莫烦Tensorflow笔记

Tensorflow 图片爬虫和迁移学习代码示例

在这里重重感谢莫烦老师！注：我的开发环境是VS2017!这个例子是区分猫和老虎的例子！首先，我们需要准备大量猫和老虎的照片，这里可以百度图片里爬虫得到！
JameScottX·2018-02-14 23:07

[TensorFlow笔记] 获取Tensor的维度（tf.shape(x)、x.shape和x.get_shape()的区别）

importtensorflowastfinput=tf.constant([[0,1,2],[3,4,5]])print(type(input.shape))print(type(input.get_shape()))print(type(tf.shape(input)))Out:可以看到s.shape和x.get_shape()都是返回TensorShape类型对象，而tf.shape(x)返
手撕机·2018-02-07 16:29

Numpy学习

本文首发于我的博客：gongyanli.com参考视频：莫烦的numpy视频/前言：和pandas一样，numpy曾经也一起看得，还是忘记了。还是推荐那个视频，短小上手快。
Chris的算法小记·2018-02-02 17:21

用Pytorch训练CNN（数据集MNIST，使用GPU）

参考代码（在莫烦python的教程代码基础上修改）如下：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimpo
qq_32464407·2018-01-28 14:53

TensorFlow笔记：Session.run()与Tensor.eval()

在TensorFlow中Session.run()与Tensor.eval()都可以用来执行.如果你有一个Tensort，在使用t.eval()时，等价于：tf.get_default_session().run(t).如下面两段代码是相同的：#Using`Session.run()`.sess=tf.Session()c=tf.constant(5.0)print(sess.run(c))#Us
cocoaqin·2018-01-27 14:21

TensorFlow笔记（一）TensorFlow入门

一、创建会话的两种方式1.sess=tf.Session()sess.run()sess.cloes()2withtf.Session()assesssess.run()2.不用调用“sess.close()”来防止资源泄漏。二、Placeholder相当于定义了一个位置，数据类型必须要指定，但是维度可以不给出。importtensorflowastfw1=tf.Variable(tf.rando
Xs_55555·2018-01-22 18:25

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2

跟着师兄给的莫烦的学习视频，开始了我的tensorflow的学习，龟速安装完tensorflow的环境之后（先挖个坑，据说我当初安装速度慢的原因是因为资源不是很好，下载速度就极
CliuGeek·2017-12-18 20:35

tensorflow笔记-tensorboard的使用

tensorflow笔记之tensorboard的使用原博文地址：http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html前言这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具
ling913·2017-12-14 19:40

TensorFlow笔记：数据集导出

2018/5/17更新有问题欢迎联系邮箱[email protected]公布一下自己的一段读入数据的操作。我在做端到端的任务，所以实际上我的image和label都是array。准备工作：需要按照下文方法先生成tfrecord文件以便tf.data.Dataset操作。defread_and_decode(serialized_example):'''readanddecodetfrecordfil
lvjc2010·2017-12-11 21:00

西江月 石缝间的种子

幸得春心不老，莫烦秋意初凋。挺身立壁对天号，落寞繁华皆好。随园雅集10月28日长线作业，主题要求与种子相关。填词苏轼体西江月。
繁花落尽深眸·2017-12-11 06:49

RNN实践一：LSTM实现MNIST数字分类

将MNIST数据集实现手写分类，代码转自周莫烦的Github。输入为[None,784]的image(28*28)数据。
abclhq2005·2017-11-30 16:55

莫烦PyTorch学习笔记(五)——模型的存取

本文主要是介绍如何对训练好的神经网络模型进行存取。编辑器：spyder1.快速搭建神经网络这里采用上一节介绍的方法快速搭建一个小的神经网络：defsave():#savenet1net1=torch.nn.Sequential(torch.nn.Linear(1,10),torch.nn.ReLU(),torch.nn.Linear(10,1))optimizer=torch.optim.SGD(
manong_wxd·2017-11-21 15:48

莫烦PyTorch学习笔记(一)——Torch或Numpy

1.什么是NumpyNumpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展，用python实现的科学计算包。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，包括强大的N维数组对象Array，比较成熟的函数库等。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。2.用Numpy还是TorchTorch自称为神经网络界的Numpy，它能将torch产生的tensor放在GPU中加速运算，就想Numpy会把arra
manong_wxd·2017-11-21 11:39

莫烦PyTorch学习笔记(四)——快速搭建法

本文主要是用PyTorch来实现另一种快速搭建神经网络的方法。编辑器：spyder1.用类构建神经网络classNet(torch.nn.Module):def__init__(self,n_feature,n_hidden,n_output):super(Net,self).__init__()self.hidden=torch.nn.Linear(n_feature,n_hidden)self
manong_wxd·2017-11-21 09:36

tensorflow初学代码系列一（基于莫烦视频）

（1）一次线性函数拟合代码下载http://download.csdn.net/download/seven_year_promise/10126396importtensorflowastfimportnumpyasnp#createdatax_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3"""structure
YankeeWann·2017-11-20 22:16

莫烦PyTorch学习笔记(三)——分类

本文主要是用PyTorch来实现一个简单的分类任务。编辑器：spyder1.引入相应的包及建立数据集importtorchfromtorch.autogradimportVariableimporttorch.nn.functionalasFimportmatplotlib.pyplotasplt#makefakedatan_data=torch.ones(100,2)x0=torch.norma
manong_wxd·2017-11-20 19:40

莫烦PyTorch学习笔记(二)——回归

本文主要是用PyTorch来实现一个简单的回归任务。编辑器：spyder1.引入相应的包及生成伪数据importtorchimporttorch.nn.functionalasF#主要实现激活函数importmatplotlib.pyplotasplt#绘图的工具fromtorch.autogradimportVariable#生成伪数据x=torch.unsqueeze(torch.linspa
manong_wxd·2017-11-20 18:55

码云的使用方法

入门文章https://www.cnblogs.com/riverdubu/p/6491944.html莫烦教程0.log、status的简化模式（1）log每个内容只显示一行：$gitlog--oneline
djshichaoren·2017-11-16 12:23

强化学习方法汇总

本文转自莫烦大佬了解强化学习中常用到的几种方法,以及他们的区别,对我们根据特定问题选择方法时很有帮助.强化学习是一个大家族,发展历史也不短,具有很多种不同方法.比如说比较知名的控制方法Qlearning
CCH陈常鸿·2017-11-15 13:12

Python数据扩展包之Scikit-learn

官方网站：https://scikit-learn.org/stable/index.html官方中文版：http://sklearn.apachecn.org/#/莫烦课程：https://morvanzhou.github.io
女王の专属领地·2017-11-14 11:37

TensorFlow笔记：dynamic_rnn

通常的，使用RNN的时候，我们需要指定num_step，也就是TensorFlow的rollstep步数，但是对于变长的文本来说，指定num_step就不可避免的需要进行padding操作，TensorFlow使用了dynamic_padding方法实现自动padding，但是这还不够，因为在跑一遍RNN/LSTM之后，还是需要对padding部分的内容进行删除，我称之为“反padding”，无可
沉香屑_·2017-11-09 10:56

PyTorch笔记8-Dropout

本系列笔记为莫烦PyTorch视频教程笔记github源码概要在训练时loss已经很小，但是把训练的NN放到测试集中跑，loss突然飙升，这很可能出现了过拟合（overfitting）减低过拟合，一般可以通过
YJH-666·2017-11-06 08:26

师父说

本来人世本多磨心宽意宽努力行为己为家自努力众人皆自为他辛辛苦辛劳磨众志但算还愿今生行难得有缘相聚首就算化厄解怨行了解因果本多受让心泰然正气行人间众考本多磨磨磨心愁磨磨忧磨磨转变心头绪海阔天空咫呎游当然知道颇不易所以才为考字头已有机缘莫陷局才有机会转厄游纷纷扰扰众多事从心解开解心忧人间磨难千万事加油自许稳定从加油自定心自定人间才得清净游人间莫烦众多事是要清明面对游不是逃避混乱意理路清晰步步游步步解决
東風唐·2017-11-03 19:40

tensorflow笔记：多层LSTM代码分析

tensorflow笔记系列：（一）tensorflow笔记：流程，概念和简单代码注释（二）tensorflow笔记：多层CNN代码分析（三）tensorflow笔记：多层LSTM代码分析（四）tensorflow
Omni-Space·2017-11-01 16:11

TensorFlow入门（五）多层 LSTM 通俗易懂版

creat_date:2017-03-09前言:根据我本人学习TensorFlow实现LSTM的经历，发现网上虽然也有不少教程，其中很多都是根据官方给出的例子，用多层LSTM来实现PTBModel语言模型，比如：tensorflow
Omni-Space·2017-11-01 15:39

莫烦 神经网络RNN例子

学了一段时间tensorflow以后，对于动手写代码的能力还是不行，看了下莫烦的视频，记录一下。是一个利用rnn来处理mnist数据集的例子。
wx_13161411563·2017-10-31 10:55

PyTorch：开始入门的一些小代码下（from 莫烦）

1.CNN这里一开始的时候importtorchvision会报错，我在装pytorch的时候居然没有自动装上torchvision，所以去官网下载了.whl的包。condainstallpippipinstalltorchvision-0.1.9-py2.py3-none-any.whl这样importtorchvision的时候就没有问题辣。importtorchimporttorch.nna
Luoluoluoplus7·2017-10-23 11:43

莫烦tensorflow系列教程学习

1.普通机器学习预测函数系数（y=0.1x+0.3）#-*-coding:gbk-*-importtensorflowastfimportnumpyasnp#生成数据,y=0.1x+0.3x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3###开始创建tensorflow结构###weight=tf.Variable
Joliph·2017-10-15 23:02

TensorFlow笔记之一：MNIST手写数字识别

本人刚刚开始接触深度学习不久，对于tensorflow的了解也有限，想通过tensorflow这个框架来学习深度学习及其优化与识别。现在直接进入主题。1.手写识别的介绍：MNIST手写识别在机器学习中就像c语言中HelloWorld一样，MNIST数据集是一个机器视觉的数据集，它由几万张28X28像素点构成的手写数字，我们的任务就是向神经网络输入由这些像素点构成的图片，然后神经网络输出图片对应的标
sky_Fantasy_qq·2017-10-06 19:57

Tensorflow学习笔记

Tensorflow学习笔记参考知乎莫烦Tensorflow安装#python2+的用户:$pipinstalltensorflow#python3+的用户:$pip3installtensorflow
余音丶未散·2017-09-05 20:34

tensorflow笔记（五）之MNIST手写识别系列二

tensorflow笔记（五）之MNIST手写识别系列二版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7455233.html前言这篇博客将用
ios99999·2017-08-31 11:35

TensorFlow入门（基础语法，小程序）

本文参考自：莫烦Python-Tensorflow教程系列TensorFlow入门：使用图(graph)来表示计算任务.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图.使用张量(tensor
login_sonata·2017-08-27 15:04

Python实现自动挂机脚本（GUI & 打包）

GUI界面，并用pyinstaller打包成.exe文件先上图tkintertkinter是Python内置的GUI设计界面，对小白来说容易上手，你也可以尝试用pyqt或者wx关于tkinter可以看一下莫烦教程首先
沐雨浥尘·2017-08-25 23:59

tensorflow笔记（三）之 tensorboard的使用

tensorflow笔记（三）之tensorboard的使用版权声明：本文为博主原创文章，转载请指明转载地址http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html前言这篇博客将介绍
FANG_YANG·2017-08-25 18:00

莫烦 tensorflow 笔记 （二） CNN

结构：1、convolutionallayer1+maxpooling;2、convolutionallayer2+maxpooling;3、fullyconnectedlayer1+dropout;4、fullyconnectedlayer2toprediction.代码：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug1811
dsjdjsa·2017-08-19 11:28

莫烦 tensorflow 笔记 （一）搭建神经网络

#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedAug1608:56:032017@author:xiaolian"""#addlayersimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#inputs输入值#in_size输入的大小#out_size‘输出的
dsjdjsa·2017-08-19 10:57

Tensorboard显示问题

学习“莫烦”TensorFlow视频教程的时候执行write=tf.train.SummaryWriter("/home/lucas/Downloads",sess.graph)Tensorboard的
espanol·2017-08-10 17:16

tensorflow笔记

1、one-hot编码独热编码即One-Hot编码，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都由他独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。例如：自然状态码为：000,001,010,011,100,101独热编码为：000001,000010,000100,001000,010000,100000可以这样理解，对于每一个特征，如果它有m个可能值，那么经过
hustlx·2017-08-08 11:41

TensorFlow训练模型报错——莫烦学习例子3

阅读更多运行莫烦TensorFlow教程报错，例子3https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/3-2-create-NN
董瑞龙·2017-07-20 15:00

TensorFlow笔记——

原文链接：http://www.cnblogs.com/DianeSoHungry/p/7119281.html主要依赖包protocalbuffer处理结构化数据的工具：序列化（结构化数据->数据流)+还原（数据流->结构化数据）protocolbuffer与XML和JSON的区别：数据流是二进制流而不是可读的字符串使用时需要先定义数据的格式（schema），还原时需要使用到这个定义好的数据格式
H114754726·2017-07-05 01:00

DAY1 python小白学习NOTE

python的过程以后再来看看是从入门到放弃还是入门到上天了这将会很有趣学生党有过一点的C语言基础学习的目的非常想了解大数据处理以及深度学习自动化方面的编程之前也在网上看了一些关于python视频也挺好比如:莫烦
Guluwall·2017-06-17 13:11

Deep Q-Network 学习笔记（二）—— Q-Learning与神经网络结合使用（有代码实现）

参考资料：https://morvanzhou.github.io/非常感谢莫烦老师的教程http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htmhttp
gongxiaojiucom足球资讯网·2017-06-16 17:30

[5]深度学习和Keras----一个图像识别的简单Demo

本代码是参考自莫烦视频中的代码，但是加了一个改进，把其中的一个测试图片的二进制已经其对应的标签打印出来了。这样大家有一个更直观的印象。
朱清云的技术博客·2017-06-04 22:43

A3C代码详解

莫烦大神的A3C连续控制代码详解"""AsynchronousAdvantageActorCritic(A3C)withcontinuousactionspace,ReinforcementLearning.ThePendulumexample.Viewmoreonmytutorialpage
dadadaplz·2017-05-19 17:25

TensorFlow编程入门（一）

这里看的是莫烦大大的视频，真心强烈安利：视频地址Tensorflow基础构架本章主要讲解tensorflow主要的元素，其中包括会话session，变量variable，传入值placeholder，激励函数
FishSeeker·2017-05-15 19:43

了解 Sklearn 的数据集

学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。学习资料:相关代码更多可用数据网址今天来看Sklearn中的datasets，很多而且有用，可以用来学习算法模型。
Alice熹爱学习·2017-05-02 11:16

了解 Sklearn 的数据集

学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。学习资料:相关代码更多可用数据网址今天来看Sklearn中的datasets，很多而且有用，可以用来学习算法模型。
aliceyangxi1987·2017-05-02 11:00

Sklearn 快速入门

学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。
Alice熹爱学习·2017-05-02 11:16

Sklearn 快速入门

学习资料：大家可以去莫烦的学习网站学到更多的知识。
aliceyangxi1987·2017-05-02 11:00

TensorFlow笔记之常见七个参数

对TensorFlow深度学习中常见参数的总结分析神经网络中常见的参数有：初始学习率、学习率衰减率、隐藏层节点数量、迭代轮数、正则化系数、滑动平均衰减率、批训练数量七个参数。对这七个参数，大部分情况下，神经网络的参数选优是通过实验来调整的。一个想法是，通过测试数据来评判参数的效果，但是这种方法会导致过拟合测试数据，失去评判未知数据的意义。而我们训练神经网络的目的，恰恰是为了预测未知数据。所以，为了
萝卜虫·2017-05-01 14:53
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