范数规则化第11页

1.7 理解 Dropout-深度学习第二课《改善深层神经网络》-Stanford吴恩达教授

直观上理解：不要依赖于任何一个特征，因为该单元的输入可能随时被清除，因此该单元通过这种方式传播下去，并为单元的四个输入增加一点权重，通过传播所有权重，dropout将产生收缩权重的平方范数的效果，和之前讲的正则化类似

ygl_9913·2023-04-14 22:54

矩阵论的一些问题(最小多项式，jordan标准型，矩阵范数)

1.最小多项式求法比如例题A=[123056009]\begin{bmatrix}1&2&3\\0&5&6\\0&0&9\end{bmatrix}⎣⎡100250369⎦⎤求它的最小多项式。解：|λE-A|=[λ−5−2−30λ−5−600λ−9]\begin{bmatrix}λ-5&-2&-3\\0&λ-5&-6\\0&0&λ-9\end{bmatrix}⎣⎡λ−500−2λ−50−3−6λ−9

y_bra_ke·2023-04-14 17:12

Pytorch求Hessian矩阵及二阶导的方法

官方举例说明惩罚梯度的范数：importtorchfromtorchvision.modelsimportresnet18fromtorch.autogradimportVariablemodel=resnet18

prismformore·2023-04-14 13:27

日常的小挣扎

拖着还未清醒的躯干，缓慢的靠坐在床头的边沿，望着堆放着不规则化妆品、摊开的两本书，一张昨晚拿回来

壹心1256·2023-04-13 19:08

mock.js语法规范

语法规范数据模板定义规范DTD数据模板中的每个属性由3部分构成：属性名、生成规则、属性值：//属性名name//生成规则rule//属性值value'name|rule':value注意：属性名和生成规则之间用竖线

清汤饺子·2023-04-13 04:38

银行数据管理办法

第一章总则第一条为了提高我行经营管理的信息化水平，贯彻执行数据管理体系规划，规范数据管理和具体实施流程，加强各级经营管理机构的数据管理和应用能力，树立和发挥数据的资产价值，特制定本办法。

数据智能谷·2023-04-13 02:44

机器学习中的数学符号

数标量（整数或实数）向量矩阵张量集合集合实数集合维的实数向量集合维的实数矩阵集合操作符向量或矩阵的转置按元素相乘集合中元素个数范数范数连加连乘函数函数自然对数函数指数函数导数和梯度关于的导数关于的偏导数关于的梯度概率和统计概率分布随机变量的概率分布是条件概率分布函数对的数学期望复杂度大

UlissesJr·2023-04-12 11:21

MySQL数据库------数据库设计规范（三大范式）

规范数据库设计为什么需要设计数据库当数据库比较复杂的时候，就需要设计数据库糟糕的数据库设计良好的数据库设计数据冗余，浪费空间节省内存空间数据库插入和删除都会麻烦、异常保证数据库的完整性程序的性能差便利开发数据库设计的步骤分析需求

没有阳光，也一样灿烂·2023-04-12 05:05

如何进行高维变量筛选和特征选择(一)？Lasso回归

01模型简介随着海量电子病历的挖掘，影像学、基因组学等数据进入医学统计分析，经常会面临对高维变量特征选择的问题，Lasso回归是在线性回归模型的代价函数后面加上L1范数的约束项的模型，它通过控制参数lambda

小易学统计·2023-04-12 03:24

望UFO突发奇想（其一）

一路齐整规则化，唯独灯上又见光。原为错觉形错差，实际真感成真佳。又以梦游还未醒，睁眼看来确是它。2011年9月书

秋小羽1023·2023-04-12 02:14

OSI（Open System Interconnect）开放系统互联参考模型-7层模型

addressresolutionprotocol）/IP/路由协议（动态，静态）4.传输层--TCP/UDP/端口5.会话层--断点校验续传，点重传/自动收发6.表示层--不同系统之间通信编译，工作，提供公共语言7.应用层--定义了各种应用协议规范数据格式

壹只菜鸟·2023-04-12 02:15

正则化

结论规则化就是向你的模型加入某些规则，加入先验，缩小解空间，减小求出错误解的可能性。0范数，向量中非零元素的个数。1范数，为绝对值之和。2范数，就是通常意义上的模。

yz_wang·2023-04-11 21:18

矩阵谱半径与矩阵范数的关系

摘自程云鹏.矩阵论(第二版)[M]//矩阵论（第二版）.西北工业大学出版社,2000.p135~p137

patrickpdx·2023-04-11 16:07

人老心不老的农民舞者

年近古稀的李大姐跳起了藏族舞蹈《吉祥欢歌》，一个动作一个动作地为我们做示范数年如一日，

李集街新街小学chengli·2023-04-11 12:29

音频软件

如剪贴、复制、粘贴、多文件合并和混音等常规处理，对音频波形进行“反转”、“静音”、“放大”、“扩音”、“减弱”、“淡入”、“淡出”、“规则化”等常规处

点点凌阁·2023-04-11 10:30

学习记录[torch.norm和F.normalize]

torch.norm(a,p=2,dim=0)求一个向量的`范数`F.normalize(a,p=2,dim=0)求一个向量的`p标准化`(等价与F.normalize(a,p=2)/a.norm(p=

12..·2023-04-11 07:23

F.normalize学习计算

importtorch.nn.functionalasFF.normalize(input:Tensor,p:float=2.0,dim:int=1)->Tensorinput:是一个任意维度的Tensor类型的数据p：默认为2，表示2范数

夏日轻风有你·2023-04-11 07:20

PyTorch学习笔记：F.normalize——数组归一化运算

：F.normalize——数组归一化运算torch.nn.functional.normalize(input,p=2.0,dim=1,eps=1e-12,out=None)功能：利用LpL_pLp范数对输入的数组沿特定的维度进行归一化

视觉萌新、·2023-04-11 07:48

Pytorch学习（4）：Tensor统计、where与gather

文章目录前言一、统计1.范数norm2.max/min/mean/sum/prod3.argmax/argmin/dim/keepdim4.Topk/kthvalue5.比较/eq/equal一、高级操作

Leafing_·2023-04-10 15:33

Python求矩阵的范数和行列式

目录范数行列式迹在scipy.linalg的函数中，往往会提供两种参数，其一是check_finite，当为True时将进行有限检查，另一类是overwrite_xxxx，表示xxxx在计算过程中是否可以被覆写

·2023-04-10 01:52

未来公寓智能化设计平台项目（上）

建设背景1.2建设依据2.未来公寓总体方案设计2.1建设目标2.2未来公寓服务平台总体架构2.3功能简介2.4方案优势3.社区基础数据中心建设3.1建设目标3.1.1统一数据资产技术架构3.1.2完善和规范数据相关标准

FRDATA1550333·2023-04-09 23:05

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Utilities(18)

小白学Pytorch系列–Torch.nnAPIUtilities(18)Fromthetorch.nn.utilsmodule方法注释clip_grad_norm_剪辑参数迭代对象的梯度范数。

发呆的比目鱼·2023-04-09 22:07

【机器学习】数据预处理与特征工程

数据预处理与特征工程目录1.特征提取背景2数据预处理a.数据格式化b.数据清理c.数据采样3.特征工程a.缩放b.分解c.聚合3.1特征标准化3.2范数归一化3.3尺度归一化4特征阈值二值化处理5缺失的数据的处理

紫钺-高山仰止·2023-04-09 08:48

数据透视表布局及美化

1.创建一个透视表规范数据明细点击任意单元格插入数据透视表布局—经典布局/合并且居中（不建议）拖动对应要求到区域2.透视表布局合并且居中设计—布局—重复所有项目标签插入数据透视表—布局—合并且居中3.金额降序点击金额里的单元格

冬华_adbd·2023-04-09 05:25

regularization

regularization监督机器学习问题无非就是“minimizeyourerrorwhileregularizingyourparameters”，也就是在规则化参数的同时最小化误差。

神奇蚂蚁·2023-04-09 04:30

小白学Pytorch系列--Torch.optim API Algorithms(2)

Adamax实现Adamax算法(一种基于无限范数的Adam算法)。ASGD实现平均随机梯度下降。LBFGS实现L

发呆的比目鱼·2023-04-09 02:50

如何用matlab解异或方程,Matlab-6:解非线性方程组newton迭代法

newton_Iterative_method(f,n,Initial)x0=Initial;tol=1e-11;x1=x0-Jacobian(f,n,x0)\F(f,x0);while(norm(x1-x0,2)>tol)%数值解的2范数是否在误差范围内

梦想做个翟老师·2023-04-08 06:23

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Loss Functions(14)

Torch.nnAPILossFunctions(14)方法注释nn.L1Loss创建一个标准，用于测量输入x和目标y中每个元素之间的平均绝对误差(MAE)nn.MSELoss创建一个标准，测量输入x和目标y中每个元素之间的均方误差(L2范数的平方

发呆的比目鱼·2023-04-08 00:54

第一章统计机器学习及监督学习概论（三）

比如，正则化项可以是模型参数向量的范数。正则化项的主要作用是平衡模型复杂度和模型准确性正则化一般具有如下形式:正则化项可以取不同的形式。例如，回归问题中，损失函数是平方损失，正则化项可以是参数向量

Peter_Haoran·2023-04-07 02:53

原子范数初探：以到达角估计为例

到达方向（Direction-of-arrival,DOA）估计是指从形成传感器阵列的多个接收天线的输出中检索若干电磁波/源的方向信息的过程。DOA估计是阵列信号处理中的一个主要问题，在雷达、声纳、无线通信中有着广泛的应用。基本数学模型考虑KKK个窄带的远场源信号sk,k=1,⋯ ,Ks_k,k=1,\cdots,Ksk,k=1,⋯,K，多个接收阵列从不同方向{θk}k=1K{\{\theta_k

Turbo-shengsong·2023-04-07 00:06

闵可夫斯基不等式

向量范数形式∥x∥p=(∑i=1n∣xi∣p)1p\Vert\boldsymbol{x}\Vert_p=(\sum_{i=1}^{n}\left|x_i\right|^p)^{\frac{1}{p}}∥

Nightmare004·2023-04-06 17:48

L2范数归一化

按行归一化：1234567%ExamplesA=[34;512];[mn]=size(A);%normalizeeachrowtounitfori=1:mA(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:));end按列归一化。12345%normalizeeachcolumntounitA=[34;512];fori=1:nA(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i));end然而，上述代码

monana6·2023-04-05 13:59

Schatten-p

摘要由于PCA对噪声和离群点敏感，很多后来提出的鲁棒PCA都是利用L2范数求均值后得到的中心化数据，但是由于在先前的目标函数的步骤里面是使用的L1范数，所以这样是不对了，这篇文章是基于损失函数利用L2,1

monana6·2023-04-05 13:59

基于遗传算法优化的1/4车、1/2车、整车悬架H2/H∞鲁棒自适应控制

的整车车悬架自适应鲁棒控制总结前言前面的文章介绍了H2/H∞的1/4车、半车和整车悬架仿真分析：1/4车、1/2车、整车悬架H2/H∞控制仿真合集_Mr.邹的博客-CSDN博客但是H2/H∞从大类上分为最优解和次优解两种，其本质都是要找H2和H∞范数

Mr. 邹·2023-04-05 00:48

2019-11-09 正定矩阵的一些常见概念

正定阵一定是对称的，可逆的，非奇异，满秩的（正定阵一定对称，且特征值均正，对称阵相似于对角阵，因此正定阵相似于主对角线均正的对角阵，因此可逆）4.正定阵的对角线元素一定大于0，但其他元素不一定大于05.正定阵的2范数

DR-ZF-·2023-04-04 23:25

MATLAB中范数norm()函数精讲

1、Matlab中norm有两种形式：形式：1.n=norm(A)2.n=norm(A,p)，p-范数功能：A可以是向量、也可以是矩阵；根据p的不同，norm函数可计算几种不同类型的矩阵（向量）范数，1

爱趣无穷·2023-04-04 23:51

（脑肿瘤分割笔记：九）用于医学图像分割的多尺度L1损失对抗网络

不想敲代码的小杨·2023-04-04 21:50

目标检测中回归损失函数（L1Loss,L2Loss,Smooth L1Loss,IOU,GIOU,DIOU,CIOU,EIOU,αIOU ,SIOU)

2016）GIOU（2019）DIOU（2020）CIOU（2020）EIOU（2022）αIOU(2021)SIOU（2022）WIOU（2023）代码实现L-normLoss系列L1Loss别称L1范数损失

zyw2002·2023-04-04 20:41

mysql 数据库设计说明书_1.2 Mysql 数据库规范

##1.数据库版本1.mysql5.6以上##2.数据库排序规则1.utf_general_ci##3.命名规则**_一律使用小写字母＋数字_**1.数据库命名规范数据库,数据表一律使用前缀正式数据库名使用小写英文以及下划线组成

weixin_39819974·2023-04-03 14:09

《动手学深度学习》之多层感知机

文章目录多层感知机从线性到非线性激活函数ReLU函数sigmoid函数tanh函数模型选择、欠拟合和过拟合训练误差和泛化误差统计学习理论模型复杂性模型选择验证集KKK折交叉验证权重衰减范数与权重衰减Dropout

QxwOnly·2023-04-03 13:05

[动手学深度学习] 03 多层感知机

多层感知机1.多层感知机1.1激活函数1.2多层感知机的实现2.正则化2.1范数2.21范数与2范数正则化3.Dropout3.1简单实现Reference1.多层感知机多层感知机(multilayerperceptron

gokingd·2023-04-03 13:32

《动手学深度学习》（3）多层感知机

Tanh激活函数ReLU激活函数多类分类多隐藏层总结多层感知机的实现模型选择两种误差验证数据集和测试数据集K折交叉验证总结过拟合和欠拟合模型容量估计模型容量VC维数据复杂度总结其他知识点权重衰退使用均方范数作为硬性限制使用均方范数作为柔性限制参数更新法则总结其他知识点丢弃法

坚持不懈的小白白·2023-04-03 13:43

不等式

符号说明矩阵：矩阵的谱范数:矩阵的核范数:矩阵的F范数表示矩阵的秩。

馒头and花卷·2023-04-03 09:06

Scrapy 规则化爬虫（1）——CrawlSpider及link_extractor

Scrapy规则化爬虫（1）——CrawlSpider及link_extractor目录Scrapy规则化爬虫（1）——CrawlSpider及link_extractor前言一、CrawlSpider

不一样的鑫仔·2023-04-02 16:18

Scrapy 规则化爬虫（2）——Item Loaders

Scrapy规则化爬虫（2）——ItemLoader目录Scrapy规则化爬虫（2）——ItemLoader前言一、ItemLoader参数方法二、使用过程三、处理器内置处理器方法优先级四.ItemLoaderContext