范数归一化第19页

ICLR20 - 旷视研究院提出MABN：解决小批量训练BN不稳定的问题

目录背景介绍批归一化中的统计量滑动平均批归一化实验论文地址背景批度归一化（BatchNormalization/BN已经成为深度学习领域最常用的技术之一，但他的表现很受批次(BatchSize)限制。

CristianoC·2023-10-17 10:40

深度学习入门 (六)：梯度消失与梯度爆炸、权重的初始值、Batch Normalization、Group Normalization

(随机生成初始值的重要性)观察权重初始值对隐藏层激活值分布的影响Xavier初始值He初始值归一化输入(Normalizinginputs)BatchNormalizationBN层的正向传播BN层的反向传播基于计算图进行推导不借助计算图

连理o·2023-10-16 20:44

乐玩慧

汉诺塔与九连环、堆麦粒5.晶体结构6.抛物线与悬链线7.单摆8.最速曲线与阳光武器9.距离的探究式学习：纬度扩展，直到无穷维，什么是“距离”——属性，不同的距离定义方法，距离与坐标系的关系，张量、度规，范数

joytrue·2023-10-16 18:02

Google Earth Engine（GEE）——用MODIS数据进行水体分析（以北京市为例）

sentinel数据两者在计算NDWI数据的差异和对比我们之前使用Landsat数据进行了水体提取分析，文章链接：(211条消息)GoogleEarthEngine——LANDSAT8波段计算黄河流域的归一化水体指数

此星光明·2023-10-16 09:24

幂迭代聚类

K-means聚类算法,所以先简单介绍下K-means聚类算法.K-means聚类算法简介目标K-means聚类算法的核心目标是将给定的数据集划分为K个簇,并给出每个数据对应的簇中心点.算法执行步骤数据预处理,如归一化

kity_8322·2023-10-16 08:02

中国区域逐年250米植被覆盖度数据集（2000-2022）

本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，实现植被覆盖度计算。本产品去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域。

地理信息遥感数据·2023-10-16 06:40

生态环境影响评价制图流程

生态现状评价内容中基本图件构成包含：项目区域地理位置图、工程平面图、调查样方、样线、点位、断面等布设图、土地利用现状图、地表水系图、植被类型图、植被覆盖度图、归一化植被指数图、生态系统类型图、土壤侵蚀图

树谷-胡老师·2023-10-16 06:10

浅谈机器学习中的规则化范数

http://www.cnblogs.com/hxsyl/p/5071434.html一、监督学习简介监督机器学习问题无非就是“minimizeyourerrorwhileregularizingyourparameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。最小化误差是为了让我们的模型拟合我们的训练数据，而规则化参数是防止我们的模型过分拟合我们的训练数据。多么简约的哲学啊！因为参数太多，会导

zdy0_2004·2023-10-16 04:45

中华人民共和国数据安全法

第一章总则第一条为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定本法。

xianKOG·2023-10-15 22:38

独热编码（One-Hot）最简洁理解

六、什么情况下(不)需要归一化？

sereasuesue·2023-10-15 15:59

机器学习——学习路线

一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

sklearn机器学习之回归预测的算法应用

linear_model最小二乘线性回归注意：fit(x,y)之前并未对x进行归一化，测试时可以提前进行归一化，各特征属性量尺寸不宜相差过大。

mocas_wang·2023-10-15 11:03

线性回归模型进行特征重要性分析

数据归一化归一化通常是为了确保不同特征之间的数值范围差异不会对线性模型的训练产生过大的影响。在某些情况下，特征归一化可以提高模型的性能，但并不是所有情况下都需要进行归一化。

飞翔的七彩蜗牛·2023-10-15 10:54

生物标志物发现中的无偏数据分析策略

目录0.导论基本概念1.生物标志物发现的注意事项2.数据预处理2.1高质量原始数据和缺失值处理2.2数据过滤2.3数据归一化3.数据质量评估3.1混杂因素3.2类别分离3.3功效分析3.4批次效应4.生物标志物发现

子诚之·2023-10-15 09:35

CCF CSP认证历年题目自练Day31

题目一试题编号：202206-1试题名称：归一化处理时间限制：500ms内存限制：512.0MB题目背景在机器学习中，对数据进行归一化处理是一种常用的技术。

尚棹芸·2023-10-15 03:31

泛函的含义，泛函分析

2.泛函的例子2.1符合半范数三条性质的数量函数是泛函所有符合半范数性质的任意的函数，都是一种半范数，因此，范数是一个泛函；2.2两点间的空间路径函数从空间中A点到达B点的空间中的任意一条路径的空间函数

Eloudy·2023-10-15 00:56

奇异值分解的定义及应用

目录1.定义2.证明3.紧凑奇异值分解和截断奇异值分解4.几何解释5.性质6.奇异值分解的计算7.奇异值分解与矩阵近似7.1弗罗尼乌斯范数7.2矩阵的最优近似7.3矩阵的外积展开式8.应用1.定义直接把

香辣素毛肚·2023-10-14 23:42

MongoDb学习笔记-1

4.0后支持分布式事物多形性（同一个集合可以包含不同字段（类型）的文档对象动态性（线上修改数据模式，修改时应用于数据库无续修改schema）数据治理（支持对collection进行jsonscheme来规范数据模式

六默·2023-10-14 20:55

pytorch 对图片进行归一化处理

如题，神经网络通常使用浮点数张量作为输入，我们要做的第一件事情就是将图片转化为浮点数，并且做归一化操作。

泰勒朗斯·2023-10-14 19:30

pytorch中的归一化函数

在PyTorch的nn模块中，有一些常见的归一化函数，用于在深度学习模型中进行数据的标准化和归一化。

萝北村的枫子·2023-10-14 18:07

深度强化学习DRL训练指南和现存问题（D3QN（Dueling Double DQN））

iterationepisodeepochBatch_SizeExperimenceReplayBuffer经验回放缓存Rewarddiscountfactor或gamma折扣因子Agent神经网络batchnormalization批归一化

参宿7·2023-10-14 09:32

机器学习sklearn之数据预处理及特征选择

数据预处理归一化特点：通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间当数据中几个特征同等重要时：进行归一化，目的是让某一个特征对最终结果不会造成更大的影响公式：x’=(x-min)/(max-min

夜风晚凉·2023-10-14 08:22

范数理解（0范数，1范数，2范数）

转载自http://www.zhihu.com/question/20473040/answer/102907063可以从函数、几何与矩阵的角度去理解范数。

SusanZhang1231·2023-10-14 05:29

有关范数的学习笔记

向量的【范数】：模长的推广，柯西不等式_哔哩哔哩_bilibili模长范数这里UP主给了说明点赞范数理解（0范数，1范数，2范数）_一阶范数-CSDN博客出租车/曼哈顿范数det()行列式正定矩阵（PositiveDefiniteMatrix

wangxiaojie6688·2023-10-14 05:21

Google Earth Engine (GEE) ——时间序列分析案例分析

时间序列显示了250m分辨率下归一化差异植被指数和增强型植被指数的16天复合数据。这些指数源自MODIS。

此星光明·2023-10-14 01:05

OpenCV10-图像直方图：直方图绘制、直方图归一化、直方图比较、直方图均衡化、直方图规定化、直方图反射投影

OpenCV10-图像直方图：直方图绘制、直方图归一化、直方图比较、直方图均衡化、直方图规定化、直方图反射投影1.直方图的绘制2.直方图归一化3.直方图比较4.直方图均衡化5.直方图规定化（直方图匹配）

shlyyy·2023-10-13 20:17

使用余弦相似度算法计算文本相似度-数学

20211201也就是效果皮尔逊>余弦>欧式余弦相似度的局限皮尔逊的优势，相当于是改进版余弦相似度欧式与余弦欧式侧重于直线距离归一化之后的欧式和余弦的效果也不同比如0,1和1,0tfidf用余弦相似度就足够

weixin_ry5219775·2023-10-13 19:00

CV2对图像做渐变模糊

主要流程：生成一个随机的mask，并归一化，使其作为另一张图片的权重。对mask做高斯模糊，实现边缘渐变。将加权mask与原始图片相乘。

gy-7·2023-10-13 18:33

《速通深度学习数学基础》

章线性代数的基本概念1.1向量和深度学习1.2向量距离计算1.3向量的基本性质1.4矩阵的基本概念1.5一些特殊的矩阵第2章线性代数在深度学习中的应用2.1特征值和特征向量2.2奇异值分解2.3正定矩阵2.4矩阵的范数和神经网络

AI_卢菁博士·2023-10-13 12:35

Yolov7中报错ValueError : not enough values to unpack (expected 3, got 0)

datasets.py中的读取labels缓存的函数没有读到东西，证明你可能没有图片载入缓存，这通常原因可能是1、my.ymal的路径不对2、图片，标签名称包含中文3、你的标签文件的class分类是负数，是否归一化在你检查上述所有的解决办

哑巴湖水怪·2023-10-13 08:54

解决报错ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

问题描述：在进行神经网络实验时，对输入的数据进行归一化处理时，出现：ValueError:notenoughvaluestounpack(expected2,got1)错误。

坐在树上仰望拉格朗日·2023-10-13 08:53

Python: RGBD转点云

Python:RGBD转点云前言原理思路代码前言本篇记录Python将RGBD图像转点云的方法原理通过针孔相机投影原理：p=1ZKPp=\frac{1}{Z}KP\\\\\p=Z1KP逆投影：P=ZK−1pp:归一化像素坐标

RuiH.AI·2023-10-12 21:38

软件测试学习（二）静态白盒测试、动态白盒测试、配置测试、兼容性测试、外国语言测试

输出错误其他检查动态白盒测试：带上x光眼镜测试动态白盒测试和调试分段测试次边界公式和等式错误强制代码覆盖配置测试在每种配量中执行测试反复测试直到小组对结果满意为止兼容性测试平台和应用程序版本向后和向前兼容标准和规范数据共享兼容性外国语言测试使

丨康有为丨·2023-10-12 20:57

JavaScript与JavaQuery

JavaQuery目录JavaScript与JavaQueryjs基础变量与基本数据类型CPU内存硬盘JavaScript历史js的作用JS的功效（地位）游览器中的jsJS的组成体验JS输出变量声明变量特性变量命名规范数据类型

SSOA6·2023-10-12 19:25

医学图像预处理

医学图像预处理1、归一化处理2、裁剪、旋转、翻转1、归一化处理方法二，公式为：(X-mean)/std计算时对每个属性/每列分别进行将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。

落花逐流水·2023-10-12 19:39

空间转录组学数据分析软件包和算法的比较分析

空间转录组数据分析软件包和算法的比较分析识别空间可变基因（SVG）SpatialDE方法：高斯过程回归执行：Python优点：目前该类别中最受欢迎的package缺点：将表达量很低的基因标记为SVG，并进行两个归一化步骤

尐尐呅·2023-10-12 16:39

机器学习小知识--面试得一塌糊涂

机器学习中需要归一化的算法有SVM,逻辑回归，神经网络，KNN,线性回归，而树形结构的不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量分布和变量之间的条件概率，如决策树，随机森林，对于树形结构。

羞儿·2023-10-12 15:45

yolov5自定义模型训练二

文件设置数据集信息如下在model文件夹下新增新的model文件开始训练训练出错确认后是对训练数据集文件夹里的文件名字有要求，原先改为如下后仍然出错如下，看log应该时转换lable时的问题确认了时label没做归一化处理

iot-lorawan·2023-10-12 14:13

深度学习基础知识数据数据预处理transforms流程讲解

、数据预处理2、使用节点2、transform.RandomResizedCrop随机尺寸裁剪缩放3、水平翻转与垂直翻转4、ColorJitter变换5、ToTensor6、Normalization归一化

郭庆汝·2023-10-12 12:27

万字长文！深度剖析《数据安全法》下多方数据协同应用和隐私计算发展趋势

《数据安全法》强调数据安全与开发利用平衡，保障数据安全与促进数据开发利用并重，在规范数据安全监管与治理的同时，也给多方数据协同应用带来了新的发展机遇。

腾讯大数据·2023-10-12 11:53

Pytorvh之Vision Transformer图像分类

Transformer概览2.Self-Attention3.Multi-headAttention4.Position-wiseFeed-ForwardNetworks(位置前馈网络)5.残差连接和层归一化

风间琉璃•·2023-10-12 08:02

归一化与标准化的区别

文章目录一、公式二、代码三、区别四、结论一、公式归一化X′=x−minmax−minX'={x-min\above{1pt}max-min}X′=max−minx−minX′′=X′∗(ma−mi)+miX

什么都干的派森·2023-10-11 22:07

RabbitMQ学习(一)

消息队列1.AMQP和JMSAMQP:标准高级消息队列协议应用层协议的一个开放标准为面向消息中间件设计不受开发语言等条件的限制.定义数据在客户端和服务端的传递规则JMS:Java平台面向消息中间件的API规范数据如何进行操作便于消息系统中的

蒲公英爱上·2023-10-11 22:49

c++视觉处理---计算轮廓面积

矩特征是一种用于描述图像或轮廓的几何特性的方法，包括中心矩、归一化中心矩、中心矩矩和归一化中心矩矩等。这些特征在形状分析、对象识别和物体测量等领域非常有用。

枭玉龙·2023-10-11 19:42

OpenCV4（C++）—— 直方图

文章目录前言一、计算直方图二、归一化三、直方图均衡化四、直方图匹配前言直方图(Histogram)最开始在统计学中被提出，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

想要躺平的一枚·2023-10-11 18:08

矩阵病态问题

病态（ill-conditioned)矩阵病态（ill-posed)方程病态矩阵矩阵的frobenius范数：对每一个元素平方，求和再开平方矩阵的条件数：矩阵的frobenius范数与该矩阵的逆的frobenius

River Chandler·2023-10-11 14:04

GEO生信数据挖掘（六）实践案例——四分类结核病基因数据预处理分析

GEO生信数据挖掘（一）数据集下载和初步观察GEO生信数据挖掘（二）下载基因芯片平台文件及注释GEO生信数据挖掘（三）芯片探针ID与基因名映射处理GEO生信数据挖掘（四）数据清洗（离群值处理、低表达基因、归一化

人工智能学术前沿（真)·2023-10-11 13:02

【STUDY】工程数学

우 유·2023-10-11 09:25

多变量可视化——QGIS二元分区着色图

01示范数据本文选用美国县级肥胖症和糖尿病为示范数据，用二元分区着色图展示肥胖与糖尿病之间的空间关

QGIS课堂·2023-10-11 06:38

Yolov8训练自己的数据集记录

yolo格式为：Class-idxywh数据经过归一化处理后，实际效果如下图：二、数据集划分参考：Yolov8训练自己的数据集此处根据自己的情况进行修改。

小俊俊的博客·2023-10-11 01:36

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