023-10-12 23:08

机器人控制算法——移动机器人横向控制最优控制LQR算法

之前已经在自动驾驶汽车上工程落地，参见自动驾驶——最优控
Jack Ju·2023-10-12 23:35

自动驾驶汽车：传感器融合与5G互联的益处

一辆理想的自动驾驶汽车的终极目标是取代人类驾驶。成为一个完全安全、更有效的“高科技”产品！
智能交通技术·2023-10-12 19:13

三维点云体素滤波python_一种基于点云的Voxel（三维体素）特征的深度学习方法...

兰州大学在读硕士研究生，主要研究方向无人驾驶，深度学习；兰大未来计算研究院无人车团队负责人，自动驾驶全栈工程师。
weixin_39849387·2023-10-12 19:42

计算机视觉最新进展概览(2021年4月18日到2021年4月24日)

1、VM-MODNet:VehicleMotionawareMovingObjectDetectionforAutonomousDriving运动目标检测(MOD)是自动驾驶中的一项关键任务，需要准确检测出自我车辆周围的运动主体
Wanderer001·2023-10-12 19:12

从零开始自动驾驶(二) —— URDF & 添加立方体

URDFURDF，UnifiedRobotDescriptionFormat,统一的机器人从描述文件格式添加立方体创建功能包将04_intro_to_urdf的两个目录launch和urdf都复制到box里面urdf里面是box的描述文件launch是包含了一些怎么把描述文件解析成一个可以放到gazebo模型再编译一下catkin_make打开gazebo空白世界先source一下roslaunc
hxxjxw·2023-10-12 17:25

通过融合UGV的地图信息和IMU的惯性测量数据，实现对车辆精确位置和运动状态的估计和跟踪研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述地图汽车UGV（无人地面车辆）与IMU（惯性测量单元）的跟踪研究在自动驾驶和导航领域具有重要意义。
长安程序猿·2023-10-12 14:37

激光雷达的分类

激光雷达可以用于多种应用，包括测绘、遥感、自动驾驶、无人机、机器人导航和海洋科学研究。
SmallC1oud·2023-10-12 12:40

（1）(1.3) 匿名航空电子设备DroneCAN激光雷达接口

AvionicsAnonymousDroneCANLIDARInterface)，适用于几种常见的激光测距仪(severalcommonlaserrangefinders)，可通过DroneCAN连接到Pixhawk和其他类似的自动驾驶仪
EmotionFlying·2023-10-12 12:57

车载激光雷达标定板在无人驾驶中的作用

在自动驾驶领域，激光雷达的作用主要是通过扫描周围环境，获取车辆行驶过程中路况和障碍物的位置和形状，并将数据和信号传递给自动驾驶系统，帮助其做出相应的驾驶决策。
JYGD686868·2023-10-12 06:45

点云从入门到精通技术详解100篇-伪雷达点云预测

前言近年来，“自动驾驶”已经成为一个耳熟能详的词语，它是一种通过车载计算实现无人驾驶的智能汽车系统。
格图素书·2023-10-11 19:22

自动驾驶中的激光雷达(LiDAR)总结

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨eyesighting@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/514851290前言为了理解当今市场上广泛的激光雷达技术，可以将其分为4代：第1代：Rotating，机械旋转激光雷达；第2代：MEMS，微驱动点扫描激光雷达；第3代：ElectronicallyScanning，电子扫描激光雷达
小白学视觉·2023-10-11 16:02

自动驾驶专题介绍 ———— 激光雷达

文章目录介绍工作原理特点应用分类性能参数厂家介绍 激光雷达——LiDAR(LightDetectionAndRanging)，是以发射激光束探测目标的位置速度等特征量的雷达系统。其工作原理是向目标发射探测信号（激光束），然后将接收到的从目标反射回来的信号（目标回波）与发射信号进行比较，做适当处理之后，可获得目标的相关信息，从而对障碍物、移动物体进行探测、跟踪和识别。工作原理 激光雷达是一种采用激光
小趴菜_自动驾驶搬砖人·2023-10-11 16:02

2021年汽车激光雷达行业研究报告

1.汽车行业价值重心后移，自动驾驶发展感知先行“新制造+新服务”推进汽车行业价值重心后移。当前汽车行业已于百年变革节点起步，制造技术变革叠加5G逐步应用，助力行业由电动化开始迈入智能化、网联化新时代。
行研君.嵇睿麒·2023-10-11 16:56

国内哪些公司做车载激光雷达？

作者|TechTorch编辑|汽车人原文链接：https://www.zhihu.com/question/50027943/answer/2872192352点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS
自动驾驶之心·2023-10-11 16:22

阅读[23SIGCOMM]CellFusion: Multipath Vehicle-to-Cloud Video Streaming with Network Coding in the Wild

一、背景1.1研究背景当前算法无法有效处理复杂情况，远程操作驾驶依赖车辆的实时数据远程操作（例如，当算法无法有效处理复杂情况时，远程操作驾驶(ToD)是一种远程超越自动驾驶汽车的机制，它需要将高清摄像头的反馈信息从车辆实时传输到云端
woshicaiji12138·2023-10-11 16:32

【自动驾驶论文阅读笔记——精读RetinaTrack】

[阅读心得]自动驾驶经典论文——RetinaTrack写在前面1.Abstract2.Introduction3.RetinaTrack3.1Overview3.2RetinaNet3.3Modifying
书玮嘎·2023-10-11 13:33

Matlab自动驾驶学习笔记【自动驾驶工具箱】——基于Frenet参考路径的高速公路轨迹规划

本次学习主要是参考官方的帮助文档，网址如下所示AutomatedDrivingToolboxDocumentation-MathWorks中国一、负载驱动场景这部分需要定义当前工作区中的车辆和道路特性，使用的是自动驾驶工具箱中的驾驶场景设计器
m0_56396498·2023-10-11 13:00

自动驾驶学习笔记（三）——场景设计

#Apollo开发者#学习课程的传送门如下，当您也准备学习自动驾驶时，可以和我一同前往：《自动驾驶新人之旅》免费课程—>传送门《2023星火培训【感知专项营】》免费课程—>传送门文章目录前言场景设计平台场景地图场景基本信息主车行为交通参与者保存场景总结前言见
Mr.Cssust·2023-10-11 12:55

深度学习中的图像分割：方法和应用、特点

如今，它被用于图像分类、人脸识别、图像中物体的识别、视频分析和分类以及机器人和自动驾驶车辆的图像处理等应用上。许多计算机视觉任务需要对图像进行智能分割，以理解图像中的内容，并使每个部分的分析更加容易。
数据派THU·2023-10-11 11:02

基于深度学习的目标检测和语义分割：机器视觉中的最新进展

基于深度学习的目标检测和语义分割是机器视觉领域的两个重要任务，它们在图像处理、自动驾驶、医学影像分析和智能视频监控等应用中发挥着关键作用。
matlabgoodboy·2023-10-11 11:52

ICLR 2023 | PatchDCT: 开启精细化实例分割新篇章！

作者|派派星编辑|CVHub点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【实例分割】技术交流群后台回复【分割综述】获取语义分割、实例分割、全景分割、弱监督分割等超全学习资料
自动驾驶之心·2023-10-11 09:04

虹科方案丨自动驾驶多传感器数据融合方法

文章来源：雅名特自动驾驶点此阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s/QsPMWZDGZaPdEx47L2VmeA近年来，深度学习技术在涉及高维非结构化数据领域展现出了最先进的性能
虹科电子科技·2023-10-11 08:00

用于物体识别和跟踪的下游任务自监督学习-2-背景

机器视觉算法从光学传感器的图像采集开始，并最终解决现实世界的决策任务，如自动驾驶汽车、机器人自动化和监控。
知新_ROL·2023-10-11 04:41

一骑绝尘 | LATR：单目3D车道线检测新方案（ICCV'23 Oral）！

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取今天为大家分享一篇在ICCV2023上最新中稿的单目3D车道线检测算法—LATR！
自动驾驶之心·2023-10-10 21:20

拥抱数据洪流， 英特尔的选择与转身

有专家预测，未来自动驾驶汽车能达到十倍甚至千倍于人类的驾驶能力，换言之，也能带来海量的数据资源。这就不难理解为什么过往专注于单一领域的科技公司都在“跨界”。
weixin_34396103·2023-10-10 21:06

自动驾驶+行人重识别面经

1分析Fast-BEV方案和CVT方案的区别？为什么Fast-BEV方案要更好一点？2简述目前的BEV方案，可以分为几类，每一类的发展历程？使用深度估计：LSS➡BEVDet➡BEVDet4D➡BEVDepth➡BEVFusiontranformer的方式：BEVFormer➡BEVFormerV2使用Fast-ray的方式：M2BEV➡Fast-BEVCVT:CVT➡GKT(Geometry-g
唯一的小小彬·2023-10-10 18:03

【自动驾驶】PETR/PETRv2/StreamPETR论文分析

1.PETRPETR网络结构如下，主要包括image-backbone,3DCoordinatesGenerator,3DPositionEncoder,transformerDecoder1.1ImagesBackbone采用resnet或者vovNet,下面的x表示concatenate1.23DCoordinatesGenerator坐标生成跟lss类似，假设一系列深度值，再有相机内存进行坐
AI小白龙·2023-10-10 18:29

matlab自动驾驶系统-速度规划

在运动学约束条件下生成车辆路径的速度曲线VelocityProfilerimage.pngimage.pngimage.png在图和表中：MaxJerk和-MaxJerk由最大纵向加速度（m/s^3）参数设置。MaxAccel和-MaxDecel分别由最大纵向加速度（m/s^2）和最大纵向减速度（m/s^2）参数设置。您可以为这些参数指定非对称值。MaxSpeed由最大允许速度（m/s）参数设置。
Young1217·2023-10-10 15:47

无人驾驶更进一步 加州政府宣布无人驾驶不需要人类驾驶监督

加州政府宣布，4月2日起将允许没有安全驾驶员同行的自动驾驶车上路，朝真正的无人驾驶更进一步。2月26日加州政府汽车司了宣布这项改变，同时也概略说明申请方法。无人驾驶车将首次被允许，在没有安全驾驶陪同下
chuichihe0580·2023-10-10 08:28

扎实干货！PP-Tracking：百度提出实时目标跟踪系统（附源码教程）

在当下自动驾驶、智慧城市、安防等领域对车辆、行人、飞行器等快速移动的物体进行实时跟踪及分析的需求可谓比比皆是，但单纯的目标检测算法只能输出目标的定位+分类，无法对移动的目标具体的运动行为及特征进行分析，
数据派THU·2023-10-10 04:10

Reinforcement Learning | 强化学习十种应用场景及新手学习入门教程

文章目录1.在自动驾驶汽车中的应用2.强化学习的行业自动化3.强化学习在贸易和金融中的应用4.NLP（自然语言处理）中的强化学习5.强化学习在医疗保健中的应用6.强化学习在工程中的应用7.新闻推荐中的强化学习
智能建造小硕·2023-10-10 00:58

Safran助力dSPACE实现基于GNSS驾驶功能的HIL仿真

概述世界知名的模拟与验证方案厂商dSPACE借助虹科SafranGNSS模拟器实现了一套基于GNSS的驾驶功能HIL仿真系统，该系统可以用于自动驾驶、车联网、智能座舱等各类汽车行业应用，并具备极大的灵活性与多功能
德思特·2023-10-09 22:49
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