自然语言处理深度学习机器人第14页

每天一个数据分析题（五百零二）- 分割式聚类算法

B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-28 13:19

【学习笔记】第三章深度学习基础——Datawhale X李宏毅苹果书 AI夏令营

局部极小值与鞍点梯度为0的点我们统称为临界点，包括局部极小值、鞍点等局部极小值和鞍点的梯度都为0，那如何判断呢？先请出我们损失函数：L(θ)，θ是模型中的参数的取值，是一个向量。由于网络的复杂性，我们无法直接写出损失函数，不过我们可以写出损失函数的近似取值。根据宋浩老师所讲的大学一年级高等数学的知识，我们可以通过三阶泰勒展开对损失函数在θ附近的取值进行近似：其中，θ是模型中的参数的取值，θ’是在θ

MoyiTech·2024-08-28 11:38

机器学习概述与应用：深度学习、人工智能与经典学习方法

随着深度学习（DeepLearning）的崛起，机器学习技术在各行各业中的应用变得越来越广泛。

刷刷刷粉刷匠·2024-08-28 11:07

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

聚星文社——绘唐科技Ai推文软件

绘唐AIGCAI工具·2024-08-28 09:57

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹

并行计算的艺术：PyTorch中torch.cuda.nccl的多GPU通信精粹在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，单GPU的计算能力已难以满足需求。多GPU并行计算成为提升训练效率的关键。

2401_85763639·2024-08-28 09:56

如何本地搭建 Whisper 语音识别模型？一文解决

此外，还需要安装PyTorch，这是Whisper依赖的深度学习框架。2.安装Whisper在命令行中运行以下命令来安装Whisper和其依赖项：pip

玩AI的小胡子·2024-08-28 08:22

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成

大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成关键词：大规模语言模型、智能代理、自然语言处理、深度学习、知识表示、推理机制、应用场景文章目录大规模语言模型从理论到实践：智能代理的组成1.背景介绍2.核心概念与联系

AGI通用人工智能之禅·2024-08-28 08:21

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南

精准掌控GPU：深度学习中PyTorch的torch.cuda.device应用指南在深度学习的世界里，GPU加速已成为提升模型训练和推理速度的关键。

2401_85760095·2024-08-28 06:41

企业财务自动化：RPA机器人的优势与挑战

本文金智维将围绕RPA机器人在企业财务自动化过程中的优势与挑战展开探讨。

金智维科技官方·2024-08-28 06:04

财务RPA工具——探索用于财务自动化的常见RPA工具

1、薪资结算机器人机器人可以按照预设从不同系统中自动收集员工工时

金智维科技官方·2024-08-28 06:34

分析RPA流程自动化的挑战和解决方案

随着数字化工具和自动化解决方案的日益成熟，各行各业发掘到RPA机器人流程自动化技术的先进性，逐渐规模化部署RPA。

金智维科技官方·2024-08-28 05:34

双臂机器人协作/合作阻抗建模及其控制实现（Dual-Arm Cooperative）

机器人阻抗控制是一种基于力的控制方法，其核心在于通过调整机器人的阻抗特性（如刚度、阻尼等），使机器人在与环境交互时能够表现出特定的力学行为。

FL17171314·2024-08-28 05:04

机器人末端阻抗控制Simulink仿真

机器人末端阻抗控制是一种重要的机器人控制策略，它主要用于调节机器人末端执行器与环境之间的动态关系，以保证机器人在适当的柔顺性下进行轨迹跟踪或与环境交互。

FL17171314·2024-08-28 05:04

使用Python实现深度学习模型：智能灾害响应与救援机器人

在自然灾害频发的今天，智能灾害响应与救援机器人可以在救援过程中发挥重要作用。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习技术实现一个智能灾害响应与救援机器人，帮助你快速入门并掌握基本的开发技能。

Echo_Wish·2024-08-28 05:04

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

【Python机器学习】NLP分词——词干还原的挑战

要想使用自然语言处理的相关应用，第一件事就是需要一个强大的词汇表。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

“扫地茅”陷隐私丑闻，科沃斯扫地机变身“偷窥器”？

在智能家居日益普及的今天，科沃斯，这家曾经的“扫地机器人第一股”，却因隐私安全问题被推上了风口浪尖。

财经三剑客·2024-08-28 05:33

机器人流程自动化 (RPA)简介

什么是机器人流程自动化(RPA)？机器人流程自动化(RPA)又称软件机器人，它使用自动化技术模拟人类的后台任务，如提取数据、填写表单和移动文件等等。

lin_xi_xi·2024-08-28 05:32

我是一个发明家

我想发明一种机器，那就是服务器机器人。这样的话春天，白色大河边钓鱼的时候就不会摔下河里边去啦。夏天中午的时候天气很热小朋友就不会到处乱跑了。那就是我小发明的机器人。啊？

李濠宇·2024-08-28 05:28

RPA自动化流程机器人在企业财务中的安全与合规性考虑

RPA自动化流程机器人作为最受企业欢迎的数字化转型工具之一，在广泛应用的同时确保其在企业财务中的安全与合规性变得越来越重要。

金智维科技官方·2024-08-28 05:59

机器人高度非线性、强耦合的虚拟阻抗控制理论

1.非线性虚拟阻抗控制模型机器人非线性虚拟阻抗控制模型是一个复杂的动态系统模型，它结合了非线性控制理论和虚拟阻抗的概念。该模型通常包括机器人的非线性动力学方程、虚拟阻抗参数以及控制算法等部分。

FL17171314·2024-08-28 05:29

AAAI2021推荐系统论文清单

通过对今年所接收的全部论文的标题进行分析，发现以下结论：深度学习技术依

机器学习与推荐算法·2024-08-28 05:28

【EI会议征稿通知】第六届机器人与智能制造技术国际会议 (ISRIMT 2024)

第六届机器人与智能制造技术国际会议(ISRIMT2024)20246thInternationalSymposiumonRobotics&IntelligentManufacturingTechnology

搞科研的小刘选手·2024-08-28 04:23

【IEEE出版，河海大学主办 | 往届均已见刊并完成EI和Scopus检索 | 计算机领域ei会议征稿，征稿主题广】第六届机器人与智能制造技术国际会议 (ISRIMT 2024)

第六届机器人与智能制造技术国际会议(ISRIMT2024)定于2024年9月20-22日在常州隆重举行。

艾思科蓝 AiScholar·2024-08-28 03:50

什么是损失函数？

损失函数（LossFunction）是在机器学习和深度学习中用来评估模型预测值与真实值之间差异的函数。它的主要目的是量化模型预测的错误程度，以便在训练过程中通过最小化这个错误来优化模型。

翰霖努力成为专家·2024-08-28 03:20

大模型企业应用落地系列三》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构实现》大数据平台层

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列三技术架构实现》大数据平台层大模型底座层具体实现大模型推荐技术发展趋势探讨总结大模型企业应用落地系列三技术架构实现

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-28 03:49

Stable Diffusion

StableDiffusion是一种基于深度学习的文本到图像生成模型，其原理主要基于扩散模型（DiffusionModel）的变体，即潜在扩散模型（LatentDiffusionModel,LDM）。

Covirtue·2024-08-28 03:18

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

为了更精准地预测风电发电量，许多研究者开始尝试利用深度学习技术来进行风电预测。在本文中，我们将介绍一种基于遗传优化注意力机制的长短时记忆神经网络（GA-attention-LSTM

Matlab领域·2024-08-28 02:46

一个全自动病理处理分析工具——CLAM

step1：设置分割参数step2：执行预分割step3：调整分割参数step4：批量分割5.特征提取6.模型训练6.1数据集划分6.2模型训练6.3模型验证6.4热图可视化1.简介CLAM是一种基于深度学习的数据高效

qq_42894217·2024-08-28 02:45

快手小店自动回复机器人脚本

快手小店自动回复机器人是一种利用人工智能AI技术，能够根据用户的会话咨询内容自动回复的工具。这种机器人可以帮助快手小店主快速、高效地回复客户消息，提升店铺的客户服务质量和销售效率。

清缓·2024-08-27 21:37

基于深度学习的高效模型压缩

基于深度学习的高效模型压缩技术在确保模型性能的同时，显著减少了模型的存储需求和计算复杂度，从而使得深度学习模型能够更好地适应资源受限的环境（如移动设备、嵌入式系统）并加快推理速度。

SEU-WYL·2024-08-27 19:58

见过最好的神经网络CNN解释

卷积神经网络可以成功识别人脸、物体和交通信号，从而为机器人和自动驾驶汽车提供视力。

罗晨晖·2024-08-27 17:44

人工智能会取代母亲的地位吗？学者：亲子过于疏离会让未来成真

确切地说，CC是人工智能，即机器人。她被开发出来，成为照料孩子

好奇研究室·2024-08-27 17:38

微软在Edge浏览器中引入本地AI模型；苹果将于9月10日发布iPhone 16系列

该API主要用于自然语言处理任务，如文本总结和分类，但不适用于要求事实准确性的场景，并需遵守

go2coding·2024-08-27 17:13

什么叫唤醒？

就是如果我们不是带着觉知去过生活的话，你就是一个像机器人一样，被自动化的制约的模式和程序像电脑一样，在运作你的人生，那时候就是潜意识在做了。

心语爱自由·2024-08-27 16:27

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

当机器人不再听命于人类——《熊出没之狂野大陆》观后感

2021年，响应国家“就地过年”的号召，全国14亿人民基本都留在了当地。这一现象不仅带火了当地游和周边游，也带动了在2020年遭受重创的电影业。据国家电影局18日中午发布的数据显示，2021年2月11日除夕至17日正月初六，全国电影票房达78.22亿元，继2019年59.05亿元后，再次刷新春节档全国电影票房纪录，增长32.47%。作为春节贺岁电影之一的《熊出没之狂野大陆》为这一纪录贡献了4亿的票

红黄蓝vs黑白灰·2024-08-27 14:24

PYTORCH 官方文档，开发文档，Python编程人工智能深度机器学习

PYTORCH文档PyTorchdocumentation—PyTorchmasterdocumentationPyTorch是一个使用GPU和CPU进行深度学习的优化张量库。

zhangfeng1133·2024-08-27 13:21

RAG+Agent项目实践系列：基于本地菜谱知识库的大语言模型RAG+Agent的解决方案设计和实现

RAG+Agent项目实践系列：基于本地菜谱知识库的大语言模型RAG+Agent的解决方案设计和实现为A项目构建一个基于菜谱知识库的问答机器人，由业务方提供一系列菜谱知识库和公司概况介绍材料，根据这些知识库要求实现一个问答机器人

汀、人工智能·2024-08-27 12:42

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

在深度学习与岩土工程融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。

好好学仿真·2024-08-27 12:11

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-27 10:57

基于深度学习的手势识别系统

基于深度学习网络的手势识别系统完整源码+数据集+报告+PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计

毕设宇航·2024-08-27 09:53

常见的NLP处理框架介绍！

自然语言处理（NLP）处理框架是指一系列用于开发、实现和部署自然语言处理应用程序的工具、库和框架。

weixin_54503231·2024-08-27 09:21

量化交易机器人APP软件开发搭建

量化交易机器人APP软件的开发搭建是一个涉及多个环节和技术的过程。以下是一个简化的开发搭建流程，并结合搜索结果给出相关说明：需求分析：明确量化交易机器人的功能需求，如数据收集、策略分析、自动交易等。

星星网络科技开发·2024-08-27 08:17

使用机器人打印字典序最小的字符串

一、题目1、题目描述给你一个字符串s和一个机器人，机器人当前有一个空字符串t。执行以下操作之一，直到s和t都变成空字符串：删除字符串s的第一个字符，并将该字符给机器人。机器人把这个字符添加到t的尾部。

EQUINOX1·2024-08-27 08:13

大模型企业应用落地系列》基于大模型的对话式推荐系统》技术架构设计全攻略

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列全貌基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:42

大模型企业应用落地系列一》基于大模型的对话式推荐系统》对话式推荐系统概述

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录大模型企业应用落地系列一基于大模型的对话式推荐系统

陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-27 07:12

深度学习学习经验——强化学习（rl）

强化学习强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，主要用于让智能体（agent）通过与环境的互动，逐步学习如何在不同情况下采取最佳行动，以最大化其获得的累积回报。与监督学习和无监督学习不同，强化学习并不依赖于已标注的数据集，而是通过智能体在环境中的探索和试错来学习最优策略。强化学习的主要特点：基于试错学习：强化学习中的智能体通过与环境的互动，不断尝试不同的行动

Linductor·2024-08-27 06:32

深度学习学习经验——什么是深度学习

什么是深度学习？深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

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