航空发动机RUL预测

2022-01-03

总体还是开得平稳，只是有时转湾的时候偶有占线或是转得过急的情况，有时回车时又太靠，边或是不太靠边，还有就是对前方情况的预测判断还不太形成习惯，观察后视镜也没有形成习惯。
桂亘·2024-02-03 21:44

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

它具有一致的语法、更短的开发时间和灵活性，非常适合开发能够直接插入生产系统的复杂模型和预测引擎。Python的一个最大的资产是其广泛的库。库是一组用给定语言编写的程序和功能的集合。
派派森森·2024-02-03 20:29

2024美赛E题数学建模思路代码数据分享

模型选择：对于气候：l根据历史的气候数据，对未来的极端天气进行预测（时间序列分析），可以利用季节性ARIMA，长短期记忆网络（LSTM），向量自回归（VAR）模型等
千千小屋grow·2024-02-03 20:28

SPSS 27 下载安装教程，保姆级教程，小白也能轻松搞的，附安装包

前言IBMSPSSStatistics简称为SPSS，是全球领先的统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案，提供高级统计分析、丰富的机器学习算法、文本分析、开源可扩展性、与大数据的集成以及无缝部署到应用程序中等功能
石用软件·2024-02-03 20:20

Transformer在GNN的前沿综述

1介绍Transformer架构在自然语言处理和计算机视觉等领域表现出色，但在图级预测中表现不佳。
数据派THU·2024-02-03 19:46

最简数据挖掘|房租价格预测

目录一、数据介绍二、数据统计分析1、数据基本统计2、数据缺失统计3、特征分布统计4、相关系数矩阵三、回归模型划重点少走10年弯路一、数据介绍数据源自最简数据挖掘系列，内容包括位置、出租方式、卧室/客厅/卫生间数量、楼层、面积、装修情况、户型朝向、小区房源情况等等信息，其中包括位置、区、小区名、Label等在内的多个字段都已经过编码/脱敏处理。数据获取见文末二、数据统计分析1、数据基本统计查看整体分
Python风控模型与数据分析·2024-02-03 19:03

人工智能概论

监督学习:监督学习是在给定的带标签的数据（也称为训练数据）上进行训练，然后使用这些训练模型对新的、未标记的数据进行分类或预测。这种学习方法的目的是通过模
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

产品经理应该懂的人工智能知识

人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类：第一类是语音和文字处理，例如人工智能写新闻稿、机器人客服等；第二类是图像和视觉，例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等；第三类是大数据分析和预测
敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

NLP实践-文本分类（docker踩坑记录）

前述本篇记录来源于datawhale组织的组队学习活动，内容是中文预测训练模型泛化能力挑战赛，该比赛采用docker镜像的提交方式，提交打包好的代码镜像来运行得出预测结果。
撸猫摸鱼选手·2024-02-03 19:58

在清洁大脑方面，并不是所有的睡眠都是平等的

睡眠对大脑废物处理系统的功能至关重要，这项研究表明，睡眠越深越好，发现还进一步证明，睡眠质量或睡眠不足能够预测阿尔茨海默氏症和痴呆症的发病。研究表明，与深
wumingzhi111·2024-02-03 18:26

读《脑科学与课堂》(2)

1.积极语言：表扬和含蓄的命令；2.可预测性：课堂日常规程、仪式和庆祝；3.情绪事件：投入与脱
敏儿好学300·2024-02-03 18:39

神经网络 | 基于多种神经网络模型的轴承故障检测

本文主要源自《第二届全国技能大赛智能制造工程技术项目比赛试题（样题）模块E工业大数据与人工智能应用》，基于给出的已知轴承状态的振动信号样本，对数据进行分析，建立轴承故障诊断模型，对未知状态的振动信号样本进行预测
半亩花海·2024-02-03 18:54

[Python] 什么是逻辑回归模型？使用scikit-learn中的LogisticRegression来解决乳腺癌数据集上的二分类问题

它通过建立自变量（或特征）与因变量之间的线性关系来预测连续数值的输出。线性回归的目标是找到一条直线（或超平面），使得预测值与观察值之间的残差（误差）最小化。
老狼IT工作室·2024-02-03 18:12

论文阅读-基于计算网格的并行工作负载预测的作业调度算法

为了平衡计算需求和计算节点，我们提出了一种基于计算节点工作负载预测的作业调度算法。我们首先分
向来痴_·2024-02-03 17:59

Flyway数据库迁移工具入门教程

Flyway是一款流行的开源数据库迁移工具，它为开发者提供了一种简单、可预测的方式来管理数据库变更，确保数据库架构与应用代码同步更新。本文将引导您快速入门Flyway，并了解其基本使用方法。
李少兄·2024-02-03 17:22

湍流喷雾中的亚网格条件混合统计建模：一种机器学习方法-POF-Yao2020a

由气相直接数值模拟(CP-DNS)得到的结果提取的统计数据作为神经网络的训练集，并将得到的智能体作为预测喷雾燃烧条件标量耗散率的大涡模拟下的亚格子模型。
charryzzz·2024-02-03 17:38

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

本系统采用YOLOv7目标检测算法来训练数据集，使用Pysdie6框架来搭建桌面页面系统，支持PT、ONNX等模型权重作为系统的预测模型加载。本系统实现的功能包括：模型权重的选择与初始化；检测置信
BestSongC·2024-02-03 17:57

若初小姐的日记 2020-03-20

昨天看了周金涛的康波理论，这是一个关于经济方面的长周期理论，以及周金涛的几个预测，感兴趣的朋友都可以去了解一下，很有意思。但其实，说是预测，其实也是一种预判。
若初Belinda·2024-02-03 17:26

2024年云安全发展趋势预测观点

文章目录前言一、适应性成为云安全建设的关键主题二、云数据泄露事件将持续高发三、更多敏感数据会被存储到云端四、越大型的组织云安全挑战越大五、组织普遍缺乏实时性云安全评估能力六、云计算技术将得到更广泛采用七、多云环境下的安全风险需要重视八、不安全的API是云计算应用的重大隐患九、云安全管理将由AI驱动十、云安全技术向自动化方向演进十一、零信任方法开始走进云端十二、全面的云安全防护方案将成为主流十三、企
岛屿旅人·2024-02-03 16:45

目标检测中的损失函数汇总

如下图所示,y是真实标签，a是预测标签，一般可通过sigmoid，softmax得到，x是样本，n是样本数目，和对数似然等价。foc
senbinyu·2024-02-03 16:29

matlab人口增长模型拟合,matlab曲线拟合人口增长模型及其数量预测

实验目的[1]学习由实际问题去建立数学模型的全过程；[2]训练综合应用数学模型、微分方程、函数拟合和预测的知识分析和解决实际问题；[3]应用matlab软件求解微分方程、作图、函数拟合等功能，设计matlab
阿依达娜·2024-02-03 16:59

DoubleEnsemble：基于样本重加权和特征选择的金融数据分析方法

现代机器学习模型（如深度神经网络和梯度提升决策树）由于其提取复杂非线性模式的优越能力，在金融市场预测中越来越受欢迎。然而，由于金融数据集的信噪比非常低，并且是非平稳的，复杂的模型往往很容易过拟合。
tzc_fly·2024-02-03 16:57

VUE面试题

它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。Vuex通过将共享的状态抽取出来，以一种全局单例模式管理，使得我们可以直接地在组件间共享状态。
琛哥的程序·2024-02-03 16:23

吴恩达深度学习-学习笔记p1-p6

吴恩达深度学习deeplearning.ai网站：up主：mHarvey，视频：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai一.p11.1欢迎二.p21.2什么是神经网络1.举例：根据面积预测房价假设有六个房子的房屋面积和价格
丢了橘子的夏天·2024-02-03 16:47

你不知道吧！搞人工智能的都称人工智能为“弱智”

人工智能驾驶、人工智能分发快递、人工智能预测世界杯等等，每一个IT大佬的嘴里都在念叨着人工智能。可能在你的认知中，人工智能的技术原理是根本无法理解的高超技术，只有那些疯狂的科学家才懂。
AI女神安娜·2024-02-03 16:55

2024美赛数学建模B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆
m0_71450098·2024-02-03 16:36

2024年美赛B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆
m0_71450098·2024-02-03 16:06

多维时序 | Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现CNN-RVM卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心·2024-02-03 15:16

时序预测 | MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现基于CNN-BiLSTM-AdaBoost卷积双向长短期记忆网络结合
机器学习之心·2024-02-03 15:16

2020李宏毅学习笔记——1.概论

如房价、PM2.5预测。Theoutputofthefunctionisascalar.:函数的输出是一个数值例如：
是汤圆啊·2024-02-03 15:38

山海鲸可视化：引领智慧水利新篇章

防洪抗旱：利用大数据分析预测洪水、干旱等自然灾害，制定科学的防洪抗旱方案。水文监测
枝上棉蛮·2024-02-03 15:34

2024美赛数学建模B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆
建模君A·2024-02-03 14:04

2024年美赛B题思路分析 - 搜索潜水器

特别是，他们希望你开发一个模型来预测潜水器的位置。与典型的陆
建模君A·2024-02-03 14:33

chatgpt赋能python：PythonSHAP-解析并可视化机器学习模型的特征重要性

它基于Shapley值（ShapleyValue）理论，可以为每个输入变量计算贡献和影响力，从而让用户更好地理解模型预测结果。
lvsetongdao123·2024-02-03 14:37

[每周一更]-(第86期)：NLP-实战操作-文本分类

金融领域-财报情感分析：应用：运用情感分析技术分析财务报告中的文本，以评估公司财务状况并预测市场走势。教育领域-学生作文评分：应用：利用NLP技术对学生的作
ifanatic·2024-02-03 14:36

SHAP：Python的可解释机器学习库

summary_plotFeatureImportanceshap_interaction_valuesdependence_plot完整代码一、概念  SHAP（ShapleyAdditiveExplanations）模型是一种用于解释机器学习模型预测结果的方法
清木!·2024-02-03 14:35

shap，一个神奇的 python 库

今天给大家分享一个神奇的python库，shapSHAP是一种流行的机器学习解释性框架，用于解释预测模型的输出。通过利用合作博弈论，SHAP为每个特征分配一个值，反映其对特定实例预测的贡献。
Python_P叔·2024-02-03 14:33

【Android新版本兼容】onBackPressed()方法被弃用的解决方案

文章目录一、使用AndroidXAPI实现预测性返回手势1.1添加依赖1.2启用返回手势1.3注册OnBackPressedCallback()方法来处理返回手势一、使用AndroidXAPI实现预测性返回手势从
熊熊饲养员·2024-02-03 13:51

基于决策树模型和支持向量机模型的手写数字识别

目录1、导入库和手写数字数据集2、把数据可视化3、把数据分成训练数据集和测试数据集4、训练SVM模型5、训练决策树模型6、对所使用的模型进行评估7、对手写数字图像进行预测本项目实现了第一个功能：可以通过导入库和数据集
派大星先生c·2024-02-03 13:37

浅谈智慧消防在铁路系统中的应用与发展

摘要：文章从基于物联网技术的“智慧消防”概念入手，探讨了智慧消防物联网技术在铁路工程中的应用，分析了在实际应用过程中存在的部分难点，并提出了新型物联网无线组网、智能传感器技术、图形可视化技术及安全隐患预测与评估的技术解决方案
Acrelgq23·2024-02-03 12:43

2021年的考研人数又要创新高啦

对于2021年度考研，多方预测，2021年考研人数将再创新高，而且增幅猛烈，或将突破400万人。2021年硕士研究生报考人数为26443人，增幅11%。2021年中国人民大学硕士研究生招
励志辉煌路·2024-02-03 12:25

2024美赛预测算法 | 回归预测 | Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测

2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测目录2024美赛预测算法|回归预测|Matlab基于RIME-LSSVM霜冰算法优化最小二乘支持向量机的数据多输入单输出回归预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-02-03 12:48

基于RISC-V架构D21x主控系列小屏解决方案

2022年，采用RISC-V架构的处理器已出货100亿颗，有数据预测，到2025年将突破800亿颗。芯智雲城紧跟市场趋势，与玄铁优选伙伴匠芯创科技有限公司一起打造了一款泛工业领域小屏方案。
芯智雲城·2024-02-03 12:47

对话 Zeitgeist｜巧借波卡生态优势，开启去中心化预测市场新篇章

在纷繁芜杂的信息世界里，真相和事实往往是稀缺品，利用预测市场的激励方式往往能够带领我们前瞻未来发展的趋势，走向获得真理和进步的Web3新世界。
OneBlock Community·2024-02-03 12:15

R语言统计系列第12篇-泊松回归

此处分析的是robust包中的Breslow癫痫数据，我们需要预测癫痫的发病次数。
拾光_2020·2024-02-03 12:28

2024年企业拥抱ChatGPT与AI技术趋势

这场讲座引起了业界的广泛关注，因为它深入探讨了生成式人工智能（GenAI）如何在过去一年中成为技术界的焦点，并预测了这一趋势将如何继续影响企业策略和操作。
赵闪闪168·2024-02-03 11:27

让AI作为人类的“副驾驶”

航空航天：飞机驾驶舱内，AI副驾驶能够协助飞行员监控飞行参数，预测并应对各种复杂飞行情况，减轻飞行员的工作负荷，提高飞行安全性。医疗领域：AI可作
科学禅道·2024-02-03 11:26

2024年美赛B题潜水器定位和搜救建模代码和完整论文文档

本文旨在开发一系列模型来预测潜水器位置、分析不确定性、确定信息传递策略、建议搜索设备以及优化搜索模式。对于任务1，我们建立了潜水器的定位模型。
Kerry_6·2024-02-03 11:12

2023认证杯小美赛国际赛A题太阳黑子预测Python代码

一、问题重述2023认证杯小美赛国际赛A题问题重述如下：太阳黑子是太阳光球层上的现象，它们是比周围地区更暗的临时斑点。它们是由抑制对流的磁通量浓度引起的表面温度降低的区域。太阳黑子出现在活跃区域内，通常是相反的磁极性对。它们的数量根据大约11年的太阳周期而变化。单个太阳黑子或太阳黑子群可能会在任何地方持续几天到几个月，但最终会腐烂。太阳黑子在太阳表面移动时会膨胀和收缩，直径从16公里（10英里）[
Kerry_6·2024-02-03 11:42

深度学习-最简代码实现目标检测模型

在这个项目中，我用最简单的方式实现了数据迭代器、网络模型、预测脚本和训练模型脚本，以及一些辅助脚本，通过这个过程提高对目标检测的认识和实践能力。
汤青松·2024-02-03 11:31
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