自组织网络模型第29页

无线Mesh网络技术及其应用

摘要无线Mesh网络是无线局域网和移动自组织网络相结合的产物,是一种全新的网络架构.它是下一代无线网络的关键技术之一,近几年得到了人们的广泛关注和快速发展。

cystone·2023-09-22 18:41

一份靓丽的组织工作成绩单

党的力量来自组织。党的全面领导、党的全部工作要靠党的坚强组织体系去实现。一百年来，组织建设始终坚持党的组织路线为政治路线服务，选干部配班子、建队伍聚人才、抓基层打基础、立规矩定制

Answer小肥羊·2023-09-22 16:55

车道线检测算法LaneNet + H-Net（论文解读）

文中提出了一种端到端的车道线检测算法，包括LaneNet和H-Net两个网络模型。

liyonghong·2023-09-22 15:59

神经网络案例分析

类似其它的机器学习模型（比如决策树、随机森林、支持向量机SVM等），神经网络模型构建时首先将数据分为训练集和测试集，训练集用于训练模型，测试集用

spssau·2023-09-22 15:57

基于tensorflow的MNIST手写字识别（一）--白话卷积神经网络模型

一、卷积神经网络模型知识要点卷积卷积1、卷积2、池化3、全连接4、梯度下降法5、softmax本次就是用最简单的方法给大家讲解这些概念，因为具体的各种论文网上都有，连推导都有，所以本文主要就是给大家做个铺垫

GarfieldEr007·2023-09-22 15:30

pytorch学习3（pytorch手写数字识别练习）

网络模型设置三层网络，一般最后一层激活函数不选择relu任务步骤手写数字识别任务共有四个步骤：1、数据加载--LoadData2、构建网络--BuildModel3、训练--Train4、测试--Test

dyh_chd·2023-09-22 11:24

pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:53: lambda [](int)-＞auto::operator()(int)-＞auto: bl

GPU上运行神经网络模型，是使用多线程并行加速的，如果出错，真正的错误信息很容易被cuda的错误信息淹没，所以难以看到错误信息，一般引起问题的原因是数组等超限，定位到具体是anchor_ratios=[

Wanderer001·2023-09-22 11:17

docker学习——libnetwork插件化网络功能

1.容器网络模型（CNM）目前CNM支持的驱动类型有四种：Null：不支持网络服务，容器启动后无网络连接Bridge：用linux网桥和Iptables实现的单机网络Overlay：用vxlan隧道实现的跨主机容器网络

程序猿小小白·2023-09-22 10:37

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLOv5的口罩人脸检测（续）

目录3.4Hardswish激活函数3.5数据集3.6实验结果及分析4基于口罩人脸检测网络模型的

林聪木·2023-09-22 09:39

神经网络模型初步确定因素

在处理一组图片训练集时，确定一个好的神经网络模型需要考虑多个因素，包括训练集的选择、卷积神经网络的参数设置、超参数的选择等。

另一个人。·2023-09-22 09:38

Linux C 网络基础

OSI七层网络模型Linux四层网络模型链路

考勤卡啦啦·2023-09-22 08:33

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（五）

5）获取特征矩阵2.后端Django1）路由文件2）视图层文件3）项目设置文件相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:11

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（三）

定义电影嵌入矩阵(5)定义电影类型嵌入矩阵(6)处理电影名称(7)全连接层(8)定义计算图相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（四）

获取特征矩阵(1)定义函数用于获取保存的张量(2)生成电影特征矩阵(3)生成用户特征矩阵相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:41

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（二）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.模型训练1）数据集分析2）数据预处理相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:40

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（一）

TensorFlow环境方法一方法二后端服务器Django环境配置微信小程序环境相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:10

基于TensorFlow+CNN+协同过滤算法的智能电影推荐系统——深度学习算法应用(含微信小程序、ipynb工程源码)+MovieLens数据集（六）

前端微信小程序1）小程序全局配置文件2）推荐电影页面3）个人信息界面以及用户登录记录页面相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目专注于MovieLens数据集，并采用TensorFlow中的2D文本卷积网络模型

小胡说人工智能·2023-09-22 07:05

D2思维变现&学习|百万变现心法

借助平台、自组织力量吗？1.赚钱四种模式*第一种钱：赚认知差的钱，靠勤奋和模仿*从推广赚到钱*推广简单化，掌握资讯的风口期反思：（为什么你不愿意、也不相信推广？一，无确定平台可靠性的能力。

映荷姑凉_e203·2023-09-22 05:16

敏捷（Agile）是什么？有哪些优缺点？敏捷落地需不需工具?

自组织、跨职能团队运用适合他们自身环境的实践进行演进得出解决方案。敏捷的起源20世纪50年代-美国国防部（DOD）和美国航空航天局（NASA）开始采用迭代式的增量方法（IID）。20世纪60年代-科技

开发者工具分享·2023-09-22 03:05

人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法

微调方法、P-tuningv2微调方法、Freeze监督微调方法1.SFT监督微调1.1SFT监督微调基本概念SFT（SupervisedFine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型

·2023-09-22 01:08

视频分析【video analytics】的项目的关键因素 -- 如何选择合适的摄像头，存储设备，以及AI推理硬件?

文字大纲参考指标摄像机存储设备AI推理硬件参考文献与学习路径参考指标摄像机通常的做法是将视频视为一系列图像（帧），并使用仅在图像上训练的深度神经网络模型来执行视频上的相似分析任务。

shiter·2023-09-22 00:09

VMWare的3种网络模型和虚拟机本地连接IP设置

VMWare的3种网络模型和虚拟机本地连接IP设置在说到VMware的网络模型之前，先说一下VMware的几个虚拟设备：■VMnet0：这是VMware用于虚拟桥接网络下的虚拟交换机；■VMnet1：这是

Rill_Liu2016·2023-09-22 00:04

竞赛选题基于深度学习的动物识别 - 卷积神经网络机器视觉图像识别

文章目录0前言1背景2算法原理2.1动物识别方法概况2.2常用的网络模型2.2.1B-CNN2.2.2SSD3SSD动物目标检测流程4实现效果5部分相关代码5.1数据预处理5.2构建卷积神经网络5.3tensorflow

laafeer·2023-09-21 21:52

2019年Q1手机AI榜公布！苹果A12位居第二，最强"黑马"诞生

夹心说·2023-09-21 18:51

libevent源码分析

1.Libevent有几个显著的亮点libevent封装了底层最高效的网络模型,windows的compIO,linux下的epoll模型,freebsd的kqueue,提供统一的异步调用接口;以事件方式驱动

weixin_34195142·2023-09-21 12:45

面试题：HTTPS 是如何保证传输安全的？又被问了！

1.1HTTP协议介绍HTTP协议是一种基于文本的传输协议，它位于OSI网络模型中的应用层。HTTP协议是通过客户端和服务器的请求应答来进行通讯，目前协议由之前的RFC2616

xuxu1116·2023-09-21 12:41

实时数据flink处理速度快还是pytorch

PyTorch是一个深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络模型。它提供了GPU加速和优化的算法，可以加快深度学

独壹@无贰·2023-09-21 12:40

Python基础学习笔记3

而且，现在许多主流的深度学习框架都提供Python接口，Python被用于数据预处理、定义网络模型、执行训练过程、数据可视化等熟悉Python的基础语法，并掌握NumPy，Pandas及其

蔬菜院院长·2023-09-21 05:08

Redis 面霸篇：从高频问题透视核心原理

这个问题是基础摸底，我们可以从Redis不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO多路复用网络模型、线程模型、渐进式rehash…...到底有多快？

linux大本营·2023-09-21 01:42

神经网络训练套路

=pageDriver1、格式化字符串用法：print("训练数据集的长度为：{}".format(train_data_size))2、加载数据Dataset;数据进行打包DataLoader;创建网络模型

。七十二。·2023-09-20 14:39

利用 GPU加速训练

2、1、网络模型、损失函数、优化器、数据（图像，标签）可以.cuda，加速训练。

。七十二。·2023-09-20 14:39

【深度学习实验】前馈神经网络（一）：使用PyTorch构建神经网络的基本步骤

实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入库1.定义x,w,b2.计算净活性值z3.实例化线性层并进行前向传播4.打印结果5.代码整合一、实验介绍本实验使用了PyTorch库来构建和操作神经网络模型

QomolangmaH·2023-09-20 11:42

第一章爬虫介绍

第一章爬虫介绍1.通信协议1.1端口数据通信分为三步IP协议端口1.2通信协议TCP/IP协议TCP/IP协议是共同遵守的规定或规则HTTPHTTP又叫超文本传输协议（是一种通信协议）HTTP它的端口802.网络模型参考模型

狗风暴·2023-09-20 07:03

【LLC】逻辑链路控制

概述逻辑链路控制（logicallinkcontrol，LLC）层位于OSI网络模型的数据链路层，由IEEE802.2标准定义，用户的数据链路服务通过LLC子层为上层（IP层）提供统一的接口，提供给其他

非常正人类研究中心·2023-09-20 06:42

【Python深度学习】深度学习入门介绍

1、深度学习的发展历史深度学习的起源可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究神经网络模型。然而，由于当时的计算机能力有限，这些模型的效果并不理想。直到20世纪90年代，随着计算机技术的进步，神

RS迷途小书童·2023-09-19 20:41

人工智能发展岗位

深度学习工程师：专注于深度学习领域，负责设计、训练和优化深度神经网络模型。通常需要深度学习

就叫飞六吧·2023-09-19 16:55

重构Transformer神经网络：优化的自注意力机制和前馈神经网络

优化的自注意力机制和前馈神经网络原文代码网络结构推理代码训代码数据处理代码长词表辅助代码原文标题：重构Transformer神经网络：优化的自注意力机制和前馈神经网络摘要：本论文研究了一种改进的Transformer神经网络模型

东方佑·2023-09-19 12:49

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第三十五期】Mon, 18 Sep 2023

(from华中科技大学)基于分光镜的紧凑型系统，红外和可见光照明分别正交入射实现多模态照明~多模态融合的神经网络模型：重建效果，精细纹理：D

hitrjj·2023-09-19 04:29

通讯协议介绍&CoAP 协议解析

目录1通讯协议2TCP/IP网络模型2.1TCP协议2.1.1TCP连接过程2.1.2TCP断开连接2.1.3TCP协议特点2.2UDP协议2.2.1UDP协议特点3应用层协议简介3.1HTTP协议3.2CoAP

码灵·2023-09-19 03:00

计算机视觉与深度学习-经典网络解析-ResNet-[北邮鲁鹏]

ResNetResNet（ResidualNeuralNetwork）是一种深度卷积神经网络模型，由KaimingHe等人在2015年提出。

古董a·2023-09-19 01:26

My八股整理

面试整理文章目录自我介绍项目项目介绍Redis实现购物车缓存数据库表的设计Nginx反向代理数据结构排序算法查找算法满二叉树和完全二叉树计网TCP/IP网络模型TCP和UDP区别IP和MAC地址3.键入网址到网页显示的过程

chanpero·2023-09-18 23:21

基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab实现）

模型设计：设计CNN-LSTM混合神经网络模型，包括卷积层、池化层、LSTM层和全连接层等。贝叶斯优化：使用贝叶斯优化算法对模型进行超参数调优，包括学习率、批量大小、卷积核大小、LST

小P学长·2023-09-18 23:09

对抗样本在NLP模型中的运用

下面转载山竹小果的文章NLP中的对抗样本自然语言处理方面的研究在近几年取得了惊人的进步，深度神经网络模型已经取代了许多传统的方法。但是，当前提出的许多自然语言处理模型并不能够反映文本的多样特征。

2cd1·2023-09-18 19:17

使用ONNX部署深度学习和传统机器学习模型

目录ONNX简介ONNX标准介绍ONNX与PMMLDaaS简介使用ONNX部署传统机器学习模型使用ONNX部署深度神经网络模型总结参考ONNX简介开放神经网络交换ONNX（OpenNeuralNetworkExchange

aipredict·2023-09-18 17:39

Pre-trained models for natural language processing: A survey(NLP领域预训练模型研究综述)

一、前言首先列出了常用的神经网络模型：CNN、RNN、GNN以及注意力机制，它们的优点是能够缓解特征工程

敷衍zgf·2023-09-18 12:28

PyTorch-模型验证

目的：利用已经训练好的网络模型，输入数据进行测试。

MyDreamingCode·2023-09-18 06:32

深度学习地震数据去噪实践5——网络去噪（附程序）

4.加载神经网络模型。5.网络模型对地震切片进行去噪处理。6.去噪后切片数据拼接还原。7.地震数据逆归一化还原。8.去噪效果可视化展示。如需下载配套程序数据和PPT，请与我联系。

科技州与数据州·2023-09-18 06:53

nginx负载介绍

章负载均衡服务介绍服务作用:(1)对用户的请求进行调度(2)减少web服务器的访问压力实现服务软件:硬件设备方式:F5A10(厂商会负责培训或远程支持设备维护)软件方式:(1)nginx服务利用OSI网络模型的四层或七层实现负载均衡

张新雨有点胖噢·2023-09-18 05:10

李沐机器学习入门

数据的变换7.特征工程8.机器学习介绍8.1决策树模型8.2线性模型线性模型做回归线性模型做分类Softmax回归8.3小批量随机梯度下降8.4神经网络多层感知机MLP卷积神经网络循环神经网络总结三种神经网络模型

几窗花鸢·2023-09-17 23:30

人工智能大模型及适用场景

AI大模型是指具有大量参数和深层架构的神经网络模型，它们在各种人工智能任务中取得了显著的成功。以下是一些知名的AI大模型及其适用场合，希望对大家有所帮助。

defdsdddev·2023-09-17 21:51

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