范数归一化第16页

Matlab函数——mapminmax

该函数对数据进行归一化处理，将原始数据缩放到指定的范围内。它的作用包括：1.数据标准化：对于不同尺度的特征，mapminmax可以将它们转化为相同的尺度，以便更好地应用于数据建模或算法中。

七七喝椰奶·2023-11-06 02:03

深度学习-tensorflow 使用keras进行深度神经网络训练

概要深度学习网络的训练可能会很慢、也可能无法收敛，本文介绍使用keras进行深度神经网络训练的加速技巧，包括解决梯度消失和爆炸问题的策略（参数初始化策略、激活函数策略、批量归一化、梯度裁剪）、重用预训练层方法

毛飞龙·2023-11-06 01:08

【卷积神经网络系列】六、GoogLeNet（v1、v2、v3、v4、ResNetv1、ResNetv2）

（Inception3a层）3.5第三层（Inception3b层）3.6其余层3.7辅助分类器3.8总结四、GoogLeNet-V24.1GeneralDesignPrinciples4.2详解批量归一化

travellerss·2023-11-05 20:47

python归一化函数MinMaxScaler的理解

"""python归一化函数MinMaxScaler的理解classsklearn.preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=0,1,*,copy=True)""

qaz57301·2023-11-05 13:44

机器学习-归一化处理

The'feature_range'parameterofMinMaxScalermustbeaninstanceof'tuple'.Got[1,3]instead.按照黑马程序员3天快速入门python学习中进行归一化处理更改归一范围出

橘子小小甘·2023-11-05 13:11

证明p-norm是凸函数

p}∣∣x∣∣p=(∑i=1n∣xi∣p)1/p结论首先给出结论：当0范数要求的三角不等式

Longlongaaago·2023-11-05 09:46

遗传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数BP神经网络风速预测，BP神经网络的详细原理，BP神经网络训练窗口详解

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-11-05 07:32

动手学机器学习——数据预处理&线性代数

动手学机器学习1.监督学习2.无监督学习3.强化学习4.入门知识5.数据预处理6.线性代数5.1非降维求和6.2点积6.3矩阵乘法6.3范数1.监督学习判断回归问题的一个很好的经验法则是，任何有关“多少

Philo`·2023-11-05 02:02

竞赛选题深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层

laafeer·2023-11-04 18:38

python 求数组极值，均值和范数 2021-11-05

python求数组极值，均值和范数importnumpyasnpimportnumpyasrdarr=rd.randiant(1,100,size=(10,10),dtype='uint8')np.savetxt

远方的飞鱼·2023-11-04 16:21

21个MySQL表设计的经验准则

1.命名规范数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求用英文)，让别人一看命名，就知道这个字段表示什么意思。

敲代码的程序狗·2023-11-04 15:08

L1-norm (L1范数) L2-norm(L2范数)

同样存在L0、L3等，L1、L2范数应用比较多。一个向量的norm就是将该向量投影到[0,∞)范围内的值，其中0值只有零向量的norm取到。

w__Y__w·2023-11-03 21:52

L1-L2范数最小化问题-迭代收缩算法

L1-L2范数最小化问题-迭代收缩算法涉及L1-L2范数的机器学习问题非常常见，例如我们遇到的去噪、稀疏表示和压缩感知。

weixin_30408165·2023-11-03 21:21

向量的1范数，2范数，无穷范数，KNN中的Lp距离

L-0范数：用来统计向量中非零元素的个数。L-1范数：向量中所有元素的绝对值之和。L-2范数：欧式距离。L-∞范数：计算向量中的最大值。

开始King·2023-11-03 21:11

基于L2,1范数的特征选择方法

ChrisH.Q.Ding.EfficientandRobustFeatureSelectionviaJointL2,1-NormsMinimization,NIPS,pp.1813-1821,2010的阅读心得总结该论文提出了一种基于损失函数和正则项的L2,1L2,1范数来实现一种高效

静守道·2023-11-03 21:10

向量的2-范数、矩阵的2-范数

向量的2-范数、矩阵的2-范数向量的2-范数矩阵的2-范数向量的2-范数α\alphaα是一个行向量，α⋅αH=∥α∥2\alpha\cdot{\alpha^H}={\left\|\alpha\right

heiyahou·2023-11-03 21:07

数据挖掘题目：设ε= 2倍的格网间距，MinPts = 6, 采用基于1-范数距离的DBSCAN算法对下图中的实心格网点进行聚类，并给出聚类结果（代码解答）

问题代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportDBSCAN#pipinstallmatplotlib#pipinstallnumpy#pipinstallscikit-learn#实心格网点的坐标solid_points=np.array([[1,1],[2,1],[3,1],[1,2],[2,2],

石去皿·2023-11-03 20:25

特征工程（二）——特征选择

特征工程主要包括特征归一化、类型特征的表示、特征选择及非结构化数据的表示。本文主要介绍特征选择的常用方法。现实

叫我e卵石·2023-11-03 20:52

逻辑斯蒂回归

逻辑斯蒂回归使用回归可以进行分类，，需要使用sigmod函数，将实数压缩到0-1之间的一个数，表示类别的概率，不像归一化函数会出现0或者1的数逻辑回归就是线性回归进行sigmod函数处理，将预测结果变成

qq_38404903·2023-11-03 19:53

数据治理

目标：-一是控制数据使用成本，主要是计算资源问题，模型冗余问题-二是提升查询效率和解决问题效率，包括模型不稳定，标准性差问题，优化数据管理方案规范数据建设，指标建设，保障数据建模统一性，统一标准。

洲洲洲xxx·2023-11-03 19:52

opencv学习——Moments（）函数，计算物体形状方向

opencv中的矩主要包括以下几种：空间矩，中心矩和中心归一化矩。

Expect for future·2023-11-03 17:44

Excel数据透视表经典教程一《数据透视规范》

用到数据透视表的情况如下：1、有大量的数据、使用函数计算慢，繁琐2、希望快速制作、整理、分析各种报表3、数据源经常发生变化、并且要经常分析和处理最新的数据4、想快速洞察数据背后隐藏的意义一、数据透视规范数据透视规范在通过现有表格创建数据透视表时

夜的乄第七章·2023-11-03 15:43

bp神经网络预测模型python,bp神经网络预测模型

建立BP神经网络预测模型，可按下列步骤进行：1、提供原始数据2、训练数据预测数据提取及归一化3、BP网络训练4、BP网络预测5、结果分析现用一个实际的例子，来预测2015年和2016年某地区的人口数。

阳阳2013哈哈·2023-11-03 11:45

异常检测之PCA实战

目录一、PCA原理二、信用卡退款欺诈行为检测实战1、数据介绍2、欺诈数据分析及特征衍生3、特征分布分析及特征筛选4、数据归一化处理5、PCA模型构建及评估划重点PCA是一个经典的线性降维算法，而降维算法可以先进行降维

Python风控模型与数据分析·2023-11-03 11:03

多元线性回归的python代码实现（基于sklearn的波士顿房价boston数据集为例）

本文代码实现步骤如下：1.获取数据集2.数据集切分，老规矩，80%训练，20%测试3.数据预处理（本用例尝试过归一化处理，但发现效果不好，不是每一个算法和模型都适用于归一化处理）4.建模并训练5.使用并评估具体代码如下

南山十一少·2023-11-03 09:59

2.预备知识-3GPT版

维数组样例二、创建数组三、访问元素四、数据操作D2L注意点五、数据预处理D2L注意点六、QANo.2线性代数一、标量二、向量1、基本操作2、空间表示3、乘法三、矩阵1、基本操作2、乘法3、空间表示4、乘法5、范数

霸时斌子·2023-11-03 06:52

pytorch 笔记：torch.nn.utils.clip_grad_norm_

梯度裁剪通过限制梯度的范数来防止梯度的值变得过大2工作方式计算所有参数的梯度的范数。范数可以是任意的p-范数，通过norm_type参数设置，默认为2-范数（即欧几里得范数）。

UQI-LIUWJ·2023-11-03 05:11

Seurat对象数据结构整理-1

@data:原表达矩阵通过NormalizeData()归一化消除测序文库差异（对于每个细胞，将每个基因的表达量除以该细胞的所有基因表达量之和，然后乘以一个scale.factor,之后以自然对数进行转换

Nh_code·2023-11-03 01:06

L1和L2正则化通俗理解

1.L1和L2的区别在机器学习中，L1范数(L2normalization)是指向量中各个元素绝对值之和，通常表述为，线性回归中使用L1正则的模型也叫Lassoregu

shadowismine·2023-11-02 23:06

nn.LayerNorm的作用

nn.LayerNorm是一种归一化层，用于对神经网络的输入或隐藏层输出进行归一化操作。

JeJe同学·2023-11-02 21:24

nn.LayerNorm()

作用它主要作用是将指定的数据归一化，即均值为0，方差为1归一化分为layernorm和batchnormlayernorm是对单个的batch进行归一化，batchnorm是对所有的batchnorm（

铁灵·2023-11-02 20:52

nn.LayerNorm解释

这个是层归一化。我们输入一个参数，这个参数就必须与最后一个维度对应。但是我们也可以输入多个维度，但是必须从后向前对应。

清纯世纪·2023-11-02 20:32

机器学习

scikit-learn介绍：数据特征抽取：热编码：适合类别型数据处理方式sklearn特征抽取API字典特征抽取文本特征抽取TF_IDF(评估重要性):数据特征预处理：通过数学算法把数据转为算法要求的数据归一化算法

性感奎爷在线写代码·2023-11-02 19:00

图像特征Vol.1：计算机视觉特征度量|第二弹：【统计区域度量】

目录一、前言二、统计区域度量2.1：图像矩特征2.1.1：原始矩/几何矩2.1.2：中心距2.1.3：归一化的中心矩2.1.4：不变矩——Hu矩2.1.5：OpenCv实现矩特征及其应用2.2：点度量特征

是瑶瑶子啦·2023-11-02 14:39

搭建PyTorch神经网络进行气温预测

文章目录前言一、处理数据1.数据读取2.数据可视化（画图）3.数据编码4.设置标签及数据归一化二、构建网络模型1.手动构建转换数据为tensor格式参数初始化训练网络结果2.利用库进行构建构建模型训练网络结果三

qq_49641705·2023-11-02 09:50

最优化方法(学习笔记)-第六章逼近与拟合

文章目录范数逼近和最小范数观测m≥\geq≥未知n范数逼近的定义及解释罚函数逼近观测m≤\leq≤未知n最小范数问题最小罚函数问题正则化逼近正则化理解标量化问题TikhonovregularizationOptimalinputdesignSignalreconstruction

oliveQ·2023-11-02 08:00

【生物信息学】单细胞RNA测序数据分析：计算亲和力矩阵（基于距离、皮尔逊相关系数）及绘制热图（Heatmap）

数据预处理：根据需要对数据进行预处理，例如基因过滤、归一化等。计算亲和力：使用合适

QomolangmaH·2023-11-02 05:04

python基础------绘制条形图、直方图、饼图、热力图、极坐标图、进度条

plt.hist()各种参数含义data:必选参数，绘图数据bins:直方图长条数目，默认10facecolor:长条形的颜色edgecolor:长条形边框颜色alpha:透明度nprmed:是否将得到的图归一化

小飞龙程序员·2023-11-02 04:12

【通信原理】第二章确定信号分析——知识点归纳

运算性质时移频移共轭标度换算微分积分调制卷积对偶4.周期信号的傅里叶变换三、运算1.内积公式性质时域内积=频域内积内积为0→正交内积与能量信号能量是信号与其自身的内积帕塞瓦尔：互能量：两个信号之和的能量=各自能量+互能量许瓦兹不等式归一化系数

禾风wyh·2023-11-02 02:57

【深度学习】pytorch——实现CIFAR-10数据集的分类

笔记为自我总结整理的学习笔记，若有错误欢迎指出哟~往期文章：【深度学习】pytorch——快速入门CIFAR-10分类CIFAR-10简介CIFAR-10数据集分类实现步骤一、数据加载及预处理实现数据加载及预处理归一化的理解访问数据集

今天有没有吃饱饱·2023-11-02 01:21

2.预备知识-2简化版

维数组样例二、创建数组三、访问元素四、数据操作D2L注意点五、数据预处理D2L注意点六、QANo.2线性代数一、标量二、向量1、基本操作2、空间表示3、乘法三、矩阵1、基本操作2、乘法3、空间表示4、乘法5、范数

霸时斌子·2023-11-02 01:10

注意力机制 - Transformer

文章目录1.简介2.多头注意力3.有掩码的多头注意力4.基于位置的前馈网络5.层归一化6.信息传递7.预测1.简介基于编码器-解码器架构来处理序列对跟使用注意力的seq2seq不同，Transformer

mango1698·2023-11-02 00:18

Weka学习 -- StringToWordVector 源代码学习（1）

IDF）归一化output一些变量和方法的作用m_Dictionary,m_DocsCounts变量与m_OutputCounts变量意义publicTreeMapm_Dictionary

aoe41606·2023-11-01 20:45

聚类_21范数_NMF_非负矩阵分解：Robust Manifold Nonnegative Matrix Factorization

将21范数应用到NMF的一篇论文，写的有些简略，后面有时间再补充Abstract非负矩阵分解（NMF）是用于数据分析的应用最广泛的聚类技术之一。

Lr_AI·2023-11-01 19:38

pytorch复现_batch_norm

的维度上计算每个通道的均值和方差mean=np.mean(inputs,axis=(0,2,3),keepdims=True)var=np.var(inputs,axis=(0,2,3),keepdims=True)#计算归一化的输入

王佳Gre·2023-11-01 15:37

Batch Normalization

文章目录一，Norimalize(归一化）的想法：二，为什么要做归一化？三，问题来了，如果标准正态分布约束过于严格了怎么办？

???/cy·2023-10-31 23:27

AI算法sdk

初始化hrgEngine3.推理引擎RunDetEngineInner4.释放引擎UninitialObjDetEngineSDK本文介绍了SDK的流程，和主要的类主要关注的点是：input的图片处理，归一化

???/cy·2023-10-31 23:57

Transformer在计算机视觉领域的研究综述

.20221009.1217.003.html目录摘要1.Transformer基本结构1.1位置编码(1)绝对位置编码(2)相对位置编码1.2自注意力机制(1)多头注意力(2)局部注意力(3)稀疏注意力机制1.3前馈神经网络及其层归一化

别致的SmallSix·2023-10-31 11:28

MATLAB中mse函数用法

目录语法说明示例使用mse性能函数训练神经网络mse函数的功能是均方归一化误差性能函数。

jk_101·2023-10-31 11:22

稀疏优化L1范数最小化问题求解之基追踪准则(Basis Pursuit)——原理及其Python实现

文章目录一、前言二、问题重述三、构造ℓ1\ell_1ℓ1范数四、ℓ1\ell_1ℓ1范数最小化问题转换为线性规划问题五、基于linprog的基追踪Python代码六、运行测试七、总结一、前言本文针对压缩重构感知中的稀疏优化问题

Z.Q.Feng·2023-10-31 01:02

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