范数归一化第14页

一点规划·2023-11-19 04:37

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.调整图片格式5.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置

NoteLoopy·2023-11-17 13:39

机器学习的逻辑回归

这个报告包含了每个类别的精度、召回率、F1分数，以及所有类别的平均精度、召回率和F1分数fromsklearn.metricsimportclassification_report#用于数据预处理的，比如标准化、归一化

托比-马奎尔·2023-11-17 11:44

卷积神经网络（CNN）多种图片分类的实现

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.可视化二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是

NoteLoopy·2023-11-17 08:36

opencv dft离散傅立叶变换

文章目录概念一、算法步骤1.将图像扩展到最佳大小2.为复数和实值开辟空间3.进行离散傅里叶变换4.将实部和复部转换为振幅5.转换到对数尺度6.裁剪和重新排列7.归一化运行效果完整代码概念傅里叶变换将图像分解成它的正和余弦分量

liu_jie_bin·2023-11-17 00:05

【Pytorch笔记】7.torch.nn (Convolution Layers)

我们常用torch.nn来封装网络，torch.nn为我们封装好了很多神经网络中不同的层，如卷积层、池化层、归一化层等。我们会把这些层像是串成一个牛肉串一样串起来，形成网络。

xhyu61·2023-11-16 22:37

深度学习笔记：第二周链接汇总

梯度检验链接神经网络初始化权重设置链接第一周三次作业链接链接链接链接链接链接Mini-batch梯度下降法链接MomentumRMSpropAdam学习率衰减链接第二周作业链接链接超参数调试链接BatchNormBatch归一化链接链接

??18045080716·2023-11-16 21:11

深度学习100例-卷积神经网络（CNN）实现mnist手写数字识别 | 第1天

文章目录前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：2.导入数据3.归一化4.可视化5.调整图片格式二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、知识点详解1.MNIST

桑数模园·2023-11-16 21:57

Matlab实现数据归一化

Matlab实现数据归一化数据归一化是将不同的数据转化为同一标准的重要方法。在处理数据时，许多情况下需要将数据进行归一化，以便进一步分析和比较。Matlab提供了许多实用的函数去实现数据的归一化。

NoerrorCode·2023-11-16 20:37

Milvus针对向量数据做归一化处理

milvus归一化数据证明参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/88117781python处理归一化参考：https://www.cnblogs.com/lvdongjie/

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-16 16:03

[nlp] grad norm先降后升再降

gradnorm先降后升再降正常嘛在深度学习中，梯度的范数通常被用来衡量模型参数的更新程度，也就是模型的学习进度。在训练初期，由于模型参数的初始值比较随机，梯度的范数可能会比较大，这是正常现象。

心心喵·2023-11-16 15:48

机器学习三归一化_正则化_多项式升维

一.归一化1.归一化的目的把数据变为（0，1）之间的数,使得在梯度下降的过程中，不同维度的θ值（或w）参数可以在接近的调整幅度上。保持数据在迭代过程中的θ值幅度基本一致。

Starry-sky(jing)·2023-11-16 15:10

AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)

AIGC实战——卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络1.1卷积层1.2叠加卷积层1.3检查模型2.批归一化2.1协变量漂移2.2使用批归一化进行训练2.3使用批归一化进行预测3.Dropout4.构建卷积神经网络小结系列链接

盼小辉丶·2023-11-16 11:47

数学推导+纯Python实现机器学习算法：Lasso回归

正则化与L1范数正则化是防止模型过拟合的核心技术之一，关于欠拟合和过拟合的问题，这里笔者就不再展开来说，不了解的朋友可以看看笔者很早之前写的一篇文章：谈谈过拟合。

文文学霸·2023-11-16 10:04

【深度学习实验】网络优化与正则化（五）：数据预处理详解——标准化、归一化、白化、去除异常值、处理缺失值

使用SGD优化器的前馈神经网络2.随机梯度下降的改进方法a.学习率调整b.梯度估计修正3.梯度估计修正：动量法Momentum4.自适应学习率5.Adam算法四、参数初始化五、数据预处理1.标准化2.归一化

QomolangmaH·2023-11-16 04:48

PCL_common模块api代码解析

它还包含许多用于计算距离/范数、均值和协方差、角度转换、几何变换，等等。

点云PCL公众号博客·2023-11-16 01:04

切比雪夫距离

以数学的观点来看，切比雪夫距离是由一致范数（uniformnorm）（或称为上确界范数）所衍生的度量，也是超凸度量（injectivemetricspace）的一种。理解两点的切比雪夫距离其实就

2020fengziyang·2023-11-16 00:43

pytorch:张量的数学计算

torch.float32)print(a)print(a.t())#计算逆矩阵b=torch.inverse(a)print(b)print(a@b)#计算traceprint(torch.trace(a))#计算范数

jstzwjr·2023-11-15 21:24

（Matalb回归预测）GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络的多维回归预测

程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matalb平台编译，将GWO(灰狼算法)与BP神经网络结合，进行数据回归预测输入训练的数据包含7个特征，1个响应值，即通过7个输入值预测1个输出值（多变量回归）归一化训练数据

神经网络与数学建模·2023-11-15 20:10

（Matalb分类预测）GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络的多维分类预测

程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matalb平台编译，将GWO(灰狼算法)与BP神经网络结合，进行数据分类预测输入训练的数据包含12个特征，1个响应值，即通过12个输入值预测1个输出值（多变量分类预测）归一化训练数据

神经网络与数学建模·2023-11-15 20:10

（Matalb时序预测）GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络的多维时序回归预测

程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matalb平台编译，将GWO(灰狼算法)与BP神经网络结合，进行数据时序回归预测输入训练的数据包含8个特征，1个响应值，即通过8个输入值预测1个输出值（多变量时序预测）归一化训练数据

神经网络与数学建模·2023-11-15 20:01

《视觉SLAM十四讲》-- 视觉里程计 1（下）

6.4.1直接线性变换（DLT）已知空间中某点P=[X,Y,Z,1]T\boldsymbol{P}=[X,Y,Z,1]^TP=[X,Y,Z,1]T，在图像中的归一化坐标为[u,v,1]T[u,v,1]^

算法导航·2023-11-15 20:57

向量矩阵范数pytorch

向量矩阵范数pytorch矩阵按照某个维度求和（dim就是shape数组的下标）1.torch1.1Tensors一些常用函数一些安装问题cd进不去不去目录PyTorch里面_表示重写内容在默认情况下，

Selvaggia·2023-11-15 20:54

【OpenCV】模板匹配学习笔记

模板匹配:res=cv2.matchTemplate(图像对象,模板,匹配方法)匹配方法(建议使用归一化的方法):cv2.TM_SQDIFF:计算平方不同,计算值越小越相关.cv2.TM_CCORR:计算相关性

折途·2023-11-14 22:38

CTGAN（Modeling Tabular Data using Conditional GAN读书笔记）有实验代码

病兽·2023-11-14 20:30

网站安全攻防战：守护数据的钢铁堡垒

防范数据泄露网站存储着大量用户的个人信息和敏感数据，如账户密码、信用卡信息等。一旦网站被攻击，这些数据可能被窃取，给用户带来极大的损害，

剑盾云安全专家·2023-11-14 16:14

人工智能基础_机器学习027_L2正则化_岭回归_非稀疏性_原理解读_公式推导---人工智能工作笔记0067

然后我们再来看一下岭回归,也就是第二范数对吧,他的公式,平方以后,加和然后开平方.L2的公式是可以看到L2公式,也是有个阿尔法,惩罚项对吧.可以看到因为L2带有平方,所以他的图形是个圆形我们可以把L2范数

脑瓜凉·2023-11-14 15:15

深度学习AIR-PolSAR-Seg图像数据预处理

图像数据预处理一.图片预处理操作1.log(1+x)处理2.sqrt平方化处理二.原网络训练效果展示原始数据训练效果展示：三.对比实验1.采用原始数据2.采用取log(1+x)后的数据3.采用取平方后归一化处理

独行的喵·2023-11-14 13:14

openlayer中控制图层的显示和隐藏

Layer.setVisible(true)一种是通过Layer.setVisible(true)的方式让图层显示或隐藏，这种方式只是让图层中CSS的visible属性改为了false，其dom依然存在于页面中；天地图OSM归一化植被指数

疆~·2023-11-14 08:49

数仓分层的好处

分层好处：1，复杂问题简单化：将复杂的任务分解成多层来完成，每一层只处理简单的任务，方便定位问题2，减少重复开发：规范数据分层，通过中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加计算一次的结果的重复性3，隔离原始数据

Alienware^·2023-11-14 06:17

数仓（一）数据分层

文章目录数据分层好处数据运营层数据仓库层数据应用层事实表`(FactTable)`维表层(`Dimension`)表命名规则聚合粒度以及加工频率字段说明抽取方式字段命名规范数据表名命名规范表分区字段说明任务命名规范大厂分层架构爱奇艺

666呀·2023-11-14 06:05

【深度学习基础】归一化，白化，

在深度学习中的归一化也分很多种：一种是在预处理阶段的对输入数据的归一化处理另外一种就是在网络中的各种归一化处理，例如：BN，GN，LN，IN等常见的归一化处理数据输入阶段的归一化预处理阶段的归一化，也就是整个网络数据输入的归一化

Jiangnan_Cai·2023-11-14 06:04

量子计算 2 双缝实验之谜与量子比特

2机率幅2.1机率幅（Amplitude）2.2Bornrule（2范数很重要）2.3机率幅表达干涉现象2.4干涉现象与化学3量子比特（Qubit）的状态3.1量子比特的纯态（Purestate）3.2Ket-BraNotation3.3Bloch

xiwang_chn·2023-11-14 05:59

dataset的去重计数 g2_关于G2的DataSet模块的数据预处理功能

其中数据连接负责导入和归一化数据，而数据转换则负责各种数据转换操作(如数据统计、数据补全、图布局等)。同时DataSet增添视图概念：DataView。

weixin_39977586·2023-11-14 04:32

2000-2022年逐年归一化植被指数（NDVI）数据（全国/分省/分市）

NDVI，全名为NormalizedDifferenceVegetationIndex，中文名称为归一化植被指数。

小鲨鱼-LFSJXY·2023-11-13 21:27

OpenCV各模块函数使用实例（11）--- 矩阵和数组操作（Operations on arrays）

OpenCV各模块函数使用实例（11）M、矩阵和数组操作（Operationsonarrays）本节描述矩阵的基本操作，这些操作是图像处理和其他数组算法实现的基本操作，包括矩阵的运算，特征值和特征向量，范数和逆矩阵

愚鬼·2023-11-13 11:44

上机4KNN实验4

一、步骤二、实现代码三、总结知识1、切片2、iloc方法3、归一化4、MinMaxScale（）5、划分测试集、训练集6、KNN算法.py编程实现kNN算法。

微笑伴你而行·2023-11-13 09:42

pychon/PIL/opencv/json学习过程中遇到的问题

1.使用PIL.Image读取图片注意：pytorch中对图像预处理是transforms的输入必须是PIL格式的文件，使用cv2读取的图片就按照第二条的代码处理（3通道合并、归一化处理）fromPILimportImageimg

tao_sc·2023-11-13 06:26

深度学习笔记--基于C++手撕self attention机制

selfattention原理直观来讲，就是每个token的Query去和其它token（包括自身）的Key进行dotproduct（点积）来计算权重weight，weight一般需要进行softmax归一化操作

晓晓纳兰容若·2023-11-13 01:50

Chatglm2-6b模型解析

位置编码采用旋转位置编码，激活函数为SwiGLU，归一化方法为RMSNorm。整体模型结构ChatGLMMod

hjyai94·2023-11-13 00:27

数据挖掘--非负矩阵分解

活跃集方法：在F范数下，进行矩阵的分解，可以看作是对矩阵A的每一列在二范数意义下进行的

萝卜丝皮尔·2023-11-12 22:44

pytorch学习之第二课之预测温度

主要有以下几个步骤第一：导入相应的工具包第二：导入需要使用的数据集第三：对导入的数据集输入进行预处理，找出特征与标签，查看数据特征的类型，判断是否需要标准化或者归一化处理第四：构建神经网络的一些参数在使用

qq_38404903·2023-11-12 20:46

数据处理：数据归一化/标准化常用的算法包括极差法和z-score法

数据归一化和数据标准化都是数据预处理方法，用于使数据在不同尺度下具有可比性和可解释性。两者的主要区别在于归一化将数据缩放到0和1之间，而标准化则将数据缩放到均值为0，标准差为1的范围内。

rubyw·2023-11-12 17:07

Batch Normalization与Layer Normalization

对于一个维度为NCHW（分别表示batchsize,通道数，高，宽）的特征featuretensor，BatchNormalization：对C个NHW切片张量分别归一化（即对每个特征，横跨所有samplesinthebatch

笨鸟不走·2023-11-12 10:04

L1，L2，Lp，L∞范数，曼哈顿距离，欧式距离，切比雪夫距离，闵可夫斯基距离以及损失函数和正则项的应用

什么是范数？

迷雾总会解·2023-11-11 22:26

机器学习笔记（三）

与隐马尔可夫模型卷积神经网络CNN与循环神经网络RNN聚类与集成算法机器学习笔记（三）回归分析线性回归损失函数最小二乘法岭回归（RidgeRegression）套索回归（lasso回归）逻辑回归(对数几率回归)范数协方差线性判别分析

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

OFDM同步--载波频率偏差CFO

定义归一化的CFO为CFO除以子载波间隔：ϵ

伊丽莎白鹅·2023-11-11 17:08

雷达检测及MATLAB仿真

文章目录前言一、雷达检测二、Matlab仿真1、高斯和瑞利概率密度函数①、MATLAB源码②、仿真2、归一化门限相对虚警概率的曲线①、MATLAB源码②、仿真3、检测概率相对于单个脉冲SNR的关系曲线①

须尽欢~~·2023-11-11 15:01

飞桨图像分类

图像分类数学知识前置1.矩阵加法运算1、理论2、代码实现2.矩阵和数乘法运算1、理论2、代码实现3.矩阵乘法运算1、理论2、代码实现4.算子5.卷积6.求导法则7.反向传播8.MNIST9.Imagenet10.批归一化

扬志九洲·2023-11-11 13:11

pytorch中对nn.BatchNorm2d()函数的理解

pytorch中对BatchNorm2d函数的理解简介计算3.Pytorch的nn.BatchNorm2d()函数4代码示例简介机器学习中，进行模型训练之前，需对数据做归一化处理，使其分布一致。

Code_LiShi·2023-11-11 11:28

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